薛陶 馮蘊(yùn)雯 秦強(qiáng)
(西北工業(yè)大學(xué) 航空學(xué)院,陜西 西安 710072)
在飛機(jī)、艦艇等復(fù)雜重要裝備中,為了滿足一定的可靠性要求或精度要求,通常采用K/N 冷備份冗余技術(shù):在N 個(gè)相同的系統(tǒng)中,需要K 個(gè)系統(tǒng)同時(shí)工作,N -K 個(gè)系統(tǒng)處于備份狀態(tài)[1];同時(shí),為了降低裝備故障后的保障費(fèi)用,K/N 冷備份冗余系統(tǒng)大量使用可修復(fù)備件,該類備件的一個(gè)顯著特點(diǎn)是周轉(zhuǎn)時(shí)間長(zhǎng).然而,周轉(zhuǎn)時(shí)間再長(zhǎng),可修復(fù)備件總有一定的報(bào)廢率.因此,在考慮可修復(fù)備件存在報(bào)廢情況下,合理分配備件費(fèi)用以實(shí)現(xiàn)K/N 冷備份冗余系統(tǒng)最大的備件保障效能具有重要的意義.
目前,國(guó)內(nèi)外關(guān)于K/N 冷備份冗余系統(tǒng)備件的研究較少.文獻(xiàn)[2-4]中較早研究了K/N 冷備份問題,建立了部件級(jí)冗余備件優(yōu)化模型;文獻(xiàn)[5]中研究了備件保障與裝備戰(zhàn)備完好性的關(guān)系,應(yīng)用Metric方法建立了單層兩級(jí)的可修復(fù)備件優(yōu)化模型;文獻(xiàn)[6]中用馬爾可夫鏈描述了冷備份系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)過程并建立了計(jì)算備件數(shù)量的解析法;文獻(xiàn)[7]中分析了K/N 冷備份冗余系統(tǒng)的建模方法,給出了準(zhǔn)確的和近似的兩種計(jì)算單層單級(jí)K/N 冷備份可用度的方法;文獻(xiàn)[8]假設(shè)冷備份冗余系統(tǒng)中所有子系統(tǒng)的部件相同,在此基礎(chǔ)上分析了單部件的可用度,并給出系統(tǒng)可用度的計(jì)算方法;文獻(xiàn)[9]中建立了艦艇隨行有冗余度的單級(jí)備件模型.以上文獻(xiàn)在建立模型時(shí)均沒有考慮可修復(fù)備件的報(bào)廢問題.文獻(xiàn)[10]以冷備份系統(tǒng)中的序列結(jié)構(gòu)為研究對(duì)象,建立了不可修復(fù)備件的系統(tǒng)優(yōu)化模型.
由此可見,在已有的K/N 冷備份冗余系統(tǒng)備件相關(guān)文獻(xiàn)中,備件或者是一直可修復(fù)[2-9],或者是不可修復(fù)[10].而實(shí)際情況是可修復(fù)備件的周轉(zhuǎn)次數(shù)往往有限,也存在一定的報(bào)廢[11],若不考慮報(bào)廢,備件的預(yù)測(cè)結(jié)果(如需求量、可用度等)將會(huì)失真.針對(duì)該問題,文中以單層兩級(jí)K/N 冷備份冗余系統(tǒng)可修復(fù)備件為研究對(duì)象,在考慮可修復(fù)備件存在報(bào)廢的情況下,以給定的目標(biāo)可用度為約束條件、最小化備件費(fèi)用為目標(biāo)建立優(yōu)化模型,并對(duì)其結(jié)果進(jìn)行分析.
文中研究的K/N 冷備份冗余系統(tǒng)是指:開始時(shí)可用系統(tǒng)數(shù)(如編隊(duì)執(zhí)行任務(wù)的飛機(jī)架數(shù))為N,滿足任務(wù)的最小系統(tǒng)數(shù)為K(K≤N),N -K 個(gè)系統(tǒng)處于冷備份狀態(tài).每個(gè)任務(wù)系統(tǒng)由m 個(gè)不同的部件串聯(lián)組成,任意一個(gè)部件的失效都會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)故障;若K 個(gè)系統(tǒng)中任意一個(gè)系統(tǒng)發(fā)生故障,則用處于冷備份狀態(tài)的系統(tǒng)進(jìn)行更換,之后對(duì)故障系統(tǒng)進(jìn)行診斷,發(fā)現(xiàn)失效部件后,用備件進(jìn)行替換修理,修理完成的系統(tǒng)重新進(jìn)入冷備份系統(tǒng)中.若因缺少備件而無法修理故障系統(tǒng),從而導(dǎo)致無系統(tǒng)備份時(shí),任意任務(wù)系統(tǒng)發(fā)生故障將會(huì)導(dǎo)致整個(gè)任務(wù)的失敗.K/N 冷備份冗余系統(tǒng)結(jié)構(gòu)見圖1.
圖1 K/N 冷備份冗余系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)Fig.1 Structure of K/N cold-standby redundant system
令I(lǐng)={LRU1,LRU2,…,LRUm},LRUm表示第m 個(gè)在線可更換單元(LRU),假設(shè)部件i (iI)是兩級(jí)修理體制,即基地修理(簡(jiǎn)稱基地)和中心修理(簡(jiǎn)稱中心),且報(bào)廢只能在中心進(jìn)行.設(shè)不同位置的修理集合為W= {No,N1,N2,…,Nq},No表示中心修理,N1,N2,…,Nq表示q 個(gè)不同基地的修理.設(shè)部件i(iI)在基地n(n{N1,N2,…,Nq})的年故障率為gin、修理概率為rin,在中心的修理概率為rio,在基地、中心的修理時(shí)間分別為tin,基地因缺少備件而向中心申請(qǐng)訂貨及運(yùn)輸時(shí)間為考慮到可修復(fù)備件的報(bào)廢,在中心要進(jìn)行外部采購,假設(shè)采購時(shí)間為,考慮報(bào)廢后備件的兩級(jí)維修供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)見圖2.
圖2 考慮報(bào)廢后的兩級(jí)維修網(wǎng)絡(luò)Fig.2 Two-echelon repair network considering scrap
相比無備份系統(tǒng),K/N 系統(tǒng)一般具有較高的初始可用度,其大小取決于可備份數(shù)量N - K,但K/N系統(tǒng)若要保持更高的可用度和降低保障費(fèi)用,必須進(jìn)行備件的儲(chǔ)備及維修.備件報(bào)廢后,通過控制采購時(shí)間以掌握不同時(shí)間對(duì)系統(tǒng)可用度的影響,從而為裝備維修規(guī)劃的制定提供參考.
(1)系統(tǒng)的故障部件由其備件進(jìn)行替換,替換時(shí)間忽略不計(jì),且系統(tǒng)間不存在串件拼修;
(2)系統(tǒng)內(nèi)各部件相互獨(dú)立,其失效時(shí)間服從指數(shù)分布,任意一部件失效均會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)失效;
(3)故障件送修服從(S - 1,S)庫存策略,即不存在批次性送修,故障件是一對(duì)一的替換或采購;
(4)故障件的修理和運(yùn)輸過程相互獨(dú)立,不考慮維修點(diǎn)之間的補(bǔ)給優(yōu)先權(quán)以及故障件之間的維修優(yōu)先權(quán),修理過程服從先到先服務(wù)的保障策略.
依據(jù)Metric 理論[12],庫存系統(tǒng)在任意時(shí)刻t 的庫存量S(t)、現(xiàn)貨量H(t)、供應(yīng)渠道件數(shù)D(t)、短缺數(shù)B(t)之間存在如下平衡關(guān)系:
設(shè)tM為K/N 系統(tǒng)的任務(wù)時(shí)間,ta為實(shí)際工作時(shí)間,為部件i 在基地和中心的備件數(shù),A 為系統(tǒng)可用度(它是備件儲(chǔ)備量的函數(shù)),A*為目標(biāo)可用度,則只有當(dāng)系統(tǒng)工作時(shí)間大于或等于任務(wù)時(shí)間時(shí),裝備系統(tǒng)才處于完好可用狀態(tài),因此,系統(tǒng)的可用度可表示為
在K/N 冷備份系統(tǒng)中,有N -K 個(gè)系統(tǒng)處于備份狀態(tài),K 個(gè)系統(tǒng)處于可用狀態(tài)時(shí),P(ta≥tM)近似等于備件短缺數(shù)B 小于等于備份系統(tǒng)數(shù)N-K 的概率,即
因此,在保證系統(tǒng)可用度達(dá)到A*的前提下,應(yīng)使備件費(fèi)用最低,其優(yōu)化模型為
式中,ci為部件i 的單價(jià),Sin為部件i(iI)在修理點(diǎn)n(nW)處的備件庫存量.
(1)模型假設(shè)部件的壽命服從指數(shù)分布,因此,部件i 在基地的使用需求服從泊松分布,由圖2 知,部件在基地的初始需求泊松流gin被分成了基地修理、中心修理和中心報(bào)廢后采購3 部分,且這3 部分的泊松流之間相互獨(dú)立,按照部件故障后的修理概率,這3 部分的需求泊松流值分別為ginrin、gin(1 -rin)rio、gin(1 -rin)(1 -rio).設(shè)gio為部件i 在中心的泊松流,則gio在數(shù)值上等于中心修理的泊松流與報(bào)廢后采購泊松流之和.
設(shè)部件i 在報(bào)廢后采購的時(shí)間為tPio,該時(shí)間為一隨機(jī)變量,令為的數(shù)學(xué)期望,由帕爾姆定理[13]的使用條件可知,因采購時(shí)間延誤而引起的供應(yīng)渠道為gin(1 - rin)(1 - rio).
由圖2 可以看出,基地修理的供應(yīng)渠道件數(shù)Xin由基地在修件數(shù)、中心修理點(diǎn)短缺數(shù)、訂貨及運(yùn)輸件數(shù)3 部分組成.其中,中心修理點(diǎn)短缺數(shù)由中心修理延誤和報(bào)廢后采購延誤所導(dǎo)致.由于假設(shè)是無限維修渠道,部件需求服從泊松分布,因此,供應(yīng)渠道件數(shù)可應(yīng)用帕爾姆定理,即
(2)與一般的備件庫存優(yōu)化不同,K/N 冷備份系統(tǒng)要考慮系統(tǒng)的任務(wù)時(shí)間tM,在tM內(nèi)的修理或采購才會(huì)有意義.因此,在應(yīng)用帕爾姆定理時(shí),需對(duì)時(shí)間進(jìn)行修正,計(jì)算時(shí)間應(yīng)取tM與修理、采購時(shí)間的最小值.
(3)令在中心修理的部件i 來自基地n 的比例為fin,則
設(shè)中心因延誤而導(dǎo)致的期望短缺數(shù)為E{Bio},該短缺數(shù)為所有基地短缺數(shù)之和,那么來自基地維修點(diǎn)n 的期望短缺數(shù)為finE{Bio},結(jié)合式(1)及(3),基地修理的供應(yīng)渠道件數(shù)Xin的期望及方差分別為
當(dāng)部件在中心修理時(shí),來自基地的泊松流gin(1 -rin)被分成了修理和報(bào)廢后采購兩部分,由于中心點(diǎn)不存在申請(qǐng)延誤,因此,根據(jù)泊松分布,中心點(diǎn)的供應(yīng)渠道件數(shù)的期望E{Xio}和方差var{Xio}相等,即
根據(jù)式(1)及短缺數(shù)的定義,當(dāng)供應(yīng)渠道件數(shù)大于庫存量時(shí),就會(huì)產(chǎn)生短缺,因此有
同理,可以得到短缺數(shù)平方的期望:
根據(jù)文獻(xiàn)[14-15]中方法,可由差均比值υ=var{Xin}/E{Xin}來近似確定P(Xin).當(dāng)υ=1 時(shí),P(Xin)服從泊松分布;當(dāng)υ <1 時(shí),P(Xin)服從二項(xiàng)分布;當(dāng)υ>1 時(shí),P(Xin)服從負(fù)二項(xiàng)分布.
根據(jù)K/N 系統(tǒng)內(nèi)部各部件相互獨(dú)立的假設(shè)條件,設(shè)單個(gè)系統(tǒng)的期望短缺數(shù)、方差分別為E{B}、var{B},結(jié)合2.4 節(jié)的單部件短缺數(shù)期望及方差的計(jì)算方法,得到
與其他算法相比,邊際分析法具有操作簡(jiǎn)便、計(jì)算準(zhǔn)確度高的特點(diǎn),國(guó)外的先進(jìn)備件模型(如瑞典的OPUS10、美國(guó)的VMETRIC)均將其作為核心算法[14],文中也采用該方法對(duì)模型進(jìn)行求解.在運(yùn)用邊際分析法進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算時(shí),分別計(jì)算備件在基地和中心的邊際增量,選取邊際值最高的備件進(jìn)行可用度計(jì)算,直至系統(tǒng)的可用度大于目標(biāo)可用度,優(yōu)化算法的具體步驟如下:
(1)初始化中心和基地的備件數(shù)為0,即Sinba=(0,0,…,0),Sino=(0,0,…,0);
(2)對(duì)每個(gè)備件i,計(jì)算備件數(shù)量增加1 個(gè)時(shí)其在中心和基地的邊際增量,選取增量最大的備件;
(3)將備件短缺數(shù)的分布情況代入式(2),計(jì)算此時(shí)系統(tǒng)的可用度A(Sinba,Sino);
(4)將系統(tǒng)可用度A(Sinba,Sino)與目標(biāo)可用度A*進(jìn)行比較,若A(Sinba,Sino)<A*,則返回步驟(2),否則確定備件優(yōu)化配置,結(jié)束循環(huán).
艦艇用相陣控雷達(dá)是一個(gè)3/5 冷備份冗余系統(tǒng),每次開機(jī)保持3 套雷達(dá)系統(tǒng)警戒,另外2 套處于備份狀態(tài),每套雷達(dá)系統(tǒng)由5 個(gè)關(guān)鍵的不相同的LRU 組成,LRU 的相關(guān)參數(shù)見表1,系統(tǒng)采用兩級(jí)維修供應(yīng)體制,即按“中心-基地”方式運(yùn)行.在規(guī)定的任務(wù)時(shí)間內(nèi),目標(biāo)可用度A*為0.95,該數(shù)據(jù)的設(shè)置參考了文獻(xiàn)[7],在工程實(shí)際中,用戶可根據(jù)要求自行設(shè)置A*值(如A*=0.80,0.90,0.95,0.98,…),理論上A*[0,1].
表1 單套雷達(dá)系統(tǒng)備件清單及相關(guān)參數(shù)Table 1 List of spare parts for a single radar system and their relative parameters
采用Matlab 編程實(shí)現(xiàn)文中提出的優(yōu)化算法,經(jīng)過11 次迭代得出系統(tǒng)的可用度為0.955 3,備件總費(fèi)用為3700 元.為了分析不同采購時(shí)間、任務(wù)時(shí)間tM對(duì)系統(tǒng)可用度A 的影響,取3 組數(shù)據(jù)(①=0.2 a,tM=0.3 a;②=0.5 a,tM=0.3 a;③=0.5 a,tM=0.6 a)進(jìn)行計(jì)算,得到這3 種情況下的備件費(fèi)用和系統(tǒng)可用度曲線,如圖3 所示,求出的備件配置數(shù)據(jù)見表2,其中,C 為每種情況下的備件總費(fèi)用,這3 組數(shù)據(jù)考慮了備件報(bào)廢的情況.為與傳統(tǒng)的不考慮報(bào)廢情況進(jìn)行對(duì)比,現(xiàn)以數(shù)據(jù)①為例進(jìn)行計(jì)算分析,兩種情況下的備件費(fèi)用和系統(tǒng)可用度對(duì)比如表3 所示.
圖3 不同采購時(shí)間和任務(wù)時(shí)間下的最優(yōu)效費(fèi)曲線Fig.3 Curves of optimal effectiveness vs cost under different procurement time and mission time
表2 不同采購時(shí)間和任務(wù)時(shí)間下的備件優(yōu)化配置Table 2 Optimal configuration of items under different procurement time and mission time
表3 報(bào)廢對(duì)備件優(yōu)化配置的影響Table 3 Effect of scrap on optimal configuration of spare parts
由圖3 和表2 可以看出,備件采購時(shí)間和任務(wù)時(shí)間越小,系統(tǒng)的初始可用度越高,3 種情況下的初始可用度最大為0.695 3,最小為0.406 9,兩者相差0.2884.隨著備件投資費(fèi)用的增加,3 種情況下的可用度均提高,效費(fèi)比(曲線的斜率)近似相等.其中,情況①在備件費(fèi)用為3 700 元時(shí)首先超過目標(biāo)可用度0.95 達(dá)到0.955 3;情況②在可用度為0.953 7時(shí),備件投資花費(fèi)5 050 元;情況③最后滿足目標(biāo)可用度要求,備件投資花費(fèi)6900 元.由此可見,較小的采購時(shí)間和任務(wù)時(shí)間可以使系統(tǒng)獲得較高的可用度,對(duì)于目標(biāo)可用度要求不高的系統(tǒng),如A*= 0.7 ,算例中的情況①幾乎不用儲(chǔ)備備件即可滿足要求.
從表3 可以發(fā)現(xiàn),K/N 冷備份系統(tǒng)可修復(fù)備件模型是否考慮備件報(bào)廢會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響,求解兩者的可用度A 均滿足大于目標(biāo)可用度0.95 的要求,但不考慮報(bào)廢的費(fèi)用(3 850 元)較考慮報(bào)廢的費(fèi)用(3700 元)增加了4.05%,由此可見,傳統(tǒng)的方法計(jì)算較保守.
圖3 中,情況①與情況②的任務(wù)時(shí)間相同(均為0.3年),但前者的報(bào)廢后采購時(shí)間(0.2年)較后者的0.5年小0.3年,在兩者均達(dá)到目標(biāo)可用度0.95 時(shí),備件費(fèi)用相差5 050 -3 700=1 350 元,因此,在K/N 冷備份系統(tǒng)中應(yīng)盡量縮短備件報(bào)廢后的采購時(shí)間.從圖3 還可以看出,情況②與情況③的采購時(shí)間均為0.5年,但前者的任務(wù)時(shí)間比后者小0.3年,在滿足目標(biāo)可用度要求下,情況②比情況③節(jié)約的備件費(fèi)用為6900 -3 700=3 200 元.由此可見,對(duì)于采購時(shí)間無法改變的情況下,增加系統(tǒng)任務(wù)時(shí)間必須提高備件的保障費(fèi)用,方能保證最終的可用度要求.
在考慮報(bào)廢情況下,文中以備件費(fèi)用最低為優(yōu)化目標(biāo),建立了一種K/N 冷備份冗余系統(tǒng)的可修復(fù)備件優(yōu)化模型,確定了模型的目標(biāo)函數(shù)和約束關(guān)系式,提出了考慮報(bào)廢后可修復(fù)備件保障效能的分析流程和方法.算例分析結(jié)果表明,在K/N 冷備份系統(tǒng)中考慮報(bào)廢可修復(fù)備件后,其采購時(shí)間的長(zhǎng)短對(duì)備件保障費(fèi)用有著顯著的影響(在文中算例中,相同任務(wù)時(shí)間內(nèi),0.2年的采購時(shí)間較0.5年可節(jié)約26.7%的費(fèi)用).與相關(guān)文獻(xiàn)研究成果相比,文中模型更加符合工程實(shí)際,可為裝備維修規(guī)劃的制定提供有益的參考.
[1]de Smidt-Destombes Karin S,van der Heijden Matthieu C,van Harten Aart.Joint optimization of spare parts inventory,maintenance frequency and repair capacity for K-out-of-N systems[J].International Journal of Production Economics,2009,118(1):260-268.
[2]Vujosevic W,Petrovic R,Senborn A.Spare parts inventory planning for a redundant system subject to a phased mission[J].Engineering Costs and Production,1990,19(1):385-389.
[3]Kaplan A J.Incorporating redundancy considerations into stockage models[J].Naval Research Logistics,1989,36(5):625-638.
[4]Cochran J K,Lewis T P.Computing small-fleet aircraft availabilities including redundancy and spares[J].Computers and Operations Research,2002,29(5):529-540.
[5]聶濤,盛文.K:N 系統(tǒng)可修復(fù)備件兩級(jí)供應(yīng)保障優(yōu)化研究[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2010,32(7):1452-1455.Nie Tao,Sheng Wen.Research on two-echelon supply support optimizing for repairable spare parts of K:N system[J].Systems Engineering and Electronics,2010,32(7):1452-1455.
[6]周江華,肖鋼,苗育紅.戰(zhàn)略儲(chǔ)備系統(tǒng)備件最優(yōu)儲(chǔ)備量計(jì)算的解析方法[J].航空學(xué)報(bào),2002,23(4):334-337.Zhou Jiang-hua,Xiao Gang,Miao Yu-hong.Analytical method for calculating the optimum spare-part quintiles of strategic system [J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2002,23(4):334-337.
[7]de Smidt-Destombes Karin S,Van Elst Nicole P,Barros A L,et al.A spare parts model with cold-standby redundancy on system level[J].Computer and Operations Research,2011,38(7):985-991.
[8]Wang Naichao,Ma Lin,Guo Linhan,et al.Availability for repairable redundancy system with the restriction of spare parts[C]∥Proceedings of the 18th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management.Changchun:IEEE,2011:1096-1098.
[9]包磊,李慶民,楊平律.帶冗余度的艦艇隨行備件庫存優(yōu)化模型[J].海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào),2012,24(5):31-34.Bao Lei,Li Qing-min,Yang Ping-lü.An inventory control model of redundant spare parts for surface ships [J].Journal of Naval University of Engineering,2012,24(5):31-34.
[10]Coit David W.Cold-standby redundancy optimization for nonrepairable systems[J].IIE Transactions,2001,33:471-478.
[11]楊晶,黎放,狄鵬.艦艇編隊(duì)保障系統(tǒng)備件短缺風(fēng)險(xiǎn)研究[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2012,34(4):743-748.Yang Jing,Li Fang,Di Peng.Research on risk of shortage of warship formation support system [J].Systems Engineering and Electronics,2012,34(4):743-748.
[12]Sherbrooke C C.Optimal inventory modeling of systems:multi-echelon techniques[M].2nd ed.Dordrecht:Kluwer,2005:101-125.
[13]Rustenburg W D,van Houtum G J,Zijim W H M.Stochastic modeling and optimization of manufacturing systems and supply chains [M].Boston:Kluwer,2003:143-176.
[14]阮旻智,李慶民,彭英武,等.串件拼修對(duì)策下多級(jí)維修供應(yīng)的裝備系統(tǒng)可用度評(píng)估[J].航空學(xué)報(bào),2012,33(4):658-665.Ruan Min-zhi,Li Qing-min,Peng Ying-wu,et al.Evaluation of equipment system availability for multi-echelon maintenance supply with cannibalization[J].Acta Aeronautica et Astronautica Sinica,2012,33(4):658-665.
[15]Sherbrooke C C.Vari-metric:improved approximation formulti-indenture multi-echelon availability models [J].Operations Research,1986,34(2):311-319.
[16]Adan I,van Eenige M,Resing J.Fitting discrete distributions on the first two moments[J].Probability in Engineering and Informational Sciences,1995,9(4):623-632.