王靜

摘 要：運(yùn)用多種不同的影像融合技術(shù)對(duì)SPOT-5影像的多光譜影像和全色影像進(jìn)行融合，生成新的高分辨率多光譜影像。通過(guò)目視判讀，且采用圖像均值、相關(guān)系數(shù)、相對(duì)偏差、熵、標(biāo)準(zhǔn)差和平均梯度6個(gè)定量指標(biāo)對(duì)不同方式的融合結(jié)果進(jìn)行分析，結(jié)果表明，高通濾波融合方法在提高融合影像空間分辨率的同時(shí)，也保持了原多光譜影像的光譜特征。

關(guān)鍵詞：影像；融合技術(shù)；SPOT-5；HPF融合方法

中圖分類(lèi)號(hào)：TP751 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-6835（2014）07-0153-02

SPOT-5衛(wèi)星遙感影像實(shí)時(shí)性強(qiáng)，覆蓋面廣，分辨率高，且信息量豐富，已被廣泛應(yīng)用于煤田地質(zhì)、礦區(qū)環(huán)境、水工地質(zhì)、災(zāi)害地質(zhì)等多種地學(xué)領(lǐng)域。融合技術(shù)使SPOT-5遙感影像既具有全色數(shù)據(jù)的高空間分辨率，又具有多光譜數(shù)據(jù)的光譜分辨率，從色彩、紋理等方面增強(qiáng)了影像的可判讀性和區(qū)劃精度。

一種好的融合方法，不僅要求增強(qiáng)空間分辨率、銳化空間紋理信息，還要求光譜信息保真性高，否則得出的結(jié)果偏差很大或錯(cuò)誤，不利于遙感解譯。以下采用Brovey變換、乘法變換、主成分（PC）變換、高通濾波（HPF）變換和光譜銳化（Gram-Schmidt變換）方法對(duì)工作區(qū)內(nèi)SPOT-5數(shù)據(jù)的多光譜影像和全色影像進(jìn)行融合處理，并對(duì)各融合效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。

1 遙感圖像的融合算法

1.1 Brovey變換法

Brovey變換也稱彩色標(biāo)準(zhǔn)化融合變換，是通過(guò)歸一化后的多光譜波段與高分辨率影像的乘積來(lái)增強(qiáng)影像信息。

1.2 乘法變換法

利用最基本的乘積組合算法直接對(duì)兩類(lèi)遙感影像信息進(jìn)行合成。

1.3 PC變換法

多波段圖像經(jīng)主成分變換至各不相關(guān)的成分，將高分辨率圖像與第一主成分分量圖像進(jìn)行直方圖匹配，用匹配后高分辨率圖像替換第一主成分，之后使用逆變換得到融合圖像。由于只是用高分辨率圖像來(lái)替換低分辨率圖像的第一主成分，在替換過(guò)程中低分辨率圖像第一主成分分量中一些光譜特性的信息損失，在很大程度上影響了融合圖像的光譜分辨率。

1.4 HPF變換法

對(duì)高空間分辨率全色影像進(jìn)行高通濾波提取，提取其線性特征和邊緣等空間結(jié)構(gòu)信息，對(duì)低分辨率多光譜影像進(jìn)行低通濾波提取，提取其光譜信息，然后對(duì)高通濾波和低通濾波的結(jié)果加權(quán)求和，得到融合影像。這種算法提高了影像高頻細(xì)節(jié)，突出影像結(jié)構(gòu)信息，能增強(qiáng)圖像的空間分辨率，同時(shí)減少了高分辨率影像低頻部分的融入，保留了多光譜影像的光譜信息。由于融合結(jié)果受所選濾波器的影響，因此，在選取濾波器時(shí)，需根據(jù)地貌特征、影像質(zhì)量等多種因素進(jìn)行選擇。

1.5 Gram-Schmidt變換法

Gram-Schmidt變換法是使用多光譜低空間分辨率影像模擬高分辨率波段，將模擬的高分辨率波段作為第一個(gè)波段GS1，對(duì)模擬的高分辨波段和低分辨率波段進(jìn)行 Gram-Schmidt變換，然后用高分辨率波段匹配GS1，產(chǎn)生了經(jīng)過(guò)修改的高分辨率波段，用經(jīng)過(guò)修改的高分辨率波段替換GS1，之后使用逆變換得到融合圖像。Gram-Schmidt變換和PC變換的區(qū)別在于：PC變換的第一分量包含信息最多，后面的信息含量依次減少。Gram-Schmidt變換產(chǎn)生的各個(gè)分量只是正交，各分量的信息量沒(méi)有明顯的區(qū)別。

2 融合效果評(píng)價(jià)

2.1 定性評(píng)價(jià)

定性評(píng)價(jià)主要以目視判讀為主。從目視效果看，乘積融合影像空間和光譜信息損失都比較大，圖像整體模糊不清，發(fā)生變異的地類(lèi)在影像色彩上表現(xiàn)為突變、生硬、不自然。Brovey變換、PC變換融合影像地物邊緣信息不清晰，圖像整體偏暗，混合象元的色調(diào)不自然。Gram-Schmidt融合影像整體光譜信息變化較小，但水體色調(diào)變化校大，且空間信息損失比HPF融合影像要大。HPF融合影像不僅很好地保留了原始多光譜影像的光譜信息，而且對(duì)原始高分辨率影像空間信息的繼承程度高于其他方法。

2.2 定量評(píng)價(jià)

采用熵、圖像均值、相關(guān)系數(shù)、偏離指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和平均梯度6個(gè)參數(shù)對(duì)不同融合方法的結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，比較各種融合方法的優(yōu)劣。

2.2.1 光譜保真度

盡量使高分辨率影像中的低頻光譜信息不被帶入融合圖像中，保持原始多光譜圖像的光譜特征，評(píng)價(jià)指標(biāo)有以下幾個(gè)。

均值，即像素的灰度平均值。光譜保真度可以通過(guò)比較融合圖像和原始多光譜圖像之間灰度平均值的偏離程度來(lái)衡量。

相關(guān)系數(shù)。融合圖像和源圖像的相關(guān)系數(shù)反映了兩幅圖像光譜特征的相似程度，定義為：

從表1中可以看出，HPF融合影像的均值與原多光譜的對(duì)應(yīng)值比較接近，相關(guān)系數(shù)最大，偏差指數(shù)最小，說(shuō)明融合影像的光譜信息損失最小。Gram-Schmidt變換融合影像的均值與原多光譜影像一致，相關(guān)系數(shù)較大，光譜信息損失校小。乘積運(yùn)算、Brovey變換、PC變換均值都變小，融合后影像變暗，偏差指數(shù)較大。從信息熵、標(biāo)準(zhǔn)差和平均梯度來(lái)看，HPF得到的融合影像在信息熵的數(shù)值上略小于Gram-Schmidt變換的對(duì)應(yīng)值，說(shuō)明HPF融合方法得到的影像空間結(jié)構(gòu)信息最為豐富。

3 結(jié)束語(yǔ)

從目視效果和定量分析的結(jié)果來(lái)看，Gram-Schmidt變換和HPF變換更適合于SPOT-5全色數(shù)據(jù)與多光譜數(shù)據(jù)的融合。但Gram-Schmidt變換融合影像的光譜信息和空間結(jié)構(gòu)信息損失比HPF融合影像要大些。HPF融合影像信息豐富、紋理清晰、色調(diào)更自然。在運(yùn)算時(shí)間上，乘積運(yùn)算、Brovey變換、PC變換的計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)，Gram-Schmidt和HPF變換方法的計(jì)算時(shí)間基本一樣，相對(duì)其他方法在計(jì)算時(shí)間上縮減了很多，適用于大數(shù)據(jù)量的影像融合。綜合評(píng)價(jià)得出， HPF變換更適合于SPOT-5全色數(shù)據(jù)與多光譜數(shù)據(jù)的融合，其在提高融合影像空間分辨率的同時(shí)，有效地保持了多光譜影像的光譜信息。

參考文獻(xiàn)

[1]翁永玲，田慶久.遙感數(shù)據(jù)融合方法分析與評(píng)價(jià)綜述[J].遙感信息，2003（3）：49-53.

[2]王建，魯安新，郭庭天，等. Brovery圖像融合在引大灌區(qū)土地覆蓋調(diào)查中的應(yīng)用[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用，2001（3）：173-177.

[3]孫丹峰.全色與多光譜數(shù)據(jù)融合方法的比較研究[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用，2002（1）：192-231.

[4]吳連喜.一種保持光譜特征的圖像融合方法—高通濾波融合法[J].國(guó)土資源遙感，2003（4）：26-29.

[5]王廣亮，李英成，曾鈺，等. ALOS數(shù)據(jù)像素級(jí)融合方法比較研究[J].測(cè)繪科學(xué)，2008，33（6）：121-124.

〔編輯：劉曉芳〕

摘 要：運(yùn)用多種不同的影像融合技術(shù)對(duì)SPOT-5影像的多光譜影像和全色影像進(jìn)行融合，生成新的高分辨率多光譜影像。通過(guò)目視判讀，且采用圖像均值、相關(guān)系數(shù)、相對(duì)偏差、熵、標(biāo)準(zhǔn)差和平均梯度6個(gè)定量指標(biāo)對(duì)不同方式的融合結(jié)果進(jìn)行分析，結(jié)果表明，高通濾波融合方法在提高融合影像空間分辨率的同時(shí)，也保持了原多光譜影像的光譜特征。

關(guān)鍵詞：影像；融合技術(shù)；SPOT-5；HPF融合方法

中圖分類(lèi)號(hào)：TP751 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-6835（2014）07-0153-02

SPOT-5衛(wèi)星遙感影像實(shí)時(shí)性強(qiáng)，覆蓋面廣，分辨率高，且信息量豐富，已被廣泛應(yīng)用于煤田地質(zhì)、礦區(qū)環(huán)境、水工地質(zhì)、災(zāi)害地質(zhì)等多種地學(xué)領(lǐng)域。融合技術(shù)使SPOT-5遙感影像既具有全色數(shù)據(jù)的高空間分辨率，又具有多光譜數(shù)據(jù)的光譜分辨率，從色彩、紋理等方面增強(qiáng)了影像的可判讀性和區(qū)劃精度。

一種好的融合方法，不僅要求增強(qiáng)空間分辨率、銳化空間紋理信息，還要求光譜信息保真性高，否則得出的結(jié)果偏差很大或錯(cuò)誤，不利于遙感解譯。以下采用Brovey變換、乘法變換、主成分（PC）變換、高通濾波（HPF）變換和光譜銳化（Gram-Schmidt變換）方法對(duì)工作區(qū)內(nèi)SPOT-5數(shù)據(jù)的多光譜影像和全色影像進(jìn)行融合處理，并對(duì)各融合效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。

1 遙感圖像的融合算法

1.1 Brovey變換法

Brovey變換也稱彩色標(biāo)準(zhǔn)化融合變換，是通過(guò)歸一化后的多光譜波段與高分辨率影像的乘積來(lái)增強(qiáng)影像信息。

1.2 乘法變換法

利用最基本的乘積組合算法直接對(duì)兩類(lèi)遙感影像信息進(jìn)行合成。

1.3 PC變換法

多波段圖像經(jīng)主成分變換至各不相關(guān)的成分，將高分辨率圖像與第一主成分分量圖像進(jìn)行直方圖匹配，用匹配后高分辨率圖像替換第一主成分，之后使用逆變換得到融合圖像。由于只是用高分辨率圖像來(lái)替換低分辨率圖像的第一主成分，在替換過(guò)程中低分辨率圖像第一主成分分量中一些光譜特性的信息損失，在很大程度上影響了融合圖像的光譜分辨率。

1.4 HPF變換法

對(duì)高空間分辨率全色影像進(jìn)行高通濾波提取，提取其線性特征和邊緣等空間結(jié)構(gòu)信息，對(duì)低分辨率多光譜影像進(jìn)行低通濾波提取，提取其光譜信息，然后對(duì)高通濾波和低通濾波的結(jié)果加權(quán)求和，得到融合影像。這種算法提高了影像高頻細(xì)節(jié)，突出影像結(jié)構(gòu)信息，能增強(qiáng)圖像的空間分辨率，同時(shí)減少了高分辨率影像低頻部分的融入，保留了多光譜影像的光譜信息。由于融合結(jié)果受所選濾波器的影響，因此，在選取濾波器時(shí)，需根據(jù)地貌特征、影像質(zhì)量等多種因素進(jìn)行選擇。

1.5 Gram-Schmidt變換法

Gram-Schmidt變換法是使用多光譜低空間分辨率影像模擬高分辨率波段，將模擬的高分辨率波段作為第一個(gè)波段GS1，對(duì)模擬的高分辨波段和低分辨率波段進(jìn)行 Gram-Schmidt變換，然后用高分辨率波段匹配GS1，產(chǎn)生了經(jīng)過(guò)修改的高分辨率波段，用經(jīng)過(guò)修改的高分辨率波段替換GS1，之后使用逆變換得到融合圖像。Gram-Schmidt變換和PC變換的區(qū)別在于：PC變換的第一分量包含信息最多，后面的信息含量依次減少。Gram-Schmidt變換產(chǎn)生的各個(gè)分量只是正交，各分量的信息量沒(méi)有明顯的區(qū)別。

2 融合效果評(píng)價(jià)

2.1 定性評(píng)價(jià)

定性評(píng)價(jià)主要以目視判讀為主。從目視效果看，乘積融合影像空間和光譜信息損失都比較大，圖像整體模糊不清，發(fā)生變異的地類(lèi)在影像色彩上表現(xiàn)為突變、生硬、不自然。Brovey變換、PC變換融合影像地物邊緣信息不清晰，圖像整體偏暗，混合象元的色調(diào)不自然。Gram-Schmidt融合影像整體光譜信息變化較小，但水體色調(diào)變化校大，且空間信息損失比HPF融合影像要大。HPF融合影像不僅很好地保留了原始多光譜影像的光譜信息，而且對(duì)原始高分辨率影像空間信息的繼承程度高于其他方法。

2.2 定量評(píng)價(jià)

采用熵、圖像均值、相關(guān)系數(shù)、偏離指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和平均梯度6個(gè)參數(shù)對(duì)不同融合方法的結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，比較各種融合方法的優(yōu)劣。

2.2.1 光譜保真度

盡量使高分辨率影像中的低頻光譜信息不被帶入融合圖像中，保持原始多光譜圖像的光譜特征，評(píng)價(jià)指標(biāo)有以下幾個(gè)。

均值，即像素的灰度平均值。光譜保真度可以通過(guò)比較融合圖像和原始多光譜圖像之間灰度平均值的偏離程度來(lái)衡量。

相關(guān)系數(shù)。融合圖像和源圖像的相關(guān)系數(shù)反映了兩幅圖像光譜特征的相似程度，定義為：

從表1中可以看出，HPF融合影像的均值與原多光譜的對(duì)應(yīng)值比較接近，相關(guān)系數(shù)最大，偏差指數(shù)最小，說(shuō)明融合影像的光譜信息損失最小。Gram-Schmidt變換融合影像的均值與原多光譜影像一致，相關(guān)系數(shù)較大，光譜信息損失校小。乘積運(yùn)算、Brovey變換、PC變換均值都變小，融合后影像變暗，偏差指數(shù)較大。從信息熵、標(biāo)準(zhǔn)差和平均梯度來(lái)看，HPF得到的融合影像在信息熵的數(shù)值上略小于Gram-Schmidt變換的對(duì)應(yīng)值，說(shuō)明HPF融合方法得到的影像空間結(jié)構(gòu)信息最為豐富。

3 結(jié)束語(yǔ)

從目視效果和定量分析的結(jié)果來(lái)看，Gram-Schmidt變換和HPF變換更適合于SPOT-5全色數(shù)據(jù)與多光譜數(shù)據(jù)的融合。但Gram-Schmidt變換融合影像的光譜信息和空間結(jié)構(gòu)信息損失比HPF融合影像要大些。HPF融合影像信息豐富、紋理清晰、色調(diào)更自然。在運(yùn)算時(shí)間上，乘積運(yùn)算、Brovey變換、PC變換的計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)，Gram-Schmidt和HPF變換方法的計(jì)算時(shí)間基本一樣，相對(duì)其他方法在計(jì)算時(shí)間上縮減了很多，適用于大數(shù)據(jù)量的影像融合。綜合評(píng)價(jià)得出， HPF變換更適合于SPOT-5全色數(shù)據(jù)與多光譜數(shù)據(jù)的融合，其在提高融合影像空間分辨率的同時(shí)，有效地保持了多光譜影像的光譜信息。

參考文獻(xiàn)

[1]翁永玲，田慶久.遙感數(shù)據(jù)融合方法分析與評(píng)價(jià)綜述[J].遙感信息，2003（3）：49-53.

[2]王建，魯安新，郭庭天，等. Brovery圖像融合在引大灌區(qū)土地覆蓋調(diào)查中的應(yīng)用[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用，2001（3）：173-177.

[3]孫丹峰.全色與多光譜數(shù)據(jù)融合方法的比較研究[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用，2002（1）：192-231.

[4]吳連喜.一種保持光譜特征的圖像融合方法—高通濾波融合法[J].國(guó)土資源遙感，2003（4）：26-29.

[5]王廣亮，李英成，曾鈺，等. ALOS數(shù)據(jù)像素級(jí)融合方法比較研究[J].測(cè)繪科學(xué)，2008，33（6）：121-124.

〔編輯：劉曉芳〕

摘 要：運(yùn)用多種不同的影像融合技術(shù)對(duì)SPOT-5影像的多光譜影像和全色影像進(jìn)行融合，生成新的高分辨率多光譜影像。通過(guò)目視判讀，且采用圖像均值、相關(guān)系數(shù)、相對(duì)偏差、熵、標(biāo)準(zhǔn)差和平均梯度6個(gè)定量指標(biāo)對(duì)不同方式的融合結(jié)果進(jìn)行分析，結(jié)果表明，高通濾波融合方法在提高融合影像空間分辨率的同時(shí)，也保持了原多光譜影像的光譜特征。

關(guān)鍵詞：影像；融合技術(shù)；SPOT-5；HPF融合方法

中圖分類(lèi)號(hào)：TP751 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-6835（2014）07-0153-02

SPOT-5衛(wèi)星遙感影像實(shí)時(shí)性強(qiáng)，覆蓋面廣，分辨率高，且信息量豐富，已被廣泛應(yīng)用于煤田地質(zhì)、礦區(qū)環(huán)境、水工地質(zhì)、災(zāi)害地質(zhì)等多種地學(xué)領(lǐng)域。融合技術(shù)使SPOT-5遙感影像既具有全色數(shù)據(jù)的高空間分辨率，又具有多光譜數(shù)據(jù)的光譜分辨率，從色彩、紋理等方面增強(qiáng)了影像的可判讀性和區(qū)劃精度。

一種好的融合方法，不僅要求增強(qiáng)空間分辨率、銳化空間紋理信息，還要求光譜信息保真性高，否則得出的結(jié)果偏差很大或錯(cuò)誤，不利于遙感解譯。以下采用Brovey變換、乘法變換、主成分（PC）變換、高通濾波（HPF）變換和光譜銳化（Gram-Schmidt變換）方法對(duì)工作區(qū)內(nèi)SPOT-5數(shù)據(jù)的多光譜影像和全色影像進(jìn)行融合處理，并對(duì)各融合效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。

1 遙感圖像的融合算法

1.1 Brovey變換法

Brovey變換也稱彩色標(biāo)準(zhǔn)化融合變換，是通過(guò)歸一化后的多光譜波段與高分辨率影像的乘積來(lái)增強(qiáng)影像信息。

1.2 乘法變換法

利用最基本的乘積組合算法直接對(duì)兩類(lèi)遙感影像信息進(jìn)行合成。

1.3 PC變換法

多波段圖像經(jīng)主成分變換至各不相關(guān)的成分，將高分辨率圖像與第一主成分分量圖像進(jìn)行直方圖匹配，用匹配后高分辨率圖像替換第一主成分，之后使用逆變換得到融合圖像。由于只是用高分辨率圖像來(lái)替換低分辨率圖像的第一主成分，在替換過(guò)程中低分辨率圖像第一主成分分量中一些光譜特性的信息損失，在很大程度上影響了融合圖像的光譜分辨率。

1.4 HPF變換法

對(duì)高空間分辨率全色影像進(jìn)行高通濾波提取，提取其線性特征和邊緣等空間結(jié)構(gòu)信息，對(duì)低分辨率多光譜影像進(jìn)行低通濾波提取，提取其光譜信息，然后對(duì)高通濾波和低通濾波的結(jié)果加權(quán)求和，得到融合影像。這種算法提高了影像高頻細(xì)節(jié)，突出影像結(jié)構(gòu)信息，能增強(qiáng)圖像的空間分辨率，同時(shí)減少了高分辨率影像低頻部分的融入，保留了多光譜影像的光譜信息。由于融合結(jié)果受所選濾波器的影響，因此，在選取濾波器時(shí)，需根據(jù)地貌特征、影像質(zhì)量等多種因素進(jìn)行選擇。

1.5 Gram-Schmidt變換法

Gram-Schmidt變換法是使用多光譜低空間分辨率影像模擬高分辨率波段，將模擬的高分辨率波段作為第一個(gè)波段GS1，對(duì)模擬的高分辨波段和低分辨率波段進(jìn)行 Gram-Schmidt變換，然后用高分辨率波段匹配GS1，產(chǎn)生了經(jīng)過(guò)修改的高分辨率波段，用經(jīng)過(guò)修改的高分辨率波段替換GS1，之后使用逆變換得到融合圖像。Gram-Schmidt變換和PC變換的區(qū)別在于：PC變換的第一分量包含信息最多，后面的信息含量依次減少。Gram-Schmidt變換產(chǎn)生的各個(gè)分量只是正交，各分量的信息量沒(méi)有明顯的區(qū)別。

2 融合效果評(píng)價(jià)

2.1 定性評(píng)價(jià)

定性評(píng)價(jià)主要以目視判讀為主。從目視效果看，乘積融合影像空間和光譜信息損失都比較大，圖像整體模糊不清，發(fā)生變異的地類(lèi)在影像色彩上表現(xiàn)為突變、生硬、不自然。Brovey變換、PC變換融合影像地物邊緣信息不清晰，圖像整體偏暗，混合象元的色調(diào)不自然。Gram-Schmidt融合影像整體光譜信息變化較小，但水體色調(diào)變化校大，且空間信息損失比HPF融合影像要大。HPF融合影像不僅很好地保留了原始多光譜影像的光譜信息，而且對(duì)原始高分辨率影像空間信息的繼承程度高于其他方法。

2.2 定量評(píng)價(jià)

采用熵、圖像均值、相關(guān)系數(shù)、偏離指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和平均梯度6個(gè)參數(shù)對(duì)不同融合方法的結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，比較各種融合方法的優(yōu)劣。

2.2.1 光譜保真度

盡量使高分辨率影像中的低頻光譜信息不被帶入融合圖像中，保持原始多光譜圖像的光譜特征，評(píng)價(jià)指標(biāo)有以下幾個(gè)。

均值，即像素的灰度平均值。光譜保真度可以通過(guò)比較融合圖像和原始多光譜圖像之間灰度平均值的偏離程度來(lái)衡量。

相關(guān)系數(shù)。融合圖像和源圖像的相關(guān)系數(shù)反映了兩幅圖像光譜特征的相似程度，定義為：

從表1中可以看出，HPF融合影像的均值與原多光譜的對(duì)應(yīng)值比較接近，相關(guān)系數(shù)最大，偏差指數(shù)最小，說(shuō)明融合影像的光譜信息損失最小。Gram-Schmidt變換融合影像的均值與原多光譜影像一致，相關(guān)系數(shù)較大，光譜信息損失校小。乘積運(yùn)算、Brovey變換、PC變換均值都變小，融合后影像變暗，偏差指數(shù)較大。從信息熵、標(biāo)準(zhǔn)差和平均梯度來(lái)看，HPF得到的融合影像在信息熵的數(shù)值上略小于Gram-Schmidt變換的對(duì)應(yīng)值，說(shuō)明HPF融合方法得到的影像空間結(jié)構(gòu)信息最為豐富。

3 結(jié)束語(yǔ)

從目視效果和定量分析的結(jié)果來(lái)看，Gram-Schmidt變換和HPF變換更適合于SPOT-5全色數(shù)據(jù)與多光譜數(shù)據(jù)的融合。但Gram-Schmidt變換融合影像的光譜信息和空間結(jié)構(gòu)信息損失比HPF融合影像要大些。HPF融合影像信息豐富、紋理清晰、色調(diào)更自然。在運(yùn)算時(shí)間上，乘積運(yùn)算、Brovey變換、PC變換的計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)，Gram-Schmidt和HPF變換方法的計(jì)算時(shí)間基本一樣，相對(duì)其他方法在計(jì)算時(shí)間上縮減了很多，適用于大數(shù)據(jù)量的影像融合。綜合評(píng)價(jià)得出， HPF變換更適合于SPOT-5全色數(shù)據(jù)與多光譜數(shù)據(jù)的融合，其在提高融合影像空間分辨率的同時(shí)，有效地保持了多光譜影像的光譜信息。

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〔編輯：劉曉芳〕