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        復(fù)雜工程建模和模擬的驗(yàn)證與確認(rèn)

        2014-09-18 08:35:28王瑞利溫萬(wàn)治
        計(jì)算機(jī)輔助工程 2014年4期

        王瑞利+溫萬(wàn)治

        摘要: 綜述國(guó)內(nèi)外建模和模擬(Modeling and Simulation,M&S)的驗(yàn)證與確認(rèn)(Verification and Validation,V&V)的相關(guān)概念、術(shù)語(yǔ)、規(guī)范、置信度評(píng)估方法和應(yīng)用等方面的發(fā)展和研究進(jìn)展,概括M&S的V&V中的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,構(gòu)建復(fù)雜工程M&S的V&V的知識(shí)指南,為M&S的V&V技術(shù)真正走向應(yīng)用提供參考.

        關(guān)鍵詞: 復(fù)雜工程; 建模和模擬; 驗(yàn)證與確認(rèn); 置信度評(píng)估; 知識(shí)指南

        中圖分類號(hào): TB115文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

        Abstract: The development and research advances of Verification and Validation(V&V) of Modeling and Simulation(M&S) in China and abroad are reviewed, including concepts, terminologies, specifications, and confidence evaluation methods and applications; a few key issues in V&V of M&S are summarized; a knowledge guide of V&V of M&S for complex engineering is given, which provides reference for the practical application of V&V of M&S.

        Key words: complex engineering; modeling and simulation; verification and validation; confidence evaluation; knowledge guide

        0引言

        在科學(xué)和工程設(shè)計(jì)過(guò)程中,理論、實(shí)驗(yàn)和數(shù)值模擬是3種基本研究手段.現(xiàn)代計(jì)算機(jī)硬件和軟件能力的飛速發(fā)展為強(qiáng)化高性能、大規(guī)模數(shù)值模擬研究提供前所未有的條件,數(shù)值模擬的重要性愈加顯著.數(shù)值模擬中建模和模擬(Modeling and Simulation,M&S)本身的可信度評(píng)估是高置信度數(shù)值模擬的核心,直接影響基于數(shù)值模擬和少量試驗(yàn)支撐的復(fù)雜系統(tǒng)的可靠性認(rèn)證.驗(yàn)證和確認(rèn)(Verification and Validation ,V&V)是復(fù)雜工程系統(tǒng)可靠性認(rèn)證中M&S置信度評(píng)估的重要手段.近年來(lái),隨著數(shù)值模擬系統(tǒng)日益廣泛應(yīng)用,V&V的重要性愈來(lái)愈為數(shù)值模擬系統(tǒng)開(kāi)發(fā)者和使用者所重視,對(duì)V&V概念、理論、標(biāo)準(zhǔn)和相關(guān)方法的研究已成為復(fù)雜工程M&S可信度評(píng)估的重要內(nèi)容.1復(fù)雜工程M&S的V&V現(xiàn)狀

        1.1國(guó)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)

        數(shù)值模擬在工業(yè)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品性能分析和優(yōu)化設(shè)計(jì)中的地位日顯重要,國(guó)外尤其是美國(guó)非常重視M&S的V&V的概念、術(shù)語(yǔ)、規(guī)范、可信度評(píng)估方法和應(yīng)用等的研究.

        1.1.1概念、術(shù)語(yǔ)和規(guī)范

        早在20世紀(jì)六七十年代,美國(guó)計(jì)算機(jī)仿真學(xué)會(huì)(Society for Computer Simulation,SCS)成立模型可信性技術(shù)委員會(huì)(Technical Committee on Model Credibility,TCMC),專門(mén)進(jìn)行與M&S置信度評(píng)估相關(guān)的V&V方法的概念、術(shù)語(yǔ)和規(guī)范的研究.在20世紀(jì)90年代確定的V&V哲學(xué)觀點(diǎn)無(wú)法對(duì)工程和技術(shù)領(lǐng)域的仿真結(jié)果進(jìn)行可信性評(píng)估.20世紀(jì)90年代以后,由于M&S置信度評(píng)估在國(guó)家重大工程的研發(fā)和設(shè)計(jì)中的重要性越來(lái)越強(qiáng),國(guó)外許多政府、民間部門(mén)和學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)先后成立相應(yīng)的組織或協(xié)會(huì),以制定各自的M&S置信度評(píng)估及V&V的概念、術(shù)語(yǔ)和規(guī)范.美國(guó)幾大工程協(xié)會(huì)不斷組織人力、投入資金開(kāi)展M&S置信度評(píng)估概念、術(shù)語(yǔ)和規(guī)范的研究.自1984年美國(guó)電器與電子工程師協(xié)會(huì)(Institute of Electrical and Electronics Engineers,IEEE)出版V&V相關(guān)術(shù)語(yǔ)至今,V&V相關(guān)概念、術(shù)語(yǔ)、規(guī)范一直都在完善.這些術(shù)語(yǔ)隨后被美國(guó)核科學(xué)協(xié)會(huì)(American Nuclear Society,ANS)和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織(International Organization for Standardization,ISO)采用,建立各自領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn).美國(guó)航空航天學(xué)會(huì)(American Institute of Aeronautics and Astronautics,AIAA)組織各個(gè)不同行業(yè)的代表進(jìn)行研究,于1998 年起草計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)驗(yàn)證和確認(rèn)的指南;2010年以來(lái)在此領(lǐng)域一直很活躍的OBERKAMPF等[1]對(duì)此進(jìn)行系統(tǒng)總結(jié),綜述機(jī)械工程領(lǐng)域現(xiàn)代數(shù)值模擬中M&S的V&V的發(fā)展,詳細(xì)全面論述M&S的V&V的基本概念、原理、步驟和系統(tǒng)的發(fā)展過(guò)程.1996年,美國(guó)國(guó)防部(Department of Defense,DoD)的國(guó)防建模與仿真辦公室(Defense Modeling Simulation Office,DMSO)成立軍用仿真V&V工作技術(shù)支持小組,專門(mén)制定驗(yàn)證、確認(rèn)和認(rèn)證(Verification,Validation and Accreditation,VV&A)技術(shù)發(fā)展的政策與規(guī)范,并逐漸形成系統(tǒng)仿真領(lǐng)域的VV&A體系.[2]1998年,美國(guó)能源部(Department of Energy,DoE)的3大實(shí)驗(yàn)室逐漸將V&V引入武器庫(kù)存管理計(jì)劃,給出M&S中準(zhǔn)確度、誤差、不確定度和確認(rèn)域的概念內(nèi)涵、M&S的V&V涉及的幾個(gè)重要模型(客觀世界、概念模型、物理模型和計(jì)算模型等)以及M&S的V&V活動(dòng)的關(guān)系,其目的是通過(guò)V&V量化物理建模中模型的不確定度和程序研制中數(shù)值算法的誤差,增強(qiáng)高置信度的數(shù)值模擬能力.1998年,美國(guó)機(jī)械工程師協(xié)會(huì)(American Society of Mechanical Engineers,ASME)Journal of Fluids Engineering雜志成立協(xié)調(diào)小組.該小組的工作重點(diǎn)是推動(dòng)對(duì)數(shù)值模擬中誤差估計(jì),不確定度量化、驗(yàn)證和確認(rèn)以及置信度評(píng)估方法的討論.該小組組織一系列ASME論壇和研討會(huì)討論上述主題,并逐步編寫(xiě)和頒布系列V&V標(biāo)準(zhǔn):2006 年頒布關(guān)于“計(jì)算固體力學(xué)V&V的指南”,即ASME V&V 102006 Guide for Verification and Validation in Computational Solid Mechanics;2009年頒布“計(jì)算流體力學(xué)和傳熱學(xué)的V&V標(biāo)準(zhǔn)”,即ASME V&V 202009 Standard for Verification and Validation in Computational Fluid Dynamics and Heat Transfer;2012年頒布“計(jì)算固體力學(xué)V&V概念的案例說(shuō)明”,即ASME V&V 10.12012 An Illustration of the Concepts of Verification and Validation in Computational Solid Mechanics.ASME經(jīng)過(guò)二十幾年的發(fā)展,在復(fù)雜工程M&S的V&V的概念和方法上取得顯著成果,但仍將M&S的V&V涉及的概念在不同領(lǐng)域的本地化作為研究核心,至今仍在結(jié)合實(shí)際應(yīng)用研究完善相關(guān)概念、術(shù)語(yǔ)和規(guī)范.

        1.1.2M&S置信度評(píng)估方法

        迫于核武器禁止試驗(yàn)的壓力,美國(guó)核武器認(rèn)證工作的基礎(chǔ)由以核試驗(yàn)為主轉(zhuǎn)移到以計(jì)算仿真為主,提出核武器儲(chǔ)存管理計(jì)劃(Stockpile Stewardship Program,SSP),并由此產(chǎn)生武器認(rèn)證新方法——裕度和不確定性量化(Quantification of Margins and Uncertainties,QMU)方法.1998年美國(guó)提出的加速戰(zhàn)略計(jì)算創(chuàng)新計(jì)劃(Accelerated Strategic Computing Initiative,ASCI)和隨后提出的先進(jìn)模擬和計(jì)算(Advanced Simulation and Computing,ASC)計(jì)劃一直強(qiáng)調(diào)M&S置信度評(píng)估方法和數(shù)值模擬中誤差估計(jì),將不確定度量化方法作為成功實(shí)施計(jì)劃的關(guān)鍵之一.對(duì)于數(shù)值模擬中的誤差和不確定度,在1986年,ROACHE等[3]就意識(shí)到數(shù)值計(jì)算中不確定度對(duì)數(shù)值模擬結(jié)果評(píng)估的重要性,要求論文對(duì)計(jì)算結(jié)果的精度必須給出必要的量化信息.雖然該要求順應(yīng)數(shù)值模擬發(fā)展的需求,但在執(zhí)行過(guò)程中仍遇到極大阻力.1993年9月,ASME Journal of Fluids Engineering雜志再次就數(shù)值模擬準(zhǔn)確度的控制明確提出10條要求[4]:(1)必須描述計(jì)算方法的基本特點(diǎn);(2)計(jì)算方法空間至少為2階精度;(3)必須評(píng)估固有的或顯式的人為黏性,使之最小化;(4)必須有網(wǎng)格獨(dú)立性或收斂性說(shuō)明;(5)必須給出適當(dāng)?shù)牡諗啃孕畔?;?)在瞬態(tài)計(jì)算中必須評(píng)估相對(duì)誤差并使之最小化;(7)必須詳細(xì)說(shuō)明初邊值的數(shù)值實(shí)現(xiàn)和精度;(8)已有程序的引述必須全面;(9)對(duì)特殊問(wèn)題可采用標(biāo)準(zhǔn)算例進(jìn)行確認(rèn);(10)可采用可靠的試驗(yàn)結(jié)果確認(rèn)數(shù)值解.這些要求被認(rèn)為是數(shù)值計(jì)算類論文發(fā)表廣泛采用的規(guī)則,基本涵蓋驗(yàn)證、確認(rèn)和文檔等方面內(nèi)容.[5]1993年美國(guó)航空航天局戈蘭研究中心負(fù)責(zé)執(zhí)行面向應(yīng)用的計(jì)算流體力學(xué)研究國(guó)家項(xiàng)目(National Project for Application oriented Research in CFD,NPARC),開(kāi)展軍事背景很強(qiáng)的航天和航空領(lǐng)域相關(guān)M&S置信度評(píng)估研究.該項(xiàng)目給出數(shù)值計(jì)算的不確定度采用網(wǎng)格收斂指數(shù)方法,確認(rèn)活動(dòng)采用不同的層級(jí):?jiǎn)卧獙蛹?jí)(Unit Case)、標(biāo)準(zhǔn)算例層級(jí)(Benchmark Case)、子系統(tǒng)層級(jí)(Subsystem Case)以及全系統(tǒng)層級(jí)(Complete System Case).20世紀(jì)90年代末,基于M&S的特點(diǎn)、近似(方程、求解和程序等)和效果(誤差、量化和范圍等)等,將V&V引入復(fù)雜工程M&S可信性和數(shù)值模擬預(yù)測(cè)能力評(píng)估中.NPARC每年召開(kāi)為期2天的學(xué)術(shù)研討會(huì),交流、評(píng)估V&V的最新進(jìn)展,所有信息均在專門(mén)網(wǎng)站公開(kāi)發(fā)布.2000年以來(lái),美國(guó)3大國(guó)家實(shí)驗(yàn)室在軟件質(zhì)量保證(Software Quality Assurance,SQA)、精確解方法(Exact Solution Methods,ESM)、人工構(gòu)造解(Method of Manufactured Solution,MMS)、程序?qū)Ρ龋–odetoCode Comparisons,CCC)和網(wǎng)格收斂指數(shù)方法(Grid Convergence Index,GCI)等M&S可信性評(píng)估驗(yàn)證技術(shù)方面取得很好的效果.[67]2005年,美國(guó)3大國(guó)家實(shí)驗(yàn)室在M&S置信度評(píng)估的驗(yàn)證技術(shù)方面實(shí)現(xiàn)某些自動(dòng)化,如誤差分析的自動(dòng)化、不對(duì)稱檢測(cè)自動(dòng)化和自適應(yīng)加密網(wǎng)格情形下的分析檢測(cè)自動(dòng)化等.2009年HELTON基于Richardson外推法與GCI方法,采用雙層概率抽樣方法,對(duì)誤差的累積分布函數(shù)(Cumulative Distribution Function,CDF)和互補(bǔ)累積分布函數(shù)(Complementary Cumulative Distribution Function,CCDF)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,給出M&S誤差和不確定性敏感度的評(píng)估方法.此方法為獨(dú)立因素或獨(dú)立參數(shù)影響M&S置信度的評(píng)估提供較好的方法.為了解多因素耦合對(duì)M&S置信度的評(píng)估,2006年美國(guó)將多項(xiàng)式混沌(Polynomial Chaos,PC)方法[8]引入M&S不確定度評(píng)估中,發(fā)展多因素耦合影響M&S置信度、數(shù)值模擬中誤差估計(jì)以及不確定度量化和傳播的評(píng)估方法.至今,發(fā)展M&S不確定度量化和多因素敏感性分析方法仍是M&S置信度評(píng)估研究的核心.

        1.1.3M&S置信度評(píng)估體系的應(yīng)用

        近幾年,美國(guó)核武器3大實(shí)驗(yàn)室針對(duì)一些ASC多物理過(guò)程M&S的應(yīng)用程序,繼續(xù)實(shí)施V&V的過(guò)程,以評(píng)估程序的預(yù)測(cè)能力.如美國(guó)勞倫斯·利弗莫爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室(Lawrence Livermore National Laboratory, LLNL)開(kāi)發(fā)通用有限元軟件ParaDyn;桑迪亞國(guó)家實(shí)驗(yàn)室(Sandia National Laboratories,SNL)研制的氦氣流的時(shí)間過(guò)濾NS閉合方程的簡(jiǎn)單湍流模型計(jì)算軟件SIERRRA/Fuego,首先用氦氣流的試驗(yàn)作為SIERRRA/Fuego確認(rèn)的問(wèn)題,用側(cè)風(fēng)試驗(yàn)裝置(Crosswind Test Facility,CTF)上電偶熱響應(yīng)試驗(yàn)對(duì)預(yù)測(cè)模擬Fuego程序進(jìn)行不確定性量化和確認(rèn)過(guò)程.SNL開(kāi)發(fā)多物理、海量并行計(jì)算環(huán)境中的用于設(shè)計(jì)優(yōu)化、參數(shù)估算、不確定性量化和靈敏度分析的多級(jí)并行目標(biāo)定制工作框架DAKOTA[9],氣體動(dòng)力學(xué)激波反射問(wèn)題模擬程序ALEGRA和封閉流模型GOMA等,開(kāi)展程序V&V活動(dòng),取得很好的成果.2006 年LLNL完成第一個(gè)多物理機(jī)理內(nèi)爆反應(yīng)程序的置信度評(píng)估活動(dòng)應(yīng)用程序,其中單物理過(guò)程的測(cè)試算例來(lái)自美國(guó)核武器3大實(shí)驗(yàn)室共同開(kāi)發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)算例庫(kù)Benchmark Problems[10],多物理機(jī)理耦合算例源自于JOWOG 42測(cè)試算例庫(kù).M&S可信度評(píng)估體系的完善和發(fā)展仍然是其應(yīng)用研究的瓶頸,并且在基準(zhǔn)解程序庫(kù)建設(shè)方面提出更多更復(fù)雜的測(cè)試問(wèn)題,希望能提高美國(guó)模擬程序中M&S的質(zhì)量和置信度.

        從幾個(gè)公開(kāi)的網(wǎng)站看,針對(duì)NASA湍流模型及CFD在線、流體、湍流和燃燒數(shù)據(jù)庫(kù),歐洲研究團(tuán)體都在建立公開(kāi)模型測(cè)試庫(kù).

        SNL于2006年12月完成核彈頭W76和W80火燒實(shí)驗(yàn)?zāi)P偷拇_認(rèn)工作,并給出安全裕量和不確定度.項(xiàng)目評(píng)審委員會(huì)認(rèn)為:這是歷史上第一次將QMU分析方法用于核戰(zhàn)斗部的評(píng)估,而早先的評(píng)估主要是基于專家判斷和少量的試驗(yàn)數(shù)據(jù);可以通過(guò)QMU過(guò)程為武器系統(tǒng)認(rèn)證提供額外的量化證據(jù),有能力根據(jù)核武器安全要求認(rèn)證不確定度和安全裕量.2006年在SNL召開(kāi)的會(huì)議上提出模型確認(rèn)的3個(gè)挑戰(zhàn)問(wèn)題[11],包括熱傳導(dǎo)、靜力學(xué)和動(dòng)力學(xué)等,用以集中探討模型確認(rèn)的各種解決方法.

        值得關(guān)注的是建立測(cè)試、考核和評(píng)估應(yīng)用程序的標(biāo)準(zhǔn)模型(Benchmark Problems)庫(kù)和開(kāi)展校準(zhǔn)應(yīng)用程序的基準(zhǔn)試驗(yàn)(Benchmark Experiment)研究是未來(lái)實(shí)施M&S的V&V的關(guān)鍵.

        1.2國(guó)內(nèi)研究發(fā)展?fàn)顩r

        國(guó)內(nèi)在應(yīng)用軟件M&S領(lǐng)域也開(kāi)展大量關(guān)于軟件的VV&A的工作,并取得一系列成果.哈爾濱工業(yè)大學(xué)院士王子才等[12]和楊明等[13]在復(fù)雜仿真系統(tǒng)建模算法評(píng)估方面開(kāi)展大量研究,提出VV&A發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題.西安空軍工程大學(xué)導(dǎo)彈學(xué)院在軍事仿真系統(tǒng)VV&A的概念、術(shù)語(yǔ)和原則、可信度評(píng)估及模型驗(yàn)證方法等方面取得很好的成果.[1415]這些軟件大多為控制軟件,即在算法和軟件實(shí)現(xiàn)正確的情況下給定輸入就會(huì)產(chǎn)生準(zhǔn)確可知的確定性輸出,而基于微分控制方程組物理建模的科學(xué)和工程數(shù)值計(jì)算,因M&S本身存在不確定性,無(wú)法知道復(fù)雜工程領(lǐng)域的準(zhǔn)確計(jì)算結(jié)果.西安第六三一研究所在航空動(dòng)力學(xué)CFD的驗(yàn)證、確認(rèn)和置信度分析等方面開(kāi)展大量工作,并在外流問(wèn)題數(shù)據(jù)庫(kù)建立方面取得可喜的成果.[1619]中國(guó)空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心對(duì)計(jì)算流體力學(xué)的驗(yàn)證、確認(rèn)和實(shí)踐應(yīng)用軟件的不確定度與真值估算方面進(jìn)行研究.[20]中國(guó)航空工業(yè)航空氣動(dòng)力數(shù)值模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和中國(guó)航空研究院數(shù)值模擬技術(shù)研究應(yīng)用中心在CFD模擬置信度評(píng)估和V&V涉及的相關(guān)概念、術(shù)語(yǔ)以及V&V在航空氣動(dòng)力數(shù)值模擬置信度評(píng)估方法研究方面開(kāi)展大量工作,包括SQA,MMS,誤差分析和不確定度量化等方法.[2122]中國(guó)船舶科學(xué)研究中心在船舶動(dòng)力學(xué)CFD不確定度分析方法方面展開(kāi)大量工作,并將V&V技術(shù)應(yīng)用到船舶水動(dòng)力學(xué)數(shù)值模擬置信度評(píng)估中,取得較好的結(jié)果.[23]華北電力大學(xué)在CFD誤差分析及網(wǎng)格收斂性方面開(kāi)展研究工作.[24]2005年,中國(guó)工程物理研究院總體工程研究所及北京應(yīng)用物理與計(jì)算數(shù)學(xué)研究所展開(kāi)對(duì)V&V的概念和知識(shí)體系的研究,在V&V基本框架和用于測(cè)試程序的基準(zhǔn)模塊庫(kù)等方面開(kāi)展工作.[25]在一些高校和研究所也有一些零散的工作.[2627]

        總體來(lái)說(shuō),我國(guó)對(duì)M&S置信度評(píng)估及V&V的研究仍處于起步階段,表現(xiàn)為研究工作比較分散、缺乏規(guī)模,大量工作都是結(jié)合調(diào)研開(kāi)展的前期研究,尚未建立關(guān)于M&S置信度評(píng)估及V&V的概念體系,對(duì)可信度評(píng)估理論和方法也沒(méi)有形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn).在M&S的開(kāi)發(fā)過(guò)程中對(duì)置信度評(píng)估及V&V工作的重要性和必要性缺乏認(rèn)識(shí).特別是國(guó)內(nèi)還沒(méi)有類似于美國(guó)TCMC這樣的專門(mén)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)協(xié)調(diào),更沒(méi)有組織國(guó)家級(jí)團(tuán)隊(duì)對(duì)M&S置信度評(píng)估及V&V技術(shù)進(jìn)行專門(mén)研究,使得這方面的研究工作進(jìn)展緩慢.我國(guó)至今還沒(méi)有M&S的V&V的標(biāo)準(zhǔn)/規(guī)范,使得M&S的開(kāi)發(fā)者、應(yīng)用者和管理者在進(jìn)行M&S置信度評(píng)估工作過(guò)程中無(wú)章可循、無(wú)法可依,例如對(duì)于M&S的VV&A的中文解釋就有“校核、驗(yàn)證與確認(rèn)”“校核、驗(yàn)證與驗(yàn)收”“驗(yàn)證、證實(shí)和認(rèn)可”“確認(rèn)、驗(yàn)證和認(rèn)可”和“驗(yàn)證、確認(rèn)與認(rèn)證”等多種不同的提法.在復(fù)雜武器系統(tǒng),國(guó)內(nèi)僅基于過(guò)去的一些做法,嘗試一些置信度評(píng)估方法,真正應(yīng)用于實(shí)際模型V&V的工作研究甚少,M&S置信度評(píng)估體系幾乎是“零狀態(tài)”.

        2M&S的驗(yàn)證與確認(rèn)進(jìn)展

        2.1M&S可信度評(píng)估與V&V的關(guān)系

        復(fù)雜工程數(shù)值模擬涉及兩大重要過(guò)程:一是建模,二是模擬.復(fù)雜工程系統(tǒng)可靠性認(rèn)證中M&S, V&V及評(píng)估和認(rèn)證的過(guò)程見(jiàn)圖1.

        2.2.3驗(yàn)證

        驗(yàn)證是通過(guò)將數(shù)值解與解析解或高精度解(經(jīng)驗(yàn)解)進(jìn)行比較,對(duì)數(shù)值誤差進(jìn)行量化,以確定計(jì)算軟件是否正確求解方程,是一種數(shù)值分析活動(dòng).驗(yàn)證包括程序驗(yàn)證與解法/方法驗(yàn)證.

        程序驗(yàn)證分為SQA和數(shù)值算法驗(yàn)證.解法/方法驗(yàn)證分為GCI驗(yàn)證和計(jì)算敏感性分析.SQA的關(guān)鍵任務(wù)是建立合理的M&S及程序研制的流程、標(biāo)準(zhǔn)/規(guī)范,以控制、監(jiān)督、約束和指導(dǎo)程序的研制過(guò)程,提高程序的質(zhì)量和編碼的正確率;采取若干有效方法,檢測(cè)、辨別和消除程序中的缺陷和錯(cuò)誤,確定程序能按要求正確運(yùn)行,沒(méi)有編碼錯(cuò)誤.在復(fù)雜工程應(yīng)用軟件中,軟件質(zhì)量保證主要關(guān)注作為軟件產(chǎn)品的程序應(yīng)具有計(jì)算機(jī)科學(xué)和軟件工程意義上的可靠性和健壯性,常采用靜態(tài)分析、動(dòng)態(tài)檢驗(yàn)(回歸測(cè)試、黑盒測(cè)試和白盒測(cè)試等)和正式分析等方法對(duì)軟件質(zhì)量進(jìn)行分析和測(cè)試.數(shù)值算法驗(yàn)證是對(duì)實(shí)施算法的流程(偽代碼或顯示求解公式)和基本特性的正確性檢查,主要關(guān)注如何正確地程序化數(shù)值算法以及實(shí)施數(shù)值算法本身能否保持算法基本理論(時(shí)空離散形式、精度、對(duì)稱性、守恒性和收斂性等)的正確性.數(shù)值算法驗(yàn)證的目的主要是提供充足的證據(jù)證明程序化的數(shù)值算法執(zhí)行正確且有預(yù)期的功能,常采用精確解方法、人為解方法[2829]和高精度程序解比較等方法或手段.

        解法/方法驗(yàn)證主要是用數(shù)值模擬結(jié)果與精確解、人為構(gòu)造解和高精度數(shù)值解進(jìn)行比較,量化其數(shù)值誤差和不確定度.其核心是進(jìn)行網(wǎng)格收斂指標(biāo)驗(yàn)證以確定實(shí)際的收斂階,通過(guò)分析對(duì)比實(shí)際收斂階與理論收斂階判斷程序是否存在錯(cuò)誤或缺陷.另一方面是對(duì)數(shù)值模擬影響因素進(jìn)行敏感性分析,以辨識(shí)和量化誤差、不確定度和置信度.數(shù)值模擬驗(yàn)證包括方法理論/網(wǎng)格收斂指標(biāo)驗(yàn)證與計(jì)算敏感性分析.基本理論驗(yàn)證技術(shù)主要是分析方法的特性,量化各種誤差和不確定度,常采用GCI方法.GCI主要采用Richardson外推法建立估算網(wǎng)格誤差.常用的做法是針對(duì)計(jì)算問(wèn)題建立多套計(jì)算網(wǎng)格,原則上要求多套網(wǎng)格自相似,即體現(xiàn)Δt和Δx為逐漸縮小的趨勢(shì),然后通過(guò)計(jì)算L1,L2和L∞范數(shù)進(jìn)行網(wǎng)格收斂性分析以確定實(shí)際的收斂階.該方法需要知道問(wèn)題的精確解或采用固定不變的網(wǎng)格,對(duì)定常問(wèn)題或單獨(dú)考核格式的精度行之有效.計(jì)算敏感性分析利用典型物理問(wèn)題作為分析模型,結(jié)合已有的實(shí)驗(yàn)信息,分析論證數(shù)值模擬計(jì)算結(jié)果中由計(jì)算模型、計(jì)算參數(shù)和數(shù)值方法等引入的不確定度,以及數(shù)值計(jì)算中網(wǎng)格參數(shù)(網(wǎng)格類型、尺寸和規(guī)模等)、計(jì)算格式和參數(shù)(時(shí)間步長(zhǎng)、黏性等)、計(jì)算過(guò)程中的誤差時(shí)空演化特征分析等.一般用概率和非概率方法辨識(shí)與量化誤差、不確定度和置信度.在一般情況下,將計(jì)算敏感性分析和網(wǎng)格收斂指標(biāo)相結(jié)合,采用在計(jì)算條件變化的情形下對(duì)同一被模擬量進(jìn)行多次抽樣即復(fù)現(xiàn)性數(shù)值模擬分析方法辨識(shí)和量化誤差、不確定度和置信度.目前,用CDF方法可以量化數(shù)值計(jì)算的誤差和置信度,該方法的優(yōu)點(diǎn)是既能綜合分析所有誤差源,又能通過(guò)概率分布函數(shù)給出數(shù)值計(jì)算誤差的不確定度.

        2.2.4確認(rèn)

        確認(rèn)是對(duì)數(shù)值模擬結(jié)果、試驗(yàn)數(shù)據(jù)和真實(shí)行為三者之間進(jìn)行相互比較,進(jìn)而量化物理模型的精度.其計(jì)算結(jié)果用于確定模型與其試驗(yàn)之間是否存在可接受的吻合度.確定可接受吻合度的關(guān)鍵在于試驗(yàn)結(jié)果與模擬結(jié)果的一致程度,即數(shù)值模擬在多大范圍內(nèi)可接受地再現(xiàn)建模人員對(duì)感興趣世界的真實(shí)過(guò)程,其結(jié)果在多大范圍內(nèi)可接受地再現(xiàn)試驗(yàn)結(jié)果.確認(rèn)是將數(shù)值模擬結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比較,對(duì)模型的不確定度進(jìn)行量化以確定計(jì)算模型是否能正確描述客觀世界,是一種建?;顒?dòng)(簡(jiǎn)單地說(shuō)就是是否正確求解正確方程).因其主要采用對(duì)比方式,所以要求對(duì)試驗(yàn)和數(shù)值模擬的結(jié)構(gòu)、條件等輸入/輸出描述清楚,主要包括:(1)針對(duì)具體物理模型,構(gòu)建驗(yàn)證層次圖;(2)確認(rèn)試驗(yàn)(單一試驗(yàn)、基準(zhǔn)試驗(yàn)、子系統(tǒng)試驗(yàn)和全系統(tǒng)試驗(yàn)等);(3)數(shù)值模擬結(jié)果與試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比,以確定模型的適應(yīng)性.

        2.2.5基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)

        在V&V活動(dòng)中產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)資源和文檔,包括驗(yàn)證涉及的文檔、需要的基準(zhǔn)模型和確認(rèn)文檔、區(qū)域的基準(zhǔn)問(wèn)題等,如何有效管理和利用這些數(shù)據(jù)資源或文檔是基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)要解決的主要問(wèn)題.在V&V過(guò)程中要逐漸建立V&V的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)推斷M&S應(yīng)用軟件的置信度或給出在什么范圍內(nèi)置信度是多少,并作為預(yù)測(cè)分析的依據(jù).

        2.3M&S的V&V的知識(shí)指南

        V&V貫穿于復(fù)雜工程M&S的整個(gè)過(guò)程,即貫穿于數(shù)值模擬應(yīng)用程序研制的整個(gè)生命周期.M&S的V&V的知識(shí)指南見(jiàn)圖4.復(fù)雜工程可靠性認(rèn)證中M&S的V&V的知識(shí)體系包括4個(gè)方面的內(nèi)容:驗(yàn)證、確認(rèn)、預(yù)測(cè)和決策等.驗(yàn)證需要解決的問(wèn)題是程序是否能正確求解方程,確認(rèn)需要解決的問(wèn)題是程序是否能正確求解出方程,即驗(yàn)證要回答數(shù)值模擬程序是否能正確求解數(shù)學(xué)模型或給出求解模型的誤差、不確定性大小及使用范圍,確認(rèn)要通過(guò)數(shù)值結(jié)果與物理模型試驗(yàn)的對(duì)比回答物理模型是否反映真實(shí)客觀世界或反映真實(shí)客觀世界的程度.預(yù)測(cè)是利用V&V的應(yīng)用程序?qū)ξ粗獑?wèn)題的模擬過(guò)程,包括問(wèn)題、計(jì)算和結(jié)果評(píng)估等.決策是為開(kāi)展可靠性認(rèn)證規(guī)劃、提供資源和利用各種信息對(duì)系統(tǒng)可靠性給出結(jié)論.

        3問(wèn)題和建議

        通過(guò)闡述應(yīng)用程序M&S的V&V的含義,明確V&V的過(guò)程、步驟及其技術(shù),初步建立程序模擬誤差、不確定度及置信度評(píng)估方法,給出用于數(shù)值模擬程序M&S結(jié)果的部分驗(yàn)證技術(shù).

        復(fù)雜工程M&S的V&V相當(dāng)重要,涉及的核心問(wèn)題較多.

        (1)M&S的V&V術(shù)語(yǔ)概念體系和置信度評(píng)價(jià)體系.包括相關(guān)基本概念、術(shù)語(yǔ)和方法的描述,基于數(shù)值模擬和認(rèn)知不確定性的復(fù)雜系統(tǒng)可靠性評(píng)估方法、流程和規(guī)范.目前研究從方法學(xué)向?qū)嵗?本地化和實(shí)用方法轉(zhuǎn)變.

        (2)檢驗(yàn)數(shù)值模擬方法求解系統(tǒng)/過(guò)程控制方程(組)正確性的驗(yàn)證和測(cè)試方法研究,包括數(shù)值分析基本理論,網(wǎng)格收斂指標(biāo)驗(yàn)證,偏微分方程精確解析解、半解析基準(zhǔn)解、高精度基準(zhǔn)解、人為構(gòu)造解和不同程序計(jì)算結(jié)果對(duì)比以及軟件質(zhì)量保證等程序正確性驗(yàn)證和測(cè)試方法.目前亟須發(fā)展M&S可信度評(píng)估中誤差和不確定度量化、傳播及多因素敏感性分析方法.

        (3)檢驗(yàn)數(shù)值模擬中物理模型準(zhǔn)確性的確認(rèn)考核方法,包括分層實(shí)(試)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)試驗(yàn)及其數(shù)據(jù)不確定度分析方法、計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)比的不確定度分析方法以及計(jì)算結(jié)果預(yù)測(cè)的置信度評(píng)估方法研究.重點(diǎn)應(yīng)該發(fā)展確認(rèn)域到應(yīng)用域的預(yù)測(cè)方法.

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