陳修芳

摘 要：應(yīng)用典型相關(guān)分析對民生發(fā)展與國家GDP的相關(guān)性進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明，在GDP增長與民生發(fā)展關(guān)系中，稅收、消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資和進(jìn)出口貿(mào)易是GDP中最具代表性的指標(biāo)，同時(shí)，它們在很大程度上影響了城鄉(xiāng)居民的收入，為民生發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：GDP；民生；經(jīng)濟(jì)；典型相關(guān)分析

中圖分類號：F224 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-6835（2014）07-0125-02

近兩年，我國經(jīng)濟(jì)增速放緩，但民生事業(yè)仍有不小的發(fā)展。通貨膨脹率一直保持在較低水平，就業(yè)狀況良好，失業(yè)率并未出現(xiàn)較大波動(dòng)，但經(jīng)濟(jì)增速放緩對民生事業(yè)帶來了不可避免的沖擊，比如勞動(dòng)者報(bào)酬的增速長期低于GDP增速的現(xiàn)象仍未扭轉(zhuǎn)，在民眾所關(guān)心的住房、教育和醫(yī)療等方面，也都不同程度地存在諸多令人不滿意的地方。本文通過對國民經(jīng)濟(jì)GDP指標(biāo)和民生發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行典型相關(guān)分析，用計(jì)量方法來探究GDP增長與民生發(fā)展之間的潛在關(guān)系。

1 典型相關(guān)分析原理

典型相關(guān)分析揭示了兩組多元隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系。其具體做法是：在第一組變量中提出一個(gè)典型變量，在第二組變量中也提出一個(gè)典型變量，并使這一對典型變量具有最大的相關(guān)性；然后在每一組變量中提出第二個(gè)典型變量，使得在與第一個(gè)典型變量不相關(guān)的典型變量中這兩個(gè)典型變量線性組合之間的相關(guān)性最大。如此重復(fù)，直到兩組變量間的相關(guān)性被提取完畢為止。由此可見，典型相關(guān)分析是把原來兩組變量之間的相關(guān)，轉(zhuǎn)化為研究從各組中提出的少數(shù)幾個(gè)典型變量之間的典型相關(guān)，從而減少研究變量的個(gè)數(shù)。

2 數(shù)據(jù)及指標(biāo)選擇

本文是基于2001—2010年我國國民經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來自于中國統(tǒng)計(jì)年鑒）進(jìn)行研究，利用SAS軟件進(jìn)行GDP增長與民生發(fā)展之間的典型相關(guān)分析。GDP指標(biāo)?。憾愂誜1（億元）、社會(huì)消費(fèi)品零售總額X2（億元）、全國固定資產(chǎn)投資X3（億元）、從業(yè)人口數(shù)X4（萬人）、進(jìn)出口總額X5（億美元）；民生指標(biāo)取：農(nóng)民家庭年人均純收入Y1（元）、城鎮(zhèn)居民家庭可支配收入Y2（元）、城市污水日處理能力Y3（萬m3）、人均公共綠地面積Y4（m2）。

3 典型相關(guān)分析結(jié)果

GDP指標(biāo)組內(nèi)較大的相關(guān)是X1，X2，X3，X5，相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.9以上，民生指標(biāo)組內(nèi)Y1，Y2，Y3之間的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.8以上，其他指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)是中等的。GDP指標(biāo)和民生指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)大部分是中等的，其中，X1，X2，X3，X5和Y1，Y2的相關(guān)系數(shù)很大，說明這些GDP指標(biāo)和民生指標(biāo)有較大的關(guān)聯(lián)性。

典型結(jié)構(gòu)分析是依據(jù)原始變量與典型變量之間的相關(guān)系數(shù)給出的。典型結(jié)構(gòu)分析顯示X1，X2，X3，X5與“GDP組”的第一典型變量GDP1均呈高度相關(guān)，這說明，稅收、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、全國固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額在反映GDP方面占有主導(dǎo)地位，同時(shí)，X1，X2，X3，X5與“民生組”的第一典型變量高度相關(guān)，還說明稅收、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、全國固定資產(chǎn)投資和進(jìn)出口總額是GDP中反映民生的重要因素?！案偁幜M”的第一典型變量V1與Y1，Y2的相關(guān)系數(shù)很高，這體現(xiàn)了農(nóng)民家庭年人均純收入、城鎮(zhèn)居民家庭可支配收入在反映民生中占有主導(dǎo)地位。由于第一對典型變量之間的高度相關(guān)，使得“GDP組”中四個(gè)主要變量與“民生組”中的第一典型變量呈高度相關(guān)；而“民生組”中的Y1，Y2與“GDP組”的第一典型變量也呈高度相關(guān)。這種一致性從數(shù)量上體現(xiàn)了 “GDP組”對“民生組”的本質(zhì)影響，與指標(biāo)的實(shí)際聯(lián)系非常吻合，說明典型相關(guān)分析結(jié)果具有較高的可信度。

4 結(jié)論

經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最終目的就是提高廣大民眾的生活水平。民生發(fā)展與GDP增長并不是互斥的，政府在拉動(dòng)GDP增長的同時(shí)，適當(dāng)降低稅收，促進(jìn)消費(fèi)，擴(kuò)大固定資產(chǎn)投資，加強(qiáng)進(jìn)出口貿(mào)易，有利于增加城鄉(xiāng)居民收入，進(jìn)而夯實(shí)民生基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

[1]韓明.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].上海：同濟(jì)大學(xué)出版社，2013.

[2]薛瓏.城鄉(xiāng)居民民生統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系構(gòu)建及實(shí)證[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2013（11）：36-37.

〔編輯：白潔〕

摘 要：應(yīng)用典型相關(guān)分析對民生發(fā)展與國家GDP的相關(guān)性進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明，在GDP增長與民生發(fā)展關(guān)系中，稅收、消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資和進(jìn)出口貿(mào)易是GDP中最具代表性的指標(biāo)，同時(shí)，它們在很大程度上影響了城鄉(xiāng)居民的收入，為民生發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：GDP；民生；經(jīng)濟(jì)；典型相關(guān)分析

中圖分類號：F224 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-6835（2014）07-0125-02

近兩年，我國經(jīng)濟(jì)增速放緩，但民生事業(yè)仍有不小的發(fā)展。通貨膨脹率一直保持在較低水平，就業(yè)狀況良好，失業(yè)率并未出現(xiàn)較大波動(dòng)，但經(jīng)濟(jì)增速放緩對民生事業(yè)帶來了不可避免的沖擊，比如勞動(dòng)者報(bào)酬的增速長期低于GDP增速的現(xiàn)象仍未扭轉(zhuǎn)，在民眾所關(guān)心的住房、教育和醫(yī)療等方面，也都不同程度地存在諸多令人不滿意的地方。本文通過對國民經(jīng)濟(jì)GDP指標(biāo)和民生發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行典型相關(guān)分析，用計(jì)量方法來探究GDP增長與民生發(fā)展之間的潛在關(guān)系。

1 典型相關(guān)分析原理

典型相關(guān)分析揭示了兩組多元隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系。其具體做法是：在第一組變量中提出一個(gè)典型變量，在第二組變量中也提出一個(gè)典型變量，并使這一對典型變量具有最大的相關(guān)性；然后在每一組變量中提出第二個(gè)典型變量，使得在與第一個(gè)典型變量不相關(guān)的典型變量中這兩個(gè)典型變量線性組合之間的相關(guān)性最大。如此重復(fù)，直到兩組變量間的相關(guān)性被提取完畢為止。由此可見，典型相關(guān)分析是把原來兩組變量之間的相關(guān)，轉(zhuǎn)化為研究從各組中提出的少數(shù)幾個(gè)典型變量之間的典型相關(guān)，從而減少研究變量的個(gè)數(shù)。

2 數(shù)據(jù)及指標(biāo)選擇

本文是基于2001—2010年我國國民經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來自于中國統(tǒng)計(jì)年鑒）進(jìn)行研究，利用SAS軟件進(jìn)行GDP增長與民生發(fā)展之間的典型相關(guān)分析。GDP指標(biāo)?。憾愂誜1（億元）、社會(huì)消費(fèi)品零售總額X2（億元）、全國固定資產(chǎn)投資X3（億元）、從業(yè)人口數(shù)X4（萬人）、進(jìn)出口總額X5（億美元）；民生指標(biāo)?。恨r(nóng)民家庭年人均純收入Y1（元）、城鎮(zhèn)居民家庭可支配收入Y2（元）、城市污水日處理能力Y3（萬m3）、人均公共綠地面積Y4（m2）。

3 典型相關(guān)分析結(jié)果

GDP指標(biāo)組內(nèi)較大的相關(guān)是X1，X2，X3，X5，相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.9以上，民生指標(biāo)組內(nèi)Y1，Y2，Y3之間的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.8以上，其他指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)是中等的。GDP指標(biāo)和民生指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)大部分是中等的，其中，X1，X2，X3，X5和Y1，Y2的相關(guān)系數(shù)很大，說明這些GDP指標(biāo)和民生指標(biāo)有較大的關(guān)聯(lián)性。

典型結(jié)構(gòu)分析是依據(jù)原始變量與典型變量之間的相關(guān)系數(shù)給出的。典型結(jié)構(gòu)分析顯示X1，X2，X3，X5與“GDP組”的第一典型變量GDP1均呈高度相關(guān)，這說明，稅收、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、全國固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額在反映GDP方面占有主導(dǎo)地位，同時(shí)，X1，X2，X3，X5與“民生組”的第一典型變量高度相關(guān)，還說明稅收、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、全國固定資產(chǎn)投資和進(jìn)出口總額是GDP中反映民生的重要因素?！案偁幜M”的第一典型變量V1與Y1，Y2的相關(guān)系數(shù)很高，這體現(xiàn)了農(nóng)民家庭年人均純收入、城鎮(zhèn)居民家庭可支配收入在反映民生中占有主導(dǎo)地位。由于第一對典型變量之間的高度相關(guān)，使得“GDP組”中四個(gè)主要變量與“民生組”中的第一典型變量呈高度相關(guān)；而“民生組”中的Y1，Y2與“GDP組”的第一典型變量也呈高度相關(guān)。這種一致性從數(shù)量上體現(xiàn)了 “GDP組”對“民生組”的本質(zhì)影響，與指標(biāo)的實(shí)際聯(lián)系非常吻合，說明典型相關(guān)分析結(jié)果具有較高的可信度。

4 結(jié)論

經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最終目的就是提高廣大民眾的生活水平。民生發(fā)展與GDP增長并不是互斥的，政府在拉動(dòng)GDP增長的同時(shí)，適當(dāng)降低稅收，促進(jìn)消費(fèi)，擴(kuò)大固定資產(chǎn)投資，加強(qiáng)進(jìn)出口貿(mào)易，有利于增加城鄉(xiāng)居民收入，進(jìn)而夯實(shí)民生基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

[1]韓明.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].上海：同濟(jì)大學(xué)出版社，2013.

[2]薛瓏.城鄉(xiāng)居民民生統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系構(gòu)建及實(shí)證[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2013（11）：36-37.

〔編輯：白潔〕

摘 要：應(yīng)用典型相關(guān)分析對民生發(fā)展與國家GDP的相關(guān)性進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明，在GDP增長與民生發(fā)展關(guān)系中，稅收、消費(fèi)、固定資產(chǎn)投資和進(jìn)出口貿(mào)易是GDP中最具代表性的指標(biāo)，同時(shí)，它們在很大程度上影響了城鄉(xiāng)居民的收入，為民生發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞：GDP；民生；經(jīng)濟(jì)；典型相關(guān)分析

中圖分類號：F224 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-6835（2014）07-0125-02

近兩年，我國經(jīng)濟(jì)增速放緩，但民生事業(yè)仍有不小的發(fā)展。通貨膨脹率一直保持在較低水平，就業(yè)狀況良好，失業(yè)率并未出現(xiàn)較大波動(dòng)，但經(jīng)濟(jì)增速放緩對民生事業(yè)帶來了不可避免的沖擊，比如勞動(dòng)者報(bào)酬的增速長期低于GDP增速的現(xiàn)象仍未扭轉(zhuǎn)，在民眾所關(guān)心的住房、教育和醫(yī)療等方面，也都不同程度地存在諸多令人不滿意的地方。本文通過對國民經(jīng)濟(jì)GDP指標(biāo)和民生發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行典型相關(guān)分析，用計(jì)量方法來探究GDP增長與民生發(fā)展之間的潛在關(guān)系。

1 典型相關(guān)分析原理

典型相關(guān)分析揭示了兩組多元隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系。其具體做法是：在第一組變量中提出一個(gè)典型變量，在第二組變量中也提出一個(gè)典型變量，并使這一對典型變量具有最大的相關(guān)性；然后在每一組變量中提出第二個(gè)典型變量，使得在與第一個(gè)典型變量不相關(guān)的典型變量中這兩個(gè)典型變量線性組合之間的相關(guān)性最大。如此重復(fù)，直到兩組變量間的相關(guān)性被提取完畢為止。由此可見，典型相關(guān)分析是把原來兩組變量之間的相關(guān)，轉(zhuǎn)化為研究從各組中提出的少數(shù)幾個(gè)典型變量之間的典型相關(guān)，從而減少研究變量的個(gè)數(shù)。

2 數(shù)據(jù)及指標(biāo)選擇

本文是基于2001—2010年我國國民經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來自于中國統(tǒng)計(jì)年鑒）進(jìn)行研究，利用SAS軟件進(jìn)行GDP增長與民生發(fā)展之間的典型相關(guān)分析。GDP指標(biāo)?。憾愂誜1（億元）、社會(huì)消費(fèi)品零售總額X2（億元）、全國固定資產(chǎn)投資X3（億元）、從業(yè)人口數(shù)X4（萬人）、進(jìn)出口總額X5（億美元）；民生指標(biāo)?。恨r(nóng)民家庭年人均純收入Y1（元）、城鎮(zhèn)居民家庭可支配收入Y2（元）、城市污水日處理能力Y3（萬m3）、人均公共綠地面積Y4（m2）。

3 典型相關(guān)分析結(jié)果

GDP指標(biāo)組內(nèi)較大的相關(guān)是X1，X2，X3，X5，相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.9以上，民生指標(biāo)組內(nèi)Y1，Y2，Y3之間的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.8以上，其他指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)是中等的。GDP指標(biāo)和民生指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)大部分是中等的，其中，X1，X2，X3，X5和Y1，Y2的相關(guān)系數(shù)很大，說明這些GDP指標(biāo)和民生指標(biāo)有較大的關(guān)聯(lián)性。

典型結(jié)構(gòu)分析是依據(jù)原始變量與典型變量之間的相關(guān)系數(shù)給出的。典型結(jié)構(gòu)分析顯示X1，X2，X3，X5與“GDP組”的第一典型變量GDP1均呈高度相關(guān)，這說明，稅收、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、全國固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額在反映GDP方面占有主導(dǎo)地位，同時(shí)，X1，X2，X3，X5與“民生組”的第一典型變量高度相關(guān)，還說明稅收、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、全國固定資產(chǎn)投資和進(jìn)出口總額是GDP中反映民生的重要因素。“競爭力組”的第一典型變量V1與Y1，Y2的相關(guān)系數(shù)很高，這體現(xiàn)了農(nóng)民家庭年人均純收入、城鎮(zhèn)居民家庭可支配收入在反映民生中占有主導(dǎo)地位。由于第一對典型變量之間的高度相關(guān)，使得“GDP組”中四個(gè)主要變量與“民生組”中的第一典型變量呈高度相關(guān)；而“民生組”中的Y1，Y2與“GDP組”的第一典型變量也呈高度相關(guān)。這種一致性從數(shù)量上體現(xiàn)了 “GDP組”對“民生組”的本質(zhì)影響，與指標(biāo)的實(shí)際聯(lián)系非常吻合，說明典型相關(guān)分析結(jié)果具有較高的可信度。

4 結(jié)論

經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最終目的就是提高廣大民眾的生活水平。民生發(fā)展與GDP增長并不是互斥的，政府在拉動(dòng)GDP增長的同時(shí)，適當(dāng)降低稅收，促進(jìn)消費(fèi)，擴(kuò)大固定資產(chǎn)投資，加強(qiáng)進(jìn)出口貿(mào)易，有利于增加城鄉(xiāng)居民收入，進(jìn)而夯實(shí)民生基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

[1]韓明.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].上海：同濟(jì)大學(xué)出版社，2013.

[2]薛瓏.城鄉(xiāng)居民民生統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系構(gòu)建及實(shí)證[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2013（11）：36-37.

〔編輯：白潔〕