梁愛軍,孫 龍*,刁柄奇,胡海清
(1.東北林業(yè)大學(xué) 林學(xué)院,哈爾濱 150040;2.黑龍江新林區(qū)翠崗鎮(zhèn)政府,黑龍江 大興安嶺地區(qū) 165026)
作為災(zāi)后經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償?shù)幕A(chǔ),對(duì)森林火災(zāi)損失進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì),給出科學(xué)、合理和有效的評(píng)價(jià),有利于人們?nèi)媪私馍只馂?zāi)的危害程度和損失情況,更好地認(rèn)識(shí)森林資源的重要性,增強(qiáng)其防火的自覺性,便于全民參與森林資源保護(hù)和森林防火工作,把火災(zāi)損失減少到最小程度,促進(jìn)和確保林業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。此外,開展森林火災(zāi)損失評(píng)估工作,還可以完善森林企業(yè)經(jīng)營(yíng)水平,使森林經(jīng)營(yíng)方式由粗放型轉(zhuǎn)為精細(xì)型,在綜合管理方面與林業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家并行[1]。例如王霓虹等[2]通過借鑒國(guó)內(nèi)外多種分類方法和算法,以馬林林場(chǎng)為例,對(duì)森林火災(zāi)直接損失給出了評(píng)估方法和評(píng)估公式,并且對(duì)間接損失及生態(tài)效益損失的有關(guān)因素進(jìn)行了評(píng)估與說(shuō)明,有效的估算了森林火災(zāi)造成的經(jīng)濟(jì)損失,為防火部門提供了可靠的決策依據(jù)。
國(guó)外林業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家在損失評(píng)估方面做了大量的工作,研究比較全面。它們主要將森林火災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失劃分為直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失兩方面,計(jì)算以經(jīng)濟(jì)學(xué)和生態(tài)學(xué)為基礎(chǔ)[3],主要進(jìn)行3方面的研究工作:①計(jì)算林木死亡率;②研究林火對(duì)環(huán)境的影響;③研究林火對(duì)社會(huì)的影響[4]。如美國(guó)、澳大利亞,其重點(diǎn)是計(jì)算林木的死亡率,研究林火對(duì)環(huán)境和社會(huì)造成的影響,包括造成的人數(shù)傷亡及其給附近地區(qū)和社會(huì)活動(dòng)帶來(lái)的潛在影響[5]。國(guó)外林業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家率先將空間技術(shù)、傳感器技術(shù)(光學(xué)遙感和雷達(dá)遙感)、衛(wèi)星定位和導(dǎo)航技術(shù)(GPS)分別與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合,在森林火災(zāi)損失評(píng)估方面取得了顯著成果[6]。Jesus等[7]運(yùn)用衛(wèi)星圖片識(shí)別火燒區(qū)域邊界,在GIS環(huán)境下分析過火區(qū)域。Pereira[8]運(yùn)用氣象衛(wèi)星(NOAA/AVHRR)數(shù)據(jù)做了相關(guān)研究,在估測(cè)森林過火區(qū)面積取得了良好進(jìn)展。Kaufman等[9]運(yùn)用遙感數(shù)據(jù)(EOS/MODIS)對(duì)森林火災(zāi)造成的損失進(jìn)行了即時(shí)采集和分析,對(duì)火災(zāi)損失進(jìn)行評(píng)估。歐洲火災(zāi)損失評(píng)估系統(tǒng)(EFFDAS)使用EAS-SAR和SPOT獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行林木資源和經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估[10],而波蘭Jeff也使用EAS-SAR和SPOT的雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行林木資源的評(píng)估,效果顯著[11]。前蘇聯(lián)學(xué)者N.B.奧弗楊尼柯夫在其《森林防火設(shè)施》中稱,當(dāng)前關(guān)于森林火災(zāi)損失的計(jì)算只占實(shí)際損失的5%~10%。大部分學(xué)者認(rèn)為火災(zāi)的損失評(píng)估應(yīng)當(dāng)從經(jīng)濟(jì)損失和生態(tài)影響等方面考慮,客觀地評(píng)價(jià)森林火災(zāi)的后果[12-14],森林火災(zāi)損失評(píng)估的核心問題是森林資源和生態(tài)效益的確定,但全面合理地評(píng)估生態(tài)效益是一項(xiàng)復(fù)雜的工作,因?yàn)樯稚鷳B(tài)系統(tǒng)的損害是各因素間相互作用的結(jié)果。國(guó)外關(guān)于森林生態(tài)效益的評(píng)估方法很多,但主要有兩種分類方法,即替代市場(chǎng)技術(shù)類評(píng)估方法和模擬市場(chǎng)技術(shù)類評(píng)估方法[15]。印度加爾各答農(nóng)業(yè)大學(xué)T.M.達(dá)斯教授研究認(rèn)為木材的價(jià)值只相當(dāng)于它本身價(jià)值的0.3%,認(rèn)為間接效益是直接效益的3~9倍,大多數(shù)學(xué)者采用5.83倍。美國(guó)、前蘇聯(lián)等國(guó)家還開展了森林綜合效益的評(píng)估研究,建立了相應(yīng)的法律法規(guī)[16]。日本也在森林綜合效益研究方面進(jìn)行了大量的計(jì)量評(píng)價(jià)工作,使得該方面的研究更加系統(tǒng)化[17]。
國(guó)內(nèi)對(duì)森林火災(zāi)造成的經(jīng)濟(jì)損失一般有3種分類方法,其一為森林資源損失、直接經(jīng)濟(jì)損失、間接經(jīng)濟(jì)損失和森林環(huán)境資源損失。其二為直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失兩大類。其三為林木資源損失、撲火消耗(資源)損失和森林生態(tài)環(huán)境資源損失。陳友榮[18]認(rèn)為國(guó)內(nèi)這3種劃分方法多為對(duì)過火面積、火災(zāi)次數(shù)等的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì),由于分類方法的差異,使得劃分損失界限不清。同時(shí)他提出新的分類方法,即劃分成經(jīng)濟(jì)損失、生態(tài)環(huán)境損失和其它社會(huì)損失。王霓虹等[19]將森林火災(zāi)損失分為直接損失和間接損失進(jìn)行評(píng)價(jià),并利用集成Struts框架與Hibernate技術(shù)開發(fā)了MVC三層結(jié)構(gòu)的森林火災(zāi)損失評(píng)估系統(tǒng)。
在具體評(píng)估方面,我國(guó)對(duì)森林火災(zāi)面積的估算研究比較多。如劉誠(chéng)等[20]采用查表法和牛頓迭代法估算了明火區(qū)面積以及火點(diǎn)的溫度,有效地反映各火點(diǎn)像元火勢(shì)程度的大小,從而動(dòng)態(tài)地評(píng)估森林火災(zāi)損失程度。張順謙等[21]運(yùn)用RAGA遺傳算法對(duì)某時(shí)刻的森林燃燒面積進(jìn)行了估算,計(jì)算結(jié)果比牛頓迭代法迭代誤差低2個(gè)數(shù)量級(jí),更符合某一時(shí)刻受害森林面積的實(shí)際情況。易若浩等[22]和劉誠(chéng)等[20]運(yùn)用NOAA/AVHRR衛(wèi)星實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)林火分布情況,實(shí)現(xiàn)快速測(cè)算火場(chǎng)和過火面積,對(duì)森林火災(zāi)災(zāi)中和災(zāi)后的過火林地和受害林地進(jìn)行準(zhǔn)確估計(jì)。付迎春等[23]和趙文化等[24]運(yùn)用基于MODIS影像的圖像視覺分析,并結(jié)合火燒跡地的歸一化植被指數(shù)NDVI疊加驗(yàn)證,行之有效地實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)火災(zāi)制圖,使得森林火災(zāi)面積的估算更為智能化。在綜合評(píng)估方面,梁曉暉等[25]建立了基于格網(wǎng)的損失評(píng)估模型,從直接經(jīng)濟(jì)損失、間接經(jīng)濟(jì)損失和社會(huì)損失三個(gè)方面反映了災(zāi)情損失情況。陳培金等[26]和宋麗艷等[27]從地理信息技術(shù)的角度,通過圖元分割、面積量算和災(zāi)后損失計(jì)算方法的研究,提出了具體的森林火災(zāi)災(zāi)后評(píng)估技術(shù)方法。朱學(xué)平等[28]利用突變級(jí)數(shù)法對(duì)1998-2007年福建省的森林火災(zāi)損失進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析,研究發(fā)現(xiàn)突變級(jí)數(shù)法對(duì)森林火災(zāi)這種多目標(biāo)體系進(jìn)行評(píng)價(jià)具有理想效果。在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系方面,嚴(yán)國(guó)清[29]的研究將森林火災(zāi)的預(yù)防指標(biāo)、損失指標(biāo)和補(bǔ)償指標(biāo)作為森林火災(zāi)損失評(píng)價(jià)指標(biāo)。高嵐[5]將森林火災(zāi)損失評(píng)價(jià)體系分為實(shí)物量損失指標(biāo)、價(jià)值量損失指標(biāo)和災(zāi)情綜合指標(biāo)。高昌海等[30]在森林價(jià)值評(píng)估研究的基礎(chǔ)上,將森林火災(zāi)經(jīng)濟(jì)損失價(jià)值分為四個(gè)指標(biāo),即損失綜合系數(shù)指標(biāo)、直接經(jīng)濟(jì)損失指標(biāo)、間接經(jīng)濟(jì)損失指標(biāo)和撲火消耗損失指標(biāo)。在國(guó)家層面上,2011年6月17日,國(guó)家森林防火指揮部辦公室依據(jù)《火災(zāi)直接財(cái)產(chǎn)損失統(tǒng)計(jì)方法》、《森林火災(zāi)成因和森林資源損失調(diào)查方法》和《森林火災(zāi)林木受害程度判定標(biāo)準(zhǔn)》,印發(fā)了《森火災(zāi)損失評(píng)估技術(shù)規(guī)范(試行)》,規(guī)定了森林火災(zāi)損失的相關(guān)術(shù)語(yǔ)、評(píng)估指標(biāo)、損失分類以及計(jì)算方法。但是上述規(guī)范仍然離快速、科學(xué)合理的開展森林火災(zāi)損失評(píng)估有一定距離。
國(guó)內(nèi)對(duì)森林火災(zāi)造成的經(jīng)濟(jì)損失主要有三類方法,但不論是哪一種分類,主要集中于對(duì)過火面積、過火次數(shù)和林木蓄積量損失的統(tǒng)計(jì)。關(guān)于國(guó)內(nèi)森林火災(zāi)損失分類方法有以下不足:①直接損失和間接損失的分類方法太過簡(jiǎn)單,沒有給出明確的界限,劃分沒有統(tǒng)一規(guī)范,這將給評(píng)估工作帶來(lái)不方便。②規(guī)范中關(guān)于關(guān)于立木資源、商品木材、林副產(chǎn)品和農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)品的概念和界定有一定的重疊。因?yàn)?,林產(chǎn)品包括林木產(chǎn)品、林副產(chǎn)品、苗木花卉、林區(qū)農(nóng)產(chǎn)品和林化工產(chǎn)品等眾多種類,對(duì)于不同的森林火災(zāi)損失評(píng)估者不見得能正確區(qū)分種類間的差異,做合理統(tǒng)計(jì)分類,并且有的產(chǎn)品種類就不存在,所以以統(tǒng)計(jì)林產(chǎn)品損失代替為宜,不必細(xì)分。③經(jīng)濟(jì)損失分類中,人員傷亡屬于直接損失,而火災(zāi)造成傷亡人員及家人的日后經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償屬于間接損失,并且具有時(shí)效性,此分類方法估計(jì)不足。④間接經(jīng)濟(jì)損失中,只是反映了停減產(chǎn)等直接性的社會(huì)效應(yīng)性影響,而沒有關(guān)于森林火災(zāi)帶給社會(huì)其他方面的效應(yīng)性影響評(píng)估,盡管這一類評(píng)估難以量化,但也應(yīng)當(dāng)有描述性的指標(biāo)。關(guān)于生態(tài)效益的分類盡管得到了改進(jìn)但還是有重疊估計(jì),尤其是改善小氣候的效益,明顯與防風(fēng)固沙效益、凈化粉塵效益和吸收有害氣體效益等效益界限是不明確的。⑤關(guān)于生態(tài)環(huán)境資源損失的計(jì)算按受害森林面積計(jì)算會(huì)造成評(píng)估結(jié)果偏大,應(yīng)該按損失程度分類計(jì)算或者按成災(zāi)森林面積計(jì)算較為合適。
關(guān)于國(guó)內(nèi)森林火災(zāi)損失評(píng)估指標(biāo)有以下不足:①成林的統(tǒng)計(jì)以蓄積量計(jì)算,未成林的統(tǒng)計(jì)以株數(shù)計(jì)量,實(shí)物量指標(biāo)中是關(guān)于損失林木的蓄積量估算,而沒有未成林的統(tǒng)計(jì),實(shí)際上一定地域未成林的數(shù)量也是相當(dāng)多的,也是評(píng)估一場(chǎng)火災(zāi)嚴(yán)重程度的重要參數(shù)。②對(duì)于一場(chǎng)火災(zāi),投入撲火力量的數(shù)量方面應(yīng)當(dāng)?shù)玫街苯芋w現(xiàn),所以撲火投入量應(yīng)當(dāng)歸入實(shí)物量指標(biāo),作為一個(gè)硬性指標(biāo)直接反應(yīng)火災(zāi)嚴(yán)重程度。撲火投入量反映數(shù)量,撲火費(fèi)用反映價(jià)值量,結(jié)合分析評(píng)估能更好的反映撲火效率。③災(zāi)情綜合指標(biāo)中,火災(zāi)發(fā)生率對(duì)多場(chǎng)火災(zāi)的研究有意義,而對(duì)一場(chǎng)火災(zāi)的損失評(píng)估沒有實(shí)際的意義。④其還應(yīng)反映森林火災(zāi)發(fā)生后的環(huán)境質(zhì)量狀況,這是當(dāng)前民眾關(guān)心的問題,也是提高人們防火覺悟最直觀的指標(biāo)之一,所以應(yīng)當(dāng)增加這一部分內(nèi)容。
“固有性系統(tǒng)損失”是指森林系統(tǒng)原來(lái)固有的有機(jī)體和無(wú)機(jī)體在一場(chǎng)火災(zāi)發(fā)生后造成的損失,其包括“固有生物量損失”和“固有非生物量損失”?!肮逃猩锪俊笔巧窒到y(tǒng)原本具有的有機(jī)體,即動(dòng)物、喬木、灌木、草本以及真菌類等,在森林火災(zāi)損失評(píng)估中,只需統(tǒng)計(jì)珍貴動(dòng)植物和藥用草本和真菌等關(guān)鍵性類別。本體系中其分為立木資源、珍貴灌木、藥用草本、真菌類和珍貴動(dòng)物等5類?!肮逃蟹巧锪俊敝干窒到y(tǒng)原有的河流和湖泊等,如一場(chǎng)重、特大森林火災(zāi)往往會(huì)嚴(yán)重影響河流徑流量。
“注入補(bǔ)償性系統(tǒng)損失”是指人類為了從森林中獲得生活、生產(chǎn)等用品以及精神享受,從而向森林系統(tǒng)投入設(shè)備、設(shè)施等生產(chǎn)資料以及人力、物力等,并且在火災(zāi)后,還要進(jìn)行撲救和善后處理等。這一項(xiàng)所統(tǒng)計(jì)評(píng)估的內(nèi)容就指這方面的損失和費(fèi)用?!白⑷胙a(bǔ)償性系統(tǒng)損失”包括“趨利注入”和“避害補(bǔ)償”兩項(xiàng)內(nèi)容。“趨利注入”是指人們?yōu)榱双@得物質(zhì)效益和精神效益,投入設(shè)備、設(shè)施等生產(chǎn)資料?!摆吚⑷胄該p失”可以分為居民財(cái)產(chǎn)損失、人員傷亡和林業(yè)設(shè)備、設(shè)施的損失?!氨芎ρa(bǔ)償性損失”分為“災(zāi)前避害損失”和“災(zāi)后補(bǔ)償損失”兩部分。“災(zāi)前避害”是指在火災(zāi)發(fā)生之前為了防止森林火災(zāi)的發(fā)生所投入的防火設(shè)備、設(shè)施,“災(zāi)后補(bǔ)償”是指火災(zāi)發(fā)生后用來(lái)將損失降到最低所進(jìn)行的火災(zāi)撲救、善后處理和跡地恢復(fù)改善所產(chǎn)生的費(fèi)用。
“效應(yīng)性系統(tǒng)損失”指林火被撲滅以后,森林火災(zāi)帶給整個(gè)社會(huì)和生態(tài)環(huán)境的影響,其分為社會(huì)效益的損失和生態(tài)效益的損失兩部分。社會(huì)效益包括增加就業(yè)人數(shù)的效益,勞動(dòng)生產(chǎn)率提高的效益,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的效益以及社會(huì)文明進(jìn)步的效益[31]?;馂?zāi)發(fā)生后,停工、停產(chǎn)和停業(yè)的損失分別對(duì)應(yīng)于就業(yè)人數(shù)效益的損失、勞動(dòng)生產(chǎn)率提高效益的損失和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效益的損失。社會(huì)文明進(jìn)步效益的損失指火災(zāi)發(fā)生后可能導(dǎo)致?lián)尳佟⑼当I和逃荒等社會(huì)秩序的混亂。生態(tài)效益包括空氣質(zhì)量效益、水土環(huán)境效益和其它生態(tài)效益三部分??諝赓|(zhì)量效益是有關(guān)于空間質(zhì)量指標(biāo)的因素效益,包括固碳釋氧的效益,吸收有害氣體的效益,凈化粉塵的效益。水土環(huán)境效益包括防風(fēng)固沙效益(土效益)、涵養(yǎng)水源效益(水效益)和培肥地力效益(肥效益)。其它生態(tài)效益包括生物多樣性保護(hù)效益、消除噪音效益和森林游憩效益。
森林作為一個(gè)系統(tǒng),有其固有的地形地貌、動(dòng)植物資源和水環(huán)境等,其內(nèi)部有復(fù)雜的結(jié)構(gòu)功能和運(yùn)行機(jī)制。它以一個(gè)整體的形式在維持、發(fā)展自身的同時(shí),對(duì)外界系統(tǒng)產(chǎn)生影響,如生態(tài)環(huán)境類的影響和社會(huì)類的影響等。人類作為社會(huì)的主體,為了改造社會(huì),提高生產(chǎn)力,有目的在森林中注入設(shè)備、設(shè)施等資產(chǎn),以便讓森林更好地為整個(gè)社會(huì)服務(wù)。當(dāng)森林發(fā)生火災(zāi)時(shí),人類還要組織力量去撲救火災(zāi),以使損失程度降到最低。森林系統(tǒng)始終與人類構(gòu)成的社會(huì)系統(tǒng)的索取和付出息息相關(guān),因此,對(duì)于森林火災(zāi)損失也應(yīng)當(dāng)以系統(tǒng)來(lái)劃分,可劃分為:固有性系統(tǒng)損失、注入補(bǔ)償性系統(tǒng)損失和效應(yīng)性系統(tǒng)損失。具體的損失分類如圖1所示。
圖1 新提出的森林火災(zāi)損失分類方法
指標(biāo)是一組反映系統(tǒng)特性,能夠表明系統(tǒng)狀態(tài)的信息,應(yīng)盡可能地對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行量化,便于人們認(rèn)識(shí)和理解各項(xiàng)指標(biāo)的意義[32]。森林火災(zāi)損失評(píng)估指標(biāo)體系中的指標(biāo),不僅應(yīng)該能反映森林系統(tǒng)的受害狀況,還應(yīng)表明森林系統(tǒng)遭受火災(zāi)之后,帶給整個(gè)社會(huì)的影響以及即時(shí)的和動(dòng)態(tài)的生態(tài)環(huán)境狀況。指標(biāo)的設(shè)計(jì)當(dāng)遵循科學(xué)性、簡(jiǎn)易性、可操作性、宏觀和微觀互補(bǔ)的原則。科學(xué)性指設(shè)計(jì)的評(píng)估指標(biāo)是對(duì)森林系統(tǒng)內(nèi)受害、系統(tǒng)外受影響的客觀反映,指標(biāo)含義明確,方法規(guī)范;簡(jiǎn)易性是指評(píng)估指標(biāo)簡(jiǎn)單、明了,能夠快速計(jì)量;可操作性是指指標(biāo)評(píng)估所用到的數(shù)據(jù)來(lái)源應(yīng)當(dāng)容易獲得,并且要保證其可靠性;宏觀與微觀互補(bǔ)的原則指盡可能的利用“3S”等高新技術(shù)結(jié)合實(shí)地調(diào)查,做到全面的森林火災(zāi)損失評(píng)估,具體的指標(biāo)體系如圖2所示。
注:①森林火災(zāi)受害率(‰)=受害森林面積/森林總面積(hm2)×1000‰;②森林資源損失率(%)=林木損失蓄積量/災(zāi)區(qū)森林總蓄積量(m3)×100%;③人均損失價(jià)值(元/人)=經(jīng)濟(jì)損失價(jià)值(元)/災(zāi)區(qū)總?cè)丝跀?shù)(人);④林地?fù)p失平均價(jià)值量(元/hm2)=經(jīng)濟(jì)損失價(jià)值(元)/森林總面積(hm2);⑤撲火成效比(%)=撲火費(fèi)用(元)/森林火災(zāi)損失(元)×100%;⑥空氣質(zhì)量指數(shù)的測(cè)定依據(jù):環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)技術(shù)規(guī)定(試行)(HJ 633-2012 )。
本文引入“系統(tǒng)”而提出新的分類方法,力求分類合理、具體和明確,區(qū)別于之前研究文獻(xiàn)分類概念的模糊性,避免漏估和重復(fù)估計(jì),便于今后對(duì)某一項(xiàng)損失進(jìn)行快速有效的分類,從而作出準(zhǔn)確的經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估。另外,新的指標(biāo)體系剔除不具代表性的指標(biāo)項(xiàng),增加重要的指標(biāo)項(xiàng),為人們清楚認(rèn)知森林火災(zāi)的危害程度提供導(dǎo)向,引導(dǎo)人們更加合理地利用和保護(hù)森林資源,提高防火的意識(shí)和自覺性。
【參 考 文 獻(xiàn)】
[1]金 森,鄭煥能,王 海. 森林火災(zāi)損失評(píng)估的發(fā)展與展望[J]. 森林防火,1993,37(2):8-10.
[2]王霓虹,呂 瑞,傅學(xué)杰. 森林火災(zāi)損失評(píng)估系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2006,34(6):31-33.
[3]鐘曉珊. 森林火災(zāi)災(zāi)后損失評(píng)估研究[D]. 長(zhǎng)沙:中南林學(xué)院,2005:3-5.
[4]賴斌慧. 森林火災(zāi)損失評(píng)估的研究[D]. 福州:福建農(nóng)林大學(xué),2003.
[5]高 嵐. 森林災(zāi)害損失的經(jīng)濟(jì)評(píng)估[M]. 北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2006:31-35.
[6]賈德志. 森林火災(zāi)損失評(píng)估系統(tǒng)的研究[D]. 哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué),2010:2-4.
[7]San-Miguel-Ayanz J,Camia A.The European forest fire information system in the context of environmental policies of the European Union[J].Forest Policy and Economics,2013,29(1):19-25.
[8]Pereira J M C.A comparative evaluation of NOAA / AVHRR vegetation indices for burned surface detection and mapping[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,1999,37(1):217-226.
[9]Kaufman Y J,Justice C O,F(xiàn)lynn L P,et al.Potential global fire monitoring from EOS/MODIS[J].Journal of Geophysical Research,1998,103(24):32215-32238.
[10]李 紅,舒立福,田曉瑞,等. 林火研究綜述(Ⅳ)GIS在林火管理中應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J]. 世界林業(yè)研究,2004,2(1):20-23.
[11]Tschirley J.Remote sensing for decision-makers[EB/OL].http://www.fao.org/sd/eidirect/Eire0072.htm.2003/2014.
[12]Whelan R.The Ecology of Fire[M].Cambridge:Cambridge University Press,1995.
[13]侯元兆. 全球森林保護(hù)的問題及趨勢(shì)[J]. 世界林業(yè)研究,1992,5(1):1-6.
[14]關(guān)百鈞,施昆山. 森林可持續(xù)發(fā)展研究綜述[J]. 世界林業(yè)研究,1995,8(4):1-6.
[15]肖化順,張 貴,劉 鵬. 馬尾松火災(zāi)后生態(tài)效益損失動(dòng)態(tài)評(píng)估[J]. 林業(yè)科學(xué),2007,43(3):79-84.
[16]鄭積源. 跨世紀(jì)科技與社會(huì)可持續(xù)發(fā)展[M]. 北京:人民出版社,1998.
[17]蔣麗娟. 國(guó)內(nèi)外防護(hù)林研究綜述[J]. 湖南林業(yè)科技,2000,27(3):21-23.
[18]陳友榮. 森林火災(zāi)損失的分類[J]. 福建林業(yè)科技,2004,31(2):65-67.
[19]王霓虹,呂 瑞,傅學(xué)杰. 森林火災(zāi)損失評(píng)估系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2006,34(6):31-33.
[20]劉 誠(chéng),李亞軍,趙長(zhǎng)海,等. 氣象衛(wèi)星亞像元火點(diǎn)面積和亮溫估算方法[J]. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào),2004,15(3):274-280.
[21]張順謙,郭海燕,卿清濤.利用遙感監(jiān)測(cè)亞像元分解遺傳算法估算森林火災(zāi)面積[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象,2007,28(2):198-200.
[22]易浩若,紀(jì) 平,何 筱,等. 用NOAA /AVHRR資料監(jiān)測(cè)紅花爾基森林火災(zāi)[J]. 遙感信息,1994,(4):16 -17.
[23]付迎春,徐頌軍,陳 蜜. 基于MODIS影像梯度的林火邊界提取方法[J]. 林業(yè)科學(xué),2008,44(7):56 -51.
[24]趙文化,單海濱,鐘儒祥. 基于MODIS火點(diǎn)指數(shù)監(jiān)測(cè)森林火災(zāi)[J]. 自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2008,17(3):152-157.
[25]梁曉暉,趙 濱. 基于“3S”技術(shù)的森林火災(zāi)損失評(píng)估系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 保定學(xué)院學(xué)報(bào),2008,21(2):44-46.
[26]陳培金,徐愛俊,邵香君,等.基于GIS的森林火災(zāi)災(zāi)后評(píng)估算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 浙江林學(xué)院學(xué)報(bào),2008,25(1):72 -77.
[27]宋麗艷,周國(guó)模,湯孟平,等. 基于GIS的林火蔓延模擬的實(shí)現(xiàn)[J].浙江林學(xué)院學(xué)報(bào),2007,24(5):614 -618.
[28]朱學(xué)平,何東進(jìn),丁福立,等. 基于突變級(jí)數(shù)法的福建省森林火災(zāi)評(píng)價(jià)分析[J]. 福建林學(xué)院學(xué)報(bào),2011,31(4):295-299.
[29]嚴(yán)國(guó)清. 建立森林災(zāi)害統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系之初探[J]. 林業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,1999,(1):59-64.
[30]高昌海,顧香鳳,荊玉惠. 森林火災(zāi)損失評(píng)估方法的研究[J]. 林業(yè)科技,2007,32(4):39-40.
[31]張祖榮. 我國(guó)森林社會(huì)效益經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)初探[J]. 重慶師專學(xué)報(bào),2001,3(20):23-26.
[32]劉旭東. 森林環(huán)境資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)指標(biāo)及信息系統(tǒng)框架[D]. 福州:福建農(nóng)林大學(xué),2005.