邵小東,朱良寬,曹 軍
(東北林業(yè)大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,哈爾濱150040)
近年來,隨著國內(nèi)外市場對中密度纖維板MDF(Medium Density Fiberboard)的需求及其應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓寬,提高M(jìn)DF產(chǎn)量、提升MDF品質(zhì)對國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及森林資源的保護(hù)都具有重要的意義,因此對MDF生產(chǎn)設(shè)備、工藝控制技術(shù)的研究已成為具有深遠(yuǎn)社會影響的課題。連續(xù)平壓機(jī)以其生產(chǎn)過程連續(xù)化、能耗低、省原料、運行穩(wěn)定、生產(chǎn)效率高、產(chǎn)品品質(zhì)好等特點逐步取代傳統(tǒng)的多層壓機(jī),成為MDF制造業(yè)的首選。熱壓工藝是連續(xù)平壓法生產(chǎn)MDF的關(guān)鍵工序之一,對產(chǎn)品產(chǎn)量和品質(zhì)起著決定性的作用[1],熱壓系統(tǒng)是電液位置伺服系統(tǒng)。熱壓工藝過程的板坯厚度控制是決定產(chǎn)品品質(zhì)的重要環(huán)節(jié),因此對MDF板坯厚度控制的研究具有重要的意義。在板厚控制過程中,定厚過程不可逆,所以嚴(yán)格要求位置伺服系統(tǒng)的輸出非超調(diào),以保證生產(chǎn)的MDF厚度滿足規(guī)格要求。
目前,國內(nèi)外對MDF連續(xù)平壓過程板坯厚度控制的研究處于剛起步階段,PID控制算法是目前MDF連續(xù)平壓板厚控制常采用的控制方法,但該算法存在超調(diào)、收斂速度慢以及控制精度低等缺點。文獻(xiàn)[2]通過自適應(yīng)控制與遺傳算法相結(jié)合,實現(xiàn)對PID參數(shù)的在線自整定,提高了系統(tǒng)的魯棒性。文獻(xiàn)[3]提出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制策略,實現(xiàn)了對PID參數(shù)的在線自整定,提高了系統(tǒng)的控制精度。文獻(xiàn)[4]根據(jù)MDF熱壓生產(chǎn)的特點和要求,利用了集散控制的思想,提出了一種適于MDF熱壓生產(chǎn)的小型集散控制系統(tǒng)(DCS)。文獻(xiàn)[5]從網(wǎng)絡(luò)控制角度構(gòu)建了基于以太網(wǎng)的實時、多任務(wù)、開放互聯(lián)的連續(xù)平壓機(jī)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng),并引入了群集控制策略。文獻(xiàn)[6]基于無線傳感器測試技術(shù)設(shè)計了一種板厚在線監(jiān)測系統(tǒng),為提高板坯厚度偏差監(jiān)測精度提供了新方法。然而,值得注意的是,以上文獻(xiàn)中所提的控制方法,并沒有嚴(yán)格的理論對其穩(wěn)定性進(jìn)行保證,而穩(wěn)定性是保證系統(tǒng)連續(xù)、安全工作的前提。
正是在此研究背景下,本文提出了一種新的MDF連續(xù)平壓位置伺服系統(tǒng)的控制方法——反步法[7],其基本思想是將系統(tǒng)模型分解成個數(shù)不超過系統(tǒng)階數(shù)的若干個子系統(tǒng),然后在每個子系統(tǒng)下分別設(shè)計Lyapunov函數(shù)和中間虛擬控制量,一直“后退”到整個系統(tǒng),直到完成整個控制律的設(shè)計。該方法可對系統(tǒng)的各階子系統(tǒng)分別進(jìn)行設(shè)計,因此具有很大的靈活性,可實現(xiàn)系統(tǒng)的全局調(diào)節(jié)或跟蹤,利用Lyapunov穩(wěn)定性理論能夠嚴(yán)格保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和跟蹤性能[8],適用于可狀態(tài)線性化或嚴(yán)參數(shù)反饋的不確定性系統(tǒng)。
在MDF連續(xù)平壓熱壓工藝過程中,液壓缸作為熱壓驅(qū)動執(zhí)行器輸出壓力和位移,以此來控制板坯的厚度。熱壓板間距控制是板坯厚度控制的關(guān)鍵因素。熱壓機(jī)的液壓系統(tǒng)是一個典型的四通閥控液壓缸控制系統(tǒng),該系統(tǒng)具有高精度、響應(yīng)快等特性,可以滿足控制需求。液壓位置伺服系統(tǒng)原理圖以及四通閥控液壓動力系統(tǒng)圖[9]分別如圖1和圖2所示。
圖1 液壓位置伺服系統(tǒng)原理圖
圖2 四通閥控液壓動力系統(tǒng)圖
(1)滑閥流量方程?;y的線性化流量方程為:
(1)
(2)液壓缸連續(xù)性方程。在對液壓缸線性化分析時,進(jìn)行理想性假設(shè):
①所有的管道短而粗,管道中的摩擦損失、流體質(zhì)量影響和管道動態(tài)都可以忽略不計;②液壓缸每個腔內(nèi)液壓力處處相等,油液溫度和體積彈性模量為常數(shù);③液壓缸的內(nèi)、外泄露流動為層流流動。
液壓缸連續(xù)性方程:
(2)
(3)動力機(jī)構(gòu)力平衡方程。根據(jù)牛頓定律,負(fù)載利用單自由度彈性阻尼系統(tǒng)理想近似,理想的動力機(jī)構(gòu)平衡方程為:
(3)
電液位置伺服系統(tǒng)主要由公式(1)、(2)和(3)三個方程組成。
式中:QL為負(fù)載流量;ω為滑閥節(jié)流窗口面積梯度;ρ為液體密度;pL為負(fù)載壓力;ps為供油壓力;xv為閥芯的位移;A為活塞有效面積;y為活塞位移;Ctc為總泄露系數(shù);Vt為液壓缸油腔容積;βe為油液彈性模量;m為負(fù)載的總質(zhì)量;Bc為粘性阻尼系數(shù);K為負(fù)載彈簧剛度;F為負(fù)載力;Fg為液壓推動力。
通常,將電液伺服閥和伺服放大器等效看成比例環(huán)節(jié),所以有以下兩個公式:
(4)
(5)
式中:Ksv為電液伺服閥增益;Ka為伺服放大器增益;i為伺服放大器輸出電流;u為系統(tǒng)控制輸入。
則系統(tǒng)的狀態(tài)方程為
(6)
應(yīng)用Backstepping設(shè)計方法設(shè)計控制器[11],其基本步驟如下:
第一步:定義跟蹤誤差
z1=y-yd=x1-yd。
(7)
則
(8)
定義Lyapunov函數(shù)為:
(9)
則可得,
(10)
選取虛擬控制量:
(11)
式中:k1為待設(shè)計的正常數(shù)。
定義誤差:
(12)
將公式(12)代入公式(10)得:
(13)
第二步:對z2求導(dǎo)可得
(14)
定義Lyapunov函數(shù)為:
(15)
則可得:
(16)
選取虛擬控制量:
(17)
式中:k2為待設(shè)的正常數(shù)。
定義誤差:
z3=x3-x3d。
(18)
由公式(17)和公式(18)可得:
(19)
將公式(19)帶入公式(16),可得:
(20)
第三步:對z3求導(dǎo)可得,
(21)
定義Lyapunov函數(shù)選為:
(22)
則可得:
(23)
其中
(24)
根據(jù)公式(23)和公式(24)設(shè)計控制器為:
(25)
則有:
(26)
式中:k3為待設(shè)計的正常數(shù)。
由公式(26)可知:
(27)
因此可得:
(28)
由公式(28)可知,V3有界,根據(jù)Barbalat[12]推論可以得到:
(29)
由證明結(jié)果可以看出,基于反步法設(shè)計的控制器能夠使系統(tǒng)跟蹤誤差漸近收斂到零,且保證了控制系統(tǒng)全局一致漸近穩(wěn)定。
仿真對象為連續(xù)平壓板厚控制液壓位置伺服系統(tǒng),系統(tǒng)主要參數(shù)見表1。
表1 電液位置伺服系統(tǒng)主要參數(shù)值
位置指令為yd=0.5sin(9πt),控制器參數(shù)選取k1=100,k2=80,k3=120,a1=-3.096 2×102,a2=-8.648 4×106,a3=-1.5×103,a4=4.068 3,D=-0.247 7。
針對MDF連續(xù)平壓位置伺服系統(tǒng),對設(shè)計的反步控制器和常規(guī)PID控制器進(jìn)行仿真比較分析。仿真結(jié)果如圖3、圖4和圖5所示??梢钥闯觯撼R?guī)PID控制器雖然可以保證系統(tǒng)穩(wěn)定,但存在超調(diào),且收斂速度慢,跟蹤誤差大。采用反步法設(shè)計的控制器使系統(tǒng)在很短的時間內(nèi)到達(dá)給定位置,實現(xiàn)了快速準(zhǔn)確的位置跟蹤,與常規(guī)PID控制器相比較,具有控制精度高、跟蹤誤差小、收斂速度快等特點,其基本無超調(diào)控制滿足了MDF連續(xù)平壓機(jī)對伺服位置控制系統(tǒng)嚴(yán)格的非超調(diào)要求。由圖5可知,控制輸入也在允許范圍內(nèi)。
圖3 反步控制位置跟蹤與跟蹤誤差曲線
圖4 PID位置跟蹤與跟蹤誤差曲線
圖5 控制器輸出仿真曲線
針對MDF連續(xù)平壓熱壓工藝的位置伺服控制系統(tǒng),基于反步設(shè)計方法的基本思想設(shè)計了反步控制器,并采用Lyapunov穩(wěn)定性理論保證了系統(tǒng)全局一致漸近穩(wěn)定,所設(shè)計的控制器能夠快速準(zhǔn)確地跟蹤位置信號,解決了常規(guī)PID控制器存在的超
調(diào)、跟蹤誤差大以及收斂速度慢等問題。在工程中,由于系統(tǒng)的物理參數(shù)受外界影響具有不確定性以及系統(tǒng)存在未知擾動,因此在后續(xù)研究中,將考慮在上述物理參數(shù)不確定以及存在未知擾動等情況下的控制器的設(shè)計的問題。
【參 考 文 獻(xiàn)】
[1]李新華,鄧貞貞,鄧富洲.人造板連續(xù)壓機(jī)的壓力自動控制系統(tǒng)研究[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報,2012,32(4):216-219.
[2]黃曉舟,朱良寬,曹 軍.基于自適應(yīng)遺傳算法整定的刨花板熱壓系統(tǒng)PID控制[J].森林工程,2013,29(2):54-57.
[3]韓宇光,曹 軍,朱良寬.刨花板熱壓控制系統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定PID控制[J].自動化技術(shù)與應(yīng)用,2011,30(12):8-10.
[4]于志剛.集散控制系統(tǒng)在中密度纖維板熱壓生產(chǎn)線中的應(yīng)用研究[D].哈爾濱:東北林業(yè)大學(xué),2003.
[5]王艷偉.網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)下的連續(xù)平壓機(jī)群集控制器的設(shè)計與實現(xiàn)[D].北京:中國林業(yè)科學(xué)研究院,2012.
[6]衛(wèi) 宏,郭曉磊,曹平祥.人造板連續(xù)平壓機(jī)板坯厚度在線監(jiān)測技術(shù)的現(xiàn)狀與研究[J].中國人造板,2011(3):19-23.
[7]劉金琨.機(jī)器人控制系統(tǒng)的設(shè)計與MATLAB仿真[M].北京:清華大學(xué)出版社,2008.
[8]Li C,Jing W,Gao C.Adaptive backstepping-based flight control system using integral filters[J].Aerospace Science and Technology,2009,13:105-113.
[9]吳振順.液壓控制系統(tǒng)[M].北京:高等教育出版社,2008.
[10]邵彭真,方一鳴,王文賓,等.軋機(jī)液壓伺服系統(tǒng)多模型切換自適應(yīng)反步控制[J].北京科技大學(xué)學(xué)報,2012,34(11):1346-1351.
[11]Abder R B,Andre D.Backstepping-Based Adaptive PID[J].IEEE Proc-Control Theory Appl.,2002,149(1):54-59.
[12]Narendra K,Annaswamy A.Stable Adaptive Systems[M].USA:Prentice Hall,1989.