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        人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在湖北省地區(qū)生產(chǎn)總值擬和中的應(yīng)用

        2014-07-18 12:09:10張戩非
        決策與信息 2014年30期
        關(guān)鍵詞:結(jié)點(diǎn)湖北省神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        張戩非

        武漢大學(xué)財(cái)務(wù)部 430072

        人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在湖北省地區(qū)生產(chǎn)總值擬和中的應(yīng)用

        張戩非

        武漢大學(xué)財(cái)務(wù)部 430072

        在“十二五”背景下,湖北省作為華中地區(qū)的重要省份,發(fā)揮著不可替代的作用。地區(qū)生產(chǎn)總值是衡量一個省份綜合經(jīng)濟(jì)水平的重要因素,從而備受關(guān)注。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),作為復(fù)雜非線性數(shù)據(jù)處理的方法之一,相比于傳統(tǒng)的回歸分析對多元非線性關(guān)系的擬合效果更好。因而本文借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對湖北省的地區(qū)生產(chǎn)總值進(jìn)行了擬合,發(fā)現(xiàn),進(jìn)出口、地方一般預(yù)算收入、工業(yè)總產(chǎn)值、投資等對其影響較大,且檢驗(yàn)組的誤差均在5%以內(nèi),擬合效果較好,另外這與凱恩斯的理論也是相符合的。本文在此基礎(chǔ)上提出了相應(yīng)的政策建議,如保持投資增長力度,調(diào)整地方收入的流向,調(diào)整政府支出比例等。

        人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);湖北省;地區(qū)生產(chǎn)總值

        1、引言

        在“十二五”的背景下,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于快速發(fā)展時期,長期向好的態(tài)勢基本不變。湖北省作為我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重要省份,華中地區(qū)的金融和工商業(yè)中心,更應(yīng)抓住機(jī)遇。在充分認(rèn)識到大好形勢的同時,更應(yīng)清醒的認(rèn)識到機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存,湖北省經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展在“十二五”時期將面臨新的挑戰(zhàn)。地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)作為湖北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合指標(biāo),具有較強(qiáng)的分析意義。那么影響湖北省GDP的主要因素有哪些,如何從這些方面加快湖北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展都將成為本文的研究重點(diǎn)。

        一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)狀況受多種因素影響,相比于一般的回歸分析而言,這種多元非線性關(guān)系更適合用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行擬合。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種更善于處理復(fù)雜非線性數(shù)據(jù)的特性使得他對地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的擬合更具優(yōu)越性。[1]

        2、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種數(shù)學(xué)模型,它試圖去模仿人類的大腦。知識經(jīng)常表現(xiàn)為相互連接的處理單元的層次集合。這些處理單元結(jié)點(diǎn)通常稱作神經(jīng)元,來表明腦神經(jīng)之間的關(guān)系。每個節(jié)點(diǎn)與鄰近層次上的其它結(jié)點(diǎn)之間具有加權(quán)連接。各個結(jié)點(diǎn)從相連接的結(jié)點(diǎn)獲取接受的輸入,并結(jié)合一個簡單函數(shù),使用權(quán)值來計(jì)算輸出值。[2] [3]

        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法有多種,根據(jù)所研究問題的性質(zhì)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有關(guān)理論,本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)形式。下面將對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法進(jìn)行介紹。[1]

        2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

        BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一種,用于解決非線性的模型識別和分類擬合問題,結(jié)構(gòu)如圖1所示。最基本的BP網(wǎng)絡(luò),即3層前饋網(wǎng)絡(luò),是由輸入層、隱層和輸出層組成,每層有若干個互不相連的神經(jīng)元節(jié)點(diǎn),相鄰兩層節(jié)點(diǎn)通過權(quán)值連接。

        2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法

        本文以包含一個隱藏層的模型為例,對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行介紹。設(shè)輸入層有3個結(jié)點(diǎn),為結(jié)點(diǎn)1、結(jié)點(diǎn)2、結(jié)點(diǎn)3;隱藏層有2個神經(jīng)元,為結(jié)點(diǎn)j和結(jié)點(diǎn)i;輸出層有1個輸出神經(jīng)元結(jié)點(diǎn)。如圖1所示:

        其中,xi表示輸入層的第i個結(jié)點(diǎn)的值,wij表示結(jié)點(diǎn)i與結(jié)點(diǎn)j之間的突觸權(quán)值,設(shè)結(jié)點(diǎn)K的輸出值為T。

        u表示神經(jīng)元的輸入,v表示激勵輸出,u,v的下標(biāo)表示某個神經(jīng)元。神經(jīng)元的激勵函數(shù)默認(rèn)為Sigmoid函數(shù)。

        具體算法步驟如下:

        第一步:將該例反饋給網(wǎng)絡(luò),并確定結(jié)點(diǎn)K的計(jì)算輸出,并用Sigmoid函數(shù)來計(jì)算所有輸出值,算法如下:

        第二步:計(jì)算網(wǎng)絡(luò)輸出層的觀測誤差,輸出層誤差計(jì)算如下:

        其中:T=目標(biāo)輸出;

        Ok=結(jié)點(diǎn)k的計(jì)算輸出;

        T-Ok=實(shí)際輸出誤差;

        f'(xk)=S形函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù);

        xk=S形函數(shù)在結(jié)點(diǎn)k處的輸入;

        輸出誤差計(jì)算公式顯示出實(shí)際輸入誤差與S形函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)相乘,這個乘積通過在S形曲線的快速增長點(diǎn)上進(jìn)行較強(qiáng)的修正來測量輸出誤差。S形函數(shù)在處的導(dǎo)數(shù)可方便的計(jì)算為因此:

        隱藏層結(jié)點(diǎn)的輸出誤差的計(jì)算更為直觀,結(jié)點(diǎn)j誤差的一般公式

        第三步:反向傳播過程的最后一步是更新與各個結(jié)點(diǎn)連接相關(guān)的權(quán)重。使用由Widrow和Hoff開發(fā)的Δ規(guī)則進(jìn)行權(quán)重校正,Δ規(guī)則的目標(biāo)為最小化平方誤差和,該誤差被定義為計(jì)算輸出與實(shí)際輸出之間的距離。權(quán)重校正的公式為:

        2.3 BP網(wǎng)絡(luò)的一般算法步驟

        2.4 節(jié)中給出了一個BP網(wǎng)絡(luò)的案例,下面將介紹更為復(fù)雜的BP網(wǎng)絡(luò)的一般算法步驟:

        為第n次迭代時隱層J與輸出層之間的權(quán)值向量。

        ③隨機(jī)地輸入樣本xk,且n=0。

        ⑤通過期望輸出dk和上一步求得的實(shí)際輸出Yk(n)來計(jì)算誤差E(n),判斷計(jì)算結(jié)果是否滿足要求,若滿足則轉(zhuǎn)至第八步,否則轉(zhuǎn)至第六步。

        ⑥判斷n+1是否大于最大迭代次數(shù),若大于則轉(zhuǎn)至第八步,否,則對輸入樣本Xk反向計(jì)算每層神經(jīng)元的局部梯度。其中:

        ⑦ 計(jì)算權(quán)值修正量Δw,并修正權(quán)值:n=n+1,進(jìn)而轉(zhuǎn)至第四步。

        3、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在湖北省地區(qū)生產(chǎn)總值擬合中的應(yīng)用

        3.1 擬合指標(biāo)選取

        影響地區(qū)生產(chǎn)總值的因素較多,本文從居民消費(fèi),人口水平,進(jìn)出口,旅游等方面選取了14個指標(biāo)來對地區(qū)生產(chǎn)總值的變動趨勢進(jìn)行擬合,為工業(yè)總產(chǎn)值、進(jìn)出口合計(jì)、投資額、旅游總收入、人口自然增長率等,這些指標(biāo)與地區(qū)生產(chǎn)總值密切相關(guān)。數(shù)據(jù)來源于湖北統(tǒng)計(jì)局2011年統(tǒng)計(jì)年鑒[4],所用軟件為SPSS.Clementine12.0。

        3.2 擬合指標(biāo)數(shù)據(jù)處理

        由于原始數(shù)據(jù)量綱不同和指標(biāo)數(shù)值存在數(shù)量級的明顯差異,且傳遞給神經(jīng)元的輸入信號的值必須是數(shù)值型的且落在[0,1]閉區(qū)間中。因此,對于不滿足這一要求的連續(xù)型數(shù)據(jù),首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。[5]

        本文通過下面的公式(19)進(jìn)行轉(zhuǎn)換

        其中,xmin和xmax分別是屬性X的全部取值中的最小值和最大值,xi是某個樣本的屬性X的取值,就是轉(zhuǎn)換后的屬性值。顯然,落在[0,1]區(qū)間內(nèi)。這一轉(zhuǎn)換也使得所有的連續(xù)型屬性具有了統(tǒng)一的測度。

        3.3 擬合指標(biāo)體系的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法及結(jié)構(gòu)

        本文所用的建模方法為窮舉型修剪,其為修剪方法的一個特例。它從一個較大的網(wǎng)絡(luò)開始,然后在訓(xùn)練過程中逐漸刪除隱藏層和輸入層中最差的節(jié)點(diǎn),從而找到最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),而且,其修剪方式的各種參數(shù)都是確定的。該方法雖然速度較慢,訓(xùn)練時間長,尤其對于較大數(shù)據(jù)集更是如此,但產(chǎn)生的效果往往最好。[5]

        本文的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如表1所示:

        表1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合參數(shù)表

        3.4 模擬結(jié)果及分析

        本次模擬采用了75%的樣本作為訓(xùn)練樣本,25%的樣本用于檢測。正確率高達(dá)99.589%,用時14秒,說明該系統(tǒng)對湖北省地區(qū)生產(chǎn)總值的擬合效果較好。表2詳細(xì)的列出了BP網(wǎng)絡(luò)的擬合結(jié)果:

        表2 BP模型擬合結(jié)果誤差分析

        圖2顯示了影響湖北省地區(qū)生產(chǎn)總值的各變量的重要性。

        供給情況:國產(chǎn)鉀方面,鹽湖裝置正常運(yùn)作,日產(chǎn)14000噸左右,日發(fā)運(yùn)200-300車,青海小廠開工率維持低位;青海鹽湖庫存略有下降,基準(zhǔn)產(chǎn)品60%晶粉到站價維持2350元/噸;受鹽湖提價影響,各地經(jīng)銷商報(bào)價小幅上漲,60%氯化鉀主流到站價上漲 50元/噸至 2200元/噸。進(jìn)口鉀方面,到船量仍較少,港口鉀庫存降至180萬噸左右,市場可售現(xiàn)貨偏緊;貿(mào)易商看漲預(yù)期仍強(qiáng),港口鉀價格繼續(xù)探漲,62%俄白鉀主流報(bào)價漲至2350元/噸左右。邊貿(mào)鉀方面,到貨量偏少,庫存偏低,貨源供應(yīng)緊俏,62%俄白鉀報(bào)價維持在2100元/噸左右。

        從影響地區(qū)生產(chǎn)總值的因素來看,進(jìn)出口,地方一般預(yù)算收入,工業(yè)總產(chǎn)值,投資等對其影響較大。凱恩斯認(rèn)為,一國的經(jīng)濟(jì)增長主要取決于四個部分,即消費(fèi)、投資、政府支出和對外貿(mào)易①。如果將進(jìn)出口對應(yīng)對外貿(mào)易,地方一般預(yù)算收入對應(yīng)政府支出,投資對應(yīng)其中的投資,則可見變量重要性的評價與凱恩斯的理論還是基本符合的。

        4、“十二五”背景下推動湖北省經(jīng)濟(jì)增長的對策建議

        根據(jù)對湖北省地區(qū)生產(chǎn)總值的擬合結(jié)果,投資、對外貿(mào)易、政府支出等因素在推動地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮了重要的作用,同時,這些領(lǐng)域的發(fā)展還面臨著一定的挑戰(zhàn)。因此,在“十二五”的發(fā)展背景下,湖北省要逐步增加投資力度、調(diào)整地方財(cái)政支出流向,同時大力發(fā)展對外貿(mào)易來推動地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

        4.1 加快發(fā)展對外貿(mào)易

        進(jìn)出口貿(mào)易,即對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易,是一個國家或地區(qū)同其他國家或地區(qū)之間所進(jìn)行的商品、技術(shù)和勞務(wù)交換活動的總稱,進(jìn)出口貿(mào)易是最基本的活動形式。在西方經(jīng)濟(jì)理論中,進(jìn)出口貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系的重要性已經(jīng)得到了體現(xiàn),其中較為經(jīng)典的是“對外貿(mào)易乘數(shù)理論”[6]。發(fā)展對外貿(mào)易具有重要的意義:首先,它能夠使世界資源得到更為有效的配置,從而使貿(mào)易雙方從中直接受益,并對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生直接或間接的影響,世界大多數(shù)國家都將對外貿(mào)易特別是出口貿(mào)易的發(fā)展作為推動國民經(jīng)濟(jì)增長的重要戰(zhàn)略[7];其次,發(fā)展對外貿(mào)易是保持國家或區(qū)域經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的需要,對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易是影響社會總供求平衡的重要因素之一,要實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展,就要維持適度的對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易規(guī)模,維持合理的外貿(mào)結(jié)構(gòu);最后,發(fā)展對外貿(mào)易是推動經(jīng)濟(jì)一體化的必然要求,對外貿(mào)易的發(fā)展能夠使國家或地區(qū)逐步融入到世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的格局中,不斷融合國際資金、技術(shù)等的發(fā)展優(yōu)勢,為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷地注入新的活力。

        根據(jù)模型的模擬結(jié)果,在推動經(jīng)濟(jì)增長的各種因素中,進(jìn)出口貿(mào)易無疑是較為重要的。湖北省經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃指出,要抓住國內(nèi)資本和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的機(jī)遇,加大招商引資的力度,不斷擴(kuò)大出口規(guī)模,優(yōu)化外貿(mào)結(jié)構(gòu),大力實(shí)施走出去戰(zhàn)略[8],并將擴(kuò)大開放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級結(jié)合起來,這不僅有利于發(fā)展對外貿(mào)易,還能為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮有力的推動作用。因此,湖北省對外貿(mào)易的發(fā)展要重視以下幾個方面的內(nèi)容:首先,要優(yōu)化出口商品的結(jié)構(gòu),加快出口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。近年來,湖北省逐步轉(zhuǎn)變外貿(mào)增長方式,傳統(tǒng)大宗商品出口逐漸減緩,機(jī)電產(chǎn)品和高新技術(shù)產(chǎn)品的出口大幅增加,對外貿(mào)易結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的效益正在逐步顯現(xiàn),在十二五發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇期,要逐步調(diào)整省內(nèi)出口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),注重高新技術(shù)和高附加值產(chǎn)品的出口,進(jìn)一步優(yōu)化外貿(mào)結(jié)構(gòu);其次,要發(fā)揮比較優(yōu)勢,同時實(shí)施市場多元化戰(zhàn)略。湖北省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有其獨(dú)特的區(qū)域優(yōu)勢,鋼鐵、電力、金融、商品流通業(yè)等是湖北省產(chǎn)業(yè)發(fā)展中具有優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)部門,要結(jié)合這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)和出口產(chǎn)品的要求,不斷擴(kuò)大具有比較優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品出口,同時在國際上不斷開拓新的市場,實(shí)施市場多元化戰(zhàn)略;最后,要結(jié)合國際市場的發(fā)展規(guī)則,鼓勵符合條件的省內(nèi)外貿(mào)生產(chǎn)企業(yè)在約束自身生產(chǎn)行為的同時,及時結(jié)合國際市場的發(fā)展調(diào)整自身的經(jīng)營戰(zhàn)略,同時,要不斷地培養(yǎng)外貿(mào)人才,加強(qiáng)各類出口企業(yè)之間的互補(bǔ)合作,不斷提高在國際市場的競爭力。

        4.2 保持投資的持續(xù)增長和結(jié)構(gòu)的優(yōu)化

        作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展最重要的推動力,投資是影響經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的主要因素。作為投資的一部分,固定資產(chǎn)投資被凱恩斯理解為一國經(jīng)濟(jì)增長的四大要素之一,它是一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的前提條件,是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要途徑,也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要力量。投資與經(jīng)濟(jì)增長問題一直都是西方學(xué)者研究的主要內(nèi)容之一,“凱恩斯革命”以后,投資理論開始作為一個相對完整的體系出現(xiàn)在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中,在不斷發(fā)展的投資理論中,較有影響的主要有哈羅德—多馬模型、內(nèi)生勞動經(jīng)濟(jì)增長模型、新古典經(jīng)濟(jì)增長理論、新劍橋增長模型以及投資乘數(shù)—加速數(shù)理論等[9],而本文的結(jié)果也驗(yàn)證了投資與經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)這一點(diǎn)。

        投資是為了取得一定的收益或社會效益而將一定數(shù)量的資源或要素投入某種對象或事業(yè)的活動[10]。保持適度的投資規(guī)模能夠不斷發(fā)揮投資的乘數(shù)效應(yīng),在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的同時,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。對于湖北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言,十二五經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展規(guī)劃明確指出要保持投資增長力度、不斷優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)、擴(kuò)大投資規(guī)模以及改善投資環(huán)境等,以此推動全省經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展,其中,作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要保障,全省固定資產(chǎn)的投資總規(guī)模要達(dá)到8萬億元左右,年均增長15%以上。

        因此,“十二五”期間,湖北省要不斷地?cái)U(kuò)大投資規(guī)模,不斷優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)。首先,要在不斷擴(kuò)大投資的同時,保持合理的投資規(guī)模。投資規(guī)模是一定時期內(nèi)投資活動的總量,是經(jīng)濟(jì)社會持續(xù)發(fā)展的重要保障,合理的投資規(guī)模既要與一定時期的社會總供需保持平衡,又要與經(jīng)濟(jì)社會的整體發(fā)展和資源環(huán)境相協(xié)調(diào);其次,要不斷地調(diào)整投資結(jié)構(gòu)。隨著湖北省“兩型社會”建設(shè)和“十二五”規(guī)劃的實(shí)施,國民經(jīng)濟(jì)各部門、產(chǎn)業(yè)主體、項(xiàng)目規(guī)模等都需要進(jìn)行相應(yīng)投資,要結(jié)合省內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的合理化發(fā)展要求,不斷調(diào)整投資結(jié)構(gòu),重點(diǎn)投資高新技術(shù)及新興產(chǎn)業(yè);最后,要不斷地提高投資收益。投資收益是投資效果的重要體現(xiàn),也是衡量一定時期投資管理有效性的重要標(biāo)準(zhǔn),不斷提高投資收益也是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的必然要求。

        4.3 保證合理的政府支出

        政府支出是政府部門提供公共服務(wù)和產(chǎn)品的支出,它是政府根據(jù)市場和資本的發(fā)展要求所作出的政策選擇,地方一般預(yù)算收入與政府支出緊密相連,政府支出包括政府消費(fèi)和政府投資,合理的政府消費(fèi)能夠有效推動地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長,但是政府消費(fèi)可能擠占政府投資支出,也可能導(dǎo)致官僚腐敗,“福利陷阱”等,不利于經(jīng)濟(jì)增長,政府投資對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動作用是有目共睹的,因此,政府應(yīng)當(dāng)合理地調(diào)整地方收入的流向,調(diào)整政府支出的比例,使得在滿足政府消費(fèi)的情況下,有效推動地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

        政府支出應(yīng)當(dāng)以量入為出和講求效益為原則,提高科學(xué)運(yùn)用財(cái)政資金的能力。首先,合理的財(cái)政支出及費(fèi)用安排是政府履行職能的基本保障,是推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、維護(hù)社會發(fā)展秩序的必然要求;其次,合理的財(cái)政支出能夠促進(jìn)資源的合理優(yōu)化配置。在市場經(jīng)濟(jì)條件下,市場在資源配置中發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用,但是由于其自身存在的缺陷,又會導(dǎo)致市場失靈,這就需要政府通過財(cái)政支出來參與提供公共物品以彌補(bǔ)市場的不足,在一個更廣泛的空間對社會資源做優(yōu)化配置;最后,政府支出是實(shí)現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)管理目標(biāo)的重要工具。我國宏觀經(jīng)濟(jì)管理的目標(biāo)主要有經(jīng)濟(jì)增長、物價穩(wěn)定、充分就業(yè)與國際收支平衡,科學(xué)、合理的政府支出對于這些目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)具有重要作用。

        因此,“十二五”期間,結(jié)合經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展規(guī)劃以及宏觀經(jīng)濟(jì)管理的目標(biāo),政府應(yīng)當(dāng)采取有效措施,改革區(qū)域財(cái)政支出體系。首先,要通過科學(xué)預(yù)算,確定財(cái)政支出的規(guī)模和范圍。充足合理的財(cái)政支出是政府充分發(fā)揮職能的重要保障,但是財(cái)政支出應(yīng)當(dāng)在財(cái)政收入允許的范圍內(nèi),這就需要做好科學(xué)預(yù)算;其次,要建立科學(xué)的財(cái)政支出結(jié)構(gòu)。在一定時期內(nèi),財(cái)政支出內(nèi)部各構(gòu)成要素占財(cái)政支出總量的比重要處于協(xié)調(diào)、合理的狀態(tài),它能夠?qū)κ袌鼋?jīng)濟(jì)運(yùn)行產(chǎn)生重要的影響,是實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置、推動產(chǎn)業(yè)成長和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長的重要影響因素;最后,要做好對財(cái)政支出的科學(xué)管理,逐步完善相應(yīng)的管理制度和政策。結(jié)合經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的實(shí)際情況,通過采取成本收益分析、實(shí)行政府采購等措施,逐步完善政府支出的科學(xué)管理制度,提高財(cái)政支出的利用效率。

        同時,相比于消費(fèi)而言,工業(yè)總產(chǎn)值的增長對于湖北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響更大。因而,對于工業(yè)方面的重視不容忽視?!笆濉睍r期湖北省將呈現(xiàn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)共同發(fā)展、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)競相發(fā)展的態(tài)勢,加速推進(jìn)以科技含量高、經(jīng)濟(jì)效益好、資源消耗低、環(huán)境污染少、人力資源優(yōu)勢得到充分發(fā)揮為特征的新型工業(yè)化[8]。這不僅有助于提高工業(yè)總產(chǎn)值,更是對和諧社會的很好詮釋。

        在上述方面得到保障的同時,不斷加強(qiáng)湖北省教育,旅游,文化,醫(yī)療保障等方面的建設(shè),才能夠使全省經(jīng)濟(jì)得到協(xié)調(diào)可持續(xù)地發(fā)展。

        [1]郝仕龍,柯俊,李壁成等.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)收入預(yù)測研究[J].水土保持研究,2005,12(3):117-119.

        [2]Viktória Kocsis,Paul W. J. de Bijl.Network neutrality and the nature of competition between network operators[J] .International Economics and Economic Policy, 2007(4): 159-184.

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        [6]約翰?穆勒.政治經(jīng)濟(jì)學(xué)原理[M].北京:商務(wù)印書館,1997:15-20.

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        張戩非,武漢大學(xué)財(cái)務(wù)部,郵編430072,1966年5月10日,高級會計(jì)師,武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院研究生,管理學(xué)碩士。

        注釋

        ①1936年,英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家凱恩斯在《就業(yè)、利息和貨幣通論》中論述了對外貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。后來凱恩斯主義者進(jìn)一步提出了對外貿(mào)易乘數(shù)理論。他認(rèn)為,一國經(jīng)濟(jì)增長主要取決于四個主要部分,即消費(fèi)、投資、政府支出和對外貿(mào)易,以恒等式表示為Y=C+I+G+(X-M)。

        In the background of "the 12th Five-Year Plan", as one of the most important province in central China,Hubei Province plays an irreplaceable role. GDP, a measure of the economic level of a province, should be a cause for concern. Compared to traditional regression analysis, neural network, as one of the complex nonlinear data processing methods, explains the multivariate nonlinear relationship better. Thus, using the help of artificial neural network to fit the GDP of Hubei Province, we found that the main factors influencing the GDP are import and export ,local general budget revenue, industrial output, investment, and the error of the test group is within 5%, besides the result is consistent with the Keynesian. Basying on the above analysis, we put forward some appropriate policy recommendations, such as to maintain the growth of investment efforts, adjusting the flow of local revenue, and to adjust the proportion of government spending.

        artificial neural network; Hubei Province;GDP

        The Application of Artificial Neural Network in the Fitting of GDP in Hubei Province

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