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        一種改進的LOFDM系統(tǒng)PAPR壓擴變換算法

        2014-09-18 07:12:16彭斯明沈越泓袁志鋼苗譽威
        電視技術(shù) 2014年13期
        關(guān)鍵詞:誤碼接收端載波

        彭斯明,沈越泓,袁志鋼,簡 偉,苗譽威

        (1.解放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院,江蘇南京 210007;2.濟南軍區(qū)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理中心,山東濟南 250001)

        網(wǎng)格正交頻分復(fù)用(LOFDM)是由Strohmer和Beaver[1]于2003年提出的一種適合于在時頻彌散信道上進行高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)募夹g(shù),因其具有相比于傳統(tǒng)OFDM技術(shù)更好的抗符號間干擾(ISI)和子載波干擾(ICI)能力,近些年來引起越來越多研究人員的關(guān)注[1-5],但其PAPR性能的劣化卻從另一側(cè)面影響并制約著其實用性。

        目前PAPR問題的處理方法主要有兩類[6],第一類是在信號經(jīng)過快速傅里葉變換(FFT)之前進行的處理,如編碼[7]、部分傳輸序列[8]、選擇性映射[9]等,但是由于這些方法計算或?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜度較高,所以并不適合于實時性要求高的高速數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)。第二類方法是信號在經(jīng)過IFFT之后進行的處理,如限幅和濾波[10]、壓擴變換[11-12]等,這些方法雖然往往會帶來誤碼性能損失,但是由于其簡單、有效、復(fù)雜度低的特點,相比之下更適合實時性要求較高的場合。而壓擴變換因具有較限幅和濾波技術(shù)更好的性能而無疑成為抑制PAPR更為合適的選擇。

        為此,本文在將適用于傳統(tǒng)OFDM系統(tǒng)的非線性壓擴變換方法應(yīng)用于LOFDM系統(tǒng)的同時,針對原有方法還存在靈活性不夠的問題,研究并提出了一種改進的非線性壓擴變換方法。通過在壓擴函數(shù)中引入適當?shù)膮?shù)從而簡化了壓擴變換中功率守恒的計算問題。所提出的方法不僅可以保證壓擴變換前后功率不變,同時其計算復(fù)雜度、設(shè)計靈活性也得到進一步提升。仿真結(jié)果驗證了本文方法的有效性。

        1 系統(tǒng)模型及其PAPR

        LOFDM系統(tǒng)在多個并行的正交子信道上傳輸數(shù)據(jù)符號,但是不同于傳統(tǒng)的OFDM及脈沖成形OFDM(PSOFDM),其各個子信道上符號的發(fā)送時刻并不是完全對稱的。通常情況下奇偶序號的子信道上符號的發(fā)送時刻會錯開一個符號周期[3],圖1給出了基本的LOFDM系統(tǒng)壓擴變換原理框圖。

        圖1 LOFDM 系統(tǒng)壓擴變換框圖

        含有N個子載波的LOFDM系統(tǒng)在n時刻的等效低通信號可表示為

        式中:φ(n),n=0,1,…,Lφ-1為成形脈沖;Lφ是發(fā)送脈沖的長度;Δm,Δn分別為時間和頻率間隔;Xk,l為待發(fā)送的數(shù)據(jù)符號。

        通常,將LOFDM系統(tǒng)一個符號周期內(nèi)信號功率的最大值與平均功率之比定義為信號的PAPR,其離散形式為

        由于峰均比是個隨機變量,其分布特性可以用互補累積分布函數(shù)(CCDF)來描述,它表示信號的峰均比超過某個門限的概率,即

        式中:PAPR0為相應(yīng)的PAPR門限。

        2 算法設(shè)計

        假設(shè)輸入數(shù)據(jù)是獨立同分布的,根據(jù)中心極限定理,當子載波個數(shù)足夠大(N≥64)時,樣值xn的實部和虛部滿足均值為0的弱復(fù)高斯分布,幅度滿足瑞利分布,其概率密度函數(shù)為

        文獻[11]中假設(shè)經(jīng)壓擴變換后信號的概率密度函數(shù)為

        假設(shè)變換前后信號的功率不變,對于平穩(wěn)的LOFDM信號則有

        由式(6)知,c的取值是制約系統(tǒng)性能的關(guān)鍵。為了使c不受壓擴前后功率守恒的制約,為此,在式(6)中引入一個新變量γ,使得當c取任意值時,等式(6)恒成立,即

        式中:

        3 仿真試驗與結(jié)果分析

        為了驗證算法的有效性,仿真過程中,子載波使用QPSK調(diào)制,仿真信道模型為AWGN信道,且仿真中假設(shè)系統(tǒng)的發(fā)射端和接收端是理想同步的,接收端不存在頻偏。為了讓本文提出的方法更加直觀,仿真中未對LOFDM信號進行編碼,同時仿真子載波數(shù)為N=64,各符號之間相互獨立。

        圖2為不同壓擴參數(shù)算法下的PAPR性能曲線。由圖可見,原LOFDM信號的PAPR>10 dB,當本文算法中c=1/時和文獻[11]的所得到的PAPR累積分布曲線完全重合,這表明原方法只是本文方法的一個特例。當c=時,雖然本文方法較原方法PAPR損失0.8 dB,但是相比于原信號仍然有5.6 dB的改善。而當c=1/時本文的PAPR性能要較原方法改善0.26 dB。由于通常衡量一個壓擴系統(tǒng)性能好壞除了PAPR性能外,誤碼性能也是一個關(guān)鍵,所以往往將兩者聯(lián)合起來考慮更為合適。

        圖2 不同c值下的PAPR分布

        圖3給出了LOFDM信號在AWGN信道條件下c取不同值時的誤碼性能曲線。由文獻[11]可知,由于壓擴變換往往會放大信道噪聲,所以當接收端不進行解壓時也能獲得較好的誤碼性能。因此,仿真中對每個c值均同時給出了解壓擴和無解壓擴條件下的系統(tǒng)誤碼性能曲線。圖中,“x”表示接收端未進行解壓擴運算時的誤碼曲線。原信號的誤碼曲線可視為性能邊界。由圖可知,當c=1/時,采用本文給出的壓擴變換和文獻[11]給出的壓擴變換后的誤碼性能曲線完全重合。對比圖2可發(fā)現(xiàn),雖然本文方法在c=1/時的PAPR性能優(yōu)于文獻[11]的性能,但是在Pe=10-5條件下,其所需的信噪比在接收端采用解壓擴時較原方法高出0.2 dB,不采用解壓擴時高0.3 dB;當c=1/時雖然PAPR性能要較原方法差,但在同樣誤碼率條件下,在接收端采用解壓擴時信噪比提高了約0.2 dB;而當c=時,在同樣誤碼性能下當接收端采用解壓擴時信噪比較原方法降低了2.25 dB,而不采用解壓擴時和誤碼性能邊界只相差0.59 dB。因此,采用本文算法后可以根據(jù)不同的系統(tǒng)性能需求靈活選擇壓擴參數(shù)。表1給出了不同壓擴變化方法的性能比較結(jié)果。

        4 小結(jié)

        圖3 AWGN信道下不同c值的誤碼性能比較

        表1 不同壓擴變換方法的性能比較

        本文首先通過分析明確了傳統(tǒng)壓擴變換方法存在的問題及其產(chǎn)生的原因,然后在此基礎(chǔ)上提出了一種改進的非線性壓擴變換算法來有效抑制LOFDM系統(tǒng)的PAPR。通過引入一個合適的參數(shù)來簡化壓擴前后功率守恒中壓擴參數(shù)的計算,該方法不僅保證了壓擴變換前后的信號功率不變,同時其計算復(fù)雜度、設(shè)計靈活性也得到了進一步的提升。

        :

        [1]STROHMER T,BEAVER S.Optimal OFDM design time-frequency dispersive channels[J].IEEE Trans.Communications,2003,51(7):1111-1122.

        [2]YUAN Zhigang,SHEN Yuehong.A novel LOFDM signal and its optimization over doubly-dispersion channels[C]//Proc.IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications.Singapore:IEEE Press,2008:853-856.

        [3]簡偉,沈越泓,李毅.基于廣義Gabor變換的最優(yōu)LOFDM系統(tǒng)的脈沖成形[J]. 電子與信息學(xué)報,2006,28(7):1274-1278.

        [4]簡偉.LOFDM系統(tǒng)性能分析及應(yīng)用研究[D].南京:解放軍理工大學(xué),2006.

        [5]XU Kui,ZHANG Dongmei,XU Youyun,et al.Distribution of PAPR in LOFDM systems based on extreme value theory[C]//Proc.Wireless Communication and Signal Processing.Nanjing:IEEE Press,2011:1-5.

        [6]韓艷春,楊士中.OFDM系統(tǒng)PAPR減小技術(shù)綜述[J].電視技術(shù),2006,30(1):41-43.

        [7]LI Li,QU Daiming.Joint decoding of LDPC code and phase factors for OFDM systems with PTS PAPR reduction[J].IEEE Trans.Vehicular Technology,2013,62(1):444-449.

        [8]QU Daiming,LU Shixian,JIANG Tao.Multi-block joint optimization for the peak-to-average power ratio reduction of FBMC-OQAM signals[J].IEEE Trans.Signal Processing,2013,61(7):1605-1613.

        [9]JIANG Tao,NI Chunxing,GUAN Lili.A novel phase offset SLM scheme for PAPR reduction in Alamouti MIMO-OFDM systems without side information[J].IEEE Signal Processing Letters,2013,20(4):383-386.

        [10]王蘭勛,徐彬.PTS與限幅結(jié)合降低OFDM峰均比的改進算法[J].電視技術(shù),2009,33(9):79-81.

        [11]HOU J,GE J,ZHAI D,et al.Peak-to-average power ratio reduction of OFDM signals with nonlinear companding scheme[J].IEEE Trans.Broadcasting,2010,56(2):258-262.

        [12]PENG Siming,SHEN Yuehong,YUAN Zhigang,et al.PAPR reduction of LOFDM signals with an efficient nonlinear companding transform[C]//Proc.IEEE Conference on Wireless Communications and Signal Processing.[S.l.]:IEEE Press,2013:1-6.

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