劉曉華,梁雪春
(南京工業(yè)大學(xué) 自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院,江蘇 南京 211816)
農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商是農(nóng)產(chǎn)品分銷網(wǎng)絡(luò)中最具敏感邊際效益的群體,分銷中心幾乎壟斷控制了分銷網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)環(huán)節(jié)以外的其他環(huán)節(jié),例如流通存儲(chǔ)、運(yùn)輸、店鋪攤位、運(yùn)行管理等,導(dǎo)致了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商的信息不對(duì)等,無法有效識(shí)別和分析農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息。市場(chǎng)調(diào)節(jié)的快速性及不對(duì)稱性使得農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商獲取信息滯后,最終處于分銷網(wǎng)絡(luò)弱勢(shì)的地位。農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商利潤的提高需要農(nóng)產(chǎn)品分銷網(wǎng)絡(luò)各成員在市場(chǎng)鏈條中對(duì)其策略進(jìn)行保護(hù)并做出博弈均衡[1]。
國內(nèi)外很多文獻(xiàn)研究博弈論及延期支付策略在分銷網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用:Erlebacher和Daskin[2-3]都從風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)合作的角度分析了分銷網(wǎng)絡(luò)支付策略和博弈合作問題,Kazaz[4]從市場(chǎng)角度分析橄欖油的生產(chǎn)問題,并提出了生產(chǎn)支付決策方法,Inderfurth[5]在產(chǎn)量和需求均是均勻分布的前提下從支付決策的角度來分析產(chǎn)量和需求之間的博弈關(guān)系,并對(duì)各種博弈模型做了比較;Yang和Barueh[6-7]對(duì)庫存策略、訂貨模型進(jìn)行了研究,并得到生產(chǎn)商最優(yōu)訂貨量和生產(chǎn)量的解析解;Chang和Liao[8-9]分析了在延期支付期限條件下易逝品的最優(yōu)訂貨問題;朱文貴等[10-11]重點(diǎn)研究了延期支付策略等定價(jià)問題;趙菊和曾文瑛[12-13]則從博弈的角度研究了訂貨決策問題。
結(jié)合以上研究發(fā)現(xiàn),延遲支付庫存優(yōu)化策略更能提高生產(chǎn)商利潤,可以作為提高農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商競(jìng)爭(zhēng)力的庫存優(yōu)化策略。同時(shí)Stackelberg博弈是一種有效地解決博弈問題中信息不對(duì)等和不完全理性的決策理論,博弈過程中可以強(qiáng)行保護(hù)從方的利益和地位。農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商為主導(dǎo)的stackelberg博弈模型將農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商作為從方參與,農(nóng)產(chǎn)品分銷中心作為主方,可以進(jìn)一步提高農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商在分銷網(wǎng)絡(luò)中的競(jìng)爭(zhēng)力,具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
利潤模型
延期支付是一種商業(yè)信貸和資金投放的形式,它指生產(chǎn)商(賣方)給與分銷商或零售商(買方)一定的貸款支付期限優(yōu)惠。在買賣雙方的合作中,延期支付庫存優(yōu)化策略可以促使農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商獲取更多的信息,對(duì)分銷中心的狀況有比較全面的了解,增強(qiáng)了其對(duì)分銷中心的控制力和處理價(jià)格歧視行為的能力。同時(shí),如果有違約情況發(fā)生,生產(chǎn)商處理庫存的成本更低,減少了其成本損失。
生產(chǎn)商模型符號(hào)如下:pM為生產(chǎn)商單位農(nóng)產(chǎn)品售價(jià),s為單位運(yùn)輸費(fèi)用,c為單位成本,e為單位時(shí)間產(chǎn)量,k為單位庫存費(fèi)用,T為訂貨周期(固定),IP為利息支付每單位時(shí)間每單位貨幣。農(nóng)產(chǎn)品分銷中心模型符號(hào)如下:pD為單位農(nóng)產(chǎn)品售價(jià),A為訂貨費(fèi)用,IR為利息收入每單位時(shí)間每單位貨幣,h為分庫存設(shè)施、庫存管理及資金積壓等費(fèi)。其他參數(shù):M為延期支付期限,I(t)為農(nóng)產(chǎn)品分銷中心t時(shí)刻庫存,農(nóng)產(chǎn)品分銷中心單位時(shí)間需求D=a-bPD。
本文中農(nóng)產(chǎn)品分銷中心總的利潤函數(shù)=銷售利潤-庫存費(fèi)用-訂貨費(fèi)用-運(yùn)輸費(fèi)用+延期支付收入。單位周期的訂貨量為Q=I(0)=DT,訂貨費(fèi)用為A+sQ,銷售利潤為(pD-pM)Q;隨著產(chǎn)品的銷售分銷中心的庫存逐漸減少,庫存滿足dI(t)/dt=-D,0≤t≤T,得到I(t)=(T-t)D農(nóng)產(chǎn)品分銷中心的庫存費(fèi)用為
(1)
分銷中心延期支付期限獲得的利息:當(dāng)M≥T時(shí),分銷中心在T時(shí)間內(nèi)銷售所有農(nóng)產(chǎn)品,持有全部銷售收入至M時(shí)刻才繳納pMDT的貨款; 當(dāng)M (2) 農(nóng)產(chǎn)品分銷中心總利潤函數(shù)π為 (3) 農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商利潤Φ=農(nóng)產(chǎn)品銷售利潤-利息支出-農(nóng)產(chǎn)品庫存費(fèi)用,其中銷售利潤為(pM-c)Q,生產(chǎn)商周期內(nèi)支付產(chǎn)生的利息為MpMQIp;庫存為eT,eT>Q;生產(chǎn)商的庫存費(fèi)用表達(dá)式為:k(eT-DT)。 Φ(pD,M)=(pM-c)Q-MpMQIP.-k(eT-DT) (4) 分銷網(wǎng)絡(luò)利潤函數(shù)Π=分銷中心利潤+生產(chǎn)商利潤,由式(2)~(4)可以得出:農(nóng)產(chǎn)品分銷網(wǎng)絡(luò)庫存成本Ψ=農(nóng)產(chǎn)品分銷中心庫存成本+農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商庫存成本: (5) Stackelberg博弈的基本參量如下,信息載體有:農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、庫存水平、訂貨狀態(tài)、需求預(yù)測(cè)、生產(chǎn)/發(fā)貨計(jì)劃、提前期、延遲;農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商的行動(dòng)是生產(chǎn)、銷售、契約、質(zhì)量保證,而分銷中心的行動(dòng)是: 訂貨、契約、質(zhì)量保證; 農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商和農(nóng)產(chǎn)品分銷中心的支付函數(shù)就是其分別的利潤函數(shù),其相應(yīng)的戰(zhàn)略就是最大化自己的利潤函數(shù)。 Stackelberg博弈模型如下: 式中:x為從方?jīng)Q策參量,y為主方?jīng)Q策參量,函數(shù)F代表利益函數(shù)。 決策機(jī)制為:農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商首先宣布,使它的利潤函數(shù)達(dá)到最優(yōu)的延遲支付期限,這一決策將影響后行動(dòng)者農(nóng)產(chǎn)品分銷中心的利潤,分銷中心在這一前提下選取使自己利潤最優(yōu)的訂貨量。 農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商預(yù)先估計(jì)到分銷中心針對(duì)延期支付策略而產(chǎn)生的反應(yīng),確定最優(yōu)延期支付期限:Q=DT=(a-bp)T,將PD1帶入生產(chǎn)商利潤模型可以得到 (pM-c-MpMIP+kT)-keT (6) c-kT=K3,得 Φ1(pD1,M)= (7) 對(duì)式(7)求導(dǎo)得到一階和二階函數(shù)為: 農(nóng)產(chǎn)品分銷中心根據(jù)生產(chǎn)商的延期支付策略制定出能使自身利潤最大化的決策,結(jié)合D=a-bp,對(duì)式(3)進(jìn)行一階和二階求導(dǎo),得出分銷中心利潤函數(shù)π1(pD)和π2(PD)存在最大值,則農(nóng)產(chǎn)品分銷中心結(jié)合生產(chǎn)商的延期支付策略,其最優(yōu)銷售價(jià)為 (8) 農(nóng)產(chǎn)品分銷中心根據(jù)給定的延期支付期限M*和函數(shù)(8)得到最優(yōu)的價(jià)格,根據(jù)Q=(a-bp)T及I(t)=(T-t)D得到最優(yōu)的訂貨批量。 整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品分銷網(wǎng)絡(luò)的庫存成本Ψ=生產(chǎn)商的庫存成本+分銷中心的庫存成本,p*:分銷中心根據(jù)公式得到最優(yōu)的價(jià)格: (9) 本節(jié)通過算例說明延期支付策略模型前后的利潤和庫存成本的對(duì)比。假設(shè)產(chǎn)品農(nóng)生產(chǎn)商的單位產(chǎn)品成本c=20,單位時(shí)間產(chǎn)量為e=4 000,庫存費(fèi)用為k=15,單位售價(jià)PM=60。農(nóng)產(chǎn)品分銷中心固定訂貨費(fèi)用A=10 000,單位產(chǎn)品訂貨運(yùn)輸費(fèi)用s=35,單位產(chǎn)品庫存成本h=10,訂貨周期T=1,分銷中心收益IR=8%,農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商支付的利率D=10 000-60PD。 以利息支出和利息收入不同組合的角度,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品延期支付期限、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商利潤、農(nóng)品分銷中心利潤、農(nóng)產(chǎn)品分銷網(wǎng)絡(luò)總利潤和總庫存成本帶來的影響進(jìn)行分析,具體見表1。 表1 利息靈敏度分析 與表1結(jié)果對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)所設(shè)計(jì)的延期支付策略博弈模型顯著地提高了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商利潤,降低了分銷網(wǎng)絡(luò)庫存。進(jìn)一步對(duì)表1進(jìn)行分析,分銷網(wǎng)絡(luò)各成員函數(shù)值隨支付期限變化的趨勢(shì)如圖1所示。 圖1 分銷網(wǎng)絡(luò)函數(shù)總變化曲線Fig.1 The movement of the distribution network function 從圖1可以看出,隨著延遲支付期限的增加,分銷中心利潤有較大增幅,農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商利潤有所下降,但分銷網(wǎng)絡(luò)總體利潤有所增加;同時(shí)分銷網(wǎng)絡(luò)庫存成本有所下降。 IP-IR的值對(duì)延期支付期限的影響呈現(xiàn)如圖2所示。 在最初的假設(shè)條件中,假定價(jià)格與需求函數(shù)為線性函數(shù),對(duì)模型結(jié)果也有較大影響,,從圖2中可以看出延遲支付期限是隨著IP-IR的值的減小而不斷降低。 農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商支出利息IP和分銷中心收入利息IR的變化對(duì)于延遲支付期限有著重要的影響,延遲支付期限的支出、收入利息的具體大小與農(nóng)產(chǎn)品分銷網(wǎng)絡(luò)的具體情況有關(guān)。隨著延遲支付期限的增加,分銷中心利潤有較大增幅,農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商利潤有所下降,但分銷網(wǎng)絡(luò)總體利潤有所增加,同時(shí)分銷網(wǎng)絡(luò)庫存成本有所下降。 圖2 延期支付期限隨利率變化曲線Fig.2 The curve of deferred payment period following interest 在表明延遲支付期限選擇與訂購周期相近時(shí),不僅可以使得生產(chǎn)商利潤達(dá)到預(yù)期的滿意度,而且可以使得分銷網(wǎng)絡(luò)總體利潤也得到滿意的結(jié)果。在實(shí)際應(yīng)用中由于參數(shù)選擇的不同,導(dǎo)致最優(yōu)延遲支付期限也不同,需要對(duì)其進(jìn)行更深入的博弈分析,但是本文在對(duì)延期支付策略和數(shù)量折扣策略的研究中僅僅只有2個(gè)參與者,因此如何對(duì)2級(jí)以上的分銷網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行博弈分析需要繼續(xù)進(jìn)行探討。 參考文獻(xiàn): [1]GüLER M G, BILGI T.On coordinating an assembly system under random yield and random demand[J].European Journal of Operational Research,2009,96(l):342-350. [2]ERLEBAEHER S J,MELLER R D.The interaction of location and inventory in designing distribution systems[J].IIE Transactions, 2000, 32(2): 155-166. [3]DASKIN M S, COULLARD C R. An inventory-location model: formulation, solution, algorithm and computational results[J]. Annals of Operations Research, 2002, 110(l): 83-106. [4]KAZAZ B. Production planning under yield and demand uncertainty with yield-dependent cost and price[J]. Manufacturing and Service Operations Management, 2004, 6(3): 209-224. [5]INDERFURTH K. Analytical solution for a single-period production-inventory problem with uniformly distributed yield and demand[J]. Central European Journal of Operations Research, 2004, 12: 117-127. [6]YANG Shitao, YANG Jian, ABDEL-MALEK L. Sourcing with random yields and stochastic demand: a newsvendor approach[J]. Computers and Operations Research, 2007, 34(12): 3682-3690. [7]KERENA B. The single-period inventory problem: extension to random yield from the perspective of the supply chain[J]. Omega, 2009(37): 801-810. [8]CHANG C T, OUYANG L Y, TENG J T. An EOQ model for deteriorating items under supplier linked to odering quantity[J]. Applied Mathematical Modeling, 2003, 27(12): 983-996. [9]LIAO J J. A note on an EOQ model for deteriorating items under supplier credit linked to ordering quantity[J]. Applied Mathematical Modeling, 2007, 31(8): 1690-1699. [10]朱文貴,朱道立,徐最.延遲支付方式下的存貨質(zhì)押融資服務(wù)定價(jià)模型[J].系統(tǒng)工程的理論與實(shí)踐, 2007(12): 1-7. ZHU Wengui, ZHU Daoli, XU Zui. Pricing model for inventory impawn financing under conditions of permissible delay in payments[J]. Systems Engineering-theory and Practice, 2007(12): 1-7. [11]胡勁松,胡玉梅.模糊環(huán)境下考慮缺貨和延期支付的Stackelberg均衡策略[J].管理工程學(xué)報(bào), 2011, 25(2): 87-94. HU Jinsong,HU Yumei. Stackelberg equilibrium strategy with shortage and permissible delay in payments in fuzzy environment[J]. Journal of Industrial Engineering and Engineering Management, 2011, 25(2): 87-94. [12]趙菊,周永務(wù).兩層供應(yīng)鏈三級(jí)庫存系統(tǒng)共同生產(chǎn)補(bǔ)貨及協(xié)調(diào)策略[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐, 2012, 32(10): 2163-2172. ZHAO Ju, ZHOU Yongwu. Joint replenishment and channel coordination policy for two echelon supply chain with multi-echelon inventory system[J]. Journal of Industrial Engineering and Engineering Management, 2012, 32(10): 2163-2172. [13]曾文瑛.供應(yīng)不可靠條件下零售商訂貨及提前支付策略研究[D].上海: 上海交通大學(xué), 2012: 5-14. ZENG Wenying. Study on retailer’s order and advanced payment strategies under unreliable supply[D]. Shanghai: Shanghai Jiaotong University, 2012: 5 -14.2 農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商為主導(dǎo)的Stackelberg博弈模型
3 算法實(shí)例
4 結(jié)束語