賈凡+蘇國賢

摘 要：隨著我國經濟水平的不斷增長，我國經濟由迅猛增長階段進入較為穩(wěn)定的發(fā)展階段。目前，我國汽車行業(yè)在促進國民經濟發(fā)展、提高人民生活水平方面起著重要的作用，因此，對汽車行業(yè)作定量分析是十分必要的。本文通過采集2013年第三季度所有汽車行業(yè)上市公司的財務數據，通過Excel計算公司財務數據相對量，并采用SPSS軟件對資產結構、資本結構與盈利能力進行線性回歸，得出兩者之間的關系，并利用該關系對公司的財務工作進行改進。

關鍵詞：汽車行業(yè)；資產結構；資本結構；盈利能力

中圖分類號：F275.1；F224 文獻標識碼：A 文章編號：2095-6835（2014）11-0114-02

近年來，隨著我國經濟實力的不斷增強，汽車行業(yè)在我國得到了充分的發(fā)展。汽車制造業(yè)的進步反映出我國汽車行業(yè)取得了重大成就。

目前關于資產結構、資本結構與盈利能力的回歸分析還是比較多的。從相關文章來看，目前來說有李寶仁、王振蓉的《我國上市公司盈利能力與資本結構的實證分析》，趙瑞、楊有振的《資本結構對商業(yè)銀行盈利能力的影響分析》，白彥煒的《房地產業(yè)上市公司資產結構與企業(yè)盈利能力相關性的實證研究》等，但目前在汽車制造業(yè)作這樣的分析很少見。本文在參考相關文章的模型和計算方法的基礎上，對數據進行了處理，提高回歸的精度和模型的可靠性。

1 指標設計

1.1 數據來源和樣本的選擇

在選擇具體公司財務數據時，本文依據2013年第三季度《上市公司行業(yè)分類指引》，將汽車制造業(yè)上市公司作為樣本，共計79家上市公司632個數據。研究數據來源于巨潮資訊網公布的財務數據，盈利能力指數來源于CSMAR數據庫，該數據庫具有較強的說服力。

在對數據進行回歸之前，為防止異常值對回歸產生不利影響，對部分出現異常值的上市公司和部分異常的ST股份進行了剔除處理，共剔除了2組數據。

1.2 指標設計

衡量上市公司盈利能力的數據和方法很多，根據我國學者探索出來的模型，本文使用CSMAR數據庫中的資產報酬率A作為被解釋變量。

解釋變量選取了7個，分別為貨幣資金比率、存貨比率、流動資產比率、固定資產比率、無形資比率、資產負債比率和產權比率。具體的解釋變量參.

2 汽車制造業(yè)指標測算

2.1 資產、資本結構盈利能力的回歸分析

將反映企業(yè)資產結構的相關財務指標作為解釋變量，所構建的線性回歸模型為：

Y=Ca+C1X1+C2X2+C3X3+C4X4+C5X5. （1）

式（1）中：Y——被解釋變量；

Ca——常數項；

C1，C2，…，C5——待定系數。

以2013年第三季度財務數據作為數據樣本，采用線性回歸對該數據進行分析，分析結果如表2所示。

從表2可以看出，貨幣資金比率和固定資產比率沒有通過t檢驗，其他三個數據通過了t檢驗。下面對這一現象作出具體分析。

這一結果表明，汽車制造業(yè)上市公司的貨幣資金比率對該類企業(yè)盈利能力沒有明顯的影響，貨幣資金比率和企業(yè)的盈利能力應該呈負相關。該回歸的結論與經濟理論出現了矛盾，這

與我國汽車制造業(yè)的現狀有關系。我國汽車行業(yè)貨幣資金比率較低，汽車制造業(yè)上市公司的貨幣資金比率平均水平僅有10.46%，導致貨幣資金比率對該企業(yè)的影響有限。

注：*表示在5%的水平下顯著；**表示在10%的水平下顯著。

固定資產比率值為固定資產除以資產總額，在財務管理中，常常被用來評估企業(yè)固定資產的閑置狀況。固定資產比率和企業(yè)的盈利能力呈負相關。該解釋變量沒有通過檢驗也有行業(yè)內的原因。就汽車制造業(yè)而言，該行業(yè)是一種比較特殊的工業(yè)，它涉及眾多行業(yè)，涵蓋了冶金業(yè)、橡膠行業(yè)、專用設備制造業(yè)等諸多行業(yè)。汽車行業(yè)的固定資產投入是一個很復雜的工程，因此，固定資產率對汽車制造業(yè)上市公司盈利能力的影響不明顯。

就存貨比率來說，可以看出該解釋變量的系數是-0.635，表明存貨比率和汽車制造業(yè)上市公司的盈利能力呈負相關，通過了相關性檢驗，而且具有較高的相關性。這一現象印證了經濟理論。經濟理論認為，存貨比率和企業(yè)的盈利能力之間存在負相關，企業(yè)的存貨比率越高，表明企業(yè)閑置的資產越多，就會導致企業(yè)的盈利能力下降。

就流動資產比率來說，可以看出該解釋變量的系數是0.465，表明流動資產比率和汽車制造業(yè)上市公司的盈利能力呈正相關，通過了顯著性檢驗。流動資產比率是企業(yè)的流動資產和總資產的比值，適當的流動資產比率表明企業(yè)在控制流動資產和固定資產比率方面做得比較好，很好地協調了二者之間的關系。流動資產率體現了企業(yè)償還短期債務的能力，流動資產越多，短期債務越少，則流動比率越大，企業(yè)的短期償債能力越強。

就無形資產比率來說，可以看出該解釋變量的系數是0.271，表明無形資產比率和汽車制造業(yè)上市公司的盈利能力呈正相關，通過了相關性檢驗，且具有較高的相關性。該指標能反映企業(yè)無形資產投資的獲利能力，具有較強的綜合性。將該指標展開，運用因素分析還可以查明影響全部無形資產利潤率發(fā)生升降的各種原因。無形資產比率表明企業(yè)應當通過相關途徑，增加企業(yè)的無形資產，從而提高企業(yè)的盈利能力。

2.2 資本結構與盈利能力的回歸分析

注：**表示在10%的水平下顯著。

從表3可以看出，資產負債比率和產權比率通過了t檢驗。對于資產負債率來說，其彈性系數為-2.217，表明資產負債率每上升1%，汽車制造業(yè)上市公司的盈利能力水平將降低2.217%.

對產權比率來說，其彈性系數為1.323，表明產權比率每上升1%，汽車制造業(yè)上市公司的盈利能力將會升高1.323%.

需要注意的是，由于本文采用的是實證分析，因此，這樣的結論只適用于現階段汽車制造業(yè)上市公司，并不能無限推廣到所有行業(yè)或者所有時期。嚴格來講，資產負債率是個適度指標，大固然不好，但也不是越小越好，因為資產負債率很低，說明企業(yè)經營保守，不利于企業(yè)提高資本收益率。其他指標亦是如此。

參考文獻

[1]李寶仁，王振蓉.我國上市公司盈利能力與資本結構的實證分析[J].數量經濟技術經濟研究，2003（04）.

[2]趙瑞，楊有振.資本結構對商業(yè)銀行盈利能力的影響分析[J].山西財經大學學報，2009（06）.

[3]趙海龍，趙海利.資本結構與企業(yè)盈利能力的實證研究——來自房地產行業(yè)上市公司的經驗證據[J].山東工商學院學報，2005（06）.

[4]白彥煒.房地產業(yè)上市公司資產結構與企業(yè)盈利能力相關性的實證研究[D].成都：西南財經大學，2011.

[5]莫生紅.上市公司盈利能力與資本結構關系研究——以家電行業(yè)為例[J].財會通訊，2009（15）.

[6]吳一丁，毛克貞.“稀土問題”及稀土產業(yè)的政策取向[J].經濟體制改革，2011（5）.

[7]張繼袖.行業(yè)、資本結構和盈利能力關系的實證研究[J].山西大學學報（哲學社會科學版），2004（4）.

[8]吳一丁，陳成.基于稀土管制政策變動的稀土企業(yè)財務狀況分析[J].財務與金融，2012（6）.

[9]馬越峰，李建忠.稀土企業(yè)經營績效評價[J].科技管理研究，2013（3）.

————————

作者簡介：賈凡，中級財務管理師，現任教于山西農業(yè)大學經濟管理學院國際經濟與貿易系、農林經濟管理系。蘇國賢，副教授，現為山西農業(yè)大學經濟管理學院國際經濟與貿易系系主任。

〔編輯：劉曉芳〕endprint

摘 要：隨著我國經濟水平的不斷增長，我國經濟由迅猛增長階段進入較為穩(wěn)定的發(fā)展階段。目前，我國汽車行業(yè)在促進國民經濟發(fā)展、提高人民生活水平方面起著重要的作用，因此，對汽車行業(yè)作定量分析是十分必要的。本文通過采集2013年第三季度所有汽車行業(yè)上市公司的財務數據，通過Excel計算公司財務數據相對量，并采用SPSS軟件對資產結構、資本結構與盈利能力進行線性回歸，得出兩者之間的關系，并利用該關系對公司的財務工作進行改進。

關鍵詞：汽車行業(yè)；資產結構；資本結構；盈利能力

中圖分類號：F275.1；F224 文獻標識碼：A 文章編號：2095-6835（2014）11-0114-02

近年來，隨著我國經濟實力的不斷增強，汽車行業(yè)在我國得到了充分的發(fā)展。汽車制造業(yè)的進步反映出我國汽車行業(yè)取得了重大成就。

目前關于資產結構、資本結構與盈利能力的回歸分析還是比較多的。從相關文章來看，目前來說有李寶仁、王振蓉的《我國上市公司盈利能力與資本結構的實證分析》，趙瑞、楊有振的《資本結構對商業(yè)銀行盈利能力的影響分析》，白彥煒的《房地產業(yè)上市公司資產結構與企業(yè)盈利能力相關性的實證研究》等，但目前在汽車制造業(yè)作這樣的分析很少見。本文在參考相關文章的模型和計算方法的基礎上，對數據進行了處理，提高回歸的精度和模型的可靠性。

1 指標設計

1.1 數據來源和樣本的選擇

在選擇具體公司財務數據時，本文依據2013年第三季度《上市公司行業(yè)分類指引》，將汽車制造業(yè)上市公司作為樣本，共計79家上市公司632個數據。研究數據來源于巨潮資訊網公布的財務數據，盈利能力指數來源于CSMAR數據庫，該數據庫具有較強的說服力。

在對數據進行回歸之前，為防止異常值對回歸產生不利影響，對部分出現異常值的上市公司和部分異常的ST股份進行了剔除處理，共剔除了2組數據。

1.2 指標設計

衡量上市公司盈利能力的數據和方法很多，根據我國學者探索出來的模型，本文使用CSMAR數據庫中的資產報酬率A作為被解釋變量。

解釋變量選取了7個，分別為貨幣資金比率、存貨比率、流動資產比率、固定資產比率、無形資比率、資產負債比率和產權比率。具體的解釋變量參.

2 汽車制造業(yè)指標測算

2.1 資產、資本結構盈利能力的回歸分析

將反映企業(yè)資產結構的相關財務指標作為解釋變量，所構建的線性回歸模型為：

Y=Ca+C1X1+C2X2+C3X3+C4X4+C5X5. （1）

式（1）中：Y——被解釋變量；

Ca——常數項；

C1，C2，…，C5——待定系數。

以2013年第三季度財務數據作為數據樣本，采用線性回歸對該數據進行分析，分析結果如表2所示。

從表2可以看出，貨幣資金比率和固定資產比率沒有通過t檢驗，其他三個數據通過了t檢驗。下面對這一現象作出具體分析。

這一結果表明，汽車制造業(yè)上市公司的貨幣資金比率對該類企業(yè)盈利能力沒有明顯的影響，貨幣資金比率和企業(yè)的盈利能力應該呈負相關。該回歸的結論與經濟理論出現了矛盾，這

與我國汽車制造業(yè)的現狀有關系。我國汽車行業(yè)貨幣資金比率較低，汽車制造業(yè)上市公司的貨幣資金比率平均水平僅有10.46%，導致貨幣資金比率對該企業(yè)的影響有限。

注：*表示在5%的水平下顯著；**表示在10%的水平下顯著。

固定資產比率值為固定資產除以資產總額，在財務管理中，常常被用來評估企業(yè)固定資產的閑置狀況。固定資產比率和企業(yè)的盈利能力呈負相關。該解釋變量沒有通過檢驗也有行業(yè)內的原因。就汽車制造業(yè)而言，該行業(yè)是一種比較特殊的工業(yè)，它涉及眾多行業(yè)，涵蓋了冶金業(yè)、橡膠行業(yè)、專用設備制造業(yè)等諸多行業(yè)。汽車行業(yè)的固定資產投入是一個很復雜的工程，因此，固定資產率對汽車制造業(yè)上市公司盈利能力的影響不明顯。

就存貨比率來說，可以看出該解釋變量的系數是-0.635，表明存貨比率和汽車制造業(yè)上市公司的盈利能力呈負相關，通過了相關性檢驗，而且具有較高的相關性。這一現象印證了經濟理論。經濟理論認為，存貨比率和企業(yè)的盈利能力之間存在負相關，企業(yè)的存貨比率越高，表明企業(yè)閑置的資產越多，就會導致企業(yè)的盈利能力下降。

就流動資產比率來說，可以看出該解釋變量的系數是0.465，表明流動資產比率和汽車制造業(yè)上市公司的盈利能力呈正相關，通過了顯著性檢驗。流動資產比率是企業(yè)的流動資產和總資產的比值，適當的流動資產比率表明企業(yè)在控制流動資產和固定資產比率方面做得比較好，很好地協調了二者之間的關系。流動資產率體現了企業(yè)償還短期債務的能力，流動資產越多，短期債務越少，則流動比率越大，企業(yè)的短期償債能力越強。

就無形資產比率來說，可以看出該解釋變量的系數是0.271，表明無形資產比率和汽車制造業(yè)上市公司的盈利能力呈正相關，通過了相關性檢驗，且具有較高的相關性。該指標能反映企業(yè)無形資產投資的獲利能力，具有較強的綜合性。將該指標展開，運用因素分析還可以查明影響全部無形資產利潤率發(fā)生升降的各種原因。無形資產比率表明企業(yè)應當通過相關途徑，增加企業(yè)的無形資產，從而提高企業(yè)的盈利能力。

2.2 資本結構與盈利能力的回歸分析

注：**表示在10%的水平下顯著。

從表3可以看出，資產負債比率和產權比率通過了t檢驗。對于資產負債率來說，其彈性系數為-2.217，表明資產負債率每上升1%，汽車制造業(yè)上市公司的盈利能力水平將降低2.217%.

對產權比率來說，其彈性系數為1.323，表明產權比率每上升1%，汽車制造業(yè)上市公司的盈利能力將會升高1.323%.

需要注意的是，由于本文采用的是實證分析，因此，這樣的結論只適用于現階段汽車制造業(yè)上市公司，并不能無限推廣到所有行業(yè)或者所有時期。嚴格來講，資產負債率是個適度指標，大固然不好，但也不是越小越好，因為資產負債率很低，說明企業(yè)經營保守，不利于企業(yè)提高資本收益率。其他指標亦是如此。

參考文獻

[1]李寶仁，王振蓉.我國上市公司盈利能力與資本結構的實證分析[J].數量經濟技術經濟研究，2003（04）.

[2]趙瑞，楊有振.資本結構對商業(yè)銀行盈利能力的影響分析[J].山西財經大學學報，2009（06）.

[3]趙海龍，趙海利.資本結構與企業(yè)盈利能力的實證研究——來自房地產行業(yè)上市公司的經驗證據[J].山東工商學院學報，2005（06）.

[4]白彥煒.房地產業(yè)上市公司資產結構與企業(yè)盈利能力相關性的實證研究[D].成都：西南財經大學，2011.

[5]莫生紅.上市公司盈利能力與資本結構關系研究——以家電行業(yè)為例[J].財會通訊，2009（15）.

[6]吳一丁，毛克貞.“稀土問題”及稀土產業(yè)的政策取向[J].經濟體制改革，2011（5）.

[7]張繼袖.行業(yè)、資本結構和盈利能力關系的實證研究[J].山西大學學報（哲學社會科學版），2004（4）.

[8]吳一丁，陳成.基于稀土管制政策變動的稀土企業(yè)財務狀況分析[J].財務與金融，2012（6）.

[9]馬越峰，李建忠.稀土企業(yè)經營績效評價[J].科技管理研究，2013（3）.

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作者簡介：賈凡，中級財務管理師，現任教于山西農業(yè)大學經濟管理學院國際經濟與貿易系、農林經濟管理系。蘇國賢，副教授，現為山西農業(yè)大學經濟管理學院國際經濟與貿易系系主任。

〔編輯：劉曉芳〕endprint

摘 要：隨著我國經濟水平的不斷增長，我國經濟由迅猛增長階段進入較為穩(wěn)定的發(fā)展階段。目前，我國汽車行業(yè)在促進國民經濟發(fā)展、提高人民生活水平方面起著重要的作用，因此，對汽車行業(yè)作定量分析是十分必要的。本文通過采集2013年第三季度所有汽車行業(yè)上市公司的財務數據，通過Excel計算公司財務數據相對量，并采用SPSS軟件對資產結構、資本結構與盈利能力進行線性回歸，得出兩者之間的關系，并利用該關系對公司的財務工作進行改進。

關鍵詞：汽車行業(yè)；資產結構；資本結構；盈利能力

中圖分類號：F275.1；F224 文獻標識碼：A 文章編號：2095-6835（2014）11-0114-02

近年來，隨著我國經濟實力的不斷增強，汽車行業(yè)在我國得到了充分的發(fā)展。汽車制造業(yè)的進步反映出我國汽車行業(yè)取得了重大成就。

目前關于資產結構、資本結構與盈利能力的回歸分析還是比較多的。從相關文章來看，目前來說有李寶仁、王振蓉的《我國上市公司盈利能力與資本結構的實證分析》，趙瑞、楊有振的《資本結構對商業(yè)銀行盈利能力的影響分析》，白彥煒的《房地產業(yè)上市公司資產結構與企業(yè)盈利能力相關性的實證研究》等，但目前在汽車制造業(yè)作這樣的分析很少見。本文在參考相關文章的模型和計算方法的基礎上，對數據進行了處理，提高回歸的精度和模型的可靠性。

1 指標設計

1.1 數據來源和樣本的選擇

在選擇具體公司財務數據時，本文依據2013年第三季度《上市公司行業(yè)分類指引》，將汽車制造業(yè)上市公司作為樣本，共計79家上市公司632個數據。研究數據來源于巨潮資訊網公布的財務數據，盈利能力指數來源于CSMAR數據庫，該數據庫具有較強的說服力。

在對數據進行回歸之前，為防止異常值對回歸產生不利影響，對部分出現異常值的上市公司和部分異常的ST股份進行了剔除處理，共剔除了2組數據。

1.2 指標設計

衡量上市公司盈利能力的數據和方法很多，根據我國學者探索出來的模型，本文使用CSMAR數據庫中的資產報酬率A作為被解釋變量。

解釋變量選取了7個，分別為貨幣資金比率、存貨比率、流動資產比率、固定資產比率、無形資比率、資產負債比率和產權比率。具體的解釋變量參.

2 汽車制造業(yè)指標測算

2.1 資產、資本結構盈利能力的回歸分析

將反映企業(yè)資產結構的相關財務指標作為解釋變量，所構建的線性回歸模型為：

Y=Ca+C1X1+C2X2+C3X3+C4X4+C5X5. （1）

式（1）中：Y——被解釋變量；

Ca——常數項；

C1，C2，…，C5——待定系數。

以2013年第三季度財務數據作為數據樣本，采用線性回歸對該數據進行分析，分析結果如表2所示。

從表2可以看出，貨幣資金比率和固定資產比率沒有通過t檢驗，其他三個數據通過了t檢驗。下面對這一現象作出具體分析。

這一結果表明，汽車制造業(yè)上市公司的貨幣資金比率對該類企業(yè)盈利能力沒有明顯的影響，貨幣資金比率和企業(yè)的盈利能力應該呈負相關。該回歸的結論與經濟理論出現了矛盾，這

與我國汽車制造業(yè)的現狀有關系。我國汽車行業(yè)貨幣資金比率較低，汽車制造業(yè)上市公司的貨幣資金比率平均水平僅有10.46%，導致貨幣資金比率對該企業(yè)的影響有限。

注：*表示在5%的水平下顯著；**表示在10%的水平下顯著。

固定資產比率值為固定資產除以資產總額，在財務管理中，常常被用來評估企業(yè)固定資產的閑置狀況。固定資產比率和企業(yè)的盈利能力呈負相關。該解釋變量沒有通過檢驗也有行業(yè)內的原因。就汽車制造業(yè)而言，該行業(yè)是一種比較特殊的工業(yè)，它涉及眾多行業(yè)，涵蓋了冶金業(yè)、橡膠行業(yè)、專用設備制造業(yè)等諸多行業(yè)。汽車行業(yè)的固定資產投入是一個很復雜的工程，因此，固定資產率對汽車制造業(yè)上市公司盈利能力的影響不明顯。

就存貨比率來說，可以看出該解釋變量的系數是-0.635，表明存貨比率和汽車制造業(yè)上市公司的盈利能力呈負相關，通過了相關性檢驗，而且具有較高的相關性。這一現象印證了經濟理論。經濟理論認為，存貨比率和企業(yè)的盈利能力之間存在負相關，企業(yè)的存貨比率越高，表明企業(yè)閑置的資產越多，就會導致企業(yè)的盈利能力下降。

就流動資產比率來說，可以看出該解釋變量的系數是0.465，表明流動資產比率和汽車制造業(yè)上市公司的盈利能力呈正相關，通過了顯著性檢驗。流動資產比率是企業(yè)的流動資產和總資產的比值，適當的流動資產比率表明企業(yè)在控制流動資產和固定資產比率方面做得比較好，很好地協調了二者之間的關系。流動資產率體現了企業(yè)償還短期債務的能力，流動資產越多，短期債務越少，則流動比率越大，企業(yè)的短期償債能力越強。

就無形資產比率來說，可以看出該解釋變量的系數是0.271，表明無形資產比率和汽車制造業(yè)上市公司的盈利能力呈正相關，通過了相關性檢驗，且具有較高的相關性。該指標能反映企業(yè)無形資產投資的獲利能力，具有較強的綜合性。將該指標展開，運用因素分析還可以查明影響全部無形資產利潤率發(fā)生升降的各種原因。無形資產比率表明企業(yè)應當通過相關途徑，增加企業(yè)的無形資產，從而提高企業(yè)的盈利能力。

2.2 資本結構與盈利能力的回歸分析

注：**表示在10%的水平下顯著。

從表3可以看出，資產負債比率和產權比率通過了t檢驗。對于資產負債率來說，其彈性系數為-2.217，表明資產負債率每上升1%，汽車制造業(yè)上市公司的盈利能力水平將降低2.217%.

對產權比率來說，其彈性系數為1.323，表明產權比率每上升1%，汽車制造業(yè)上市公司的盈利能力將會升高1.323%.

需要注意的是，由于本文采用的是實證分析，因此，這樣的結論只適用于現階段汽車制造業(yè)上市公司，并不能無限推廣到所有行業(yè)或者所有時期。嚴格來講，資產負債率是個適度指標，大固然不好，但也不是越小越好，因為資產負債率很低，說明企業(yè)經營保守，不利于企業(yè)提高資本收益率。其他指標亦是如此。

參考文獻

[1]李寶仁，王振蓉.我國上市公司盈利能力與資本結構的實證分析[J].數量經濟技術經濟研究，2003（04）.

[2]趙瑞，楊有振.資本結構對商業(yè)銀行盈利能力的影響分析[J].山西財經大學學報，2009（06）.

[3]趙海龍，趙海利.資本結構與企業(yè)盈利能力的實證研究——來自房地產行業(yè)上市公司的經驗證據[J].山東工商學院學報，2005（06）.

[4]白彥煒.房地產業(yè)上市公司資產結構與企業(yè)盈利能力相關性的實證研究[D].成都：西南財經大學，2011.

[5]莫生紅.上市公司盈利能力與資本結構關系研究——以家電行業(yè)為例[J].財會通訊，2009（15）.

[6]吳一丁，毛克貞.“稀土問題”及稀土產業(yè)的政策取向[J].經濟體制改革，2011（5）.

[7]張繼袖.行業(yè)、資本結構和盈利能力關系的實證研究[J].山西大學學報（哲學社會科學版），2004（4）.

[8]吳一丁，陳成.基于稀土管制政策變動的稀土企業(yè)財務狀況分析[J].財務與金融，2012（6）.

[9]馬越峰，李建忠.稀土企業(yè)經營績效評價[J].科技管理研究，2013（3）.

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作者簡介：賈凡，中級財務管理師，現任教于山西農業(yè)大學經濟管理學院國際經濟與貿易系、農林經濟管理系。蘇國賢，副教授，現為山西農業(yè)大學經濟管理學院國際經濟與貿易系系主任。

〔編輯：劉曉芳〕endprint