於常勇

打開購物網站，你發(fā)現它推薦的很多物品，還真是你想買的。

打開APP軟件，你發(fā)現它推薦的很多新聞，還真是你想看的。

打開騰訊微博，你發(fā)現它推薦的“你可能認識的人”，還真有你失聯多年的朋友、同學。

…………

這不是偶然，這是大數據的“讀心術”。

大數據正憑借手機、電腦、消費卡等你須臾難離的東西，悄無聲息地入侵并掌管你的生活。

我們都是“數據人”

你每天睜開眼睛就開始制造數據。

早上醒來，你做的第一件事，就是抓過手機，打開微信，看看朋友圈的最新動態(tài)，然后瞅一眼天氣預報，確定穿什么衣服。

吃過早飯去上班，如果要外出辦事，你會用地圖搜索一下路線。

在輕軌上，你打開郵箱，溫習存在發(fā)件箱里的辦事紀要。然后打開新聞客戶端，瀏覽天下大事。

趁著午飯時，你用微信跟家人聯系一下，順便發(fā)幾張照片到朋友圈與大家分享。

下午的時間，你基本都在辦公室度過，時而在網上瀏覽行業(yè)信息，時而用QQ與客戶聊天。

傍晚下班后，你若不想擠輕軌，就用拼車軟件搜索一下附近有沒有同行的人。

回家路上，你或是看看下載到手機里的電影，或是上網購買朋友推薦的書。

在自家附近下車后，你鉆進超市，刷卡買了一大包食品。

…………

這樣的生活軌跡，對你來說再熟悉不過。

但你并沒意識到，你因此而成了“數據人”——你網上購物、刷卡消費、發(fā)送電郵、搜索詞條、玩耍微信時，都留下了一串串數據。

這里的“數據”，并不僅僅指數字，而是指一切可以以文件形式儲存的東西，包括文字、圖像、聲音、視頻等。

無論你是否自愿，數據每天都在為你做著人生筆記：去了哪里，做了什么，與誰聯絡，心情如何……

你的每一個“足跡”，都會以數據形式儲存下來。像百度、騰訊、阿里巴巴、中國移動等這樣的公司，正以每月近3000條數據的速度，捕捉你的生活“足跡”。

你要不想制造數據，除非把自己完全絕緣起來。不用電腦，不用手機，不看電視……總之不能和任何信息設備發(fā)生關聯。

但你，絕對不可能做到。

“在互聯網上，沒有人知道你是一條‘狗。”這句話曾流行一時。但今天，這句話被顛覆了，因為總有人知道你是一條“狗”——你已經變成了“數據人”，一舉一動都正被儲存記錄。

在互聯網時代，我們每個人都是數據“供應商”。

當大數據碰上云計算

“滴答”一秒過去。

在這一秒里，你知道互聯網發(fā)生了什么變化嗎？

淘寶處理了1500個訂單，新浪發(fā)送了300多條微博，百度接受了15000次搜索……

10億臺電腦、40億部手機、無數互聯網終端，使我們生活的世界高速數字化。

從出現文字到2004年，人類創(chuàng)造的數據，只相當于現在兩天創(chuàng)造的數據；在如此大的基數上，全球數據量仍然每18個月就會翻一番。

數據大爆炸的時代就這樣到來。

“與以前相比，現在的數據有三大特點：一是海量，浩瀚無比；二是多樣，有文本、圖形、音頻、視頻等；三是無序，多是實時信息，沒有規(guī)律?！敝袊こ淘涸菏磕吖饽险f。

我們都知道數據有用，數里藏寶就像沙里藏金。

“但若無有效的分析方法，再多的數據也只是垃圾。”百度CEO李彥宏說。

采用傳統(tǒng)數據處理方式，想從這樣浩瀚雜亂的數據中挖出“寶”來，無異于大海撈針。

大數據不是“螺絲釘”，而是“螺絲”。

螺絲釘是自給自足的零件，只要有個板，就可以擰進去。而螺絲沒有這樣的能力，如果沒有合適的螺母配合，它就是一根廢鐵。

Youtube視頻網瀏覽量超大，但直到谷歌花巨資收購它時，它也沒找到盈利手段，所以很多人說谷歌買了一個高貴的擺設。但當谷歌再以巨資收購DoubleClick這個廣告系統(tǒng)時，雅虎和微軟都驚得跳了起來。

如果說Youtube是螺絲，那么DoubleClick就是螺母。兩者一結合，超級視頻廣告賺錢工具就誕生了。

要想點“數”成金，就得為大數據配一個DoubleClick般的螺母。

“前些年，大家都在尋找這個‘螺母，但都沒有找到?！蹦吖饽险f。

直到最近兩三年，這個“螺母”才閃亮登場——它就是云計算。

“利用云計算的超級儲存和計算能力，就可以對海量復雜的大數據進行挖掘和分析，從而迅速找到我們想要的寶貝。”倪光南說。

什么是大數據應用？就是通過云計算對互聯網海量復雜的大數據進行分析、加工和利用，從中找到新看法、新趨勢，然后構建新的價值。

大數據+云計算，讓大規(guī)模生產、分享和應用數據的時代就此開啟。

大數據怎樣改變生活

塔吉特是美國第二大超市。

一天，一名男子闖入塔吉特店鋪，怒吼道：“你們太過分了，怎么能給我女兒發(fā)嬰兒尿片促銷單，她才17歲??！”

店鋪經理趕忙道歉：“是不小心發(fā)錯了?！?/p>

經理還不知道，公司正在運行一套數據預測系統(tǒng)。

一周后，那位父親打來電話：“我女兒真的懷孕了。”

孕婦是高消費群體，為抓牢這個群體，塔吉特創(chuàng)建了一套數據模型，分析女性懷孕的信號。

這個模型是怎樣建立的？

塔吉特有個迎嬰聚會登記表，他們對表里的顧客消費數據進行建模分析，發(fā)現了很多“秘密”：許多孕婦會在妊娠最初20周大量購買鈣、鎂、鋅等保健品，會在妊娠期購買無香味護手霜……

塔吉特根據這些“秘密”，構建了“懷孕預測指數”。通過這個指數，塔吉特便能“偵測”顧客懷孕情況，然后寄出產品促銷單。

塔吉特孕期用品，因此實現爆炸式增長。

2009年，全球出現了一種新流感病毒——甲型H1N1。

這種流感病毒兼具禽流感和豬流感的病毒特點，極易傳播。世界衛(wèi)生組織為此憂心忡忡：如果這種流感大規(guī)模爆發(fā)，恐將奪走數千萬人的生命。

最好的辦法，就是及時預測、提前介入。

但如何及時預測呢？世界衛(wèi)生組織束手無策。

就在此時，谷歌推出了“谷歌流感趨勢”項目——預測流感趨勢。

很多人有個習慣——生病了喜歡上網搜索治療方法。

于是，谷歌篩選了45 個與甲型H1N1密切相關的關鍵詞，建立數據模型——通過追蹤像“咳嗽”“發(fā)燒”這樣的詞匯，判斷流感在哪里“萌芽”。

結果，谷歌提前兩周預測到了甲型H1N1在九個地區(qū)的“萌芽”。

看了這兩個故事，你應該明白了吧：大數據應用的核心，就是通過分析和預測，為個人生活、政府管理、商業(yè)運轉提供決策參考——數據會告訴你“不能再這樣做了，否則會產生不好的結果”，還會告訴你“你如果這樣去做，會創(chuàng)造更好的局面”。

“它對于每個人的重要性，不亞于人類初期火的使用——通過分析和預測，它正在重構整個社會的管理模式、商業(yè)模式和行為方式。”美國大數據商業(yè)應用第一人維克托說。

未來你有“上帝”的感覺

2050年1月1日。

早晨7點，腕表一陣抖動將你震醒，你起身，把智能牙刷放入口中，刷牙效果傳入手機，手機開始提醒你應該怎么刷牙。

接著，你開始用智能餐盤進餐，它不時提醒你合適的進食速度。

要出門了，你穿上一件利用大數據技術制造的衣服——心情高興時，衣服會發(fā)出藍光；心情郁悶時，衣服會發(fā)出紅光；心情緊張時，衣服會發(fā)出紫光。

你，終于可以對癥下藥地調理心情了。

想買一款護膚品，你登錄購物網，還沒開始搜索，已經有兩款護膚品顯示在頁面上了，而且都是你心儀的牌子。

為何網站了解你的需求？因為你剛剛在微信上跟朋友討論過這兩個牌子。

如果你厭倦了網購，想和家人去逛街，大數據照樣能夠大顯身手。

你一到解放碑，手機就會告訴你，重慶書城現在在搞什么活動，比如某個作家正在簽名售書，如果你感興趣，關于售書活動的討論信息，就會出現在你的手機上。

大型超市宛如迷宮，商品琳瑯滿目，但你不喜歡逛它，因為找東西太麻煩。

但現在，超市開發(fā)了一套大數據智能購物系統(tǒng)，你只需在會員卡上勾出購物清單，然后在購物車計算機上刷一下，屏幕就會自動顯示“最優(yōu)購物路線”，將你帶到需要的物品前。

站在擺滿薯片的貨架前，你猶豫不決，購物車顯示屏上的“阿凡達”就開口了：“您需要什么樣的薯片？”

“我想要低糖的番茄味的。”

“阿凡達”回答：“在上面第二排靠左邊位置，我推薦樂事的?！?/p>

你還可以嘗試“記錄自己”——在身上貼上感應器，記錄身體運行數據；你還可以用攝像機，記下自己每天見過的人、吃過的飯、說過的話。

一段時間后，一個活生生的“你”便呈現在電腦屏幕上——那個數字化的“你”可以像真正的你一樣運動、說話、微笑。

如果數據足夠大，電腦中的你，還可以像現實中的你一樣思考。

如果有一天，你去世了，大數據完全可以模擬出一個數字化的你——在2100年一場婚禮上，新娘子會邀請你這位虛擬的太爺爺發(fā)表賀詞。

“未來會怎樣？只有上帝知道?！钡髷祿?，會讓你有“上帝”的感覺。

這一切都不是想象，而是正在發(fā)生的未來。