夏 晶, 謝立陽
(湖北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院, 湖北 武漢 430068)
基于數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)急物流信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
夏 晶, 謝立陽
(湖北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院, 湖北 武漢 430068)
應(yīng)急物流系統(tǒng)主要由應(yīng)急指揮中心、應(yīng)急物流中心以及應(yīng)急物流信息系統(tǒng)三個(gè)主要部分組成。其中,應(yīng)急物流信息系統(tǒng)貫穿于整個(gè)應(yīng)急物流救援過程中,是應(yīng)急物流中十分重要的一環(huán),主要由預(yù)警、儲(chǔ)備、配送、監(jiān)控、決策、評(píng)價(jià)6個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成。探討了將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于應(yīng)急物流信息系統(tǒng)的構(gòu)建過程中,利用數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的潛在信息,并提供給應(yīng)急物流信息系統(tǒng)的各個(gè)子系統(tǒng),以便支持應(yīng)急決策。
應(yīng)急物流; 物流信息系統(tǒng); 數(shù)據(jù)挖掘
應(yīng)急物流系統(tǒng)是一般物流系統(tǒng)的一個(gè)特例,是由各物流要素、物流實(shí)體、物流環(huán)節(jié)組成的有機(jī)整體,以滿足非常規(guī)突發(fā)事件的物流需求為目的。系統(tǒng)各組成部分相互作用,相互聯(lián)系,相互協(xié)調(diào)[1]。由于各類突發(fā)事件的頻繁發(fā)生,對(duì)應(yīng)急物流系統(tǒng)的構(gòu)建要求越來越高,但就目前情況來看,國內(nèi)在應(yīng)急物流系統(tǒng)構(gòu)建方面仍存在很多不足之處。
非常規(guī)突發(fā)事件發(fā)生之后,需要立即啟動(dòng)應(yīng)急物流系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要由應(yīng)急物流指揮中心、應(yīng)急物流中心、應(yīng)急物流信息系統(tǒng)組成(圖1)[2]。
圖1 應(yīng)急物流系統(tǒng)的構(gòu)成
1.1應(yīng)急物流指揮中心
政府要對(duì)事態(tài)的發(fā)展做到實(shí)時(shí)的監(jiān)控,就需要在第一時(shí)間迅速成立應(yīng)急物流指揮中心。應(yīng)急物流指揮中心被看做是應(yīng)急物流系統(tǒng)最核心的部門,其設(shè)立能有效應(yīng)對(duì)非常規(guī)突發(fā)事件,起到組織、指揮、協(xié)調(diào)各救援部門的重要作用[3]。職責(zé)包括向主管的政府部門和該地區(qū)政府首要負(fù)責(zé)人匯報(bào)情況,負(fù)責(zé)整個(gè)應(yīng)急物流系統(tǒng)的組織管理工作,保障整個(gè)應(yīng)急物流系統(tǒng)高效運(yùn)轉(zhuǎn)。
1.2應(yīng)急物流信息系統(tǒng)
應(yīng)急物流信息系統(tǒng)被稱作是應(yīng)急物流系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),自始至終貫穿于應(yīng)急物流實(shí)施的整個(gè)過程之中。應(yīng)急物流信息系統(tǒng)的特點(diǎn)包括時(shí)效性、整體性、動(dòng)態(tài)性、共享性,主要通過運(yùn)用各種先進(jìn)的信息技術(shù)獲得所需的信息資源。信息資源來源廣泛,可以是應(yīng)急物流指揮中心在工作過程中產(chǎn)生的信息,也可以是從各個(gè)物流節(jié)點(diǎn)收集的信息。需要對(duì)信息資源進(jìn)行科學(xué)地調(diào)度和處理,加強(qiáng)應(yīng)急物流管理過程的合理化和科學(xué)化[4],為應(yīng)急指揮中心的應(yīng)急決策提供決策支持。
1.3應(yīng)急物流中心
應(yīng)急物流包括應(yīng)急物資的籌措、采購、儲(chǔ)備、調(diào)度、運(yùn)輸、配送、回收等環(huán)節(jié)。當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生后,立即開啟應(yīng)急系統(tǒng),由專家決策系統(tǒng)根據(jù)突發(fā)事件的影響范圍、性質(zhì)、大小等因素,初步判斷應(yīng)急物資的需求情況;再利用應(yīng)急物流信息系統(tǒng)中存儲(chǔ)的信息,查詢應(yīng)急物資的準(zhǔn)備情況,包括物資的分布、品種、儲(chǔ)備等,根據(jù)查詢到的信息決定所供應(yīng)的應(yīng)急物資的種類和數(shù)量;然后籌措和采購應(yīng)急物資,組織運(yùn)輸與配送,及時(shí)將應(yīng)急物資送到災(zāi)區(qū)。
應(yīng)急物流信息系統(tǒng)貫穿于應(yīng)急物流救援活動(dòng)始終,為應(yīng)急救援活動(dòng)的順利開展提供強(qiáng)有力支持。應(yīng)急物流信息系統(tǒng)的主要功能包括:實(shí)時(shí)監(jiān)控突發(fā)事件的發(fā)展動(dòng)態(tài)、存儲(chǔ)應(yīng)急物資的相關(guān)信息、處理應(yīng)急業(yè)務(wù)、輔助應(yīng)急決策、構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等。
應(yīng)急物流信息系統(tǒng)主要由預(yù)警、儲(chǔ)備、配送、監(jiān)控、決策和評(píng)價(jià)6個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成[5]。預(yù)警子系統(tǒng)主要是處理非常規(guī)突發(fā)事件的報(bào)警,并及時(shí)作出確認(rèn)、處理,待信息確認(rèn)屬實(shí)后通過各種媒介公布信息;儲(chǔ)備子系統(tǒng)主要是儲(chǔ)存應(yīng)急物資的相關(guān)數(shù)據(jù)信息,非常規(guī)突發(fā)事件發(fā)生后,根據(jù)預(yù)警系統(tǒng)確認(rèn)的信息從儲(chǔ)備子系統(tǒng)中調(diào)用所需的應(yīng)急物資;配送子系統(tǒng)是在指揮中心確認(rèn)應(yīng)急物資的初步需求后,對(duì)應(yīng)急物資進(jìn)行合理配給[6];監(jiān)控子系統(tǒng)負(fù)責(zé)對(duì)整個(gè)應(yīng)急救援活動(dòng)進(jìn)行全程監(jiān)控,直到應(yīng)急物流的善后處置階段,并對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行及時(shí)更新,保證信息的實(shí)時(shí)性[7];決策子系統(tǒng)需要根據(jù)預(yù)警子系統(tǒng)確認(rèn)的信息啟動(dòng)相應(yīng)的應(yīng)急預(yù)案,及時(shí)實(shí)施救援,并依據(jù)事態(tài)的進(jìn)展,對(duì)決策進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整;評(píng)價(jià)子系統(tǒng)主要是對(duì)應(yīng)急決策進(jìn)行事后的總結(jié)評(píng)價(jià),找出應(yīng)急物流實(shí)施過程中的不足和缺陷,總結(jié)積累經(jīng)驗(yàn),不斷豐富案例庫,為以后的決策提供參考。
3.1理論分析
數(shù)據(jù)挖掘是指從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的、但還未被人們認(rèn)識(shí)的數(shù)據(jù)和知識(shí)[8]。這些數(shù)據(jù)和知識(shí)能滿足信息需求者的需要,為他們提供決策支持。
應(yīng)急物流信息系統(tǒng)的構(gòu)建是整個(gè)應(yīng)急物流體系構(gòu)建過程中十分重要的一環(huán),將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用到應(yīng)急物流信息系統(tǒng)的構(gòu)建中,可以大大提高效能。數(shù)據(jù)庫具有面向主題、集成、穩(wěn)定的特性,利用它的這些特性可以對(duì)應(yīng)急物流信息系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效組織、選擇和集成。利用OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)分析應(yīng)急物流信息系統(tǒng)中復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù),挖掘出各類有效信息,并在短時(shí)間內(nèi)向應(yīng)急指揮人員提供信息。數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù),就是集成、篩選和分析應(yīng)急物流信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中所存儲(chǔ)的各種有價(jià)值的數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,將發(fā)現(xiàn)的有效信息傳遞給應(yīng)急指揮人員,以幫助應(yīng)急指揮者正確調(diào)整應(yīng)急救災(zāi)策略,減少風(fēng)險(xiǎn)。
應(yīng)急物流信息系統(tǒng)應(yīng)該是全天候運(yùn)作的。平時(shí),根據(jù)國家的政策法規(guī),組織應(yīng)急物資供應(yīng)商和運(yùn)輸商等加盟,實(shí)施信息發(fā)布和組織管理工作;通過網(wǎng)絡(luò)將全國應(yīng)急物資儲(chǔ)備庫連接在一起,便于實(shí)時(shí)掌握應(yīng)急物資的動(dòng)態(tài)信息;管理和分析數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的歷史數(shù)據(jù),總結(jié)各種突發(fā)事件與對(duì)應(yīng)的應(yīng)急物資和應(yīng)急救災(zāi)活動(dòng)之間存在的聯(lián)系。一旦發(fā)生突發(fā)事件,能夠有效地預(yù)測(cè)其強(qiáng)度、破壞程度等;更新突發(fā)事件的發(fā)展動(dòng)態(tài),使應(yīng)急指揮中心能有效地指揮和協(xié)調(diào)各部門工作,也使各個(gè)應(yīng)急部門能隨時(shí)掌握應(yīng)急物資的調(diào)配情況和災(zāi)區(qū)的動(dòng)態(tài)變化[9]。
3.2數(shù)據(jù)挖掘在應(yīng)急物流信息系統(tǒng)中的應(yīng)用步驟
應(yīng)急物流信息系統(tǒng)要實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo),需要有強(qiáng)大而靈活的數(shù)據(jù)庫支撐。應(yīng)急救援過程中產(chǎn)生各種數(shù)據(jù),在經(jīng)過抽取、凈化和選擇后保存在數(shù)據(jù)庫中,然后根據(jù)各個(gè)應(yīng)急部門的具體需要,使用不同的分析工具來獲取所需信息,通過不同的知識(shí)和模式表達(dá)分析結(jié)果,最終用于輔助決策。數(shù)據(jù)庫是應(yīng)急物流信息系統(tǒng)的基礎(chǔ),支撐著應(yīng)急物流信息系統(tǒng)的各個(gè)子系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則能從應(yīng)急物流信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的知識(shí)和信息,以可視化呈現(xiàn)出來。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在應(yīng)急物流信息系統(tǒng)中的應(yīng)用步驟如圖2所示。
圖2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在應(yīng)急物流信息系統(tǒng)中的運(yùn)用
3.2.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段應(yīng)急物流的數(shù)據(jù)源包括應(yīng)急物資數(shù)據(jù)源、應(yīng)急部門數(shù)據(jù)源、應(yīng)急物資生產(chǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)源、各種途徑數(shù)據(jù)源等,這些都是數(shù)據(jù)挖掘前期的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。再通過數(shù)據(jù)的集成、抽取、凈化、選擇等手段去除海量數(shù)據(jù)源中的噪音數(shù)據(jù),補(bǔ)全數(shù)據(jù)源中的不完整數(shù)據(jù),提取數(shù)據(jù)源中的有用數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中。
3.2.2數(shù)據(jù)挖掘階段這個(gè)階段是整個(gè)系統(tǒng)最核心的部分。應(yīng)急物流有多個(gè)模型庫,關(guān)系型模型庫和多維數(shù)據(jù)庫主要通過數(shù)據(jù)之間的關(guān)系對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,進(jìn)而按規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)分類;方案庫主要是存儲(chǔ)各種應(yīng)急預(yù)案和實(shí)施方案,以便在突發(fā)事件發(fā)生之后能有有效的方案應(yīng)對(duì),減少突發(fā)事件初期的無序現(xiàn)象;模型庫主要是建立各種模型,決策者可以根據(jù)應(yīng)急物流的具體情況選擇適合當(dāng)前的模型來分析現(xiàn)狀,保證應(yīng)急決策的準(zhǔn)確性;知識(shí)庫主要是存儲(chǔ)一些知識(shí)經(jīng)驗(yàn),例如總結(jié)過去應(yīng)急物流過程中的成功經(jīng)驗(yàn),這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)?zāi)転閼?yīng)急救援的實(shí)施提供借鑒。數(shù)據(jù)庫也負(fù)責(zé)對(duì)這些模型庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),這就使數(shù)據(jù)龐大而復(fù)雜,數(shù)據(jù)挖掘主要是從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)潛在的、對(duì)決策有用的信息和數(shù)據(jù),同時(shí)也可以直接從這5個(gè)模型庫中獲取信息和數(shù)據(jù)。
3.2.3結(jié)果分析表述和挖掘應(yīng)用階段在數(shù)據(jù)挖掘后期,將挖掘到的有用信息通過可視化方法直觀顯現(xiàn)出來,便于決策者理解和使用;利用篩選、評(píng)價(jià)等手段獲取挖掘結(jié)果中的有用部分,通過信息流傳遞到應(yīng)急物流信息系統(tǒng),為其6大子系統(tǒng)提供有用信息。
將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于應(yīng)急物流信息系統(tǒng)的構(gòu)建中,可以提高應(yīng)急管理的效率。數(shù)據(jù)挖掘可以從海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的、未被人們知曉的但又具有有用性的知識(shí)和信息。這些知識(shí)和信息可以不斷豐富和更新應(yīng)急物流信息系統(tǒng),為應(yīng)急指揮的決策者和相關(guān)部門提供他們所需的信息,從而輔助決策者作出應(yīng)急決策。
[1] 張盈盈.自然災(zāi)害應(yīng)急物流保障系統(tǒng)研究[D].成都:西華大學(xué),2010.
[2] 方 靜,陳建校.我國應(yīng)急物流現(xiàn)狀及系統(tǒng)優(yōu)化[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì),2008(08):75-78.
[3] 韋 琦.面向自然災(zāi)害的應(yīng)急物流信息系統(tǒng)構(gòu)建[J].中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào),2010(04):60-64.
[4] 袁長河,吳永明.基于數(shù)據(jù)庫的決策支持系統(tǒng)研究與建設(shè)[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2001(16):101-103.
[5] 吳志丹.應(yīng)急物流信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J].生產(chǎn)力研究,2012(06):96-97.
[6] 徐 琴.突發(fā)公共事件應(yīng)急物流系統(tǒng)優(yōu)化中的定位——路徑問題研究[D].成都:西南交通大學(xué),2008.
[7] 王宗喜,趙 蕾.應(yīng)急物流指揮平臺(tái)的建設(shè)[J].權(quán)威,2008(09):96-99.
[8] 高曉婷.基于數(shù)據(jù)挖掘的物流信息系統(tǒng)研究[J].信息技術(shù)2012(07):249-250.
[9] 蔣長兵,趙寶釵,白麗君.基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)急物流信息系統(tǒng)架構(gòu)研究[J].江蘇商論,2010(05):65-66,91.
[責(zé)任編校:張眾]
StudyontheDesignofEmergencyLogisticsInformationSystembasedonDataMining
XIA Jing, XIE Liyang
(SchoolofManagement,HubeiUniv.ofTech.,Wuhan430068,China)
Emergency logistics system consists of three main parts: emergency command center, emergency logistics center and emergency logistics information system. Among them, emergency logistics information system runs through the whole process of emergency rescue activity, so it is a very important part of emergency logistics. Emergency logistics information system is mainly composed of six subsystems: early warning, reserve, distribution, monitoring, decision making and evaluation. This paper discusses how to apply data mining technology in the construction of emergency logistics information system, using data mining to find potential and valuable information, and providing each subsystem of emergency logistics information system with information so as to support the emergency decision making.
emergency logistics; logistics information system; data mining
1003-4684(2014)03-0017-03
F252
: A
2014-03-01
湖北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2012FFB00703)
夏 晶(1968-), 女, 湖北武漢人,湖北工業(yè)大學(xué)教授,研究方向?yàn)槲锪鞴芾?/p>