謝正新
摘 要:分析、研究了配電柜內(nèi)溫濕度的檢測(cè)和自動(dòng)調(diào)節(jié)技術(shù),并在此技術(shù)上提出了數(shù)據(jù)融合技術(shù)和多傳感器數(shù)據(jù)檢測(cè)技術(shù)。實(shí)際研究發(fā)現(xiàn),在利用多傳感器采集數(shù)據(jù)時(shí),使用分布圖法可以有效地降低誤差,提高采集數(shù)據(jù)的精度,在一定程度上改善了單點(diǎn)采集溫度、傳感器失效造成的誤差和PID控制的不足之處。
關(guān)鍵詞:電力系統(tǒng);配電柜;溫濕度;自動(dòng)調(diào)節(jié)
中圖分類號(hào):TM642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095-6835(2014)07-0061-02
在電力系統(tǒng)中,配電柜中的恒溫濕度對(duì)電力系統(tǒng)有著重要的影響,如果溫濕度過(guò)高或過(guò)低,都會(huì)給電能配送帶來(lái)巨大的負(fù)面影響,還會(huì)對(duì)整個(gè)電網(wǎng)造成不利的影響,甚至引起電能爆炸。因此,在實(shí)際中要盡量使配電柜內(nèi)的溫度和濕度保持恒定。而要想保證柜內(nèi)的溫度和濕度處于恒定狀態(tài),就需要對(duì)其檢測(cè)系統(tǒng)和自動(dòng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)進(jìn)行分析。
傳統(tǒng)的PID和單點(diǎn)采集溫度的溫濕度控制器存在著許多不足之處,本文就在傳統(tǒng)研究方法的基礎(chǔ)上,去探索新的檢測(cè)和自動(dòng)調(diào)節(jié)技術(shù),即適當(dāng)?shù)丶尤肓藬?shù)據(jù)融合算法,并使用加濕器、散熱風(fēng)扇和實(shí)時(shí)控制的加熱器。該系統(tǒng)由于可靠、穩(wěn)定,還簡(jiǎn)單實(shí)用,被廣泛使用在實(shí)際工作中,有良好的發(fā)展前景。
1 系統(tǒng)構(gòu)成分析
在配電系統(tǒng)中,配電柜的溫室系統(tǒng)構(gòu)成部分主要有AD轉(zhuǎn)換電路、濕度傳感器、溫度傳感器輸入電路和控制器的輸出接口。在實(shí)際工作中,為了使測(cè)量的配電柜溫度和濕度更加可靠,還需要在各個(gè)溫區(qū)控制中的典型位置處安裝傳感器。這樣測(cè)量濕度的電路就會(huì)通過(guò)HIH--3610D的濕度傳感器把需要變送的信號(hào)轉(zhuǎn)換成0~5 V的直流電壓,經(jīng)過(guò)AD轉(zhuǎn)化器把8個(gè)溫區(qū)的控制信號(hào)與MCU數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,并根據(jù)各個(gè)溫度范圍內(nèi)設(shè)定和測(cè)量的溫度值,選擇合理的溫度控制方式;根據(jù)算法的結(jié)果對(duì)繼電輸出器的狀態(tài)進(jìn)行控制,實(shí)現(xiàn)對(duì)溫度和濕度負(fù)反饋的閉環(huán)控制;同時(shí),LED還能夠正確地顯示出當(dāng)前設(shè)定和測(cè)量的溫度、濕度值。
該系統(tǒng)的工作原理主要是:當(dāng)配電柜內(nèi)系統(tǒng)內(nèi)部的溫度比設(shè)定溫度的下限還要低或者柜內(nèi)的濕度值比設(shè)定的上限值還高時(shí),系統(tǒng)內(nèi)的單片機(jī)就會(huì)啟動(dòng)雙向可控的內(nèi)部干燥設(shè)備或者硅加熱;當(dāng)設(shè)備內(nèi)的溫度比設(shè)置的上限值高或內(nèi)部濕度值比設(shè)定的最小值還要小時(shí),系統(tǒng)就會(huì)停止加熱。另外,當(dāng)配電柜內(nèi)的濕度比排風(fēng)降溫設(shè)備上限值還高時(shí),相應(yīng)的控制繼電器就會(huì)進(jìn)行吸合,而排風(fēng)扇也會(huì)開(kāi)始工作,使空氣對(duì)流,進(jìn)行散熱;當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)部的溫度比排風(fēng)降溫設(shè)定的最小值低時(shí),相應(yīng)的排風(fēng)扇就會(huì)停止工作。
2 系統(tǒng)內(nèi)部的溫濕度檢測(cè)與自動(dòng)調(diào)節(jié)技術(shù)分析
2.1 融合系統(tǒng)溫度數(shù)據(jù)的方法
數(shù)據(jù)融合其實(shí)就是對(duì)人腦綜合處理問(wèn)題的能力進(jìn)行模仿,采用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)按時(shí)序取得的多傳感器觀測(cè)信息在一定的信息準(zhǔn)則下加以自動(dòng)分析、綜合、支配和使用,并以此來(lái)完成相應(yīng)的決策和估計(jì)任務(wù),從而對(duì)信息進(jìn)行處理。在實(shí)際中應(yīng)用數(shù)據(jù)融合理論具有一定的優(yōu)越性,對(duì)有限次的數(shù)據(jù)測(cè)量進(jìn)行數(shù)據(jù)融合,可以獲得比利用算數(shù)平均值算法更加準(zhǔn)確的結(jié)果。在工作中,對(duì)電力系統(tǒng)柜內(nèi)的溫濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,可以消除各個(gè)溫區(qū)溫度測(cè)量中數(shù)據(jù)的不確定性,獲得更加可靠、準(zhǔn)確的溫度測(cè)量結(jié)果,從而提高系統(tǒng)控制的性能。在某一個(gè)溫區(qū)中,當(dāng)有一個(gè)或者數(shù)個(gè)傳感器失效時(shí),不會(huì)影響到其他沒(méi)有失效的傳感器的正常工作,整個(gè)系統(tǒng)也依然可以依據(jù)這些沒(méi)有失效的傳感器提供的信息,來(lái)對(duì)各個(gè)溫區(qū)內(nèi)的溫度獲得準(zhǔn)確的測(cè)定。在實(shí)際工作中,引進(jìn)濕度的變量不僅能夠?qū)χ車h(huán)境的濕度進(jìn)行檢測(cè),還可以作為一個(gè)變量對(duì)溫度的輸出進(jìn)行判斷。
2.2 有效地消除疏失誤差
在實(shí)際工作中,經(jīng)常會(huì)由于現(xiàn)場(chǎng)的一些突發(fā)性干擾或者熱處理器件的傳送影像、測(cè)量設(shè)備自身的故障,在進(jìn)行溫度測(cè)量時(shí)產(chǎn)生一些誤差,要對(duì)這些誤差進(jìn)行消除,并消除由溫度測(cè)量中隨機(jī)干擾造成的影響。在測(cè)量溫度分布圖中,需要分析的參數(shù)有上四分位數(shù)、中位數(shù)、下四分位數(shù)和四分位數(shù)的離散程度。在這些數(shù)據(jù)中,中位數(shù)、四分位數(shù)的離散程度的選擇和測(cè)量與極值的大小沒(méi)有關(guān)系,但是卻與溫度測(cè)量中測(cè)量數(shù)據(jù)分布的位置密切相關(guān),并且獲得的有效區(qū)間也與需要排除疏失誤差值沒(méi)有太大的關(guān)系。所以,在實(shí)際中利用數(shù)據(jù)分布圖法來(lái)獲取數(shù)據(jù)的測(cè)量,可以增強(qiáng)融合數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)不確定性因素的適應(yīng)性。
2.3 對(duì)溫度測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合
利用配電柜內(nèi)的溫濕度檢測(cè)和自動(dòng)調(diào)節(jié)技術(shù),可以在同一個(gè)時(shí)刻對(duì)配電柜的8個(gè)傳感器進(jìn)行測(cè)量。在測(cè)量時(shí),首先要按照由小到大的順序進(jìn)行排列,以得到中位溫度值為23.6 ℃,上四分位數(shù)溫度為23.9 ℃,下四分位數(shù)溫度為23.2 ℃,相應(yīng)的離散度是0.8.在此基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,可以得到融合后的溫度為24.6 ℃。根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)可知,在實(shí)際中經(jīng)過(guò)融合后的數(shù)據(jù)更接近實(shí)際數(shù)據(jù)。
2.4 控制結(jié)果分析
在相同的條件下,智能型的溫濕度控制器加強(qiáng)了數(shù)據(jù)融合和溫濕度變量控制PID控制的實(shí)驗(yàn)效果,同時(shí)根據(jù)這些數(shù)字繪制出相應(yīng)的效果圖。在繪制圖中,虛線代表的是基本PID控制效果,而實(shí)線代表的是在加入融合數(shù)據(jù)和濕度之后PID的算法。根據(jù)實(shí)際情況設(shè)定相應(yīng)的濕度為26 ℃,相對(duì)濕度為71%,初始溫度控制在0 ℃,測(cè)量條件控制在G(S)=50S+1.在傳統(tǒng)的利用PID控制溫度和濕度中,需要進(jìn)行的調(diào)量較大,也需要很長(zhǎng)的過(guò)渡時(shí)間使系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),并且需要的上升時(shí)間也較長(zhǎng)。但增加了數(shù)據(jù)融合和濕度變量后,對(duì)溫度調(diào)節(jié)的超調(diào)量就會(huì)減低一半,需要的上升時(shí)間和穩(wěn)定過(guò)渡的時(shí)間也極大地降低,并且在非常短的時(shí)間內(nèi)就達(dá)到控制要求的精確度。所以在電力系統(tǒng)配電柜中增加數(shù)據(jù)融合和濕度變量,明顯地改善了系統(tǒng)對(duì)溫度和濕度的控制。
3 結(jié)束語(yǔ)
綜上所述,在電力系統(tǒng)配電柜中溫濕度檢測(cè)和自動(dòng)調(diào)節(jié)技術(shù)中,利用多點(diǎn)數(shù)據(jù)的采集進(jìn)行算法融合,并且加入濕度變量多傳感器數(shù)據(jù)融合,有效地克服了傳統(tǒng)濕度傳感器進(jìn)行單點(diǎn)采集溫度控制的不足之處,也避免了使用PID控制中產(chǎn)生的不足之處,從而來(lái)達(dá)到控制的精確度要求。在實(shí)際工作中,明顯加大了溫濕度的控制速度,也保證了電力系統(tǒng)配電柜中溫濕度的恒定,在實(shí)際中應(yīng)用中前景非常廣闊。
參考文獻(xiàn)
[1]項(xiàng)新建.基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的糧食倉(cāng)庫(kù)溫度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J].儀器儀表學(xué)報(bào),2003(05).
[2]王建新,童官軍,楊世鳳,等.基于模糊控制算法的溫室溫度監(jiān)控系統(tǒng)研究[J].天津科技大學(xué)學(xué)報(bào),2005(04).
[3]任朝暉,王永富,聞邦椿.閃蒸干燥機(jī)溫度的自適應(yīng)模糊PID控制[J].控制工程,2006(01).
〔編輯:李玨〕