郝 容,屈鴻鈞,文學虎
(1. 北京全景天地科技有限公司,北京 100085; 2. 四川省第三測繪工程院,四川 成都 610500)
eCognition(易康)是一種獨創(chuàng)的基于對象的影像分析軟件,可以集合航空、航天、雷達、點云、矢量等各種數(shù)據(jù)類型,采用自動、監(jiān)督分類及人工編輯相結(jié)合的方式,根據(jù)實際生產(chǎn)情況,制定標準工程化作業(yè)流程,規(guī)范作業(yè)生產(chǎn),以更加方便、快捷、直觀的方式服務(wù)于地表解譯的實際工作,更可根據(jù)需要及自身條件批量化處理海量數(shù)據(jù),以更智能、更精確、更高效的方式將對地觀測遙感影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為空間地理信息。其三大模塊的工作流程如圖1所示。
圖1 eCognition(易康)軟件三大模塊工作流程
相對于其他解譯軟件,eCognition(易康)軟件具有以下4個方面的優(yōu)勢:
1) 可以整合航空、航天、矢量、點云等多源數(shù)據(jù)進行信息分析。
2) 模擬人類大腦認知,基于對象,從不同尺度結(jié)合事物之間的關(guān)系進行綜合分析。
3) 動態(tài)分析信息,基于這種動態(tài)分析可以創(chuàng)建對象、基于屬性(顏色、紋理、形狀)分析對象、利用事物關(guān)聯(lián)性改進對象、重新界定對象形狀,并以不同格式輸出結(jié)果,且可以反復進行結(jié)果優(yōu)化,更可將分析過程存儲,直接應(yīng)用到同類數(shù)據(jù)中,得到同樣的結(jié)果。
4) 三大模塊分工,細致化信息提取,在Developer模塊下制定地物解譯規(guī)則,形成通用地物解譯方案;在Architect模式下調(diào)用已經(jīng)直觀化的窗口控件,調(diào)整參數(shù),解譯信息;同時可將任務(wù)提交給服務(wù)器,自動進行批量化解譯生產(chǎn)。
研究區(qū)位于四川某典型地區(qū),地表條件復雜,地物種類豐富。生產(chǎn)數(shù)據(jù)為該區(qū)2009年5月12日的WorldView-2全色及多光譜影像,輔助解譯數(shù)據(jù)為1∶1萬或1∶5萬的道路、房屋等矢量面數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)處理主要包括兩部分,一部分是原始遙感影像的預處理,另一部分是對影像進行地類解譯。
按照《地理國情普查內(nèi)容與指標(試行稿)》的相關(guān)規(guī)定,對WorldView2遙感影像進行一級類信息提取,包括耕地、園地、林地、草地、房屋建筑群、道路、構(gòu)筑物、人工堆掘地、裸露地表、水體,并在此基礎(chǔ)上結(jié)合自動分類及人工編輯進行二級及三級地類信息提取。
根據(jù)前面制作的不同地物規(guī)則集,可開始對地物進行分類。為了進行工程化生產(chǎn),可將規(guī)則集制作成比較直觀的窗口控件解決方案,即Architect生產(chǎn)作業(yè)流,作業(yè)人員只需調(diào)整控件參數(shù)值即可輕松提取地表信息,并可將海量數(shù)據(jù)提交給服務(wù)器Server自動化批量處理,其間可以加入人工解譯及基于樣本的監(jiān)督分類方法來提高地類提取的準確性。Architect生產(chǎn)作業(yè)流及最終分類結(jié)果如圖2所示。
圖2 Architect生產(chǎn)作業(yè)流(左)及解譯結(jié)果(右)
為了對提取結(jié)果有個整體的認識,本文利用ArcGIS隨機抽取46個樣本點,結(jié)合高清影像,人工對所選地點重新判讀,與eCogintion軟件處理結(jié)果相比較,得出各地類大致的分類精度,精度分析結(jié)果如圖3所示。
圖3 混淆矩陣
由混淆矩陣結(jié)果可知,經(jīng)過易康工程化解譯(自動+人工+監(jiān)督)之后,地類提取整體精度達到98%,滿足生產(chǎn)任務(wù)的精度需要。
eCognition(易康)軟件是面向?qū)ο蟆⒏鶕?jù)建立的規(guī)則集進行地物分類的,其提取的地物精度大大超過了同類軟件。全國范圍內(nèi)的地理國情普查,工作量巨大,應(yīng)用eCognition(易康)軟件,不僅可以得到高精度分類結(jié)果,還可以大幅提高效率,降低人工解譯的成本。