亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        時間價值偏好下北京交通擁堵收費設計研究

        2014-08-22 06:11:18朱永中
        中國軟科學 2014年9期
        關鍵詞:收費價值區(qū)域

        朱永中,宗 剛

        (1.北京工業(yè)大學 經(jīng)濟與管理學院,北京 100124;2.北京交通發(fā)展研究中心,北京 100073)

        一、引言

        自從我國步入城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的新階段,城市交通運輸無法滿足交通需求的高速增長。由于交通總需求量急劇增長及居民出行需求構成的多樣性、復雜性,交通供需緊張的狀況沒有得到根本緩解,面臨著越來越多的機動車造成的城市交通擁堵問題,各大城市都相繼出臺了緩解交通擁堵的措施,諸如:高密度供給、差別化管理及集約化使用等相關政策。

        數(shù)據(jù)來源:北京統(tǒng)計年鑒圖1 北京歷年機動車保有量(2001—2013)

        進入21世紀,北京市機動車出現(xiàn)了前所未有的快速增長勢頭(如圖1所示),北京開始進入了汽車化社會。機動車快速增長的速度遠遠超過道路容量擴增的速度,表現(xiàn)為:一方面機動車“三高現(xiàn)象”較為突出,另一方面人口密度高、人均道路資源緊張難以適應快速出行需求,于是出現(xiàn)了單雙號限行、小汽車搖號等行政性交通需求管理政策。然而飛躍式增長的機動車形成了畸形的人車環(huán)境,交通擁堵有持續(xù)惡化的趨勢,亟需利用價格機制來調(diào)節(jié)居民出行需求,因而交通擁堵收費政策也逐漸成為北京市政府新一輪緩堵的舉措*來源于中國新聞網(wǎng):http://www.chinanews.com/df/2014/04-09/6040875.shtml。。關于交通擁堵收費,國內(nèi)專家學者做了較多的工作,在交通領域頂級期刊的碩果累累,相關經(jīng)濟學原理、效用影響及可行性分析也逐漸獲得了國際上的認可,主要包括兩個方面:

        第一、擁堵收費定價模型的改進。運用交通流理論、系統(tǒng)動力學與經(jīng)濟學交叉研究,避免出行路網(wǎng)系統(tǒng)的阻抗,設計網(wǎng)絡容量的最大化[1],并引入消費者剩余、系統(tǒng)最優(yōu)的概念測度社會效益[2],以此達到帕累托最優(yōu)狀態(tài)[3]。通過對路網(wǎng)系統(tǒng)的交通流分析,Yang Hai(1999)[4]、Xiaoning Zhang(2011)[5]等學者深入研究了擁堵收費的定價模型,如:張華歆(2009)應用動態(tài)交通分配和隨機效用理論,研究多用戶彈性需求下組合方式出行的動態(tài)擁擠收費[6];Zhiyuan Liu(2013)研究了邊界處交通流閾值的最優(yōu)擁堵費用定價方式,設定邊界限制下的隨機用戶平衡的路徑選擇行為,從而避免最優(yōu)定價方式帶來的社會總成本增加[7]。

        第二,擁堵收費的福利分析。從實際案例而言,以國外相關城市實例進行研究[8-9],總結各國案例的成功經(jīng)驗與失敗教訓[10],提出實施擁堵收費方案的關鍵因素,表明擁堵收費根本目的在于緩解城市交通擁堵。徐曌(2012)深入探討交通擁堵費的理論依據(jù),制定收費政策并對公共交通進行補貼,是有利于高時間價值出行者和低時間價值出行者[11]。由于收費成本的無差異性,不同時間價值的出行者與其支付的擁堵費用不成比例[12],造成了隱形的不公平。鑒于國內(nèi)案例的缺少以及國外決策數(shù)據(jù)的獲取性較為困難,擁堵收費的效果評估局限于經(jīng)濟和社會視角的定性描述,缺乏更深入的實際分析。

        相較于國外擁堵收費的研究,國內(nèi)擁堵收費理論偏重于運用數(shù)量方法改進與完善收費定價模型,無可靠案例加以推進使得理論效果評估較為薄弱;部分學者只能著重于擁堵收費的策略建議。石瓊(2004)[13]等論證了擁堵收費的可行性,為著手研究制度布局提供了基礎,但需進一步以可行性和實踐性相結合,漸進式地推出可操作性的方案[14]。然而,以滿足社會剩余最大化原則[15],還是確定多方式交通網(wǎng)絡下收費定價模型[16],凸顯了目標前提的重要性;以環(huán)境保護[17]、提高公交服務水平[18]或增強公平性[19]等關鍵因素為準則,通過調(diào)整變量、參數(shù)等使得理論推導扎根于實際的土壤中,為擁堵收費方案贏得社會認可提供基礎。

        基于前人對擁堵收費的理論研究,本文以北京交通擁堵收費為研究對象,從居民出行時間價值偏好的角度,探討交通擁堵收費的方案設計問題。通過合理的市場收費策略引導居民交通出行方式,確保有限容量下交通路網(wǎng)的配置效率和運行效率,最大程度地降低交通擁堵對城市交通造成的不利影響,利用經(jīng)濟杠桿調(diào)節(jié)城市中心區(qū)與主要干道的交通流量,力爭改變居民出行的選擇行為,以期為相關部門實施擁堵收費政策提供策略建議。鑒于此,第二部分概述北京交通擁堵特征,以時間和空間兩個維度闡述道路擁堵狀況,從而為實施交通擁堵收費政策的可行性奠定基礎;第三部分,利用北京市第四次交通大調(diào)查數(shù)據(jù)進行樣本的描述,并從居民收入、出行方式及出行距離分布來分析居民出行特性;第四部分,分析時間價值偏好下的擁堵收費機理,利用相關研究的時間價值核算方法計算北京居民出行的時間價值,為設計擁堵收費方案提供理論支撐;第五部分著重設計時間價值偏好下的擁堵收費方案,充分考慮不同居民出行方式的費用分擔,兼顧出行者、收費管理者及社會三者關系,從收費群體、收費區(qū)域、基準費率及技術支撐著手,探討交通擁堵收費的關鍵因素,設計收費方案的政策體系;最后為結論與展望。

        二、北京交通擁堵時空特征分析

        隨著北京經(jīng)濟及機動化的不斷發(fā)展,小汽車的高強度、低效率使用加大了路網(wǎng)的交通流,道路交通擁堵也提前發(fā)生,導致早、晚高峰時段路網(wǎng)車輛消散速度變慢,延長了擁堵狀態(tài)的時間。與此同時,機動車輛大量涌向街頭,占據(jù)了大量道路資源,無形中形成了“天然的停車場”,擁堵程度進一步惡化,呈現(xiàn)出蔓延的趨勢,降低了車輛正常行駛速度。

        (一)北京交通擁堵時間分布特征

        北京市道路布局呈現(xiàn)出“單中心+環(huán)線”的聚焦模式,職住空間錯位嚴重阻礙了居民通勤[20],就業(yè)規(guī)模擴張增加了通勤距離和時間,必然提高了通勤交通需求量[21],道路擁堵現(xiàn)象不可避免。職住分離的矛盾導致全天交通流呈現(xiàn)潮汐特征:在早高峰時段,同一時段各方向車流聚集于城市中心,在進城主要干道上比較擁堵,出城方向則較為通暢。中午時段道路擁堵程度有所緩解,交通擁堵指數(shù)逐漸下降,早高峰的集聚現(xiàn)象逐漸消散,車流行駛的方向性慢慢趨向不確定化、分散化,各時段車流向不同方向行駛,在一定程度上起到了疏散交通流的作用。進入下午16:00后,生活類等其它出行需求亦不斷增加,交通擁堵指數(shù)逐漸上升;使得進入晚高峰時段,通勤下班時間集中又帶來了新一輪的交通擁堵,車流量向城市外圍發(fā)散,再連同下午其它出行需求的交通流,催發(fā)更加擁堵的晚高峰集合效應,成為了一天中最為擁堵的路段(晚高峰擁堵指數(shù)高于早高峰),且較長的時間催生了擁堵的持續(xù)性,使得晚高峰擁堵時間多于早高峰。

        (二)北京交通擁堵空間分布特征

        由于北京區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的不平衡和早期路網(wǎng)規(guī)劃的不合理,道路的定位功能不明顯,部分道路承擔主干道的運輸功能,缺乏可以分流的輔路,使得路段嚴重擁堵。以環(huán)路為主的道路格局加劇城市“攤大餅”式的擴張[22],造成了高峰時段路網(wǎng)擁堵的延展性和復雜性。

        從圖3可知,空間擁堵集中分布在三環(huán)以內(nèi)的城區(qū),主要以西城區(qū)和東城區(qū)為主,宏觀區(qū)位上高度集中在三環(huán)以內(nèi)、長安街以北區(qū)域,更多分布在金融街、CBD、國貿(mào)及中關村區(qū)域,商務區(qū)功能主要以朝陽區(qū)和海淀區(qū)的空間集聚較為明顯。除中軸線外,大型文化、機關及事業(yè)單位多集中在西北二環(huán)和三環(huán)之間,政治、經(jīng)濟分布密集導致早晚高峰的交通流量過大。相比之下,新經(jīng)濟集中帶的發(fā)展主要偏向于經(jīng)濟與文化建設的共同集聚,不斷向東部和北部轉(zhuǎn)移,延長了泛CBD就業(yè)者的平均通勤距離和時間[21],城市通勤圈的擴張使得交通向五環(huán)外擴散,甚至逐步向六環(huán)靠攏??v觀北京路網(wǎng)分布格局,貫穿南北干道較少,東西干道較多,因而南北的擁堵程度明顯高于東西方向。道路的交通流量幾乎集中在主干道和環(huán)路上,嚴重擁堵的路段缺乏其它次干道和支路的分流,道路負荷較為嚴重;而環(huán)路承載的交通流量更為突出,大量的車流在高峰時段進入,致使擁堵路段和里程更加嚴重。

        數(shù)據(jù)來源:《2011北京市交通發(fā)展年度報告》圖2 不同時段交通擁堵指數(shù)(2009、2010)

        a)早高峰 b)晚高峰數(shù)據(jù)來源:同上圖3 常發(fā)擁堵路段的空間分布(2010年12月)

        三、數(shù)據(jù)的描述與統(tǒng)計

        (一)樣本的選取與描述

        利用北京市第四次交通綜合調(diào)查的46900戶居民的出行數(shù)據(jù)(具體分布如圖4所示),調(diào)查群體包括北京市各階層的出行群體,具有很好的層次代表性,分別按照不同戶主信息采集了城區(qū)代碼、機動車擁有量、住房信息、居民收入及居民出行特征等信息,匯總了家庭背景調(diào)查、家庭成員出行及機動車使用情況的數(shù)據(jù)庫。

        圖4 北京行政區(qū)域調(diào)查用戶及機動車分布情況

        從圖4可以看出,依據(jù)不同行政區(qū)域人口分布密度,大調(diào)查數(shù)據(jù)采取相同比例的樣本數(shù),顏色越深的行政區(qū)域調(diào)查的樣本用戶數(shù)較多,紅點表示機動車分布點密度情況。按照紅點的聚集區(qū)域,中心區(qū)域密度遠高于周邊區(qū)域,且密度向外圍呈下降趨勢,正好與北京人口密度分布相吻合,這意味著人口密度高的機動車保有量高;機動車主要集中在城六區(qū),分布密度最高的是西城區(qū)與東城區(qū)。為了清晰地分辨樣本信息,我們考慮從以下幾點加以分析討論:

        (1)以家庭為單位的樣本分類

        在調(diào)查過程中,調(diào)查內(nèi)容包涵11個大項與16個分項,數(shù)據(jù)繁多。為了確保對居民出行數(shù)據(jù)進行歸類,以便于利用浮動車數(shù)據(jù)分析,了解機動車出行用戶時間價值的測算,從而有限地設定擁堵費率。為了突出通勤擁堵的用戶,我們從數(shù)據(jù)中挑選出在早高峰(7:00~9:00)與晚高峰(17:00~19:00)出行的家庭樣本,闡明核心通勤群體的時間價值。

        (2)對比分析出行指標的變化

        以往年年報的基礎數(shù)據(jù)結合《北京市數(shù)據(jù)統(tǒng)計年鑒》,對出行數(shù)據(jù)進行對比分析,以確定居民交通出行行為的持續(xù)性;對于在早、晚高峰出行的群體,通過交通擁堵指數(shù)的變化校核調(diào)查出行人員的樣本準確性,以免出行由于調(diào)查時間引起樣本精確度不高,篩選最終可利用的樣本。

        (3)支付意愿調(diào)查分析法

        交通綜合調(diào)查以SP調(diào)查獲取少數(shù)通勤人員的主觀支付意愿,以二階抽樣最小控制法獲取代表性樣本,計算得出實際時間價值。然而樣本選取的范圍僅局限于交通調(diào)查的部分群體,無法區(qū)分不同階層支付的時間價值,這不能較好地對時間價值進行直接計算。鑒于時間價值的測算方法,我們將大調(diào)查的通勤用戶抽樣分類,綜合比較不同核算方法得到的時間價值,以便于調(diào)整目標通勤群體的時間價值波動幅度。

        (二)樣本數(shù)據(jù)的分析

        (1)收入分布

        從調(diào)查獲得的居民信息(至少擁有1輛小汽車),由于14戶居民未填家庭收入情況,實際獲得有效樣本數(shù)為46886戶,依據(jù)家庭年收入等級分組,如表1所示:

        表1 不同收入群體的比例

        從數(shù)據(jù)可知,對于低收入者,年收入低于5萬元的家庭占65.0%,5—10萬元的家庭占27.6%,10—15萬元占總樣本數(shù)5.0%,超過15萬元的中產(chǎn)者的比例為2.4%。由此可見,北京的有車用戶并非集中在富裕階層,多數(shù)中低收入家庭至少擁有1輛小汽車。更多小汽車的出行加劇了交通擁堵,使得出行效率不斷下降,因而,經(jīng)濟成本的提高會抑制部分收入群體的小汽車出行。

        (2)出行方式分布

        為了明確有車用戶小汽車的使用率,進一步對居民的出行方式的差異進行分析,得到如表2所示的出行結構:

        表2 不同出行方式的構成

        在調(diào)查家庭用戶中,小汽車的使用率為34.1%,是所有交通方式選擇中比例最高的,小汽車出行比例遠遠高于其它世界城市(東京出行比例為13%,倫敦23%,巴黎25%,紐約26%*數(shù)據(jù)來源于:李春利,北京治堵不能光靠限購限行(http://ihl.cankaoxiaoxi.com/2014/0120/334008.shtml)。),說明小汽車用戶傾向于使用小汽車出行。地鐵與公交的出行比例為39.4%,也是遠遠低于世界大城市,“公交優(yōu)先”的舉措尚未得到全部落實。

        (3)出行距離分布

        隨著北京城市規(guī)模的向外擴展及軌道交通網(wǎng)絡的初步形成,出行距離增長的態(tài)勢亦愈發(fā)明顯,在此次大調(diào)查中,不同通勤出行距離的比例如下:

        表3 不同通勤出行距離的比例構成

        在居民出行距離小于5公里的比例占總?cè)藬?shù)56.3%,說明大部分居民住宅區(qū)靠近就業(yè)地,通勤超過15公里的比例為17.3%,這部分群體得益于日益發(fā)達的軌道交通網(wǎng)絡,延長了通勤出行距離。可以預見,若出行費用成本始終維持在較低的水平,遠距離通勤比例將會逐漸增加,加劇職住分離的矛盾[23]。

        四、機理分析與測算方法

        (一)交通擁堵收費的機理分析

        由于居民出行受到時空約束,造成時空集聚和運動型時空共存,“同心圓”空間結構和環(huán)狀路網(wǎng)結構進一步強化其集聚效應,從而形成出行路徑的時空共存,并引發(fā)交通擁堵[24]。我們從時間價值和時空延誤的角度分析交通擁堵收費的機理,時間價值越高的居民對應的出行效用越高,通過設定擁堵收費提高居民的價格成本,從而改變居民的出行結構。

        在不同時間價值的前提下,居民的出行偏好存有差別,很大程度上決定了居民的出行選擇。一方面,居民在出行過程中,以自身時間價值為中心,選擇最優(yōu)出行路徑,降低出行時間損耗。假設居民出行分為小汽車出行和公交出行,在沒有擁堵的情形下,居民出行時間成本函數(shù)為:

        在居民選擇出行方式時,有部分公交車群體由于自身條件改善,購置了小汽車,轉(zhuǎn)向小汽車出行,使得道路存有輕度擁堵,此時居民出行時間成本函數(shù)為:

        其中,l2t為道路擁堵增加的公交車出行時間成本,k3t,k4d是小汽車增加的額外擁堵時間成本、費用成本。

        按照此種情況,最優(yōu)化的邊際成本

        +(1-p)(k3t+k4d)

        (二)時間價值的測算方法

        相關研究總結出行時間價值的測算方法,主要有三種:GDP法、收入法和支付意愿法[26]:

        (1)GDP法

        從國民經(jīng)濟的角度衡量,一國公民在出行所消耗的時間,用于創(chuàng)造生產(chǎn)產(chǎn)生的價值,時間價值的計算公式為:

        其中,GDP為國民生產(chǎn)總值,N為年均就業(yè)人數(shù);T為個體年平均工作的小時數(shù)。對于生產(chǎn)法測算時間價值,主要計算對象為固定職業(yè)出行者,適用于城市道路中通勤導致高峰期擁堵的出行者。

        (2)收入法

        出行者收入得到時間價值在國外應用較為廣泛,通勤者的時間價值是工資收入與出行損耗的時間乘積,非通勤出行按照支付者意愿計算,則時間價值為:

        VOT=w×(1+r)

        其中,w為出行者工資收入,r為出行者相關福利的比率。

        一般而言,在步行和等待時間的沉沒成本中,其時間價值要高于乘車時間價值的1/3—2/3,因而依據(jù)收入而估算時間價值具有較好的透徹性,但調(diào)查數(shù)據(jù)的獲得是較為關鍵的問題,且無法保證目標群體的出行比例。

        (3)支付意愿法

        依托于交通方式選擇行為的預測模型,對運輸效用函數(shù)進行回歸分析,影響出行者效用的主要兩個因素分別是時間費用和成本費用,那么效用表達式為:

        Ui=Vi+εi

        其中,Ui為出行者選擇第i種交通方式的效用,Vi指該種交通方式的出行時耗和出行費用可量測的因素,εi為運輸方式的無法測量因素,可得時間價值為:

        其中,λ1,λ2為出行時耗Vi1和出行費用Vi2的系數(shù)。

        基于以上出行時間價值的測算方法,得到的居民出行時間價值如表4所示。

        表4不同方式計算得到的時間價值

        (單位:元/h)

        通過不同計算方法所得的時間價值不一樣,按照GDP測算得到的時間價值要高于居民收入法和支付意愿法。由于GDP中涉及的出行人群較為廣泛,且不具針對性,從調(diào)查結果來看遠遠高于人均可支配收入,計算得到的時間價值作為費率設置的參考依據(jù)。交通支出作為人均可支配收入的一部分,收入法能較好地凸顯人們的實際支付能力。就不同距離出行而言,時間價值與距離長度成正比,表現(xiàn)為人們愿意為了獲得時間價值而支付更高的成本,這意味著長距離的出行時間價值也越高。由于長距離通勤出行需承受擁堵等一系列問題,距離越長使得居民的焦慮程度越高,考慮到出行受到時間和費用的影響[12],在剛性出行需求下,時間和費用有著替代關系。因而在考慮居民承受能力及支付意愿的基礎上,得出出行時間價值為24.3元。

        五、北京交通擁堵收費實證研究

        在系統(tǒng)分析、深入挖掘擁堵收費機理的前提條件下,以北京的擁堵情況進行收費方案設計研究,著重從收費群體、收費區(qū)域、基準利率及技術支持四個方面入手,從而形成整套的政策實施方案和保障體系。

        (一)收費群體

        根據(jù)早晚高峰二環(huán)斷面車流量構成可知(見表5),早高峰時,小客車、出租車、大客車為主要的車流量構成,三種車的總流量占北二環(huán)總流量的98.3%、占西二環(huán)總流量的96.7%,占南二環(huán)的98.5%,東二環(huán)的98.5%;晚高峰時,小客車、出租車、大客車同樣為主要的車流量構成。三種車的流量占北二環(huán)總流量的98.4%、占西二環(huán)總流量的96.3%,占南二環(huán)的97.3%,東二環(huán)的98.7%。

        表5 早、晚高峰二環(huán)斷面車流量構成(2012)

        數(shù)據(jù)來源:北京交通發(fā)展研究中心

        綜合以上因素,得出如表6所示的車輛收費情況:針對北京鼓勵出租車司機在早、晚高峰擁堵時段出車,及部分大客車具有公益性,因而以小客車及非公共交通大客車為北京收費政策的主要對象,不享受任何優(yōu)惠折扣;公交車、班車、校車、機場大巴、自行車、摩托車、軍車、警車、救護車搶險車輛等社會保障車輛為豁免車輛??紤]到收費區(qū)域內(nèi)居民出行費用不可避免地高于非收費區(qū)域居民,可以參考倫敦優(yōu)惠方案(居民車輛每年繳納一定數(shù)量注冊費,享受90%的折扣)。

        (二)收費區(qū)域

        基于浮動車系統(tǒng)分析當日路段擁堵情況,早高峰路網(wǎng)速度低于20公里/小時的路段占二環(huán)內(nèi)區(qū)域、三環(huán)內(nèi)區(qū)域、四環(huán)內(nèi)區(qū)域總路段的比例分別占25.7%、20.45%、25.25%,四個區(qū)域所占比例均高于全路網(wǎng)平均比例18.75%,其中二環(huán)流量所占比例最高。從核查的2012年路段平均流量可知,二環(huán)、三環(huán)、四環(huán)及五環(huán)的全天流量分別為799559輛、888656輛、1055230輛及643049輛,高峰小時平均流量為51288輛、53324輛、69508輛及36899輛,主要交通流量集中在二環(huán)、三環(huán)及四環(huán)之間,常發(fā)擁堵路段也集中在此區(qū)域內(nèi),且具有較好的封閉性和相對明顯的邊界線區(qū)域。因而,確定擁堵收費的區(qū)域就是四環(huán)以內(nèi)中心城區(qū)。

        表6 征收擁堵費的車輛概況

        表7 道路核查線交通流量數(shù)據(jù)(2012)

        數(shù)據(jù)來源:《2013年北京交通發(fā)展年報》

        (三)基準費率

        考慮不同收入群體的收入及時間價值不同,為了調(diào)整機動車出行及緩解交通,還要考慮替代限行政策。如果擁堵費率較低可能達不到預期效果,費率過高則會導致太多的小汽車用戶轉(zhuǎn)向公共交通方式,造成道路資源的浪費[11]。為了促進整個交通系統(tǒng)的順利運行,在初期階段交通擁堵費費率應設置在較高的水平,主要有兩個方面的度量:第一,較高的費用更加徹底地緩解交通擁堵;第二,留出后期收費的變動空間(頻繁地漲價容易引起大眾的不滿)。因此在不同通行區(qū)域內(nèi)征收三種擁堵費用價格(時間價值24.3元/h為依據(jù)),以交通擁堵指數(shù)為參考,超過警戒值收取可變費率的擁堵費為:

        對于在同一區(qū)域內(nèi)通行時間低于1小時按1小時收費,跨區(qū)域通行的按照區(qū)域費率較高的收費標準執(zhí)行。

        (四)技術支持

        目前,可以采用的區(qū)域通行證、技術牌照識別、ETC、電子車牌及北斗導航系統(tǒng),其中,如表8所示,區(qū)域通行證人工費用較好,技術要求較小,短期可作為替代品加以實施;自動車牌識別技術是成本最低的方式,也是應用最廣泛的方式,但自動校驗功能,必須要進行人工核對,工作量非常大;ETC、電子車牌成本高,并且違法造假的方法也很多,需要額外配套執(zhí)法系統(tǒng);北斗導航系統(tǒng)的成本最高,但實時定位調(diào)度監(jiān)控、靈活度好。

        表8 擁堵收費技術的比較分析

        數(shù)據(jù)來源:北京交通發(fā)展研究中心

        六、結論與展望

        面對越來越嚴重的交通擁堵問題,交通擁堵收費作為經(jīng)濟需求管理手段成為北京出臺的舉措之一。然而擁堵收費是一個復雜的系統(tǒng)工程,涉及到居民生活的方方面面,勢必對北京的交通出行結構產(chǎn)生重大影響。本文依托于北京市第四次交通大調(diào)查的數(shù)據(jù),從收費群體、收費區(qū)域、基準費率及技術支持關鍵因素進行制度探討,設計了時間價值偏好下交通擁堵收費方案,以期在固定交通供給的前提下達到有限道路網(wǎng)通行效率的福利最大化,從而形成帕累托最優(yōu)。針對即將出臺的擁堵收費政策,具體的策略建議如下:

        (1)在早、晚高峰出行時段,出租車與大客車占據(jù)了較高的比例,囿于北京出租車的功能定位,故暫不收取擁堵費用;且部分大客車兼有公益屬性,也不適宜作為擁堵的主要對象。為了落實緩堵與“公交優(yōu)先”的理念,對小客車、非公共交通大客車為主要擁堵收費對象,公益性車輛免收擁堵費用,適度降低區(qū)域內(nèi)居民的收費標準,以緩和擁堵收費的阻礙。

        (2)環(huán)路區(qū)域的車流量從內(nèi)到外呈遞減趨勢,四環(huán)以內(nèi)區(qū)域車流量分布遠遠超過其道路承載力,且人口分布密度高、出行需求量大,在高峰時段交通擁堵指數(shù)居高不下,常發(fā)擁堵路段主要集中在四環(huán)內(nèi)區(qū)域,這不但增加了居民的額外擁堵時間成本,且容易造成事故、惡化出行環(huán)境,因此以四環(huán)以內(nèi)的城市中心區(qū)作為收費區(qū)域。

        (3)以居民收入、出行方式及出行距離的異質(zhì)性,不同時間價值偏好下的費率不一樣,居民承受能力及支付意愿約束了擁堵費率的上限,緩堵目標設定了費率的下限。為了確保政策后期的可調(diào)整性,且提高道路資源利用效率,費率需依據(jù)不同區(qū)域設置在合理的區(qū)間,建議二環(huán)以內(nèi)區(qū)域為40元/h,二環(huán)與三環(huán)之間區(qū)域為30元/h,三環(huán)與四環(huán)之間區(qū)域為20元/h。

        (4)各種擁堵收費技術各有利弊,利用北京現(xiàn)有的技術設備,短期內(nèi)利用區(qū)域通行證進行人工收費;待相關技術設施完善后,利用ETC或電子車牌加以自動識別,且通過居民一卡通充值繳納擁堵費用,降低人工違規(guī)行為,規(guī)范化擁堵收費的執(zhí)行程序。

        鑒于北京交通擁堵收費政策尚未實施,前期的機理分析與收費制度有著定量研究,論證了時間偏好下?lián)矶率召M的可行性,探討制度層面的關鍵因素;后期的效果評估需進一步等政策出臺后,利用相關調(diào)查數(shù)據(jù)加以分析,以便于從交通及經(jīng)濟層面分析更具說服力。

        參考文獻:

        [1]Ziyou Gao,Yifan Song.A reserve capacity model of optimal signal control with user-equilibrium route choice[J].Transportation Research Part B:Methodological,2002,36(4):313-323.

        [2]Yang Hai.System optimum,stochastic user equilibrium and optimal link tolls[J].Transportation Science,1999,33(4):354-360.

        [3]Nie Yu,Liu Yang.Existence of self-financing and Pareto-improving congestion pricing:Impact of value of time distribution[J].Transportation Research Part A:Policy and Practice,2010,44(1):39-51

        [4]Hai Yang,Hai-Jun Huang.Carpooling and congestion pricing in a multilane highway with high-occupancy-vehicle lanes[J].Transportation Research Part A:Policy and Practice,1999,33(2):139-155.

        [5]Xiaoning Zhang,H M Zhang,Hai-Jun Huang,et al.Competitive,cooperative and Stackelberg congestion pricing for multipleregions in transportation networks[J].Transportmetrica,2011,7(4):297-320.

        [6]張華歆.多用戶彈性需求下組合出行動態(tài)擁擠收費模型[J].交通運輸工程學報,2009,9(5):99-105.

        [7]Zhiyuan Liu,Qiang Meng,Shuaian Wang.Variational inequality model for cordon-based congestion pricing underside constrained stochastic user equilibrium conditions[J].Transportmetrica A:Transport Science,2013,1(9):1-12.

        [8]劉明君,朱錦,毛保華.倫敦擁堵收費政策、效果與啟示[J].交通運輸系統(tǒng)工程與信息,2011,11(S1):146-151.

        [9]馬祖琦,馮蘇葦,余凱.斯德哥爾摩內(nèi)城交通擁擠收費政策述評[J].城市問題,2011,193(8):2-9.

        [10]周江評.交通擁擠收費——最新國際研究進展和案例[J].城市規(guī)劃,2010(11):47-54.

        [11]徐曌,歐國立.交通擁堵收費的理論依據(jù)和政策分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2012(12):18-30.

        [12]張小寧,曹津.交通擁擠收費的社會公平性分析[J].同濟大學學報(自然科學版),2010,38(11):1605-1609.

        [13]石瓊,吳群琪.擁擠收費為主導緩解城市交通擁擠可行性研究[J].長安大學學報(社會科學版),2004,6(3):38-42.

        [14]張嵐,榮建,陳來榮,等.北京城市道路擁擠收費可行性分析[J].交通運輸系統(tǒng)工程與信息,2006,6(2):124-128.

        [15]程琳,王煒,邵昀泓.社會剩余最大化條件下的道路擁擠收費研究[J].交通運輸系統(tǒng)工程與信息,2003,3(2):47-56.

        [16]張華歆,周溪召.多模式交通網(wǎng)絡的擁擠道路收費雙層規(guī)劃模型[J].系統(tǒng)工程理論方法應用,2005,14(6):546-551.

        [17]王健,田禹,安實.基于環(huán)境保護的擁擠定價下公交收費策略研究[J].系統(tǒng)工程學報,2006,21(2):211-215.

        [18]趙澤斌,陳穎,安實.基于公交服務水平提高的道路擁擠定價收入再分配[J].中國鐵道科學,2009,30(2):131-136.

        [19]劉南,陳達強,吳兆峰.帶公平限制的多時段次優(yōu)擁擠定價模型[J].管理科學學報,2008,11(5):85-93.

        [20]劉志林,王茂軍.北京市職住空間錯位對居民通勤行為的影響分析——基于就業(yè)可達性與通勤時間的討論[J].地理學報,2011,66(4):457-467.

        [21]趙暉,楊開忠,魏海濤,等.北京城市職住空間重構及其通勤模式演化研究[J].城市規(guī)劃,2013(8):33-39.

        [22]孟斌.北京城市居民職住分離的空間組織特征[J].地理學報,2009,64(12):1457-1466.

        [23]趙暉,楊軍,劉常平,等.職住分離的度量方法與空間組織特征——以北京市軌道交通對職住分離的影響為例[J].地理科學進展,2011,30(2):198-204.

        [24]古杰,周素紅,閆小培,等.居民日常出行時空集聚視角下的城市交通擁堵形成機制研究——以廣州為例[J].地理科學,2012,32(8):921-927.

        [25]John Calfeea,Clifford Winston.The value of automobile travel time:implications for congestion policy[J].Journal of Public Economics,1998,69(1):83-102.

        [26]宗芳,雋志才,張慧永,等.出行時間價值計算及應用研究[J].交通運輸系統(tǒng)工程與信息,2009,9(3):114-119.

        猜你喜歡
        收費價值區(qū)域
        行政法上之不利類推禁止*——以一起登記收費案為例
        法律方法(2021年4期)2021-03-16 05:35:10
        The Holiday Camps for the Students in Hong Kong
        Python與Spark集群在收費數(shù)據(jù)分析中的應用
        一粒米的價值
        “給”的價值
        關于四色猜想
        分區(qū)域
        基于嚴重區(qū)域的多PCC點暫降頻次估計
        電測與儀表(2015年5期)2015-04-09 11:30:52
        “微信收費”背后的創(chuàng)新之困
        區(qū)域
        民生周刊(2012年10期)2012-10-14 09:06:46
        国产人妻久久精品二区三区特黄| 国产成人av区一区二区三| 日本精品免费看99久久| 日韩精品专区av无码| 亚洲∧v久久久无码精品| 亚洲欧美日韩中文v在线| 最新中文字幕乱码在线| 亚洲最全av一区二区| 在线综合亚洲欧洲综合网站| 日本欧美国产精品| 久久精品亚洲国产成人av| 亚洲麻豆视频免费观看| 色噜噜狠狠狠综合曰曰曰| 亚洲中文字幕无线无码毛片| 国产精自产拍久久久久久蜜| 高清国产美女一级a毛片在线| 熟女不卡精品久久av| 欧美精品欧美人与动人物牲交| 丰满人妻在公车被猛烈进入电影| 亚洲中文无码永久免| 午夜精品久视频在线观看| 日韩精品免费视频久久| 日本高清视频wwww色| 无码毛片aaa在线| 亚洲伊人久久综合精品| 日本久久久免费观看视频| a级毛片无码久久精品免费| 亚洲AV毛片无码成人区httP| 日韩中文字幕一区二十| 色综合久久蜜芽国产精品| 欧美aa大片免费观看视频| 国产成年无码AⅤ片日日爱| 粉嫩的极品女神尤物在线| 亚洲av永久无码精品网站在线观看| 久久久精品久久波多野结衣av| 亚洲综合久久久中文字幕| av素人中文字幕在线观看| 人妻无码aⅴ不卡中文字幕| 免费 无码 国产精品| 婷婷色精品一区二区激情| 国产麻传媒精品国产av|