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        灰色系統(tǒng)中模型GM(1,1)對于大豆價格指數(shù)的預(yù)測

        2014-08-21 16:00:23鄧立軍
        科技視界 2014年21期
        關(guān)鍵詞:大豆價格油廠灰色

        鄧立軍

        【摘 要】本文采用灰色系統(tǒng)中預(yù)測方法,建立了關(guān)于大豆價格指數(shù)灰色預(yù)測模型GM(1,1),采用災(zāi)變預(yù)測思想建立大豆價格等級體系,從而設(shè)計出針對大豆價格變異的預(yù)測決策系統(tǒng)。其中針對近年來大豆價格低迷,豆農(nóng)惜售。這一事件為例,從小樣本出發(fā),經(jīng)過殘差分析,精度檢驗等手段表明,此套大豆價格預(yù)測系統(tǒng)有良好的可操作性,同時可以推廣到其它非本征性經(jīng)濟領(lǐng)域。

        【關(guān)鍵詞】GM(1,1)模型;大豆價格指數(shù);灰色預(yù)測

        0 引言

        2014年,這一年全球大豆行情經(jīng)歷了起起伏伏。作為國內(nèi)主要大豆來源的產(chǎn)地——黑龍江,年初就開始呈現(xiàn)低迷的購銷行情,年后因為受到外圍消費市場不太理想的制約,大豆采購群體的入市積極性也顯得稍差,局部市場還呈現(xiàn)有價無市的局面。由于油廠沒有積極恢復(fù)收購,貿(mào)易商受下游價差關(guān)系和需求不足導(dǎo)致觀望,油廠主體收購價格在4400-4600元/噸左右;同時由于油廠壓榨延續(xù)虧損狀態(tài),使得開機時間延遲,這種狀況一直持續(xù)到了3月中下旬才出現(xiàn)部分中小企業(yè)嘗試性恢復(fù)生產(chǎn)。隨著新一年的備耕時節(jié)的到來,黑龍江部分基層農(nóng)戶大豆銷售意愿逐漸增強,但因消費環(huán)境不太理想,大豆價格出現(xiàn)了被壓價下跌的現(xiàn)象。 價格的波動是不穩(wěn)定的, 如果可以預(yù)測出價格的變化,進而結(jié)合市場中的運營規(guī)律,就能將市場運營導(dǎo)向良好的軌道。

        本文以2014年大豆價格波動明顯這一事件為例,從小樣本事件出發(fā),根據(jù)價格變異相關(guān)的理論, 建立了基于灰色系統(tǒng)的數(shù)學模型對大豆價格進行預(yù)測。

        1 方法闡述

        由于大豆的市場為非本征性經(jīng)濟系統(tǒng),價格的波動不能依賴于特定的分布, 需要從建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的方法來解釋和預(yù)測該種現(xiàn)象, 大豆價格波動的時間不長,得到的數(shù)據(jù)不多,所以建立的模型應(yīng)適合小樣本的要求。綜合考慮灰色理論對于大豆價格波動事件的預(yù)測會受到較好的效果。

        2 建立灰色模型GM(1,1)

        由于數(shù)據(jù)的特點,可以建立短期預(yù)測的模型,在灰色系統(tǒng)預(yù)測中GM(1,1)是核心模型, 而且應(yīng)用的最多,因此本文建立GM(1,1)模型。

        2.1 數(shù)據(jù)的處理——灰生成

        2.2 建立灰色模型

        2.3 模型檢驗

        3 預(yù)測決策系統(tǒng)的提出和應(yīng)用

        該系統(tǒng)旨在通過一系列的價格預(yù)測,完善大豆儲備,即在市場供大于求,大豆價格過低時,增加儲備數(shù)量;在市場供不應(yīng)求,大豆價格過高時,增加投放,同時加強了市場監(jiān)管,積極保障市場供應(yīng)。

        在實施方面,發(fā)改委國民經(jīng)濟司可根據(jù)已有宏觀控制數(shù)據(jù)做出決策,確定價格變異事件的起始時間,由國家統(tǒng)計局負責核算價格指數(shù)。發(fā)改委價格司對現(xiàn)實狀況作以認定,考慮實施過程中存在的約束,設(shè)立量化目標,并開展實施過程。具體步驟是:先對數(shù)據(jù)等可量化指標處理, 建立灰色模型;其次是對非量化指標的處理;最終,經(jīng)過灰關(guān)聯(lián)分析,將結(jié)果反饋給國民經(jīng)濟綜合司與價格司一起調(diào)整,得出政府決策的評價。若決策合理,可以大力實施,若不適合,可以返回到價格司擬定現(xiàn)實狀況的情形,重新循環(huán)進行。

        4 結(jié)語

        本文建立了灰色系統(tǒng)中的重要預(yù)測模型GM(1,1),對2014年市場大豆價格指數(shù)進行了預(yù)測,經(jīng)過系統(tǒng)的運行與檢驗,可以很好地加強市場監(jiān)管,安定國民日常生活。

        【參考文獻】

        [1]鄧聚龍.灰理論基礎(chǔ)[M].武漢:華中科技大學出版社,2002.

        [2]劉思峰.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].3版.北京:科技大學出版社,2004.

        [3]施展.中國蠶繭價格波動與價格預(yù)測[D].浙江大學,2007.

        [責任編輯:劉帥]

        【摘 要】本文采用灰色系統(tǒng)中預(yù)測方法,建立了關(guān)于大豆價格指數(shù)灰色預(yù)測模型GM(1,1),采用災(zāi)變預(yù)測思想建立大豆價格等級體系,從而設(shè)計出針對大豆價格變異的預(yù)測決策系統(tǒng)。其中針對近年來大豆價格低迷,豆農(nóng)惜售。這一事件為例,從小樣本出發(fā),經(jīng)過殘差分析,精度檢驗等手段表明,此套大豆價格預(yù)測系統(tǒng)有良好的可操作性,同時可以推廣到其它非本征性經(jīng)濟領(lǐng)域。

        【關(guān)鍵詞】GM(1,1)模型;大豆價格指數(shù);灰色預(yù)測

        0 引言

        2014年,這一年全球大豆行情經(jīng)歷了起起伏伏。作為國內(nèi)主要大豆來源的產(chǎn)地——黑龍江,年初就開始呈現(xiàn)低迷的購銷行情,年后因為受到外圍消費市場不太理想的制約,大豆采購群體的入市積極性也顯得稍差,局部市場還呈現(xiàn)有價無市的局面。由于油廠沒有積極恢復(fù)收購,貿(mào)易商受下游價差關(guān)系和需求不足導(dǎo)致觀望,油廠主體收購價格在4400-4600元/噸左右;同時由于油廠壓榨延續(xù)虧損狀態(tài),使得開機時間延遲,這種狀況一直持續(xù)到了3月中下旬才出現(xiàn)部分中小企業(yè)嘗試性恢復(fù)生產(chǎn)。隨著新一年的備耕時節(jié)的到來,黑龍江部分基層農(nóng)戶大豆銷售意愿逐漸增強,但因消費環(huán)境不太理想,大豆價格出現(xiàn)了被壓價下跌的現(xiàn)象。 價格的波動是不穩(wěn)定的, 如果可以預(yù)測出價格的變化,進而結(jié)合市場中的運營規(guī)律,就能將市場運營導(dǎo)向良好的軌道。

        本文以2014年大豆價格波動明顯這一事件為例,從小樣本事件出發(fā),根據(jù)價格變異相關(guān)的理論, 建立了基于灰色系統(tǒng)的數(shù)學模型對大豆價格進行預(yù)測。

        1 方法闡述

        由于大豆的市場為非本征性經(jīng)濟系統(tǒng),價格的波動不能依賴于特定的分布, 需要從建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的方法來解釋和預(yù)測該種現(xiàn)象, 大豆價格波動的時間不長,得到的數(shù)據(jù)不多,所以建立的模型應(yīng)適合小樣本的要求。綜合考慮灰色理論對于大豆價格波動事件的預(yù)測會受到較好的效果。

        2 建立灰色模型GM(1,1)

        由于數(shù)據(jù)的特點,可以建立短期預(yù)測的模型,在灰色系統(tǒng)預(yù)測中GM(1,1)是核心模型, 而且應(yīng)用的最多,因此本文建立GM(1,1)模型。

        2.1 數(shù)據(jù)的處理——灰生成

        2.2 建立灰色模型

        2.3 模型檢驗

        3 預(yù)測決策系統(tǒng)的提出和應(yīng)用

        該系統(tǒng)旨在通過一系列的價格預(yù)測,完善大豆儲備,即在市場供大于求,大豆價格過低時,增加儲備數(shù)量;在市場供不應(yīng)求,大豆價格過高時,增加投放,同時加強了市場監(jiān)管,積極保障市場供應(yīng)。

        在實施方面,發(fā)改委國民經(jīng)濟司可根據(jù)已有宏觀控制數(shù)據(jù)做出決策,確定價格變異事件的起始時間,由國家統(tǒng)計局負責核算價格指數(shù)。發(fā)改委價格司對現(xiàn)實狀況作以認定,考慮實施過程中存在的約束,設(shè)立量化目標,并開展實施過程。具體步驟是:先對數(shù)據(jù)等可量化指標處理, 建立灰色模型;其次是對非量化指標的處理;最終,經(jīng)過灰關(guān)聯(lián)分析,將結(jié)果反饋給國民經(jīng)濟綜合司與價格司一起調(diào)整,得出政府決策的評價。若決策合理,可以大力實施,若不適合,可以返回到價格司擬定現(xiàn)實狀況的情形,重新循環(huán)進行。

        4 結(jié)語

        本文建立了灰色系統(tǒng)中的重要預(yù)測模型GM(1,1),對2014年市場大豆價格指數(shù)進行了預(yù)測,經(jīng)過系統(tǒng)的運行與檢驗,可以很好地加強市場監(jiān)管,安定國民日常生活。

        【參考文獻】

        [1]鄧聚龍.灰理論基礎(chǔ)[M].武漢:華中科技大學出版社,2002.

        [2]劉思峰.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].3版.北京:科技大學出版社,2004.

        [3]施展.中國蠶繭價格波動與價格預(yù)測[D].浙江大學,2007.

        [責任編輯:劉帥]

        【摘 要】本文采用灰色系統(tǒng)中預(yù)測方法,建立了關(guān)于大豆價格指數(shù)灰色預(yù)測模型GM(1,1),采用災(zāi)變預(yù)測思想建立大豆價格等級體系,從而設(shè)計出針對大豆價格變異的預(yù)測決策系統(tǒng)。其中針對近年來大豆價格低迷,豆農(nóng)惜售。這一事件為例,從小樣本出發(fā),經(jīng)過殘差分析,精度檢驗等手段表明,此套大豆價格預(yù)測系統(tǒng)有良好的可操作性,同時可以推廣到其它非本征性經(jīng)濟領(lǐng)域。

        【關(guān)鍵詞】GM(1,1)模型;大豆價格指數(shù);灰色預(yù)測

        0 引言

        2014年,這一年全球大豆行情經(jīng)歷了起起伏伏。作為國內(nèi)主要大豆來源的產(chǎn)地——黑龍江,年初就開始呈現(xiàn)低迷的購銷行情,年后因為受到外圍消費市場不太理想的制約,大豆采購群體的入市積極性也顯得稍差,局部市場還呈現(xiàn)有價無市的局面。由于油廠沒有積極恢復(fù)收購,貿(mào)易商受下游價差關(guān)系和需求不足導(dǎo)致觀望,油廠主體收購價格在4400-4600元/噸左右;同時由于油廠壓榨延續(xù)虧損狀態(tài),使得開機時間延遲,這種狀況一直持續(xù)到了3月中下旬才出現(xiàn)部分中小企業(yè)嘗試性恢復(fù)生產(chǎn)。隨著新一年的備耕時節(jié)的到來,黑龍江部分基層農(nóng)戶大豆銷售意愿逐漸增強,但因消費環(huán)境不太理想,大豆價格出現(xiàn)了被壓價下跌的現(xiàn)象。 價格的波動是不穩(wěn)定的, 如果可以預(yù)測出價格的變化,進而結(jié)合市場中的運營規(guī)律,就能將市場運營導(dǎo)向良好的軌道。

        本文以2014年大豆價格波動明顯這一事件為例,從小樣本事件出發(fā),根據(jù)價格變異相關(guān)的理論, 建立了基于灰色系統(tǒng)的數(shù)學模型對大豆價格進行預(yù)測。

        1 方法闡述

        由于大豆的市場為非本征性經(jīng)濟系統(tǒng),價格的波動不能依賴于特定的分布, 需要從建立在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的方法來解釋和預(yù)測該種現(xiàn)象, 大豆價格波動的時間不長,得到的數(shù)據(jù)不多,所以建立的模型應(yīng)適合小樣本的要求。綜合考慮灰色理論對于大豆價格波動事件的預(yù)測會受到較好的效果。

        2 建立灰色模型GM(1,1)

        由于數(shù)據(jù)的特點,可以建立短期預(yù)測的模型,在灰色系統(tǒng)預(yù)測中GM(1,1)是核心模型, 而且應(yīng)用的最多,因此本文建立GM(1,1)模型。

        2.1 數(shù)據(jù)的處理——灰生成

        2.2 建立灰色模型

        2.3 模型檢驗

        3 預(yù)測決策系統(tǒng)的提出和應(yīng)用

        該系統(tǒng)旨在通過一系列的價格預(yù)測,完善大豆儲備,即在市場供大于求,大豆價格過低時,增加儲備數(shù)量;在市場供不應(yīng)求,大豆價格過高時,增加投放,同時加強了市場監(jiān)管,積極保障市場供應(yīng)。

        在實施方面,發(fā)改委國民經(jīng)濟司可根據(jù)已有宏觀控制數(shù)據(jù)做出決策,確定價格變異事件的起始時間,由國家統(tǒng)計局負責核算價格指數(shù)。發(fā)改委價格司對現(xiàn)實狀況作以認定,考慮實施過程中存在的約束,設(shè)立量化目標,并開展實施過程。具體步驟是:先對數(shù)據(jù)等可量化指標處理, 建立灰色模型;其次是對非量化指標的處理;最終,經(jīng)過灰關(guān)聯(lián)分析,將結(jié)果反饋給國民經(jīng)濟綜合司與價格司一起調(diào)整,得出政府決策的評價。若決策合理,可以大力實施,若不適合,可以返回到價格司擬定現(xiàn)實狀況的情形,重新循環(huán)進行。

        4 結(jié)語

        本文建立了灰色系統(tǒng)中的重要預(yù)測模型GM(1,1),對2014年市場大豆價格指數(shù)進行了預(yù)測,經(jīng)過系統(tǒng)的運行與檢驗,可以很好地加強市場監(jiān)管,安定國民日常生活。

        【參考文獻】

        [1]鄧聚龍.灰理論基礎(chǔ)[M].武漢:華中科技大學出版社,2002.

        [2]劉思峰.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].3版.北京:科技大學出版社,2004.

        [3]施展.中國蠶繭價格波動與價格預(yù)測[D].浙江大學,2007.

        [責任編輯:劉帥]

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