石張宇，周葆華，朱 磊

(安慶師范學院資源環(huán)境學院， 安徽 安慶 246133)

基于雙對數(shù)模型的安徽國際旅游流影響因素研究

石張宇，周葆華，朱 磊

(安慶師范學院資源環(huán)境學院， 安徽 安慶 246133)

旅游流影響因素研究是當下學術界研究的熱點問題。基于雙對數(shù)模型，遵循代表性和科學性原則，依據(jù)相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)，遴選出影響安徽省國際旅游流的7類主要因素，可以明確各類因素對旅游流影響因素的影響強度。根據(jù)研究結果，建議安徽全力推進“經(jīng)濟強省”戰(zhàn)略，為實現(xiàn)從旅游資源大省向旅游經(jīng)濟強省跨越提供全面支持；大力發(fā)展入境旅游業(yè)，帶動國際貿易額的增長，實現(xiàn)旅游與貿易的雙向良性循環(huán)發(fā)展；在國內主要港口城市設立分社或旅游辦事處，積極承接國內二手入境客源。

國際旅游流；影響因素；雙對數(shù)模型；安徽

一、文獻綜述與問題提出

旅游流影響因素研究長期受到國內外學者的關注。對于旅游目的地來說，持續(xù)、均衡、大規(guī)模的旅游流對發(fā)展區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)有著十分重要的意義[1]。正確把握旅游流影響因素是區(qū)域國際旅游產(chǎn)業(yè)賴以生存和持續(xù)健康發(fā)展的基本前提。

國外對旅游流影響因素的研究成果較多，比較有代表性的有Tak-KeeHui(2001)研究了赴新加坡旅游日本游客的季節(jié)性影響因素[2]。Matheson和Wall研究了入境旅游流周期性波動影響因素，如氣候變化、自然災害、戰(zhàn)爭、政局動蕩等[3]。Bruce(2005)提出影響旅游流的七大因素，即需求、政府職責、個人因素、外部經(jīng)濟因素、外部政治和健康因素以及不明確因素[4]。Kumi Endo(2006)利用統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析了外資對旅游流格局和規(guī)模的影響[5]。

國內關于旅游流影響因素的研究起步較早，如張文嘗(1988)探討了影響我國客流產(chǎn)生和分布的主要因素是人口增長和遷移、城鎮(zhèn)化發(fā)展及交通方便程度等[6]。牛亞菲(1996)指出旅游地與客源地之間的自然和人文環(huán)境差異對旅游客流產(chǎn)生了極強的拉力，這種相互作用力的大小決定了兩地間旅游流的強度[7]。謝彥君(1999)認為影響旅游流運動的因素有三個即空間距離，國際(區(qū)際)關系，旅游供求關系[8]。劉自峰(2010)認為影響河南旅游流的因素有四個即區(qū)位、旅游目的地、交通和社會經(jīng)濟文化要素[9]。

總體來看，國內外旅游流影響因素研究成果較多，研究對象選取上空間尺度趨大，研究方法上定性化分析較多，定量化研究相對較少，研究角度上側重于從旅游客源地、外部宏觀環(huán)境等角度分析，尚少見從旅游目的地角度探討影響旅游流的相關研究成果。

二、安徽國際旅游流現(xiàn)狀

入境旅游產(chǎn)業(yè)作為安徽省旅游業(yè)的重要組成部分，改革開放以來，無論是旅游流規(guī)模還是旅游外匯收入都有了長足的發(fā)展。

與我國其他發(fā)達省區(qū)如廣東、上海、北京、江蘇、浙江、福建等相比，安徽入境旅游產(chǎn)業(yè)的國際化水平還是較低的。以2011年為例，安徽入境旅游人數(shù)只占全國的1.94%，旅游外匯收入占2.43%，排名第12位。

近年來，研究安徽旅游的成果越來越多，呈現(xiàn)論文數(shù)量逐年穩(wěn)定增長、研究范圍不斷擴大、研究領域漸趨廣泛等特點[10]。安徽國際旅游市場一直是研究的重點，內容集中在國際客源市場的時空特征、消費結構、市場現(xiàn)狀、開發(fā)思路[11-15]，以及國際旅游市場類型劃分[16]和入境旅游人數(shù)預測[17]等方面。研究內容較為單一，偏向于國際旅游市場的靜態(tài)特征分析和定性化描述。有鑒于此，本文以安徽省入境旅游流影響因素為研究對象，從旅游目的地角度歸納出影響安徽入境旅游流的7類影響因素，依據(jù)《安徽統(tǒng)計年鑒》、《中國旅游年鑒》等相關數(shù)據(jù)，借助Eviews6.0統(tǒng)計工具，運用雙對數(shù)線性回歸模型分析法，試圖找出其主要影響因子，并確定其影響強度，為拓展安徽國際旅游市場提供理論參考。

三、指標選取與模型檢驗

(一)指標選取

遵循重要性、代表性、層次性和系統(tǒng)性原則，從旅游目的地角度遴選出安徽國際旅游流7個主要影響因素，如下：

安徽國內生產(chǎn)總值(GDP)X1：表示社會經(jīng)濟發(fā)展水平(單位：億元)；

安徽外貿進出口總額X2：表示對外開放與貿易水平(單位：億美元)；

涉外旅游星級飯店與國際旅行社數(shù)量之和X3：表示安徽涉外旅游服務水平(單位：家)；

旅游基礎設施投資額度X4：表示安徽旅游基礎設施水平(單位：億元，包含交通運輸、郵電、餐飲業(yè)、旅館業(yè)、旅行社、文化娛樂)；

景區(qū)景點數(shù)量X5：表示安徽旅游資源質量水平(單位：個，包含世界遺產(chǎn)、國家4A、5A級景區(qū)、國家歷史文化名城等)；

交通線路里程X6：表示安徽區(qū)位交通發(fā)展水平(單位：公里，包含鐵路、公路、內河、民航運輸線路長度)；

我國入境過夜旅游者人次X7(單位：萬人次)。

表1 1998-2011年安徽省入境旅游流影響因素統(tǒng)計表

數(shù)據(jù)來源:根據(jù)《安徽統(tǒng)計年鑒》(1999-2012)、《中國旅游統(tǒng)計年鑒》(1999-2012)相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理。

(二)模型檢驗

輸出因變量與所有自變量的相關系數(shù)表，證明自變量與因變量呈高度相關關系，以保證模型分析的科學性與合理性，并可剔除相關性不強的自變量。

表2 相關系數(shù)表

由表2可知，安徽入境旅游流與7個變量相關系數(shù)均較高，其中有6個變量相關系數(shù)在0.9之上，表明模型能較好地解釋自變量與因變量之間的相關關系。

依次將單個自變量與因變量組合在一起繪制散點圖，能進一步驗證自變量與因變量之間是否存在明顯線性關系，這里僅以變量X1為例進行說明。

圖1 安徽國際旅游流與變量X1的散點圖

如圖1所示，大多數(shù)散點都分布在一條直線附近，可認為安徽入境旅游流與變量X1安徽國內生產(chǎn)總值呈高度線性關系。

四、雙對數(shù)回歸分析

采用雙對數(shù)線性回歸法來分析安徽入境旅游流影響因子，進一步測定各變量對入境旅游流直接的影響強度。雙對數(shù)線性模型最大的優(yōu)點，就是模型具有較好的擬合效果。換言之，就是能夠反映出入境旅游流對各變量變動的敏感性。

先對所有變量進行對數(shù)化處理，運用Eviews6.0輸出LNlyrs對各變量的雙對數(shù)回歸模型方程，如表3所示。

表3 安徽入境旅游流與7個變量回歸結果

R-squared0．9919Meandependentvar4．1652AdjustedR-squared0．9824S．D．dependentvar0．8292S．E．ofregression0．1102Akaikeinfocriterion-1．2791Sumsquaredresid0．0728Schwarzcriterion-0．9139Loglikelihood16．953Hannan-Quinncriter-1．3129F-statistic104．46Durbin-Watsonstat2．0591Prob(F-statistic)0．000008

多重共線性是一個程度問題，而不是存在與否的問題，可通過一些方法來減少共線性的嚴重程度，一般有變量變換法、變量剔除法、先驗信息法、逐步回歸法等，這里采用變量剔除法，可減少模型共線性的嚴重程度。

按照T統(tǒng)計量絕對值最小化原則，先剔除變量X4，結果見表4。

表4 安徽入境旅游流與6個變量回歸結果

按照上述原則再剔除變量X3，結果見表5。

表5 安徽入境旅游流與5個變量回歸結果

表6 安徽入境旅游流與4個變量回歸結果

表7 安徽入境旅游流與3個變量回歸結果

(1)

五、結 論

1.變量X3、X4、X5、X6由于多重共線性的影響予以剔除，剩余3個變量，分別是安徽國內生產(chǎn)總值、安徽外貿進出口總額和我國入境過夜旅游者人次。這些變量對安徽入境旅游流影響非常顯著。

2.安徽國內生產(chǎn)總值與安徽國際旅游流呈正相關，其影響彈性系數(shù)為1.7757，表示安徽國內生產(chǎn)總值每增加1億元，會引起安徽國際旅游流增加1.7757萬人次。

3.我國入境過夜旅游者人次與安徽入境旅游流呈正相關，其影響彈性系數(shù)為1.9892，表示我國入境過夜旅游者每增加1萬人次，會引起安徽入境旅游流增加1.9892萬人次。

4.安徽外貿進出口總額與安徽入境旅游流呈負相關，影響系數(shù)為-0.8448，外貿進出口總額的增加不會導游安徽入境旅游流的增加。旅游與國際貿易的關系較為復雜，既存在著旅游引發(fā)貿易、貿易促進旅游的雙向因果關系，也存在著旅游推動貿易或貿易推動旅游的單向因果關系，同時還可能存在旅游與貿易的非因果關系[18]。據(jù)此推斷，安徽外貿進出口總額不是安徽入境旅游發(fā)展的原因，外貿進出口總額增加不會導致入境旅游流的增加。通過對外貿進出口總額與安徽入境旅游進行格蘭杰因果關系檢驗證實了這一推斷，而且進一步發(fā)現(xiàn)安徽入境旅游是外貿進出口總額的格蘭杰原因，即入境旅游促進進出口貿易。依據(jù)孫根年(2012)提出的旅游與貿易互動三階段模型[19]，安徽入境旅游與貿易進入了第三個階段，即水平較高的平緩發(fā)展階段，相對于貿易對旅游的促進作用而言，安徽入境旅游對貿易的拉動作用更大。

六、相關建議

1.加快經(jīng)濟建設和社會發(fā)展步伐，全力推進“經(jīng)濟強省”戰(zhàn)略，提高安徽省經(jīng)濟綜合實力，搞好城市規(guī)劃，為實現(xiàn)安徽從旅游資源大省向旅游經(jīng)濟強省跨越提供全面支持。

2.在我國入境旅游產(chǎn)業(yè)大發(fā)展的背景下，安徽省應出臺相關政策，鼓勵和支持部分有實力的旅行社在北京、上海、廣州、大連等港口城市設立分社或旅游辦事處，積極承接國內二手入境客源。

3.重點支持與發(fā)展入境旅游業(yè)，通過旅游的帶動作用加快國際貿易額的增長，進而發(fā)揮國際貿易對入境旅游的促進作用，實現(xiàn)旅游與貿易的雙向良性循環(huán)發(fā)展。

國際旅游流的影響因素是多方面的，7類因素的選擇雖有代表性和科學性，但可能沒有涵蓋所有影響因素，會在一定程度上影響結論的準確性。后續(xù)研究將從國際旅游客源地角度進一步分析安徽國際旅游流的各類影響因素，從而推動安徽國際旅游業(yè)又好又快發(fā)展。

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責任編校：汪沛

FactorsInfluencingtheInternationalTourismFlowofAnhuiProvince:BasedontheDouble-log-linearModel

SHI Zhang-yu，ZHOU Bao-hua, ZHU Lei

(School of Resources and Environment, Anqing Teachers College, Anqing 246133, Anhui, China)

Factors influencing tourism flow is a hot topic in related studies. On the basis of the double-log-linear model and according to principles of being representative and scientific, seven main factors influencing the international tourism flow of Anhui province are selected with some relevant statistics. The influence strength of each factor is analyzed. The results indicate that Anhui province should carry out the strategy of rejuvenating the province through developing economy in order to provide support for the transfer from a province with abundant tourist resources to one with strong tourist economic power; that international tourism industry should be developed to promote international trade growth and realize the virtuous cycle development of tourism and trade; that relevant branches or offices should be established in major tourism port cities in China, and domestic second-hand inbound tourists should be actively drawn.

international tourism flow; influencing factors; double-log-linear model; Anhui

2013-08-31

安慶師范學院青年科研基金項目(SK201320)。

石張宇，男，安徽宿松人，安慶師范學院資源環(huán)境學院講師，碩士。

時間：2014-4-18 17:23 網(wǎng)絡出版地址：http://www.cnki.net/kcms/doi/10.13757/j.cnki.cn34-1045/c.2014.02.030.html

F592.7

A

1003-4730(2014)02-0136-05