田劍,湯國安,趙明偉
(1.南京師范大學虛擬地理環(huán)境教育部重點實驗室,江蘇 南京 210046;2.合肥工業(yè)大學資源與環(huán)境工程學院,安徽 合肥 230009;3.中國科學院地理科學與資源研究所資源環(huán)境信息系統(tǒng)國家重點實驗室,北京 100101)
在自然系統(tǒng)中,地形特征點、線鑲嵌在復雜的地形景觀中,控制著地貌景觀基本空間格局。在流水地貌侵蝕研究中,各種地形特征點(如山頂點、徑流結點等)處于地形能量變化的關鍵位置,與溝谷線、山脊線共同構成了地貌景觀系統(tǒng)基本形態(tài),而對景觀系統(tǒng)結構特征的刻畫一直是地貌與生態(tài)功能研究的重要基礎。流域地貌形態(tài)結構特征影響了流域系統(tǒng)功能,人工對地形的改造作用越來越明顯。流域地貌形態(tài)系統(tǒng)結構呈現(xiàn)何種變化?對系統(tǒng)功能產(chǎn)生什么影響?這些問題一直是流域規(guī)劃與管理、景觀設計等研究的基礎內(nèi)容。在景觀演化研究中,因網(wǎng)絡模型能充分表達各系統(tǒng)要素的連通關系而受到重視,將景觀中點、廊道和斑塊連接起來,構建特有的網(wǎng)絡結構,分析不同時期的系統(tǒng)結構演變反映了景觀系統(tǒng)行為特征[1,2]?,F(xiàn)有研究偏重于地形特征要素提取方面,為地貌系統(tǒng)功能分析提供了數(shù)據(jù)基礎[3]。然而,如何有效闡述各個特征要素之間的聯(lián)系,在流域系統(tǒng)結構刻畫、系統(tǒng)動態(tài)功能演化等方面研究不夠深入。從復雜網(wǎng)絡的角度分析,自然界中存在的大量復雜系統(tǒng)(如電力網(wǎng)絡[4]、河流網(wǎng)絡[5]、交通網(wǎng)絡[6]等)可以用網(wǎng)絡加以描述。采用復雜網(wǎng)絡模型分析系統(tǒng)結構,探索復雜系統(tǒng)功能演化規(guī)律,展現(xiàn)出其獨特的分析優(yōu)勢[7],并在地學分析中表現(xiàn)出可觀的應用前景[8,9]。
黃土高原地貌景觀中千溝萬壑展現(xiàn)出自然系統(tǒng)和諧的空間秩序,地形特征點、線構建了黃土高原地形的骨架,塑造了地形景觀系統(tǒng)的基本形態(tài)。本文采用復雜網(wǎng)絡模型描述黃土高原中流域地形景觀系統(tǒng)結構。依據(jù)地形特征點、線抽象成網(wǎng)絡的節(jié)點和邊,建立流域地形景觀網(wǎng)絡模型。分析地形景觀網(wǎng)絡拓撲結構,以網(wǎng)絡認知的方式,研究在人工作用下黃土高原小流域系統(tǒng)功能演化特征,為小流域系統(tǒng)的水文、生態(tài)景觀和土地利用等研究提供支持。
實驗樣區(qū)位于陜西省綏德縣無定河中游,屬于黃土高原丘陵溝壑類型。樣區(qū)面積12.35km2,海拔866~1 186m,相對高差374m,區(qū)內(nèi)丘陵起伏、溝壑縱橫、土壤侵蝕劇烈。研究數(shù)據(jù)(源于陜西省測繪局)采用1∶10 000DEM(圖1),分辨率為5m。該數(shù)據(jù)按《1∶10 000數(shù)據(jù)高程模型生產(chǎn)技術規(guī)定》中攝影測量方法生產(chǎn)的DEM工藝制作,其精度滿足2001年發(fā)布的國家測繪行業(yè)標準(CH/T1008-2001)中的要求。采用該區(qū)域的DOM數(shù)據(jù)作為地形特征要素提取的輔助數(shù)據(jù),與DEM數(shù)據(jù)嚴格配準,該數(shù)據(jù)按照我國測繪行業(yè)標準(CH/T1015.3-2007)生產(chǎn),分辨率為1m。
圖1 研究區(qū)示意Fig.1 Map of test area
依據(jù)黃土流域地貌特征,地形特征點要素分為正地形控制點(包括脊線交點和山頂點)和負地形控制點(包括溝頭點、徑流結點)。特征點之間的連通關系如下:1)正地形中山頂點、脊線交點之間連通;2)山頂點、脊線交點與負地形中的溝頭點和徑流節(jié)點連通;3)負地形中溝頭與徑流節(jié)點以及徑流節(jié)點之間連通。
各節(jié)點連通表示了正地形特征要素與負地形特征要素空間連接關系,反映了地形景觀在流水侵蝕作用下所形成的地形空間結構。研究中地形特征點、線要素提取是基于DEM數(shù)據(jù)源,采用數(shù)字地形分析方法[3]。提取結果在1m分辨率的DOM數(shù)據(jù)輔助校正下,得到研究區(qū)的流域地形景觀特征點、線要素。將地形特征點抽象成復雜網(wǎng)絡節(jié)點,包括徑流節(jié)點、溝頭點、山頂點和山脊線交點4種類型,各特征點間的連通關系抽象成網(wǎng)絡的邊,構建面向地形景觀的網(wǎng)絡結構。當人為改變地形景觀系統(tǒng)時,景觀網(wǎng)絡將添加新的地形特征要素,形成新網(wǎng)絡結構模型,反映流域地形景觀系統(tǒng)的功能演化特征。
復雜網(wǎng)絡方法采用網(wǎng)絡要素(節(jié)點、邊)來抽象現(xiàn)實世界中個體對象和對象間的連接關系,用網(wǎng)絡模型認知復雜系統(tǒng)的結構,關注系統(tǒng)本質行為特征。依據(jù)網(wǎng)絡不同的拓撲結構,可分為規(guī)則網(wǎng)絡、隨機網(wǎng)絡、小世界網(wǎng)絡和無標度網(wǎng)絡等類型[10]。其中小世界網(wǎng)絡是指實際網(wǎng)絡具有比規(guī)則網(wǎng)絡小得多的平均節(jié)點間距離和比隨機網(wǎng)絡大得多的平均集聚系數(shù);而無標度網(wǎng)絡指實際網(wǎng)絡中節(jié)點鄰邊數(shù)呈現(xiàn)冪函數(shù)分布,標志基本單元與其鄰居相互作用能力的極其不均勻分布。
實際計算中,小世界網(wǎng)絡具有與隨機網(wǎng)絡大致相近的特征路徑長度,但具有大得多的聚類系數(shù)。對節(jié)點為n、邊數(shù)m的隨機網(wǎng)絡特征路徑長度與聚類系數(shù)計算公式為[11]:
式中:LRandom和CRandom分別是隨機網(wǎng)絡的特征路徑長度和聚類系數(shù),ˉk為度的平均值。判斷小世界網(wǎng)絡模型標準為:
式中:L和C分別是該網(wǎng)絡的特征路徑長度和聚類系數(shù),與隨機網(wǎng)絡具有相同數(shù)目的節(jié)點和邊。衡量復雜網(wǎng)絡的3個基本的拓撲結構特性指標分布為度分布、群聚系數(shù)和平均路徑長度[11]。主要含義如下:
(1)度是復雜網(wǎng)絡描述節(jié)點特征的重要指標,表示該節(jié)點連接其它節(jié)點的數(shù)目。在地形景觀網(wǎng)絡中,度越大的地形特征點表示在景觀能量控制作用越重要。用ki表示節(jié)點i的度,網(wǎng)絡中節(jié)點度的分布情況用概率分布函數(shù)p(k)描述,為減少現(xiàn)實網(wǎng)絡中因規(guī)模較小而引起的誤差,用P(k)表示p(k)的度累計分布函數(shù),即:
P(k)的冪率分布稱為“無標度”分布,具有冪率分布結構的網(wǎng)絡稱為“無標度”網(wǎng)絡。節(jié)點度服從冪率分布的網(wǎng)絡中,大多數(shù)節(jié)點的度都很小,而少數(shù)節(jié)點的度很大,說明節(jié)點具有異質性。
度-度關聯(lián)性是描述復雜網(wǎng)絡中不同節(jié)點間連接關系的特征量[11]。當度大的節(jié)點傾向于連接度大的節(jié)點,稱該網(wǎng)絡是正相關;反之,如果度大的節(jié)點傾向于和度小的節(jié)點連接,則稱負相關。網(wǎng)絡的同配/異配用來解釋網(wǎng)絡節(jié)點之間的相關性,衡量鄰居節(jié)點的度分布情況。網(wǎng)絡同配系數(shù)計算可簡化為:
式中:ji和ki分別是第i條邊的兩個節(jié)點j、k的度,M表示網(wǎng)絡的總邊數(shù)。當r>0時,網(wǎng)絡是正相關;當r<0時,網(wǎng)絡是負相關。
(2)平均路徑長度(L)指網(wǎng)絡中所有節(jié)點對之間最短路徑長度的平均值,反映各個網(wǎng)絡節(jié)點之間的連通性??杀磉_為:
式中:n為網(wǎng)絡節(jié)點個數(shù);dij為第i個節(jié)點與第j個節(jié)點之間的最短路徑長度。
(3)聚類系數(shù)通過描述與任意節(jié)點i鄰接節(jié)點之間的接近程度來刻畫網(wǎng)絡的集團性質,假設在網(wǎng)絡中節(jié)點i有ki個鄰接節(jié)點,則節(jié)點i的聚類系數(shù)是這ki個鄰接節(jié)點之間實際存在的邊數(shù)與最大可能邊數(shù)的比值。網(wǎng)絡的聚類系數(shù)C是網(wǎng)絡中所有節(jié)點聚類系數(shù)的平均值。
式中:ki為頂點vi的相鄰節(jié)點數(shù);li是這ki個節(jié)點間的連接邊數(shù)。節(jié)點的集聚系數(shù)越大,表示相鄰節(jié)點內(nèi)部聯(lián)系的緊密程度越高。
本研究以一個完整的流域為研究對象,暫不考慮流域邊界線上山頂點或脊線交點對流域以外區(qū)域產(chǎn)生的作用。根據(jù)建立研究區(qū)的流域地形景觀復雜網(wǎng)絡,統(tǒng)計得到網(wǎng)絡的節(jié)點921個,邊數(shù)1 778條。網(wǎng)絡的拓撲特征表現(xiàn)為:平均度為3.77,聚類系數(shù)為0.22,特征路徑長度為14.82。與其相同節(jié)點和邊的隨機網(wǎng)絡的聚類系數(shù)和特征路徑長度分別為0.004和5.14。從網(wǎng)絡特征值可以發(fā)現(xiàn),流域地形景觀網(wǎng)絡擁有較小的特征路徑長度與較大的集聚系數(shù),屬于小世界網(wǎng)絡特征;同時其節(jié)點的分布屬于指數(shù)分布(圖2),不服從冪率分布,無標度特性不明顯。研究區(qū)中地形特征點要素度越大,分布越少;度越小,其節(jié)點分布越多。
圖2 網(wǎng)絡節(jié)點度分布Fig.2 The degree distribution of all nodes
在黃土高原小流域系統(tǒng)中,以溝沿線為分界線將流域劃分為正地形和負地形,而地形特征點表現(xiàn)出不同分布規(guī)律。其中溝谷網(wǎng)絡表示流域負地形結構,網(wǎng)絡中徑流節(jié)點的度分布在3、4、5、6等值,呈現(xiàn)冪率分布規(guī)律(圖3),徑流節(jié)點表現(xiàn)出無標度分布特性;而流域正地形結構中,脊線網(wǎng)絡交點和山頂點的度分布在[3,4,5,6,7,8,9,10]區(qū)間內(nèi),其度分布不存在冪律關系,不具有無標度網(wǎng)絡特征。通過計算節(jié)點與鄰居節(jié)點的平均指標,得到流域地形景觀網(wǎng)絡的同配系數(shù)是-0.19,表明該網(wǎng)絡屬于異配網(wǎng)絡類型。該現(xiàn)象說明流域地形中度高的節(jié)點優(yōu)先與度較低的節(jié)點相連接,網(wǎng)絡中少量節(jié)點度比較高,其地形復雜程度高,特征點控制范圍較大;而大量的度處于較低水平,與度高的節(jié)點空間分布呈現(xiàn)均衡性。
圖3 徑流節(jié)點度分布Fig.3 The degree distribution of runoff nodes
在小流域治理中,為減弱水土流失影響,在多處子流域系統(tǒng)出水口建立淤地壩,以淤地壩為代表的人類行為改變了流域地形景觀系統(tǒng)結構,其空間分布如圖4所示。淤地壩作為系統(tǒng)的障礙點,將初始流域系統(tǒng)分割為由13個子流域耦合成的流域系統(tǒng)。研究中分別建立13個子流域地形特征網(wǎng)絡模型,探討不同網(wǎng)絡規(guī)模對網(wǎng)絡拓撲結構的影響,計算結果如表1所示。
圖4 人工改造下地形景觀網(wǎng)絡結構Fig.4 Terrain landscape networks under artificial modification
依據(jù)表1結果,得到13個子網(wǎng)絡符合小世界網(wǎng)絡統(tǒng)計特征,與整個流域地形網(wǎng)絡表現(xiàn)一致,流域地形網(wǎng)絡不隨流域地理尺度而變化,其網(wǎng)絡的小世界特征明顯,各個子網(wǎng)絡表現(xiàn)出相似性特征。然而在流域1、3、4、6和12的流域集聚系數(shù)與隨機網(wǎng)絡相差不大,表示在地理空間限制下,隨著流域面積越小,其網(wǎng)絡節(jié)點呈現(xiàn)出隨機分布狀態(tài),在水流侵蝕作用下,該流域內(nèi)地形能量的分布表現(xiàn)出穩(wěn)定的狀態(tài)。隨著流域規(guī)模的增大,網(wǎng)絡呈現(xiàn)的小世界特征越來越突出。同時,統(tǒng)計得到各個子網(wǎng)絡中節(jié)點尚未呈現(xiàn)冪率分布規(guī)律,與初始網(wǎng)絡的度分布趨同,均不具有無標度特性。
在人工活動作用下,淤地壩將初始完整連續(xù)的流域系統(tǒng)分割為多個流域子系統(tǒng),子系統(tǒng)之間經(jīng)耦合形成整體的流域水文系統(tǒng)。從結構上看,網(wǎng)絡中增加了13個網(wǎng)絡節(jié)點的高程,增強了該節(jié)點控制強度,客觀上改變了此類節(jié)點的功能,使得網(wǎng)絡功能也有相應的變化,影響了整個流域的地表過程。各子網(wǎng)絡耦合結構見圖4。
表1 流域子網(wǎng)絡特征計算結果Table 1 The characteristic result of sub-network of watershed
由圖4可知,原始地形網(wǎng)絡結構:Net={V:921,E:1 778},而人工改造后地形網(wǎng)絡結構:Net={net1,net2,net3,…,net13}。改造后網(wǎng)絡中的平均度值是3.6,比原始網(wǎng)絡要少,節(jié)點之間連通性減弱。在整個網(wǎng)絡被分割為13個子網(wǎng)絡后,對于負地形控制點沒有影響,而對于正地形控制點的度有影響,其覆蓋的流域范圍變少,節(jié)點的度變小。另外,13個子流域出水口網(wǎng)絡節(jié)點的重要性明顯強于其他的網(wǎng)絡節(jié)點,打破了原始網(wǎng)絡節(jié)點能量分布態(tài)勢,改變了流域的局部侵蝕基準。在網(wǎng)絡平均路徑方面,各子網(wǎng)絡的平均路徑長度減少,原因在于在地理空間的約束下,隨著網(wǎng)絡規(guī)模的減小,系統(tǒng)的平均路徑長度呈遞減變化。然而13個淤地壩的修建,增強了嵌入空間位置的網(wǎng)絡節(jié)點作用,分割形成13個獨立且連接的子網(wǎng)絡。而子網(wǎng)絡連接中淤地壩形成網(wǎng)絡控制節(jié)點,成為各子網(wǎng)絡連通的障礙,各子網(wǎng)絡之間的連通性降低。改變后景觀網(wǎng)絡的平均集聚系數(shù)為0.27,大于初始網(wǎng)絡的集聚系數(shù)值,表明在人工作用下,地形景觀網(wǎng)絡的模塊化特征明顯,流域內(nèi)系統(tǒng)結構發(fā)生轉變,減少了流域的整體徑流坡長,流域徑流過程呈現(xiàn)階梯流動,影響了流域系統(tǒng)的水文、輸沙特征。
綏德水土保持資料表明,淤地壩修建之后,整個流域系統(tǒng)水文和輸沙特征發(fā)生了變化,其中徑流模數(shù)減少了24%,輸沙模數(shù)減少50%,其水土保持措施作用明顯。從復雜網(wǎng)絡角度看,在人工作用下,通過對地形景觀網(wǎng)絡關鍵節(jié)點的改造,將初始完整的流域系統(tǒng)進行離散,形成由關鍵節(jié)點控制的各子流域網(wǎng)絡耦合的流域系統(tǒng),完成對流域系統(tǒng)功能的有效控制。
本文對采用復雜網(wǎng)絡理論研究流域地形景觀網(wǎng)絡功能特征進行一次有意義的嘗試。以黃土高原丘陵溝壑區(qū)為對象,以度、平均路徑長度和聚類系數(shù)等指標定量分析地形景觀網(wǎng)絡的結構特性,揭示流域復雜地形景觀網(wǎng)絡功能特性。研究結果顯示,黃土高原丘陵溝壑區(qū)構建的地形網(wǎng)絡結構是典型的小世界網(wǎng)絡類型,屬于一種負相關的網(wǎng)絡,同時網(wǎng)絡無標度特征不明顯。流域地理尺度變化對網(wǎng)絡結構特征影響不大,各個子網(wǎng)絡表現(xiàn)出一定的相似性。人工作用下,淤地壩對地形景觀網(wǎng)絡的改造,破壞了原來網(wǎng)絡的平衡,將初始完整網(wǎng)絡系統(tǒng)分割成不同規(guī)模的子網(wǎng)絡耦合成的流域系統(tǒng)。淤地壩作為新的添加網(wǎng)絡節(jié)點增強了關鍵流域出水口的控制作用,改變了流域系統(tǒng)中的局部侵蝕基準,使網(wǎng)絡拓撲結構產(chǎn)生變化,網(wǎng)絡的平均度減少,聚類系數(shù)增加,改變了原來的流域系統(tǒng)地貌水文功能,有效控制流域徑流和侵蝕產(chǎn)生過程。合理設計流域地形景觀系統(tǒng)結構,有利于流域規(guī)劃與管理工作,復雜網(wǎng)絡方法為研究流域地形景觀系統(tǒng)演化提供了一種新途徑。
[1] SAURA S,ESTREGUIL C.Network analysis to assess landscape connectivity trends:Application to European forests(1990-2000)[J].Ecological Indicators,2011,11(2):407-416.
[2] CARMI S,HAVLIN S.Energy-landscape network approach to the glass transition[J].Journal of Physics A(Mathematical and Theoretical),2009,42(10):1-9.
[3] 湯國安,劉學軍,閭國年,等.數(shù)字高程模型及地學分析的原理與方法[M].北京:科學出版社,2005.272-289.
[4] 丁明,韓平平.基于小世界拓撲模型的大型電網(wǎng)脆弱性評估[J].中國電機工程學報,2005,25(25):118-122.
[5] 蘇偉忠,楊桂山.太湖流域南河水系無尺度結構[J].湖泊科學,2008,20(4):514-519.
[6] 莫輝輝,王姣娥,金鳳君.交通運輸網(wǎng)絡的復雜性研究[J].地理科學進展,2007,27(6):112-120.
[7] 汪小帆,李翔.復雜網(wǎng)絡理論及其應用[M].北京:清華大學出版社,1996.27-29.
[8] 武鵬飛,宮輝力,周德民.基于復雜網(wǎng)絡的官廳水庫流域土地利用/覆被變化[J].地理學報,2012,67(1):113-121.
[9] ABE S,SUZUKI N.Complex-network description of seismicity[J].Nonlinear Processes in Geophysics,2006,13(2):145-150.
[10] 方錦清,汪小帆,鄭志剛,等.一門嶄新的交叉科學:網(wǎng)絡科學(上)[J].物理學進展,2007,27(3):239-243.
[11] 趙玲,鄧敏,王佳璆,等.基于復雜網(wǎng)絡理論的城市路網(wǎng)結構特性分析[J].地理與地理信息科學,2010,26(5):11-15.