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        一種基于聚類的衛(wèi)星波束規(guī)劃方法

        2014-06-13 11:59:26郝英川
        無(wú)線電工程 2014年6期
        關(guān)鍵詞:覆蓋范圍業(yè)務(wù)量時(shí)隙

        郝英川

        (海軍駐石家莊地區(qū)通信軍事代表室,河北石家莊050081)

        0 引言

        衛(wèi)星通信系統(tǒng)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜,衛(wèi)星載荷功能日益強(qiáng)大、靈活,可分配資源不再局限于傳統(tǒng)通信衛(wèi)星中的轉(zhuǎn)發(fā)器帶寬和時(shí)隙,衛(wèi)星的天線和波束等均成為可規(guī)劃并可重構(gòu)的資源。高效的波束規(guī)劃結(jié)果不僅能滿足區(qū)域覆蓋的要求,還可節(jié)省星上資源,降低星載資源管理器的運(yùn)算量,提高資源的利用率以及系統(tǒng)整體的服務(wù)質(zhì)量和通信容量。而國(guó)內(nèi)目前的波束資源規(guī)劃研究?jī)H限于對(duì)移動(dòng)通信的蜂窩系統(tǒng)規(guī)劃。根據(jù)用戶區(qū)域分布針對(duì)地面基站的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃,是針對(duì)地面系統(tǒng)的,并且規(guī)劃完成后蜂窩資源將固定不變。將聚類算法引入波束規(guī)劃算法,針對(duì)星上點(diǎn)波束的指向,也就是波束照射的覆蓋區(qū)域進(jìn)行分配和動(dòng)態(tài)調(diào)整。規(guī)劃的依據(jù)是當(dāng)前地面用戶的地理分布和業(yè)務(wù)需求等因素。隨著用戶的移動(dòng),對(duì)業(yè)務(wù)量變化進(jìn)行調(diào)整,具有很強(qiáng)的靈活性。因此,高效的波束資源規(guī)劃方法是非常有必要的。

        1 波束特點(diǎn)及規(guī)劃思想

        1.1 星上波束資源

        一般而言,衛(wèi)星上配置的波束資源有固定的廣域波束和可移動(dòng)的點(diǎn)波束,差異主要是覆蓋區(qū)域的大小、下行EIRP值以及G/T值。

        1.1.1 廣域波束

        廣域波束具有固定的覆蓋區(qū)域,不可分配。由于其波束寬、覆蓋范圍廣,適用于大地域范圍內(nèi)的低速業(yè)務(wù)通信和控制信息傳輸。但是存在EIRP值和G/T值比較低的缺點(diǎn),不適于傳輸高速業(yè)務(wù)。

        1.1.2 點(diǎn)波束

        點(diǎn)波束可在一定的覆蓋范圍內(nèi)任意移動(dòng),為局部區(qū)域提供通信覆蓋,其覆蓋半徑將會(huì)影響波束覆蓋的規(guī)劃。點(diǎn)波束具有更高的EIRP值和G/T值,因此能支持更高的傳輸速率及抗干擾能力。

        缺點(diǎn)是點(diǎn)波束覆蓋面積較小,主要用于重點(diǎn)保障廣域波束無(wú)法覆蓋用戶的業(yè)務(wù)通信。

        對(duì)于星上資源的規(guī)劃,例如新一代寬帶通信衛(wèi)星Spaceway3,工作于Ka頻段,采用相控陣點(diǎn)波束技術(shù),能為站點(diǎn)間提供單跳網(wǎng)狀通信,這些獨(dú)特性使其能夠?yàn)橛脩籼峁┛焖佟⒏咝?、靈活和最佳性價(jià)比的通信解決方案。

        Spaceway3放棄了廣域波束加點(diǎn)波束的傳統(tǒng)方案,以全點(diǎn)波束代之。下行的24個(gè)TDM載波以時(shí)隙為間隔在784個(gè)波束間跳變。

        Spaceway3的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)控中心(NOCC)主要提供高可靠性、地區(qū)冗余和高性能的資源管理服務(wù)器。這些服務(wù)器為控制面板發(fā)送信號(hào)提供衛(wèi)星地址分辨、連接許可控制、衛(wèi)星終端注冊(cè)和下行鏈路功率控制。Spaceway3的資源分配支持預(yù)分配和按需分配動(dòng)態(tài)。

        綜上所述,廣域波束的覆蓋范圍是相對(duì)固定不變的,能夠進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整的主要是點(diǎn)波束。因此本文的研究對(duì)象為衛(wèi)星可移動(dòng)的點(diǎn)波束,以下簡(jiǎn)稱為波束。

        1.2 波束規(guī)劃的原則

        波束規(guī)劃的原則如下:

        ①滿足衛(wèi)星能力限制。衛(wèi)星通信載荷是有限的,擁有若干個(gè)可移動(dòng)的點(diǎn)波束進(jìn)行覆蓋,其余區(qū)域只能利用固定區(qū)域波束覆蓋,因此聚類和規(guī)劃的覆蓋區(qū)域數(shù)量不能大于波束上限個(gè)數(shù),各覆蓋區(qū)域的尺寸不能大于波束的覆蓋范圍。

        ②預(yù)分配與自主分配結(jié)合。通過(guò)運(yùn)控中心,可實(shí)現(xiàn)波束覆蓋范圍的預(yù)分配;對(duì)于沒有預(yù)分配的波束,可由資源規(guī)劃單元實(shí)現(xiàn)波束覆蓋范圍的自主調(diào)配。

        ③在滿足區(qū)域覆蓋的情況下盡可能地保證業(yè)務(wù)量需求。基于聚類的波束規(guī)劃方法可以分為聚類分析和波束分配2部分。聚類分析在大量節(jié)點(diǎn)中搜索到最需要覆蓋的區(qū)域,而波束分配根據(jù)區(qū)域和波束的具體情況進(jìn)行分配。

        2 基于聚類的波束規(guī)劃方法

        2.1 規(guī)劃思路

        聚類分析的基本思想是根據(jù)各個(gè)待分類的模式特征相似程度進(jìn)行分類,而相似值得是2個(gè)特征矢量之間各分量分別比較接近。

        聚類的目標(biāo)是用某種相似性度量的方法將數(shù)據(jù)組織成有意義的和有用的各組數(shù)據(jù)。聚類不需要利用已知類的信息,因此,它是一種非監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法,解決方案是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,也就是說(shuō),不依賴于任何監(jiān)督學(xué)習(xí)或指導(dǎo)。

        為了評(píng)定內(nèi)部數(shù)據(jù)的相似性,或在模式識(shí)別研究的探索階段想從—堆沒有分組的信息中提取有意義的數(shù)據(jù),則需要用到聚類分析。

        由于波束覆蓋的過(guò)程就是從眾多的地面節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)中找出面積和業(yè)務(wù)量都符合要求的區(qū)域,從而決定波束的指向,這些區(qū)域就是分組,就是類,因此將聚類分析作為波束規(guī)劃初始階段的工具。

        在聚類過(guò)程中涉及特征選擇、相似性度量和聚類準(zhǔn)則等基本問(wèn)題。根據(jù)波束規(guī)劃的物理意義,應(yīng)當(dāng)選擇用戶的坐標(biāo)作為特征矢量,而相似性測(cè)度則可以選擇歐氏距離。根據(jù)用戶屬性數(shù)據(jù)庫(kù)提供的用戶分布信息,對(duì)用戶節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類,將相距較近的多個(gè)用戶聚成一類,對(duì)應(yīng)于同一覆蓋波束。

        聚類的準(zhǔn)則包括以下幾點(diǎn):

        ①類內(nèi)模式數(shù)量大于一定閾值。該準(zhǔn)則表示每個(gè)波束下最少服務(wù)的用戶數(shù)量,當(dāng)用戶數(shù)量過(guò)少,不應(yīng)為其規(guī)劃一個(gè)波束。

        ②聚類直徑小于波束直徑。

        ③聚類數(shù)小于機(jī)械點(diǎn)波束數(shù)量。

        ④允許存在不能聚類的模式。

        經(jīng)過(guò)聚類后,可獲得波束的覆蓋范圍,對(duì)于無(wú)法聚類的用戶,意味著只能使用全國(guó)波束覆蓋。聚類流程如圖1所示。

        圖1 聚類流程

        2.2 波束分配算法

        在分配波束覆蓋范圍時(shí),需要保證覆蓋區(qū)域內(nèi)所有站型均可通信,在規(guī)劃可移動(dòng)的點(diǎn)波束時(shí),應(yīng)盡量滿足各終端的傳輸帶寬需求。

        資源規(guī)劃單元對(duì)地面節(jié)點(diǎn)進(jìn)行業(yè)務(wù)量統(tǒng)計(jì)或預(yù)測(cè),然后進(jìn)行資源的規(guī)劃?;驹瓌t是:① 預(yù)期需要的時(shí)隙數(shù)小于各個(gè)波束所能提供的業(yè)務(wù)時(shí)隙數(shù);②最小化可支持的總傳輸帶寬與總需求帶寬之間的差距;③在滿足以上條件的情況下,減小需要使用的波束數(shù)量。

        在通過(guò)聚類過(guò)程得出的備選區(qū)域的基礎(chǔ)上進(jìn)行篩選和判斷。首先根據(jù)輸入?yún)?shù)中的衛(wèi)星參數(shù)確定點(diǎn)波束的覆蓋范圍和帶寬,然后按照業(yè)務(wù)量的大小順序選取區(qū)域,與點(diǎn)波束的帶寬進(jìn)行比較判斷。

        3 算法仿真及分析

        3.1 典型場(chǎng)景1

        在該場(chǎng)景下,用戶分布在一個(gè)較大的區(qū)域,分布范圍遠(yuǎn)大于點(diǎn)波束的覆蓋范圍,約為點(diǎn)波束覆蓋范圍的10倍,區(qū)域內(nèi)的用戶數(shù)量較多,但是大部分區(qū)域分布均勻,業(yè)務(wù)量較小,任何一個(gè)波束范圍大小的區(qū)域內(nèi)的總業(yè)務(wù)量均低于單個(gè)點(diǎn)波束的帶寬能力,但是存在5個(gè)分布集中的小區(qū)域,節(jié)點(diǎn)成正態(tài)隨機(jī)分布。其中4個(gè)區(qū)域的節(jié)點(diǎn)比較密集,區(qū)域面積較小,另外一個(gè)區(qū)域面積較大,節(jié)點(diǎn)分布較為分散。每個(gè)終端節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)量隨機(jī)產(chǎn)生,單位為時(shí)隙。

        分布密集、業(yè)務(wù)量大的區(qū)域優(yōu)先進(jìn)行聚類和波束的分配,因此4個(gè)分布集中的區(qū)域分別優(yōu)先分配了4個(gè)點(diǎn)波束進(jìn)行覆蓋,如圖2所示。

        圖2 仿真結(jié)果1

        最終波束規(guī)劃單元共規(guī)劃了4個(gè)波束對(duì)區(qū)域進(jìn)行覆蓋。

        場(chǎng)景內(nèi)共1 200個(gè)終端節(jié)點(diǎn),系統(tǒng)波束對(duì)其覆蓋率為 86.58%。所有節(jié)點(diǎn)的總業(yè)務(wù)量為269 083.29時(shí)隙,系統(tǒng)對(duì)其滿足率為79.75%。系統(tǒng)共使用4個(gè)點(diǎn)波束進(jìn)行覆蓋,波束的總帶寬能力為294 912時(shí)隙,波束的利用率為82.81%。

        當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)的用戶數(shù)量非常大的時(shí)候,并且分布位置大大超出星上波束覆蓋能力的,用戶的需求得不到完全滿足,但是規(guī)劃算法會(huì)使波束資源滿足盡可能多的用戶的需求,覆蓋業(yè)務(wù)量最大的區(qū)域,使系統(tǒng)的通信容量達(dá)到當(dāng)前最大值。

        3.2 典型場(chǎng)景2

        該場(chǎng)景下用戶分布在相隔較遠(yuǎn)的3個(gè)不同區(qū)域,分布范圍對(duì)應(yīng)點(diǎn)波束的覆蓋范圍,每個(gè)區(qū)域的用戶數(shù)量較少,分布集中,采取正太隨機(jī)分布,但是業(yè)務(wù)量較大,3個(gè)區(qū)域各自的總業(yè)務(wù)量不同。每個(gè)終端節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)量隨機(jī)產(chǎn)生,單位為時(shí)隙。覆蓋結(jié)果如圖3所示。

        圖3 仿真結(jié)果2

        場(chǎng)景內(nèi)共875個(gè)終端節(jié)點(diǎn),系統(tǒng)波束對(duì)其覆蓋率為97.29%。所有節(jié)點(diǎn)的總業(yè)務(wù)量為223 320.97時(shí)隙,系統(tǒng)對(duì)其滿足率為98.86%。系統(tǒng)共使用3個(gè)點(diǎn)波束和1個(gè)區(qū)域波束共4個(gè)波束進(jìn)行覆蓋,波束的總帶寬能力為229 376時(shí)隙,波束的利用率為97.70%。

        該算法能夠根據(jù)點(diǎn)波束和區(qū)域波束的不同特點(diǎn),綜合考慮業(yè)務(wù)小站的分布區(qū)域和總業(yè)務(wù)量的大小進(jìn)行合理的規(guī)劃,用有限的系統(tǒng)開銷覆蓋場(chǎng)景中絕大部分業(yè)務(wù)站。仿真結(jié)果符合期望,不使用全部載荷而實(shí)現(xiàn)全部功能,即用最少的波束資源來(lái)滿足用戶的帶寬需求。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        分析了星上資源的特點(diǎn)和波束規(guī)劃的過(guò)程,將聚類算法引入到波束規(guī)劃中,提出了一種聚類分析和波束分配相結(jié)合的規(guī)劃算法。通過(guò)對(duì)不同終端站分布的典型場(chǎng)景進(jìn)行仿真和分析,可以發(fā)現(xiàn),在終端站分布較少時(shí),能夠在滿足終端需求的時(shí)候節(jié)省系統(tǒng)開銷,在終端分布較多時(shí),最大限度地滿足終端需求,能夠有效提升系統(tǒng)性能。

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