李昂
摘 要:采用VAR模型來研究我國(guó)國(guó)際貿(mào)易與物流之間的關(guān)系,對(duì)其進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)分析以及方差分解分析等。結(jié)果表明:物流需求對(duì)國(guó)際貿(mào)易的推動(dòng)作用在短期內(nèi)較大;而在長(zhǎng)期內(nèi)較小。國(guó)際貿(mào)易對(duì)物流的推動(dòng)作用在在長(zhǎng)期內(nèi)非常明顯,但在短期內(nèi)卻不顯著。我國(guó)國(guó)際貿(mào)易對(duì)物流影響比物流對(duì)我國(guó)國(guó)際貿(mào)易的影響更為強(qiáng)烈。
關(guān)鍵詞:物流;國(guó)際貿(mào)易;VAR模型;脈沖響應(yīng)
一、引言
入世以來,我國(guó)開放型經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,物流作為國(guó)際貿(mào)易發(fā)展的橋梁和樞紐,打破國(guó)界的禁錮,走現(xiàn)代化的國(guó)際物流發(fā)展的道路。在我國(guó)90%的國(guó)際貿(mào)易貨運(yùn)是海運(yùn),可知主要港口貨物吞吐量與進(jìn)出口貿(mào)易之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。截止至2013年12月,我國(guó)沿海主要港口貨物吞吐量達(dá)668201萬噸,同比增長(zhǎng)5952萬噸,其中寧波—舟山港貨物吞吐量為74401萬噸,約占我國(guó)主要港口吞吐量的11.13%。物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展應(yīng)最大限度的降低物流成本,為我國(guó)進(jìn)出口企業(yè)提供運(yùn)輸配送基礎(chǔ)。2003—2012年十年間,我國(guó)對(duì)外貿(mào)易進(jìn)出口總額從70483.5億元上升到244160.21億元,增幅達(dá)到246.4%。國(guó)際貿(mào)易取得了良好的成績(jī),物流產(chǎn)業(yè)功不可沒。
物流產(chǎn)業(yè)與國(guó)際貿(mào)易兩者之間相輔相成,一方面,國(guó)際貿(mào)易為物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供前提和基礎(chǔ),國(guó)際貿(mào)易的發(fā)展規(guī)模及發(fā)展速度決定了物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)模和速度;另一方面,物流是國(guó)際貿(mào)易發(fā)展的基本保障,物流產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)際貿(mào)易發(fā)展存在反作用力。基于此,本文采用VAR模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)對(duì)國(guó)際貿(mào)易與物流之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,探究我國(guó)國(guó)際貿(mào)易與物流之間的相互拉動(dòng)作用。
二、我國(guó)國(guó)際貿(mào)易與物流關(guān)系的實(shí)證分析
1.指標(biāo)選取、樣本數(shù)據(jù)
本文采用向量自回歸方法來量化我國(guó)國(guó)際貿(mào)易與物流之間的關(guān)系,因此要選取合適的指標(biāo)來衡量我國(guó)國(guó)際貿(mào)易與物流。下面,來具體分析我國(guó)對(duì)外貿(mào)易及物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本情況。入世以來,我國(guó)對(duì)外貿(mào)易發(fā)展較為穩(wěn)健,由于入世前后我國(guó)對(duì)外貿(mào)易及物流發(fā)展情況差異較大,本文主要研究入世以后我國(guó)國(guó)際貿(mào)易與物流產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系。因此,本文選取2003年至2012年這十年的數(shù)據(jù)來具體近些年來我國(guó)國(guó)際貿(mào)易與物流之間的關(guān)系。
從圖1中可以直觀的看出,我國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易總額走勢(shì)與貨運(yùn)量、主要港口貨物吞吐量的增長(zhǎng)走勢(shì)存在一致性,尤其是與主要港口貨物吞吐量走勢(shì)大致相同,初步地認(rèn)為它們之間存在一定的相關(guān)性。下面,對(duì)描述國(guó)際貿(mào)易及物流的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行說明:
(1)國(guó)際貿(mào)易發(fā)展水平指標(biāo)
我國(guó)國(guó)際貿(mào)易的發(fā)展水平即對(duì)外貿(mào)易發(fā)展水平,大部分學(xué)者一致認(rèn)為我國(guó)進(jìn)出口狀況可衡量國(guó)際貿(mào)易發(fā)展水平,因此,本文選取我國(guó)商品進(jìn)出口總額來衡量我國(guó)國(guó)際貿(mào)易發(fā)展?fàn)顩r。
(2)物流發(fā)展水平指標(biāo)
物流發(fā)展水平的衡量指標(biāo)在學(xué)術(shù)界一直存在爭(zhēng)議,有些學(xué)者認(rèn)為與物流業(yè)密切相關(guān)的服務(wù)行業(yè)為交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵電業(yè),因此采用這三大產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值來衡量物流發(fā)展水平,但由于物流產(chǎn)業(yè)服務(wù)于諸多產(chǎn)業(yè),并不局限于以上產(chǎn)業(yè),因此該衡量方法存在很多不足。還有些學(xué)者采用全社會(huì)貨運(yùn)量來衡量物流需求,進(jìn)而反映物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。此外,還有一些學(xué)者認(rèn)為對(duì)外貿(mào)易的運(yùn)輸方式多為海運(yùn),因此采用主要港口貨物吞吐量來衡量國(guó)際貿(mào)易背景下物流發(fā)展水平。綜合考慮各種衡量指標(biāo),筆者認(rèn)為貨運(yùn)量或主要港口貨物吞吐量都可衡量物流發(fā)展水平。通過下面實(shí)證分析可知,主要港口貨物吞吐量更能反映國(guó)際貿(mào)易與物流的關(guān)系。
因此,采用我國(guó)對(duì)外貿(mào)易進(jìn)出口總額(ZE)來衡量我國(guó)國(guó)際貿(mào)易的發(fā)展情況,采用貨運(yùn)量(H)或主要港口貨物吞吐量(G)來衡量我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況。數(shù)據(jù)均來自于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站,時(shí)間序列為2003年至2012年。
2.平穩(wěn)性檢驗(yàn)
建立VAR模型必須對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),非平穩(wěn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)建立模型會(huì)產(chǎn)生偽回歸的現(xiàn)象。但由于時(shí)間序列數(shù)據(jù)多為非平穩(wěn)的,因此要確定相關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。為檢驗(yàn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性,首先對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。用Eviews6.0軟件對(duì)ZE、H和G進(jìn)行ADF檢驗(yàn),并以顯著性值來確定向量自回歸模型的滯后階數(shù),其中單位根檢驗(yàn)結(jié)果見表1。
從表1可以看出,ZE、H與G和它們的一階差分ADF值都大于10%顯著性水平下的臨界值,表明都存在單位根,因此三個(gè)變量在水平和一階差分下都是不平穩(wěn)序列。而從ZE、H與G的二階差分ADF值可以看到,它們都小于5%顯著性水平臨界值,因此可認(rèn)為三個(gè)變量都在二階是平穩(wěn)的。因此有 ZE ~ I(2),H~ I(2),G ~ I(2)。
3.Var模型建立及參數(shù)估計(jì)
由于國(guó)際貿(mào)易與物流之間可能存在內(nèi)生性,VAR模型巧妙的避免了內(nèi)生變量的影響。因此本文選擇VAR模型進(jìn)行研究。基本的VAR模型如下:
Yt=a1Yt-1 + a2Yt-2+…+ApYt-p+b1Xt+ b2Xt-1+…+brXt-r+er. (1)
其中Yt表示內(nèi)生性時(shí)間序列變量;X表示外生性時(shí)間序列變量;a1,a2,…,ap,b1,b2,…,br為待估計(jì)參數(shù)。p表示內(nèi)生變量Y的最小的滯后期階數(shù);r表示內(nèi)生變量X的滯后期階數(shù),er表示隨機(jī)誤差擾動(dòng)項(xiàng)。
式(1)也稱為VAR(p)模型,VAR模型的一個(gè)任務(wù)就是找到變化的滯后期和自由度構(gòu)成的一種均衡狀態(tài),可采用模型(1)來計(jì)算AIC值和SC值,計(jì)算公式如下。
AIC=2(p+r)/k-2d/k,SC =[ ( p + r )*ln k-2d]/k. (2)
其中k表示樣本觀測(cè)值的個(gè)數(shù);d的計(jì)算式如下:
d=-{(1+ln 2X)*(p+r)+ln[Δ( Σetet T/k)]}*k/2 (3)
其中X、p、r、k、er的含義同上。endprint
根據(jù)表2的單位根檢驗(yàn)結(jié)果,建立VAR模型,具體表達(dá)式如下:
ZEt= a0+a1ZEt-1+a2ZEt-2+b1Ht-1+b2Ht-2+er (4)
H=a0+a1Ht-1+a2Ht-2+b1ZEt-1+b2ZEt-2+er (5)
ZEt=a0+a1ZEt-1+a2ZEt-2+b1Gt-1+b2Gt-2+er (6)
G=a0+a1Gt-1+a2Gt-2+b1ZEt-1+b2ZEt-2+er (7)
由Eviews6.0對(duì)VAR模型(4)、(5)、(6)和(7)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),得到的VAR估計(jì)結(jié)果見表2。
從模型(4)至(7)的回歸結(jié)果可知,可得如下的回歸方程:
ZEt=-91385.9+1.3088 ZEt-1-0.9242ZEt-2-0.5951Ht-1+0.7492Ht-2
(8)
H=-211857.0+0.3355Ht-1+0.9751Ht-2+0.4708ZEt-1-0.6442ZEt-2
(9)
ZEt=-88032.9-0.4066ZEt-1+1.8078ZEt-2+4.7242Gt-1-5.1776Gt-2
(10)
G=70229.8+0.5666Gt-1+0.8761Gt-2-0.5933ZEt-1-0.4383ZEt-2
(11)
模型(4)中一階的內(nèi)生變量和二階的外生變量對(duì)被解釋變量都是顯著的,但二階的內(nèi)生變量和一階外生變量對(duì)被解釋變量卻都不顯著。說明我國(guó)國(guó)際貿(mào)易水平在短期內(nèi)產(chǎn)生內(nèi)生推動(dòng)力,但長(zhǎng)期內(nèi)這種推動(dòng)就顯得薄弱,但整體貨運(yùn)水平對(duì)我國(guó)國(guó)際貿(mào)易水平的影響卻恰好相反。模型(5)中二階的內(nèi)生變量和一階的外生變量對(duì)被解釋變量都是顯著的,但一階的內(nèi)生變量和二階外生變量對(duì)被解釋變量卻都不顯著。說明我國(guó)整體貨運(yùn)水平在短期內(nèi)產(chǎn)生內(nèi)生推動(dòng)力,但長(zhǎng)期內(nèi)這種推動(dòng)就顯得薄弱,但國(guó)際貿(mào)易水平對(duì)整體貨運(yùn)水平的影響卻恰好相反。模型(6)中二階的內(nèi)生變量和一階的外生變量對(duì)被解釋變量都是顯著的,但一階的內(nèi)生變量和二階外生變量對(duì)被解釋變量卻都不顯著。說明我國(guó)國(guó)際貿(mào)易水平在長(zhǎng)期內(nèi)產(chǎn)生推動(dòng)力,但短期內(nèi)推動(dòng)作用較小,但主要港口貨運(yùn)吞吐水平對(duì)我國(guó)國(guó)際貿(mào)易水平的影響卻恰好相反。模型(7)中二階的內(nèi)生變量外生變量對(duì)被解釋變量都是顯著的,但一階的內(nèi)生變量和外生變量對(duì)被解釋變量卻都不顯著。說明我國(guó)國(guó)際貿(mào)易與物流的互動(dòng)影響在長(zhǎng)期內(nèi)非常明顯,但在短期內(nèi)卻不顯著??傮w而言,模型(6)和(7)的回歸結(jié)果與現(xiàn)實(shí)更為吻合,也就是說采用主要港口貨物吞吐量來衡量物流發(fā)展水平時(shí),模型的擬合度更高。因此,下文主要分析ZE與G之間的關(guān)系。
4.國(guó)際貿(mào)易與物流的脈沖響應(yīng)分析
脈沖響應(yīng)函數(shù)分析了各ZE與G之間沖擊,運(yùn)用上述的VAR模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析,即計(jì)算一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的ZE和G的沖擊對(duì)兩者的影響,分析ZE-G、G-ZE的脈沖響應(yīng)趨勢(shì),具體的結(jié)果見圖2。
一方面,當(dāng)受到一個(gè)物流需求變化的沖擊后,我國(guó)國(guó)際貿(mào)易在短期內(nèi)會(huì)產(chǎn)生震蕩,當(dāng)四期之后又回復(fù)到平穩(wěn)階段。另一方面,當(dāng)受到一個(gè)進(jìn)出口量變化的沖擊后,我國(guó)物流需求在長(zhǎng)期內(nèi)會(huì)產(chǎn)生波動(dòng)式下降,且沖擊力度越來越大,說明我國(guó)物流受國(guó)際貿(mào)易環(huán)境影響很大。對(duì)比可知,物流需求變動(dòng)對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響是瞬間平穩(wěn),而國(guó)際貿(mào)易對(duì)物流的影響卻存在時(shí)效性。
5.國(guó)際貿(mào)易與物流的方差分解分析
為了進(jìn)一步分析ZE與G之間的相互波動(dòng)性,利用方差分解對(duì)兩個(gè)變量預(yù)測(cè)均方誤差進(jìn)行分解,具體的分解結(jié)果見表3。
表3的分析結(jié)果顯示,從長(zhǎng)期來看我國(guó)國(guó)際貿(mào)易中的進(jìn)出口總額的變化38%左右由自身決定,60%左右由主要港口貨運(yùn)吞吐量決定,充分表明物流對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響之大。同理,從長(zhǎng)期來看,我國(guó)主要港口貨運(yùn)吞吐量的變化22%由其自身決定,77%左右由國(guó)際貿(mào)易進(jìn)出口總額決定。綜上分析可知,我國(guó)國(guó)際貿(mào)易對(duì)物流影響更為強(qiáng)烈。
三、結(jié)語
雖然我國(guó)國(guó)際貿(mào)易總額、貨運(yùn)量以及主要港口貨物吞吐量三者各自的時(shí)間需求都是非平穩(wěn)的,但它們都是二階單整序列,說明它們之間存在一定的長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系。通過實(shí)證分析可知,我國(guó)國(guó)際貿(mào)易在長(zhǎng)期內(nèi)具有較強(qiáng)的內(nèi)在推動(dòng)力,但短期內(nèi)推動(dòng)力較小。方差分解的結(jié)果顯示我國(guó)國(guó)際貿(mào)易對(duì)物流影響比物流對(duì)我國(guó)國(guó)際貿(mào)易的影響更為強(qiáng)烈。就國(guó)際貿(mào)易而言,我國(guó)物流對(duì)國(guó)際貿(mào)易存在一定的促進(jìn)作用;就國(guó)際物流而言,國(guó)際貿(mào)易發(fā)展也擴(kuò)展了物流需求。因此,我國(guó)在加快國(guó)際貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)。
參考文獻(xiàn):
[1]劉萍.我國(guó)現(xiàn)代物流與國(guó)際貿(mào)易增長(zhǎng)的實(shí)證研究—基于 VAR- Granger 模型的分析[J].物流技術(shù),2013,32(3):384-386
[2]孔原. 國(guó)際物流與國(guó)際貿(mào)易關(guān)系的實(shí)證研究[J].沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2010,(4):335-340.
[3]王領(lǐng). 對(duì)外貿(mào)易與現(xiàn)代物流關(guān)系的實(shí)證研究——基于上海市1978-
2008 年的數(shù)據(jù)[J]. 國(guó)際貿(mào)易問題,2010,(1):59-65.
[4]林青. 中國(guó)對(duì)外貿(mào)易與物流的關(guān)系研究[D].廈門:廈門大學(xué),2009.
[5]楊麗香,朱俊麗. 基于國(guó)際貿(mào)易視野推進(jìn)港口物流發(fā)展研究[J].物流技術(shù),2013,32(4):42-44,91
[6]王志杰. 國(guó)際物流對(duì)國(guó)際貿(mào)易發(fā)展的影響分析— 以浙江省為例[J].物流技術(shù),2012,31(3):89-91endprint