張驍騰

（武漢理工大學，湖北 武漢 430070）

0 引言

城市的經(jīng)濟發(fā)展水平是衡量一個地區(qū)經(jīng)濟、文化等綜合實力及現(xiàn)代化水平的重要標志。 隨著城市數(shù)量的不斷增加，個體的規(guī)模不斷擴大，城市的發(fā)展水平會逐漸出現(xiàn)差距。 如果依照現(xiàn)有的發(fā)展模式繼續(xù)下去，可能導致整個地區(qū)發(fā)展的不平衡，從而阻礙本地區(qū)的共同發(fā)展，使貧富差距繼續(xù)加大。 很多文獻[1]中已經(jīng)對決定城市競爭力及影響城市經(jīng)濟和社會發(fā)展因素做了較詳細的分析，通過一些反映城市發(fā)展的指標分析出了各個城市發(fā)展的優(yōu)勢和薄弱環(huán)節(jié)， 提出了有效的建議。在此基礎之上本人對江蘇省13 個地級市發(fā)展水平做出統(tǒng)計性的分析，選取了能反映城市經(jīng)濟發(fā)展的指標，對城市的發(fā)展規(guī)模進行系統(tǒng)分析，得出了由于固有的一些結構性的、機制性的和體制性的矛盾的存在阻礙了江蘇省的共同發(fā)展， 只有正確的評價城市的經(jīng)濟發(fā)展水平，合理的指出有效的改革措施，才能有效的縮小城市之間的差距，實現(xiàn)整個地區(qū)的共同發(fā)展這一結論，為今后的改進城市的發(fā)展模式提供了數(shù)據(jù)上的依據(jù)，并提出了有效的建議。

1 指標選取及其標準化

地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平不僅僅要反映一個地區(qū)在一定時期內國民經(jīng)濟各方面的綜合發(fā)展狀況，而且也要反映該地區(qū)的國民經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的可能性。 因此，測度地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的評價指標不僅要反映該地區(qū)現(xiàn)有的經(jīng)濟實力，還要反映其發(fā)展前景[2]。 本著科學性、實用性以及可操作性、數(shù)據(jù)可獲取性、可比性、可量化等原則選取地區(qū)生產(chǎn)總值X1、固定資產(chǎn)投資總額X2、公共財政收入X3、社會消費品零售總額X4、第二產(chǎn)業(yè)占 GDP 比重 X5、第三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重 X6、進出口總額 X7、實際外商直接投資額X8，8 項經(jīng)濟指標以全面、客觀地反映江蘇省13個地級市經(jīng)濟發(fā)展水平，這13 個地級市是南京、無錫、徐州、常州、蘇州、南通、連云港、淮安、鹽城、揚州、鎮(zhèn)江、泰州、宿遷。 根據(jù)《2013 年江蘇省統(tǒng)計年鑒》得出江蘇省13 個地級市的相應數(shù)據(jù)指標。

對于具有不同量級或不同單位的數(shù)據(jù)，在進行數(shù)據(jù)分析數(shù)理統(tǒng)計前，都要進行處理，使數(shù)據(jù)在平等的條件下進行分析。本文采用標準化處理來消除不同量綱的不同可能所帶來的不合理的影響。

2 實證分析

因子分析的基本思想是根據(jù)相關性大小將多個實測變量轉換為少數(shù)幾個不相關的綜合指標的多元統(tǒng)計分析方法。 通過因子分析，即可使用較少的不相關的綜合指標來描述原來觀察的每一分量指標，在盡可能少的信息損失情況下， 降低分析問題的復雜性的統(tǒng)計分析方法。

2.1 因子分析適宜性檢驗

使用標準化后的數(shù)據(jù)進行因子分析。 首先對原始數(shù)據(jù)進行KMO檢驗和 Bartlett 檢驗， 通過 SPSS 軟件可知，Bartlett 檢驗統(tǒng)計量為181.791，相應的概率Sig.為0.000，因此可認為相關系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異。 同時KMO 值為0.740，根據(jù)Kaiser 給出的KMO 度量標準可知原有變量適合進行因子分析。

2.2 計算特征根及其累計貢獻率

本文用主成分分析法，進行公共因子的提取，然后綜合考慮和比較特征值大于1， 累計方差貢獻率大于85%來選擇公共因子的個數(shù)，由軟件可得前兩個因子的特征值為6.077、1.256， 前兩個因子共解釋了原有變量總方差的91.662%。 總體上，兩個因子反映了原有變量的大部分信息，因子分析效果較理想。因此，因子分析過程提取兩個公共因子 F1、F2。

2.3 建立因子載荷矩陣

對提取的兩個主分量F1、F2，建立原始因子載荷矩陣A。 同時，為便于對各因子載荷作合理解釋，采用方差最大正交旋轉法對其進行旋轉使其結構簡單化，以排除噪音的干擾作用。

根據(jù)SPSS 得到的旋轉后的因子載荷矩陣可知，地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資總額、公共財政收入、社會消費品零售總額、、第三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重、進出口總額、實際外商直接投資額在第1 個公共因子上有較高載荷，其意義代表了地區(qū)規(guī)模經(jīng)濟的發(fā)展，因此將其命名為經(jīng)濟規(guī)模因子。 第二產(chǎn)業(yè)占GDP 比重在第2 個因子上有較高載荷，可將其命名為經(jīng)濟結構因子。

3 結論及建議

通過計算可得，蘇州市是得分第一的城市，分數(shù)遠遠高于其他城市。 它不僅擁有很高的地區(qū)生產(chǎn)總值和大量外資，而且是我國重要的經(jīng)濟城市，其大部分指標都遠遠高于江蘇省其他城市，蘇州市經(jīng)濟發(fā)展基礎優(yōu)勢與地域優(yōu)勢是造成這種結果的重要原因。但在第三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重略低，應當注意第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。南京市是排名第二的城市。南京市作為江蘇省省會，城市首位度高，總體文明程度高，這使經(jīng)濟發(fā)展水平仍居前列。 從標準化后的數(shù)據(jù)我們可以看出第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重為-1.69234，在一定程度上說明第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對疲軟，工業(yè)產(chǎn)業(yè)結構需要調整，進行產(chǎn)業(yè)優(yōu)化。 無錫市略低于南京市，排名第三。 無錫市雖然也位于長江沿線， 但在固定資產(chǎn)投資總額遠低于蘇州和南京。排在四、五位的是常州市和南通市，常州市是近幾年發(fā)展速度較快的，兩者均屬于長江沿岸城市，其地域優(yōu)勢使其得到較好的發(fā)展。其他城市的綜合實力不強，經(jīng)濟發(fā)展略高于或低于浙江省經(jīng)濟發(fā)展的平均水平。

為了有效的縮小城市之間的差距， 實現(xiàn)整個江蘇省的共同發(fā)展,針對現(xiàn)狀我認為：

3.1 政府調控，協(xié)調發(fā)展

改革開放實踐及其他省市的成功經(jīng)驗表明，通過發(fā)展橫向經(jīng)濟聯(lián)合與協(xié)作， 能夠增加科學技術手段和經(jīng)營管理方法的有效投入量，使人流、物流、資金流、信息流暢通,所以要實現(xiàn)經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展，就要密切區(qū)域間聯(lián)系，加快橫向經(jīng)濟協(xié)作的步伐，把蘇南與蘇北地區(qū)相互聯(lián)系起來，從而使區(qū)域之間能實現(xiàn)相互促進的發(fā)展。

3.2 吸引內資和外資

在資本充盈的今天，應注意不僅要引進外資,國內資金也應重視,提高內資使用效率。 此外要重視內資企業(yè)的發(fā)展，提高內資的科技含量和使用效率,鼓勵內資企業(yè)進行研究與開發(fā),提高企業(yè)的竟爭力,真正實現(xiàn)依靠民族力量強大經(jīng)濟。

3.3 因地制宜，調整產(chǎn)業(yè)結構

處在不同發(fā)展水平的各個城市都應根據(jù)市場需求,發(fā)揮本地優(yōu)勢,不斷地實現(xiàn)自身產(chǎn)業(yè)結構的合理化和高級化。

［1］付艷莉.吳群英.基于因子分析和聚類分析的山東省主要城市經(jīng)濟發(fā)展水平的綜合評價[J].科技信息：學術研究，2008(34):20-24.

［2］顧朝林，甄峰，黃朝永，等.江蘇省地級市可持續(xù)發(fā)展能力綜合評價研究[J].南京大學學報，2001，37(3):281-287.

［3］王合生，李昌峰.長江沿江區(qū)域空間結構系統(tǒng)調控研究[J].長江流域資源與環(huán)境，2000，9(3):269-276.