徐松華，薛兵旺

(武漢商學(xué)院旅游經(jīng)濟(jì)研究所，湖北 武漢 430056)

一日游游客旅游花費(fèi)影響因素的實(shí)證分析
——以2012年武漢一日游游客為例

徐松華，薛兵旺

(武漢商學(xué)院旅游經(jīng)濟(jì)研究所，湖北 武漢 430056)

以2012年武漢一日游游客為研究對(duì)象，運(yùn)用多分類logistic回歸方法，分析一日游游客花費(fèi)影響因子并構(gòu)建其旅游花費(fèi)模型.研究結(jié)果表明，武漢一日游游客呈現(xiàn)較大的旅游花費(fèi)差距.去向、職業(yè)、游覽景點(diǎn)個(gè)數(shù)3個(gè)變量對(duì)武漢一日游游客花費(fèi)的影響顯著；來(lái)向變量對(duì)武漢一日游游客花費(fèi)的影響不明顯；性別，年齡、來(lái)源地、旅游目的和旅游方式5個(gè)變量對(duì)武漢一日游游客花費(fèi)沒(méi)有影響.

多分類logistic回歸；一日游；游客花費(fèi)；實(shí)證分析

近年來(lái)，旅游逐漸成為大眾生活的一種方式，我國(guó)城鎮(zhèn)居民的收入水平?jīng)Q定了旅游形式以一日游為主.2012年全國(guó)一日游游客為16.54億人次，占當(dāng)年旅游人次數(shù)的比重較高，達(dá)55.94%，并呈逐年遞增趨勢(shì).快速增長(zhǎng)的一日游市場(chǎng)在刺激大眾消費(fèi)、調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中具有十分重要的作用.同時(shí)，旅游花費(fèi)是游客暴露在外最顯著特征之一，游客旅游花費(fèi)水平是旅游目的地最有經(jīng)濟(jì)意義的一項(xiàng)指標(biāo)，因此研究國(guó)內(nèi)旅游的游客花費(fèi)具有理論和實(shí)踐指導(dǎo)意義[1].

旅游花費(fèi)和旅游消費(fèi)既有區(qū)別也有聯(lián)系.旅游消費(fèi)是從宏觀經(jīng)濟(jì)角度對(duì)整體旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)的界定，旅游花費(fèi)是從游客角度對(duì)其旅游消費(fèi)行為特征的數(shù)量描述.游客的旅游花費(fèi)是指游客在一次外出旅游中所花費(fèi)的全部金額，主要包括客源地花費(fèi)、旅游路途花費(fèi)、旅游目的地花費(fèi)[2]，本文中所指游客旅游花費(fèi)僅指游客在旅游目的地花費(fèi)和離開(kāi)旅游目的地所花去的長(zhǎng)途交通費(fèi).

相關(guān)學(xué)者對(duì)旅游消費(fèi)進(jìn)行了大量的研究.研究?jī)?nèi)容方面，國(guó)內(nèi)主要側(cè)重于從宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角對(duì)旅游消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)及影響因素進(jìn)行研究，張凌云1999年提出的旅游者出國(guó)消費(fèi)與旅游目的地的人均GDP無(wú)因果關(guān)系，并實(shí)證了海外過(guò)夜游客在華人均天花費(fèi)的地區(qū)差異的不確定性[3]，寧士敏2000年對(duì)影響中國(guó)旅游消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)和社合因素進(jìn)行了分析[4].研究方法方面，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)旅游消費(fèi)的研究逐步從定性向定量方向發(fā)展，使用的主要定量研究方法有統(tǒng)計(jì)描述與相關(guān)分析[5-6]、線性回歸分析[7-11]、對(duì)數(shù)線性回歸分析[7，12]以及有虛擬變量的線性回歸模型[2,13,14]等，其中簡(jiǎn)單線性回歸分析，由于其所依據(jù)的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)獲取相對(duì)容易，模型擬合方法簡(jiǎn)單，因而成為前期旅游消費(fèi)研究中最常見(jiàn)的方法.數(shù)據(jù)來(lái)源方面，以統(tǒng)計(jì)年鑒為主，且問(wèn)卷、訪談等調(diào)查方法的研究逐漸增多.研究對(duì)象方面，國(guó)外學(xué)者對(duì)本國(guó)國(guó)際游客花費(fèi)研究較多，國(guó)內(nèi)學(xué)者主要側(cè)重于旅游消費(fèi)結(jié)構(gòu)等方面的研究，李一瑋、夏林根2004年通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)城鎮(zhèn)旅游者人均天花費(fèi)構(gòu)成比例的橫向和縱向比較，分析了城鎮(zhèn)居民旅游消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化規(guī)律，找出了影響旅游消費(fèi)結(jié)構(gòu)的因素[15]，席建超2003年以入境游客消費(fèi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，分析了近年我國(guó)入境游客旅游消費(fèi)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)[16].

縱觀國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究,發(fā)現(xiàn)多是依據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，利用相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)探討居民收入、閑暇時(shí)間等社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)旅游消費(fèi)的影響，并構(gòu)建模型進(jìn)行定量分析，而以游客問(wèn)卷調(diào)查的方法，涉及游客職業(yè)、來(lái)源地等影響因子對(duì)游客旅游花費(fèi)影響的實(shí)證研究還處在起步階段，僅見(jiàn)馬秋芳等2008年綜合游客社會(huì)人口等個(gè)人信息和相關(guān)出游指標(biāo)對(duì)國(guó)內(nèi)旅游游客花費(fèi)進(jìn)行探究[2].另外，由于一日游游客和過(guò)夜游客的旅游行程安排差別很大，他們由此產(chǎn)生的旅游花費(fèi)及影響規(guī)律也相異，因此有必要將兩者的旅游花費(fèi)研究分開(kāi).在國(guó)內(nèi)外已有的研究基礎(chǔ)上，本文中以武漢國(guó)內(nèi)一日游游客為研究對(duì)象，運(yùn)用logistic回歸分析方法，探究一日游游客花費(fèi)影響因子并構(gòu)建其旅游花費(fèi)模型，揭示一日游游客在武漢旅游花費(fèi)的主要影響因素,為武漢一日游旅游市場(chǎng)開(kāi)發(fā)提供依據(jù).

1 研究設(shè)計(jì)

1.1問(wèn)卷設(shè)計(jì)在2012年國(guó)內(nèi)旅游調(diào)查問(wèn)卷的基礎(chǔ)上，結(jié)合國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)研究，對(duì)武漢一日游游客旅游花費(fèi)進(jìn)行調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì).問(wèn)卷主體部分涉及的第一類變量是一日游游客的旅游花費(fèi)，將該變量分解為長(zhǎng)途交通、餐飲、游覽、娛樂(lè)、購(gòu)物、市內(nèi)交通、其他共計(jì)7類消費(fèi)分項(xiàng)，全部以填空題的形式讓游客作答獲取相關(guān)變量值，然后通過(guò)對(duì)7個(gè)消費(fèi)分項(xiàng)進(jìn)行加總求和獲得一日游游客旅游總花費(fèi)；第二類變量是以上旅游總花費(fèi)所包含的人數(shù)，也以填空題的形式讓游客作答獲取人數(shù)變量值；第三類變量是影響一日游游客旅游花費(fèi)的各項(xiàng)因素，主要涉及一日游游客的的人口統(tǒng)計(jì)特征、空間位移行為、旅游消費(fèi)行為等三方面，其中人口特征包括性別、年齡、職業(yè)、來(lái)源地等4個(gè)變量；空間位移行為主要包括來(lái)向(從何地來(lái))、去向(到何地去)等2個(gè)變量；旅游消費(fèi)行為主要包括旅游目的、旅游方式、游覽景點(diǎn)個(gè)數(shù)等3個(gè)變量，分別以9個(gè)單選題的形式讓游客作答獲取相對(duì)應(yīng)的變量值.

表1 樣本點(diǎn)分布

1.2數(shù)據(jù)收集本文中數(shù)據(jù)源于2012年武漢一日游游客花費(fèi)抽樣調(diào)查，該調(diào)查選取武漢11家知名景區(qū)作為調(diào)查地點(diǎn)，樣本點(diǎn)分布見(jiàn)表1.從2012年6月至11月，每月投放問(wèn)卷約300份，在這些調(diào)研地點(diǎn)門(mén)口隨機(jī)選擇即將離開(kāi)的一日游游客作為樣本，以面對(duì)面的方式對(duì)游客進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，部分游客對(duì)其花費(fèi)情況的調(diào)查較為敏感，增加了數(shù)據(jù)收集的難度.本文中根據(jù)一日游行程特點(diǎn)，主要采取了兩種旅游花費(fèi)收集方法.方法一是簡(jiǎn)單回憶法，由即將結(jié)束行程的游客回憶此次旅游的總體花費(fèi)及具體開(kāi)支，填寫(xiě)問(wèn)卷，問(wèn)卷被當(dāng)場(chǎng)收回的方法；方法二是預(yù)期列支法，由準(zhǔn)備游覽下一個(gè)景區(qū)的游客，將預(yù)期可能的旅游總體花費(fèi)及具體開(kāi)支進(jìn)行列支，作答問(wèn)卷，問(wèn)卷被當(dāng)場(chǎng)收回的方法.最終全年共投放調(diào)查問(wèn)卷1 700份，回收調(diào)查問(wèn)卷1 529份，回收率為89.94%；通過(guò)程序錄入審核，獲得有效問(wèn)卷為1 451份，有效率達(dá)94.90%.logistic回歸模型對(duì)樣本量有一定的要求，一般因變量統(tǒng)計(jì)較少的那一類除以10是模型可以分析解釋的自變量數(shù)[17]．本文中樣本總量為1 451份，其中167個(gè)一日游游客旅游花費(fèi)為“高水平”，在一日游游客花費(fèi)等級(jí)花費(fèi)分類中樣本數(shù)最少，依據(jù)167÷10=16．7，可以選擇約16個(gè)自變量．為了使分析結(jié)果更加科學(xué)有效，本文中采用11個(gè)自變量進(jìn)行分析，分析效果較為理想．

1.3數(shù)據(jù)處理與分析運(yùn)用SPSS17.0中的變量生成模塊，將變量“總花費(fèi)”，與變量“消費(fèi)人數(shù)”相除，生成操作變量一日游游客“人均花費(fèi)”；再利用SPSS17.0中描述分析模塊，可知變量“人均花費(fèi)”的偏度系數(shù)為5.24>0，峰度系數(shù)為60.917>0.說(shuō)明該變量呈正偏態(tài)分布，分布向中低端數(shù)據(jù)集中，且極端數(shù)據(jù)出現(xiàn)在高端，說(shuō)明武漢一日游游客旅游人均花費(fèi)存在明顯的差異.綜合考慮一日游游客的消費(fèi)水平及分布狀況，將一日游游客在漢人均花費(fèi)分為3等.表2的數(shù)據(jù)顯示，有26.1%的一日游游客在漢人均花費(fèi)在70元及以下，有62.4%的一日游游客在漢人均花費(fèi)在70～260元區(qū)間，一日游游客在漢人均花費(fèi)260元及以上的占11.5%.武漢一日游游客之間存在較大的花費(fèi)差距，中等花費(fèi)水平占了大部分，低花費(fèi)水平人數(shù)占比高于高花費(fèi)水平人數(shù)，一日游花費(fèi)的分布結(jié)構(gòu)呈橄欖型，符合旅游消費(fèi)規(guī)律.

表2 樣本數(shù)據(jù)

2 基于多維logistic的模型構(gòu)建

2.1變量選擇在以上分析的基礎(chǔ)上，本文中以人均花費(fèi)分類作為因變量，將性別、年齡、職業(yè)、來(lái)源地、來(lái)向、去向、旅游目的、旅游方式、游覽景點(diǎn)個(gè)數(shù)等9個(gè)因素作為自變量，各變量的定義見(jiàn)表3.

表3 變量描述

2.2模型設(shè)定logistic模型又稱“分類評(píng)定模型”，是最早的離散選擇模型，由諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者M(jìn)cfadden教授提出.該模型屬于多元變量回歸分析范疇，因變量是離散型分類變量，自變量既可以是連續(xù)的，也可以是分類的，在社會(huì)學(xué)、流行病學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷等統(tǒng)計(jì)實(shí)證分析中常用.游客在旅游目的地花費(fèi)的影響因素具有多樣性和不確定性，受來(lái)源地、職業(yè)、旅游目的等離散型分類變量的影響，因此較難通過(guò)簡(jiǎn)單線性回歸的方法來(lái)精確判定以上9個(gè)因素對(duì)游客花費(fèi)的影響系數(shù).因此，本文中把一日游游客在漢人均花費(fèi)水平劃分為高花費(fèi)、中等花費(fèi)和低花費(fèi)3個(gè)等級(jí)的多分類因變量，將性別、年齡、職業(yè)、來(lái)源地、來(lái)向、去向、旅游目的、旅游方式、游覽景點(diǎn)個(gè)數(shù)等9個(gè)因素作為自變量，通過(guò)多維logistic回歸模型來(lái)預(yù)測(cè)3個(gè)等級(jí)旅游花費(fèi)水平的一日游游客的人口統(tǒng)計(jì)、空間位移和旅游消費(fèi)特征，并以此來(lái)判定9個(gè)因素對(duì)一日游游客在旅游目的地花費(fèi)的影響程度.模型的具體形式和相關(guān)的估計(jì)變量如下：

In(p(人均花費(fèi)=i)/p(人均花費(fèi)=j))=b0+b1性別+b2年齡+b3職業(yè)+b4來(lái)源地+b5旅游目的+b6旅游方式+b7游覽景點(diǎn)個(gè)數(shù)+b8來(lái)向+b9去向，其中，p(人均花費(fèi)=i)和p(人均花費(fèi)=j)分別為一日游游客在武漢不同花費(fèi)水平的概率，i=1或2，j=3.

2.3模型擬和及評(píng)估首先，通過(guò)SPSS 17.0，選擇強(qiáng)制引入所有自變量進(jìn)入回歸方程，自變量來(lái)源地、性別、年齡、旅游目的和旅游方式?jīng)]有通過(guò)檢驗(yàn)，各自變量似然比檢驗(yàn)值P值詳見(jiàn)表4；其次，選擇逐個(gè)進(jìn)入法把所有變量引入回歸方程，職業(yè)、來(lái)向、去向和游覽景點(diǎn)個(gè)數(shù)通過(guò)檢驗(yàn)，進(jìn)入回歸方程.

表4 似然比檢驗(yàn)結(jié)果

從表4可見(jiàn)，來(lái)源地、性別、年齡、旅游目的和旅游方式的似然比檢驗(yàn)值P值均大于0.05，說(shuō)明從數(shù)據(jù)上看，這5種因素對(duì)一日游游客的旅游花費(fèi)影響十分微小.但是，在樣本數(shù)據(jù)的實(shí)際統(tǒng)計(jì)中，65歲以上一日游游客、來(lái)自省外的一日游游客、探親訪友的一日游游客、旅行社組團(tuán)的一日游游客明顯與其他同類型的一日游游客人均花費(fèi)不同，主要原因是該統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是樣本信息，并不完全等同總體，而本處的似然比檢驗(yàn)是logistic模型利用樣本信息對(duì)所有游客進(jìn)行推斷，推斷的結(jié)論與樣本信息可能一致，也可能有差異，這正是統(tǒng)計(jì)學(xué)上進(jìn)行檢驗(yàn)的原因.因此，性別差別導(dǎo)致的一日游游客的旅游花費(fèi)改變不顯著，主要原因是現(xiàn)在男女經(jīng)濟(jì)均已相對(duì)獨(dú)立，日常生活花費(fèi)已沒(méi)有差別，一日游花費(fèi)也不例外；年齡差別導(dǎo)致的一日游游客的旅游花費(fèi)改變不顯著，主要原因是一日游花費(fèi)并非大金額消費(fèi)項(xiàng)目，一般較節(jié)儉的中老年人在消費(fèi)上消除了“怕花錢(qián)”的顧忌；來(lái)源地對(duì)一日游游客旅游花費(fèi)的影響不顯著，主要原因是當(dāng)今社會(huì)處于人口流動(dòng)的大浪潮中，許多游客雖不是本地人，但可能長(zhǎng)期在旅游目的地工作和生活，其旅游花費(fèi)與本地人差異不大；旅游目的對(duì)一日游游客旅游花費(fèi)的影響不顯著，主要原因是一日游游客旅游目的主要是游覽和休閑，探親訪友類游客比例很小，不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的影響作用；旅游方式對(duì)一日游游客的影響也不顯著，主要原因是旅游方式選擇多是自由出行，另外兩類旅游方式也不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的影響作用.

綜合兩次回歸操作，選擇職業(yè)、來(lái)向、去向和游覽景點(diǎn)個(gè)數(shù)作為自變量引入回歸方程，最終得到兩個(gè)以高花費(fèi)水平為參考的logistic回歸模型，模型模擬結(jié)果如下：

M1=In(p(人均花費(fèi)=1)/p(人均花費(fèi)=3))=-21.803+{20.564×(去向=1)，18.735×(去向=2)}+1.612×(游覽景點(diǎn)個(gè)數(shù)=1)+{1.097×(職業(yè)=4)，1.560×(職業(yè)=5)，1.534×(職業(yè)=6)},

M2=In(p(人均花費(fèi)=1)/p(人均花費(fèi)=3))=-2.175+{2.627×(去向=1)，1.397×(去向=2)}+1.366×(游覽景點(diǎn)個(gè)數(shù)=1)+{0.869×(職業(yè)=3)，0.968×(職業(yè)=5)，1.235×(職業(yè)=6)}.

Cox & SnellR2以及NagelkerkeR2檢驗(yàn)是回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，一般NagelkerkeR2的取值范圍在0～1之間，越接近1說(shuō)明方程的擬合度越高；反之，則越低．在本研究中模型擬合優(yōu)度參數(shù)Cox & Snell的R2及Nagelkerke的R2分別為0.408和0.802，其中Nagelkerke的R為0.895,非常接近1.因此本研究中模型擬合程度良好，模型的相關(guān)參數(shù)估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5.

3 結(jié)果分析

由表5中模型的有關(guān)參數(shù)分析推論，可以得到以下結(jié)論.

1)職業(yè)對(duì)一日游游客人均花費(fèi)水平影響顯著.由表5知，職業(yè)為公務(wù)員、企事業(yè)管理人員、工人和農(nóng)民的游客在低花費(fèi)水平模型中都沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)，而公務(wù)員、企事業(yè)管理人員、科教人員的游客在中等花費(fèi)水平的模型中都沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明相對(duì)應(yīng)的估計(jì)系數(shù)與0沒(méi)有顯著性差異，他們的旅游花費(fèi)與職業(yè)為其他的一日游游客在相應(yīng)的消費(fèi)水平上沒(méi)有顯著性差異.從參數(shù)Exp(B)值來(lái)看，職業(yè)為科教人員、離退休人員、學(xué)生的一日游游客旅游花費(fèi)為低花費(fèi)水平的概率分別是職業(yè)為其他的一日游游客的2.966、4.757和4.636倍；職業(yè)為工人、離退休人員、學(xué)生的一日游游客旅游花費(fèi)為中等花費(fèi)水平的概率分別是職業(yè)為其他的一日游游客的2.386、2.632和3.438倍.也即職業(yè)為科教人員、離退休人員、工人和農(nóng)民、學(xué)生的游客旅游花費(fèi)更容易處于中低花費(fèi)水平.因此，職業(yè)對(duì)一日游游客旅游花費(fèi)有一定影響，表現(xiàn)為科教人員、離退休人員、工人和農(nóng)民、學(xué)生類一日游游客的旅游花費(fèi)相對(duì)較低，公務(wù)員等其他職業(yè)的一日游游客旅游花費(fèi)水平大致相當(dāng)，相對(duì)較高.這主要是由于離退休人員、工人和農(nóng)民、學(xué)生類的一日游游客可自由支配收入少，旅游花費(fèi)支出水平有限，科教人員則受其消費(fèi)思想和習(xí)慣的影響，不愿意進(jìn)行旅游高消費(fèi)；而公務(wù)員、企事業(yè)管理人員等其他職業(yè)的一日游游客收入較穩(wěn)定，多帶有公費(fèi)旅游性質(zhì)，因而旅游花費(fèi)水平相對(duì)較高.

2)來(lái)向?qū)σ蝗沼斡慰偷穆糜位ㄙM(fèi)影響不明顯.由表5知，來(lái)向?yàn)楸臼?、省?nèi)的游客在兩個(gè)模型中都沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明相對(duì)應(yīng)的估計(jì)系數(shù)與0沒(méi)有顯著性差異，來(lái)向不同水平下的一日游游客旅游花費(fèi)沒(méi)有顯著差異.實(shí)際上，來(lái)向?qū)τ慰吐没ㄙM(fèi)的主要影響是到達(dá)旅游目的地的長(zhǎng)途交通費(fèi)，但一般來(lái)說(shuō)，該費(fèi)用不可能在旅游目的地購(gòu)買(mǎi)，因此，一般旅游目的地的游客花費(fèi)調(diào)查不可能將之納入調(diào)查范圍，本文中也遵循這一慣例，故來(lái)向?qū)σ蝗沼斡慰突ㄙM(fèi)的影響不明顯，與實(shí)際情況吻合.

3)去向?qū)σ蝗沼斡慰偷穆糜位ㄙM(fèi)影響非常明顯.由表5知，去向在兩個(gè)模型中的估計(jì)系數(shù)均顯著性地大于1.0，在兩個(gè)模型中對(duì)一日游游客旅游花費(fèi)的影響顯著.從參數(shù)Exp(B)值來(lái)看，在低花費(fèi)水平區(qū)間內(nèi)，去向?yàn)楸臼泻褪?nèi)的值分別為巨量級(jí)的8.528E8和1.369E8，表明來(lái)自本市或省內(nèi)的一日游游客為低花費(fèi)水平的概率比省外游客的大得多，這說(shuō)明省外一日游游客旅游花費(fèi)幾乎不可能處在低花費(fèi)水平；而在中等花費(fèi)水平區(qū)間內(nèi)，去向?yàn)楸臼泻褪?nèi)的值分別為巨量級(jí)的13.827和4.403，表明來(lái)自本市或省內(nèi)的一日游游客為中等消費(fèi)水平的概率是省外游客的13.827和4.403倍，也同樣說(shuō)明本市和省內(nèi)一日游游客與省外一日游游客相比，有較大可能處于中等花費(fèi)水平.因此，去向?qū)σ蝗沼斡慰吐糜位ㄙM(fèi)影響非常明顯，這也與省外游客需要在漢購(gòu)買(mǎi)較多的長(zhǎng)途交通費(fèi)的事實(shí)相符.

表5 參數(shù)估計(jì)結(jié)果

備注：a：參照類別為高花費(fèi)水平.b:SPSS將每個(gè)變量的最后一個(gè)變量值的參數(shù)設(shè)定為0.

4)游覽景點(diǎn)個(gè)數(shù)對(duì)一日游游客旅游花費(fèi)的有一定影響.由表5知，游覽1個(gè)景點(diǎn)的一日游游客在兩個(gè)模型中的估計(jì)系數(shù)都顯著性地大于1.0，而游覽2個(gè)景點(diǎn)的一日游游客沒(méi)有通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明一日游游客游覽景點(diǎn)個(gè)數(shù)超過(guò)兩個(gè)以上時(shí)，其旅游花費(fèi)沒(méi)有差別.從參數(shù)Exp(B)值來(lái)看，在兩個(gè)等級(jí)的消費(fèi)水平區(qū)間內(nèi)，景點(diǎn)個(gè)數(shù)為1的值分別為5.011和3.920，表明游覽1個(gè)景點(diǎn)的一日游游客為低花費(fèi)水平的概率是游覽3個(gè)及以上景點(diǎn)的游客的5.011和3.920倍，游覽1個(gè)景點(diǎn)的一日游游客更有可能處于中低花費(fèi)水平；而景點(diǎn)個(gè)數(shù)為2的值分別為1.295和1.412，表明游覽2個(gè)景點(diǎn)的一日游游客為低花費(fèi)水平或中等花費(fèi)水平的概率是游覽3個(gè)及以上景點(diǎn)的游客的1.295和1.412倍，兩者幾乎相等，說(shuō)明游覽景點(diǎn)個(gè)數(shù)超過(guò)2個(gè)以上時(shí)，游客景點(diǎn)個(gè)數(shù)的增加對(duì)其旅游花費(fèi)沒(méi)有影響.因此，游覽景點(diǎn)個(gè)數(shù)對(duì)一日游游客旅游花費(fèi)有影響，但超過(guò)2個(gè)景點(diǎn)時(shí)，影響不太明顯.這主要是一日游游客行程時(shí)間較短，不可能大數(shù)量游覽景點(diǎn)個(gè)數(shù)，即使能夠游覽2個(gè)以上，景點(diǎn)之間在空間上相連，不會(huì)產(chǎn)生較多的相關(guān)費(fèi)用；加之旅游年票的發(fā)行和部分免費(fèi)景區(qū)的出現(xiàn)，使游覽景點(diǎn)的個(gè)數(shù)不會(huì)給一日游游客帶來(lái)較多的旅游花費(fèi).

4 結(jié)論及不足

4.1 主要結(jié)論

1)一日游游客在旅游目的地的花費(fèi)存在著較大的差距.

2)去向差異對(duì)一日游游客旅游花費(fèi)水平的高低影響顯著，去向?yàn)楸臼泻褪?nèi)的一日游游客旅游花費(fèi)水平遠(yuǎn)低于去向?yàn)槭⊥獾囊蝗沼斡慰?

3)職業(yè)和游覽景點(diǎn)個(gè)數(shù)對(duì)一日游游客花費(fèi)起著較大影響.公務(wù)員、企事業(yè)管理人員旅游花費(fèi)水平相對(duì)較高，學(xué)生、離退休人員、農(nóng)民和工人、科教人員的旅游花費(fèi)水平相對(duì)較低；游覽1個(gè)景點(diǎn)的游客旅游花費(fèi)相對(duì)較低，游覽超過(guò)2個(gè)景點(diǎn)的一日游游客旅游花費(fèi)隨游覽景點(diǎn)個(gè)數(shù)增加無(wú)顯著變化.

4)來(lái)向差異對(duì)一日游游客旅游花費(fèi)影響不明顯.

5)來(lái)源地、性別、年齡、旅游目的和旅游方式對(duì)一日游游客旅游花費(fèi)沒(méi)有影響，不同來(lái)源地、不同性別、不同年齡、不同旅游目的，選擇不同旅游方式的一日游游客旅游花費(fèi)水平相似，沒(méi)有差別.

4.2研究不足本文中運(yùn)用實(shí)證分析的方法，對(duì)影響一日游游客旅游花費(fèi)的因素進(jìn)行了分析，得出了上述結(jié)論，由于調(diào)查條件的限制，仍存在不足和需要改進(jìn)之處.

1)調(diào)研地點(diǎn)的范圍還可以更大些.本文中為了方便獲取調(diào)查對(duì)象，全部選擇在知名景區(qū)進(jìn)行，可能疏漏了部分不去知名景區(qū)的游客，使得樣本的代表性有所降低.

2)本文中所指一日游游客旅游花費(fèi)僅指游客在旅游目的地的花費(fèi)，不包含一日游游客在旅游目的地外的旅游花費(fèi).對(duì)一日游游客旅游花費(fèi)的這種界定，雖契合了旅游目的地經(jīng)濟(jì)理論，與當(dāng)前的國(guó)內(nèi)調(diào)查實(shí)際相符，但會(huì)影響本研究的效度.

3)游客花費(fèi)涉及的消費(fèi)項(xiàng)目眾多，本文中采用游客回憶法或預(yù)期列支法對(duì)游客進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，有的游客可能記憶不清，或可能行程剛開(kāi)始，或可能敷衍了事等原因，影響數(shù)據(jù)收集的準(zhǔn)確性.因此，對(duì)調(diào)查過(guò)程的控制及調(diào)研方法的運(yùn)用需要改進(jìn)和優(yōu)化，以不斷提高問(wèn)卷數(shù)據(jù)收集的信度.

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(責(zé)任編輯 郭定和)

Study on the factors influencing the expenditure of excursionists:an example of excursionists in Wuhan

XU Songhua,XUE Bingwang

(Institute of Tourism Economy, Wuhan Business University, Wuhan 430056, China)

Choosing the Wuhan Excursionists as the research object, and using the multilogistic regression analysis, we analyzed the factors influencing the expenditure of excursionists, and then constructed the model of the expenditure of excursionists. Results showed that: 1) In the expenditure of excursionists in Wuhan, there was a larger gap; 2) The variables “next destination”,“occupation”,“the number of sightseeing scenic spots” had significant effects on excursionist expenditures; 3) The variable “l(fā)ast destination” had less significant effects on excursionist expenditures; 4) The variables “sex”、“age”、“source place”、“tourism motivation”、“the mode of travel” had no effects on excursionist expenditures.

multinomial logistic regression; one-day tour; tourist expenditure; practical analysis

2013-12-07

湖北省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(14G490)資助

徐松華(1975-)，男,碩士,講師,E-mail：pony_0731@sohu.com

1000-2375(2014)04-0363-07

X196; K902

A

10.3969/j.issn.1000-2375.2014.04.016