陳 鮑 發(fā)

(景德鎮(zhèn)市氣象臺,333000,景德鎮(zhèn),江西)

強(qiáng)天氣威脅指數(shù)(Ⅰ)在景德鎮(zhèn)市暴雨中的應(yīng)用

陳 鮑 發(fā)

(景德鎮(zhèn)市氣象臺,333000,景德鎮(zhèn),江西)

使用南昌站探空資料，計(jì)算出1998-2008年10年中I的氣候分布特征，統(tǒng)計(jì)出2005-2008年景德鎮(zhèn)市23次暴雨過程中I 的平均場，最后與2010-2012年江西幾次強(qiáng)暴雨過程中的I 分布進(jìn)行了對比分析，結(jié)果表明：暴雨發(fā)生前24 h，由江西、湖南南部有I高能舌經(jīng)贛東北地區(qū)伸向安徽與江蘇省北部，景德鎮(zhèn)市處在伸展的高能舌內(nèi)。在長江中下游N30°附近有明顯的I 鋒區(qū)，景德鎮(zhèn)市處東段鋒區(qū)內(nèi)。暴雨發(fā)生時(shí)，處景德鎮(zhèn)以南的南昌、衢州I值明顯增強(qiáng)，而處景德鎮(zhèn)以北的武漢、安慶的I值則有所降低，導(dǎo)致景德鎮(zhèn)所處的I鋒區(qū)的強(qiáng)度增強(qiáng)。暴雨結(jié)束后，不穩(wěn)定能量得到充分釋放，I明顯減弱。個(gè)例分析表明，強(qiáng)暴雨區(qū)主要出現(xiàn)在I大值區(qū)以北1～2個(gè)緯距內(nèi)的I強(qiáng)鋒區(qū)中或大值區(qū)的北部邊緣。

暴雨；強(qiáng)天氣威脅指數(shù)(Ⅰ)；空間分布特征

0 引言

天氣學(xué)的發(fā)展是一個(gè)應(yīng)用物理問題，清楚地認(rèn)識本地區(qū)各物理量場的空間結(jié)構(gòu)，對做出準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)有較大幫助。尤其是在災(zāi)害性天氣過程的預(yù)報(bào)中，應(yīng)用物理意義明確且有一定指示意義的物理量，對提高預(yù)報(bào)成功率有較好地幫助。

強(qiáng)天氣威脅指數(shù)(以下簡稱Ⅰ)，是美國龍卷預(yù)報(bào)中的一個(gè)常用指標(biāo)，近年來在我國的強(qiáng)對流天氣中得到廣泛的應(yīng)用。李艷[1]等在分析南京雷暴分級潛勢預(yù)報(bào)中計(jì)算了強(qiáng)天氣威脅指數(shù)與雷暴的相關(guān)系數(shù)，正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)0.32，并將Ⅰ引入預(yù)報(bào)方程，得到良好效果。張慧嬋[2]在分析廣州白云機(jī)場雷雨大風(fēng)時(shí)，計(jì)算了不同類型的合成Ⅰ場，結(jié)果表明所有類型個(gè)例的Ⅰ平均值都>250,其中風(fēng)速切變型的Ⅰ平均值>=300，對雷雨大風(fēng)有較好的預(yù)報(bào)意義。韓寧[3]等在研究陜甘寧三省5-9月短時(shí)強(qiáng)降水的特征時(shí)，Ⅰ表現(xiàn)明顯，接近300，這也說明了在我國北方，Ⅰ與強(qiáng)降水的關(guān)系也密切。張艷玲[4]等利用數(shù)值模擬結(jié)果計(jì)算的有效位能、強(qiáng)天氣威脅指數(shù)，對強(qiáng)對流天氣都具有很好的指示意義。蔣立輝[5]等指出，強(qiáng)天氣威脅指數(shù)大小在某種意義上能夠良好地反映出強(qiáng)對流天氣發(fā)生的強(qiáng)弱程度。易笑園[6]等指出：Ⅰ很好地衡量強(qiáng)熱力和強(qiáng)動力條件、強(qiáng)熱力加上弱動力條件下強(qiáng)對流天氣的劇烈程度，有很高的實(shí)用性。張霞[7]等在分析鄭州雷電時(shí)指出：Ⅰ值的增大有利于雷電活動的出現(xiàn)，Ⅰ>=180的值域范圍與雷電活動的出現(xiàn)關(guān)系密切。

通過作者多年的業(yè)務(wù)實(shí)踐，發(fā)現(xiàn)Ⅰ不僅對龍卷、冰雹等強(qiáng)對流天氣有參考價(jià)值，而且，對暴雨的預(yù)報(bào)也有一定的參考價(jià)值。為研究Ⅰ與暴雨的相關(guān)性，本文收集1998-2008年近10年以來Ⅰ 資料，以南昌站為例，研究Ⅰ在江西中北部的氣候特征；然后計(jì)算了2005-2008年4年以來景德鎮(zhèn)市23場暴雨天氣過程中Ⅰ的平均場，分析了Ⅰ在景德鎮(zhèn)市暴雨過程中的臨界值與空間分布特征，其結(jié)果可為提高景德鎮(zhèn)市暴雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提供參考依據(jù)。

1 Ⅰ的定義及氣候特征

1.1Ⅰ的定義

強(qiáng)天氣威脅指數(shù)定義為：Ⅰ=12D+20(T-49)+4fs+2f5+125(S+0.2)。

D為850 hPa溫度露點(diǎn)(℃)，若D是負(fù)數(shù)，取值為0；T=850 mb溫度、露點(diǎn)的和減去500 mb溫度的2倍，若T<49，則20(T-49)項(xiàng)等于0；fs為850 hPa風(fēng)速(m/s)；f5為500 hPa風(fēng)速(m/s)；S為Sin(500 mb風(fēng)向-850 mb風(fēng)向)；切變項(xiàng)125(S+0.2)在下列任一條件下為0：1)850 hPa風(fēng)向在130°～250°之間；2)500 hPa風(fēng)向在210°～310°之間；3)500 hPa的風(fēng)向減850 hPa的風(fēng)向?yàn)檎?)850 hPa的風(fēng)速及500 hPa的風(fēng)速至少等于15 nmile/h。I反映了不穩(wěn)定能量與風(fēng)速、風(fēng)向切變對風(fēng)暴強(qiáng)度的綜合作用，Ⅰ量值越大，發(fā)生龍卷或強(qiáng)雷暴的可能性越大。相關(guān)研究[2]表明：發(fā)生龍卷時(shí)，Ⅰ的臨界值為400，發(fā)生強(qiáng)雷暴時(shí)的臨界值為300，Ⅰ從風(fēng)速、風(fēng)向切變出發(fā)，體現(xiàn)了氣體渦旋切變的特性，對背景風(fēng)場的突變有一定跟蹤作用。

1.2南昌Ⅰ的氣候特征

表1 南昌站強(qiáng)天氣威脅指數(shù)(Ⅰ)平均月分布

從表1看到，Ⅰ有明顯的月變化，6月、7月、8月最大，達(dá)200以上，最大是7月平均可達(dá)258.5。11月至來年1月最小，平均都在110以下，最低是12月，月均為102.1。這個(gè)氣候特點(diǎn)與江西省中北部冬夏分布相似，最炎熱的6-8月Ⅰ指數(shù)平均最大，最寒冷的11至1月Ⅰ最小。即夏季最易出現(xiàn)強(qiáng)雷暴、龍卷等強(qiáng)對流天氣，而冬季最不易發(fā)生強(qiáng)雷暴。但從各月極端最大值可以看到，全年各月Ⅰ的極大值都在350以上，都遠(yuǎn)大于發(fā)生強(qiáng)雷暴的臨界值300。這也表示隨著天氣系統(tǒng)的不同分布，在江西中北部全年都有可能出現(xiàn)對流性天氣，這也與觀測事實(shí)相符。同時(shí)從表1還可以看到，Ⅰ的變化范圍大，同1個(gè)月內(nèi)，最大值與最小值之差可達(dá)300以上。這說明不同天氣條件下，Ⅰ變動劇烈、敏感，對預(yù)報(bào)有一定的指示意義。

2 景德鎮(zhèn)市暴雨過程中Ⅰ空間分布

2.1暴雨前

從景德鎮(zhèn)市暴雨前24 h的Ⅰ平均空間分布(圖1a)看到，在湖南省中南部、江西省南部、廣西與貴州交界處附近有280以上的大值區(qū)。N30°以北Ⅰ隨緯度增加而減少，N30°以南5～7個(gè)緯度內(nèi)Ⅰ隨緯度降低而明顯增大，從而在N30°附近有明顯的Ⅰ鋒區(qū)，景德鎮(zhèn)處東部鋒區(qū)內(nèi)。同時(shí)由江西、湖南南部Ⅰ大值區(qū)經(jīng)贛東北地區(qū)伸向安徽、江蘇省北部，形成明顯的舌狀分布，景德鎮(zhèn)市處在伸展的高能舌內(nèi)。這種類似的舌狀分布，在江西省暴雨前各物理量的反映中[8-10]非常常見，暴雨、大暴雨落區(qū)經(jīng)常在高能舌內(nèi)或附近地區(qū)。景德鎮(zhèn)市以南的南昌Ⅰ為264、邵武為266，東南方的衢州為252，北方的安慶明顯減少，為229。陜西省、河南省西南部至湖北省西部有Ⅰ低值區(qū)向南擴(kuò)展，并形成較明顯“V”狀，低值中心在延安，Ⅰ為145。

2.2暴雨中

景德鎮(zhèn)市暴雨發(fā)生時(shí)(圖1(b))，Ⅰ大值區(qū)整體有所東移南壓，浙江、福建、廣東等省沿海臺站的Ⅰ明顯加大，增至270～290。30°附近的Ⅰ鋒區(qū)由東西向轉(zhuǎn)為東北-西南向，鋒區(qū)強(qiáng)度增強(qiáng)，主要表現(xiàn)為N30°以北Ⅰ降低，武漢、宜昌、鄂西由229、194、222分別降至207、190、212。而N30°以南的大值區(qū)卻在增加，南昌、邵武、贛州由264、266、289分別增至279、291、305。在暴雨前至暴雨發(fā)生Ⅰ的24 h變化場(圖2(a))中看得更加清楚，江西及浙江、福建、廣東東南沿海Ⅰ明顯增加，而安徽、湖北、湖南、貴州、廣西等地Ⅰ則明顯減小，導(dǎo)致從安徽東北部-江西西北部-湖南西南部-廣西有密集的東北-西南向Ⅰ的24 h變化鋒區(qū)。Ⅰ的24 h變化中增強(qiáng)最大的是浙江省西部、北部與福建、廣東沿海，減弱最明顯的是湖北東部、廣西、貴州等地。景德鎮(zhèn)市以南的南昌、邵武、衢州等站Ⅰ增強(qiáng)了15～48，而北面的安慶卻降低了4。

圖1 景德鎮(zhèn)市暴雨過程中Ⅰ空間分布

2.3暴雨后

景德鎮(zhèn)市暴雨過后(圖1(c))、(圖2(b))，整個(gè)華中、華東、華南Ⅰ有明顯減弱，其中江西中部、南部與湖南省中部減弱最明顯，Ⅰ由270～305減至210～220，普遍降低了50～59。Ⅰ鋒區(qū)有所南壓，主要鋒區(qū)位于安徽-江西中北部-湖南、貴州中部；鋒區(qū)強(qiáng)度也明顯減弱，N30°以南的長沙、南昌與以北的武漢、安慶的差值由暴雨發(fā)生時(shí)的57、54降至28、32。Ⅰ大值區(qū)(250～260)僅在福建與廣東沿海有反映，江西、湖南、貴州等地都降至230以下，長江以北的臺站也全部降至200以下。這些都表明經(jīng)過劇烈的降水，不穩(wěn)定能量得到了充分釋放，Ⅰ值顯著降低。

圖2 景德鎮(zhèn)市暴雨過程中Ⅰ的24 h變化

從以上分析看到，在景德鎮(zhèn)暴雨發(fā)生前24 h，由江西、湖南南部有Ⅰ高能舌經(jīng)贛東北地區(qū)伸向安徽、江蘇省北部，景德鎮(zhèn)市處在伸展的高能舌內(nèi)。南昌、長沙有Ⅰ平均強(qiáng)度達(dá)260以上，安慶、武漢在220附近，這樣在長江中下游N30°附近有明顯的Ⅰ鋒區(qū)，景德鎮(zhèn)市處東段鋒區(qū)內(nèi)。暴雨發(fā)生時(shí)，處景德鎮(zhèn)以南的南昌、衢州Ⅰ明顯增強(qiáng)，特別是衢州,增長幅度達(dá)到了48，而處景德鎮(zhèn)以北的武漢、安慶的Ⅰ則有所降低，武漢更是降低了22，從而導(dǎo)致景德鎮(zhèn)所處的Ⅰ鋒區(qū)的強(qiáng)度增強(qiáng)，景德鎮(zhèn)處Ⅰ大值區(qū)以北1～2個(gè)緯距內(nèi)。景德鎮(zhèn)暴雨結(jié)束后，Ⅰ明顯減弱，其中南昌、長沙降低了50以上，不僅景德鎮(zhèn)以南的Ⅰ明顯減弱，處景德鎮(zhèn)以北的安徽、湖北、江蘇等地也明顯減少，Ⅰ值普遍降到了200以下。

3 Ⅰ在強(qiáng)暴雨過程中的表現(xiàn)

2010年5月17-18日，景德鎮(zhèn)市出現(xiàn)了連續(xù)暴雨，過程平均面雨量111.8 mm，最大臧灣鄉(xiāng)達(dá)182.2 mm(圖3)。2010年6月19-20日鷹潭、撫州部分地區(qū)降雨量達(dá)500 mm以上，導(dǎo)致?lián)嶂莩獎(jiǎng)P大堤決口(圖4(a)、(b))。2010年7月15日凌晨，景德鎮(zhèn)市突發(fā)強(qiáng)降水，短短8 h降水量達(dá)200 mm以上，其中麗陽鄉(xiāng)1 h雨量超過100 mm，為此景德鎮(zhèn)市氣象臺首次發(fā)布暴雨紅色預(yù)警(圖4(c))。2012年8月10日，受11號臺“?？庇绊懀暗骆?zhèn)市日雨量達(dá)369 mm，浮梁縣392 mm，創(chuàng)下有氣象記錄以來最高值(圖4(d))。為研究Ⅰ在暴雨、大暴雨或特大暴雨過程中的指示意義，以下對上述幾次過程的Ⅰ與雨量分布，結(jié)合1、2的研究成果進(jìn)行比對。

圖3是2010年5月17-19日Ⅰ的空間分布圖，5月17日懷化、長沙、南昌的Ⅰ指數(shù)高達(dá)408、396、371，衢州也達(dá)到了349，比景德鎮(zhèn)暴雨發(fā)生時(shí)的平均值強(qiáng)了許多，其中懷化、長沙更是超出了100以上。景德鎮(zhèn)以北的武漢、安慶的Ⅰ指數(shù)較歷年均值也有所增強(qiáng)，景德鎮(zhèn)處Ⅰ指數(shù)的強(qiáng)鋒區(qū)內(nèi)。18日長沙、南昌的Ⅰ指數(shù)仍高達(dá)371和369，衢州更是增至414，而同時(shí)武漢、安慶則明顯減小，降至200左右，景德鎮(zhèn)處于Ⅰ指數(shù)大值區(qū)以北1～2個(gè)緯度以內(nèi)鋒區(qū)中，而且隨著暴雨出現(xiàn)，鋒區(qū)明顯增強(qiáng)。19日暴雨過程結(jié)束，Ⅰ值明顯減弱，武漢、安慶降至52、17，南昌降至205，貴陽、懷化、長沙都降至200以下。暴雨發(fā)生、結(jié)束都與景德鎮(zhèn)暴雨Ⅰ指數(shù)的平均狀態(tài)相似，主要區(qū)別是暴雨發(fā)生時(shí)景德鎮(zhèn)以南的南昌、衢州及西南的懷化等地Ⅰ指數(shù)更強(qiáng)，都在300以上，有些甚至超出平均值100以上。而從暴雨強(qiáng)度而言，此次暴雨過程也是景德鎮(zhèn)近10年最強(qiáng)的暴雨過程之一，江河水位上漲并接近警戒線。這表示Ⅰ值的大小對暴雨強(qiáng)度也有一定的指示意義。而且暴雨結(jié)束后，Ⅰ指數(shù)減弱得更明顯，貴州、湖南降至200以下，而北部的安徽、湖北更是降至100以下，也表明Ⅰ指數(shù)在強(qiáng)暴雨過程中反映更加突出。

圖3 2010年5月17-19日Ⅰ指數(shù)分布與雨量

圖4(a)和圖4(b)是2010年6月19-20日Ⅰ的空間分布與雨量疊加圖，從19日圖中可以看到Ⅰ指數(shù)大值區(qū)(300以上)較景德鎮(zhèn)暴雨發(fā)生時(shí)平均位置稍偏南，雖然南昌也有282，但與贛州377、長沙360、邵武336均有明顯差距，即南昌站處于Ⅰ指數(shù)強(qiáng)鋒區(qū)中，而且衢州僅有67，表明贛東北Ⅰ指數(shù)偏低，根據(jù)本文前面分析的結(jié)論，強(qiáng)暴雨區(qū)出現(xiàn)在Ⅰ大值區(qū)以北1～2個(gè)緯距內(nèi)的Ⅰ強(qiáng)鋒區(qū)中，即此時(shí)的強(qiáng)暴雨雨帶應(yīng)主要位于贛西北與贛中(南昌與浙贛鐵路沿線)，自南昌向東南方向傾斜。而景德鎮(zhèn)處于Ⅰ鋒區(qū)的北部和西北部，不在主要的鋒區(qū)之中，在鋒區(qū)的邊緣以北，所以降水強(qiáng)度不大，而圖4中實(shí)況雨帶的分布與分析吻合。20日Ⅰ指數(shù)大值區(qū)南壓，大于300的Ⅰ指數(shù)位于贛中以南地區(qū)，相對應(yīng)強(qiáng)雨帶也有所南落，位于贛中和贛南北部。此時(shí)衢州的Ⅰ指數(shù)僅有219，表明贛東北地區(qū)Ⅰ值較小，處于Ⅰ強(qiáng)鋒區(qū)以北，無明顯強(qiáng)降水。

此次過程可以看出，6月19日Ⅰ指數(shù)大值區(qū)位于贛中北部、贛西、湖南、貴州的中南部、福建與兩廣的中北部，強(qiáng)度大，貴州、懷化、長沙分別高達(dá)452、433、360，遠(yuǎn)大于景德鎮(zhèn)暴雨時(shí)的平均場，并較2010年5月17至18日Ⅰ強(qiáng)度還要大，這也在一定程度上反映了此次暴雨過程的總體強(qiáng)度更強(qiáng)。而衢州Ⅰ指數(shù)明顯偏弱，強(qiáng)降雨未能東升、北進(jìn)，導(dǎo)致位于贛東北北部的景德鎮(zhèn)市僅出現(xiàn)了小到中雨。而在2010年此次暴雨預(yù)報(bào)過程中，根據(jù)數(shù)值預(yù)報(bào)，景德鎮(zhèn)市氣象臺給出了暴雨、部分大暴雨的預(yù)報(bào)，與實(shí)況相比出現(xiàn)了明顯預(yù)報(bào)失誤。Ⅰ指數(shù)分布特征對暴雨落區(qū)預(yù)報(bào)不僅有明顯的指示意義，而且在一定程度上可以彌補(bǔ)數(shù)值預(yù)報(bào)的不足。

2010年7月15日(圖4(c))，南昌Ⅰ為280，安慶Ⅰ為223，這二站之間的Ⅰ鋒區(qū)強(qiáng)度與景德鎮(zhèn)市暴雨平均值接近，但衢州為428，比暴雨平均值300高出了128，就是與2010年5月18日414相比還高14，表明衢州與安慶之間的鋒區(qū)強(qiáng)度很強(qiáng)，景德鎮(zhèn)市處于Ⅰ的強(qiáng)鋒區(qū)之間，出現(xiàn)了近10多年以來最強(qiáng)的短時(shí)特大暴雨過程。而且主要鋒區(qū)位于安慶與衢州之間，呈西北-東南向，實(shí)況強(qiáng)降水回波的走向(圖略)也是不斷從西北初生，在移向東南方向時(shí)不斷增強(qiáng)，從而在景德鎮(zhèn)市區(qū)附近形成了明顯的“列車效應(yīng)”。這表明Ⅰ鋒區(qū)的強(qiáng)度、值的大小不僅對降水強(qiáng)度有一定的指示意義，還對雨團(tuán)的移動方向有指示作用。而此次強(qiáng)暴雨過程預(yù)報(bào)，也是景德鎮(zhèn)市氣象臺多年來罕見失誤個(gè)例。

2012年8月10日(圖4(d))，南昌Ⅰ為290，衢州Ⅰ為290，安慶Ⅰ為227，3站之間有明顯的Ⅰ鋒區(qū)，強(qiáng)度與景德鎮(zhèn)市暴雨平均場接近，但景德鎮(zhèn)市卻出現(xiàn)了超歷史的特大暴雨。而此次過程是臺風(fēng)暴雨，由于Ⅰ反映的是不穩(wěn)定能量與風(fēng)速、風(fēng)向切變對風(fēng)暴強(qiáng)度的綜合作用，而臺風(fēng)暴雨多為穩(wěn)定的層狀云降水回波，所以在臺風(fēng)暴雨過程之中Ⅰ有反映，但是不如一些對流性強(qiáng)降水過程來得明顯。

圖4 近幾年發(fā)生在江西3次強(qiáng)暴雨過程的Ⅰ指數(shù)分布與雨量疊加

4 結(jié)論

本文計(jì)算強(qiáng)天氣威脅指數(shù)(Ⅰ)的氣候特征，描繪出了景德鎮(zhèn)暴雨過程中Ⅰ平均空間分布圖，并對幾次強(qiáng)暴雨過程中Ⅰ的分布情況進(jìn)行了對比分析，主要結(jié)論如下。

1)Ⅰ有明顯的月變化，6月、7月、8月最大，達(dá)200以上，最大是7月平均可達(dá)258.5。11月至來年1月最小，平均都在110以下，最低是12月，月均為102.1。

2)在景德鎮(zhèn)暴雨發(fā)生前24 h，由江西、湖南南部有Ⅰ高能舌經(jīng)贛東北地區(qū)伸向安徽、江蘇省北部，景德鎮(zhèn)市處在伸展的高能舌內(nèi)。在長江中下游N30°附近有明顯的Ⅰ鋒區(qū)，景德鎮(zhèn)市處東段鋒區(qū)內(nèi)。暴雨發(fā)生時(shí)，處景德鎮(zhèn)以南的南昌、衢州Ⅰ明顯增強(qiáng)，而處景德鎮(zhèn)以北的武漢、安慶的Ⅰ則有所降低，導(dǎo)致景德鎮(zhèn)所處的Ⅰ鋒區(qū)的強(qiáng)度增強(qiáng)。暴雨結(jié)束后，不穩(wěn)定能量得到充分釋放，Ⅰ明顯減弱。

3)在景德鎮(zhèn)暴雨的落區(qū)中，強(qiáng)暴雨區(qū)主要出現(xiàn)在Ⅰ大值區(qū)以北1～2個(gè)緯距內(nèi)的Ⅰ強(qiáng)鋒區(qū)中，后與幾次強(qiáng)暴雨過程對比發(fā)現(xiàn)，Ⅰ大值區(qū)的北部邊緣地帶也會有強(qiáng)暴雨發(fā)生。

4)個(gè)例分析表明，Ⅰ指數(shù)的分布特征不僅對暴雨落區(qū)預(yù)報(bào)有較好的指示意義，而且在一定程度上可以彌補(bǔ)數(shù)值預(yù)報(bào)的不足。

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CHEN Baofa

(Jingdezhen Meteorological Bureau,333000,Jingdezhen,Jiangxi,PRC)

By using air sounding data of Nanchang,this article shows the characteristics of distribution of climatic Ⅰ from 1998 to 2008 and the average Ⅰ of 23 heavy rain storms from 2005 to 2008 was calculated which lead to some conclusions by comparing with the distribution of Ⅰ of several storms from 2010 to 2012.24 hours before the storms,Jingdezhen is located in the in east high-level zone of Ⅰ near 30°N,which stretches from the south of Hunan and Jiangxi to Anhui and Jiangsu.When the heavy rain happens,the Ⅰ fronts over Jingdezhen enhance for the reason that it increases over Nanchang and Quzhou while decreases over Wuhan and Anqing.After the storms,the unstable energy is fully released and Ⅰ decreases obviously.Case analysis also support the conclusion that heavy rain fall occurs in the Ⅰ front which locates in the north of high level zone or the northern fringe of high level zone.

heavy rain;meteorological indexes;characteristics of distribution

2014-07-29;

2014-09-05

陳鮑發(fā)(1972-),男,碩士,高級工程師,主要從事氣象預(yù)報(bào)方面的工作。

2013年中國氣象局預(yù)報(bào)員專項(xiàng)(CMAYBY2013-037)；中國氣象科學(xué)研究院災(zāi)害天氣國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2012年開放課題(2012LASW-B01)共同資助。

10.13990/j.issn1001-3679.2014.05.008

P458.1+21.1

A

1001-3679(2014)05-0600-06