劉儀廣,錢學(xué)毅,陳慧中,施強(qiáng)來
(武夷學(xué)院 機(jī)電工程學(xué)院,福建 武夷山 354300)
基于彈流潤滑理論的雙圓弧齒輪傳動(dòng)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)
劉儀廣,錢學(xué)毅,陳慧中,施強(qiáng)來
(武夷學(xué)院 機(jī)電工程學(xué)院,福建 武夷山 354300)
為提高雙圓弧齒輪傳動(dòng)的綜合技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),依據(jù)彈性流體動(dòng)力潤滑的理論,借助于改進(jìn)的微分進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)及Matlab計(jì)算機(jī)仿真技術(shù),通過建立同時(shí)追求齒面在一定范圍內(nèi)的縱向重合度最大、齒間最小油膜厚度最大及齒輪傳動(dòng)總體積最小的約束多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型,對(duì)雙圓弧齒輪傳動(dòng)進(jìn)行了有約束多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)。研究過程及結(jié)果表明,改進(jìn)的微分進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)能有效地縮短產(chǎn)品的設(shè)計(jì)周期,提高產(chǎn)品的設(shè)計(jì)質(zhì)量。
微分進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化算法;縱向重合度;約束多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì);彈性流體動(dòng)力潤滑
由于雙圓弧齒輪齒廓不受端面共軛條件限制,不易產(chǎn)生干涉,齒形參數(shù)比較靈活,制造工藝簡(jiǎn)單、成本低,因此在高速、重載、大功率機(jī)械傳動(dòng)中具有顯著的優(yōu)越性,尤其是在中小型發(fā)電站汽輪發(fā)電機(jī)組、工業(yè)汽輪機(jī)、燃?xì)廨啓C(jī)、透平壓縮機(jī)等行業(yè)應(yīng)用更為突出。和有二百余年歷史的漸開線齒輪相比,雙圓弧齒輪無論在理論研究上,還是在設(shè)計(jì)方法上,都遠(yuǎn)不及漸開線齒輪那樣成熟,都有待進(jìn)一步深入研究。
本文根據(jù)彈性流體動(dòng)力潤滑的理論及雙圓弧齒輪的嚙合原理與設(shè)計(jì)方法,建立了同時(shí)追求齒面在一定范圍內(nèi)的縱向重合度最大、齒間最小油膜厚度最大及齒輪傳動(dòng)總體積最小的約束多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型,擯棄了傳統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,在修正微分進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化技術(shù)的基礎(chǔ)上,通過范例,在追求綜合性能最優(yōu)的前題下對(duì)雙圓弧齒輪傳動(dòng)進(jìn)行了有約束多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)。
對(duì)于雙圓弧齒輪的膠合強(qiáng)度設(shè)計(jì)問題,目前尚無系統(tǒng)而深入的研究。文獻(xiàn)[1~3]就雙圓弧齒輪的冷膠合強(qiáng)度問題提出了如下的設(shè)計(jì)計(jì)算方法。
如圖1兩齒輪的節(jié)圓半徑為R01和R02、端面壓力角為αs、接觸點(diǎn)移距為l。由于在端面上凸齒齒廓的圓弧半徑(一般取為l)要比凹齒的圓弧半徑略小,因而理論上圓弧齒輪的嚙合應(yīng)是點(diǎn)接觸。但是經(jīng)過磨合以后,輪齒接觸部位迅速擴(kuò)大到占整個(gè)齒高的60%~80%以上,這樣,雙圓弧齒輪的嚙合實(shí)際上可以處理為兩個(gè)圓弧圓柱體的線接觸。柱體的半徑為 RK1和 RK2,寬度為2L,圓弧面半徑為l。
圖1 圓弧齒輪傳動(dòng)Fig.1 Circular gear transmission
根據(jù)圓弧齒輪的嚙合原理可以推導(dǎo)出與接觸跡相切的兩共軛齒面的法曲率半徑RK1和RK2,即圓弧面柱體的半徑分別為:
其中,β—螺旋角;RB1、RB2—接觸跡所在圓柱的半徑,由圖1的幾何關(guān)系可得:
沿齒高方向的接觸寬為2L,一般選?。?/p>
L=l(αs-δ)Kmn(αs-δ)
其中:K—系數(shù),通常K=1.5;mn—齒輪法面模數(shù);δ—工藝角。
兩圓弧面柱體的對(duì)滾速度即嚙合點(diǎn)沿接觸跡的線速度vK1和vK2為:
式中,v0—節(jié)圓的線速度。作用在輪齒上的法向力為Fn,則單位寬度上的載荷為Fn/2L。這樣,相當(dāng)于圓弧齒輪嚙合的兩個(gè)圓弧面柱體的幾何尺寸、運(yùn)動(dòng)速度和載荷可由以上各式求出。然后,根據(jù)圓弧面柱體的幾何和運(yùn)動(dòng)特點(diǎn),近似地引用Dowson-Higginson線接觸最小油膜厚度公式,并結(jié)合圓弧齒輪的情況進(jìn)行簡(jiǎn)化處理,即可得到彈流潤滑最小油膜厚度的計(jì)算公式,對(duì)于鋼制圓弧齒輪采用礦物油潤滑時(shí),最小油膜厚度hmin為:
式中,η0—?jiǎng)恿φ扯?(Pa·s)。在近似計(jì)算時(shí),上式中兩個(gè)方括號(hào)中的后面一項(xiàng)都可以忽略不計(jì),并且取
雙圓弧齒輪傳動(dòng)時(shí),齒面接觸點(diǎn)是沿軸向移動(dòng)的??v向重合度εβ表示一個(gè)齒面?zhèn)鬟f運(yùn)動(dòng)的富裕程度,用每一瞬時(shí)參與接觸的輪齒上的點(diǎn)數(shù)和輪齒對(duì)數(shù)的周期變化來描述??v向重合度對(duì)雙圓弧齒輪傳動(dòng)的承載能力及傳動(dòng)的平穩(wěn)性均有重大的影響[4]。合理選用縱向重合度,可以提高雙圓弧齒輪傳動(dòng)的承載能力,減輕振動(dòng)和噪聲。
微分進(jìn)化算法(Differential Dvolution,DE)是近來提出的簡(jiǎn)單而高效的多目標(biāo)進(jìn)化算法,目前國內(nèi)外的相關(guān)研究[5~8]主要集中在算法性能的改進(jìn)與完善上。但這些研究還僅限于對(duì)數(shù)學(xué)測(cè)試函數(shù)的研究,在實(shí)際工程應(yīng)用上還存在一些問題,尚需改進(jìn)。
3.1 現(xiàn)有微分進(jìn)化技術(shù)在機(jī)械設(shè)計(jì)中存在的問題
機(jī)械設(shè)計(jì)中的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)往往是在復(fù)雜而苛刻的約束條件下進(jìn)行。當(dāng)利用現(xiàn)存的算法[9~10]進(jìn)行迭代時(shí),會(huì)發(fā)生下面的問題:①在進(jìn)行變異和交叉操作產(chǎn)生的新個(gè)體有可能在可行域內(nèi),也有可能在不可行域內(nèi),而支配關(guān)系的比較和極大極小距離密度的計(jì)算都是在目標(biāo)函數(shù)空間中進(jìn)行的,不可行域內(nèi)的個(gè)體產(chǎn)生的目標(biāo)函數(shù)完全有可能支配可行域內(nèi)的個(gè)體產(chǎn)生的目標(biāo)函數(shù),其密度值的計(jì)算也同樣具有不確定性,這樣刪除的很可能將是有用的個(gè)體,保留的將是無用的個(gè)體。最后迭代出的結(jié)果很可能毫無意義;②若變異和交叉操作只在可行域內(nèi)進(jìn)行,則每產(chǎn)生一個(gè)新個(gè)體都要進(jìn)行可行性檢驗(yàn),滿足約束條件則保留,不滿足約束條件則罰掉,再重新搜索,直到滿足約束條件為止。設(shè)計(jì)實(shí)踐表明,復(fù)雜而苛刻的約束條件不但會(huì)使收斂速度慢得讓人難以接受,而且約束邊界上的目標(biāo)個(gè)體還很容易使程序陷入死循環(huán)。
3.2 機(jī)械工程實(shí)用多目標(biāo)微分進(jìn)化算法
為解決前述多目標(biāo)微分進(jìn)化算法所產(chǎn)生的問題,使迭代高速有效,避免程序進(jìn)入死循環(huán),提出算法如下:
(1)設(shè)置初始參數(shù):向量維度D、初始群體規(guī)模 NP、縮放因子F、交叉常量CR、最終可行解規(guī)模N。
(2)在可行域內(nèi)隨機(jī)生成初始群體P,規(guī)模為NP。
(3)將群體P中的非劣解加入Pareto候選解集中。
(4)在無約束條件下,用DE的變異和交叉操作,對(duì)群體P和Pareto候選解集中的每一目標(biāo)個(gè)體x都生成一個(gè)新個(gè)體x′。
(5)對(duì)每一個(gè)新個(gè)體x′都進(jìn)行可行性檢驗(yàn),滿足約束條件的保留,否則直接罰掉。
(6)將所有目標(biāo)個(gè)體和滿足約束條件的新個(gè)體一起構(gòu)成群體T。
(7)如果Pareto候選解集的規(guī)模沒有達(dá)到規(guī)定的大小,將所獲得的非劣解直接加入到Pareto候選解集中,直到達(dá)到候選解集的設(shè)定規(guī)模;否則,比較個(gè)體間的支配關(guān)系,保留支配個(gè)體,丟棄被支配個(gè)體,直到達(dá)到候選解集的規(guī)模;如果所有被支配個(gè)體都丟棄以后,候選解集的規(guī)模仍超過設(shè)定值N,則計(jì)算Pareto候選解集中每一個(gè)體的極大極小距離密度,并刪除密度值最大的個(gè)體,直到達(dá)到候選解集的設(shè)定規(guī)模。
(8)如果滿足中止條件,停止迭代,否則返回(4)。
(1)算例描述:功率P=9000kW,轉(zhuǎn)速n1=6054r/min,n2= 1485r/min,每天24小時(shí)連續(xù)運(yùn)行,持久壽命設(shè)計(jì)。大小齒輪材料均選用42CrMo,單級(jí)人字齒輪結(jié)構(gòu),齒形GB/T12759為—1991標(biāo)準(zhǔn)雙圓弧齒廓,齒輪精度不低于6級(jí) (GB/T15753—1995)。
(2)選取 5個(gè)設(shè)計(jì)變量:X=[X1,X2,X3,X4,X5]T。式中:X1—小齒輪齒數(shù);X2—法向模數(shù);X3—齒寬系數(shù);X4—螺旋角;X5—齒端修薄長度。
(3)建立目標(biāo)函數(shù):①將齒輪傳動(dòng)總體積V(X)=f1(X)最小作為第一個(gè)追求的目標(biāo);②將最小油膜厚度 hmin最大(即倒數(shù)最?。┳鳛榈诙€(gè)追求的目標(biāo),hmin的計(jì)算按式①進(jìn)行;③將縱向重合度最大(即倒數(shù)最?。┳鳛榱硪粋€(gè)追求的目標(biāo)。式中:b—經(jīng)修薄后單側(cè)齒寬 (mm),b=—小齒輪分度圓直徑d2—大齒輪分度圓直徑(mm),d2=4.077d1。
(4)確定約束條件:依據(jù)文獻(xiàn)[11]和工程經(jīng)驗(yàn)確定約束條件及限定設(shè)計(jì)變量的上下界。
(5)優(yōu)化計(jì)算:用Matlab進(jìn)行程序設(shè)計(jì)計(jì)算,設(shè)置初始參數(shù):D=6、NP=50、F=0.35、CR=0.6、N=100,循環(huán)200次,結(jié)果得到100組可行解及相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值。以 f1(X)、f2(X)和 f3(X)為目標(biāo)函數(shù)的非劣最優(yōu)目標(biāo)域如圖2所示。
根據(jù)程序運(yùn)行結(jié)果,從中選取3個(gè)目標(biāo)函數(shù)都接近最小值,綜合性能最佳的一組結(jié)果(決策者也可根據(jù)自己的偏好選擇其他的結(jié)果)作為最終方案:
圖2 非劣最優(yōu)目標(biāo)域Fig.2 The pareto optimal front
式中:φa—齒寬系數(shù);c—齒端修薄長度 (其它符號(hào)意義同前)??傮w積V(X)=0.4412×108mm3,最小油膜厚度hmin=11.790μm,縱向重合度εβ=2.7211。
本文改進(jìn)了基于極大極小距離密度的多目標(biāo)微分進(jìn)化算法,并應(yīng)用該方法對(duì)雙圓弧齒輪傳動(dòng)范例成功地進(jìn)行了優(yōu)化。優(yōu)化設(shè)計(jì)出的雙圓弧齒輪傳動(dòng)即具有較高的膠合強(qiáng)度、接觸疲勞強(qiáng)度、較好的平穩(wěn)性及嚙合特性,又具有較低的產(chǎn)品成本。能夠充分地發(fā)揮圓弧齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)的潛質(zhì),比傳統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法及通過每一單目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化的現(xiàn)代方法具有明顯的科學(xué)合理性。
[1]溫詩鑄,黃平.摩擦學(xué)原理[M].北京:清華大學(xué)出版社,2002.
[2]劉瑩,劉洲,肖力天,等.圓弧齒輪彈性流體動(dòng)力潤滑計(jì)算[J].南昌大學(xué)學(xué)報(bào)(工科版),1997,2.
[3]溫詩鑄,等.彈性流體動(dòng)力潤滑[M].北京:清華大學(xué)出版社,1992.
[4]陳諶聞.圓弧齒圓柱齒輪傳動(dòng)[M].北京:高等教育出版社,1995.
[5]H A Abbass.The Self-adaptive Pareto Differential Evolution Algorithm[C].Proc of the Congress on Evolu tionary Compution(CEC’2002).Piscataway:IEEE Service Center,2002.
[6]N K Madavan.Multiobjective Optimization Using a Pareto Differential Evolution Approach[C].Proc of the Congress on Evolution Computation(CEC’2002).Piscataway:IEEE Service Center,2002.
[7]F Xue,A C Sanderson,R J Graves.Pareto-based Multi-objective Differentil Evolution[C].Proc of the 2003 Congress on Evolutionary Computation(CEC’2003).Piscataway,NJ:IEEE press,2003.
[8]張利彪,許相莉,馬銘,等.基于微分進(jìn)化求解多目標(biāo)優(yōu)化問題中的退化現(xiàn)象[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版),2009,4.
[9]張利彪.基于粒子群和微分進(jìn)化的優(yōu)化算法研究[D].吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,2007.
[10]張利彪,周春光,馬銘,等.基于極大極小距離密度的多目標(biāo)微分進(jìn)化算法[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2007,1.
[11]齒輪手冊(cè)編委會(huì).齒輪手冊(cè)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2005.
Multi-objective Optimal Design of a Double Circular Gear Based on the Elastohydrodynamic Lubrication Theory
LIU Yi-Guang,QIAN Xue-Yi,CHEN Hui-Zhong,SHI Qiang-Lai
(College of Mechanical&Electrical Engineering,Wuyi University,Wuyi Mountain Fujian 354300,China)
In order to improve the comprehensive technical and economic indicators of a double circular gear,based on the elastohydrodynamic lubrication theory,by use of the modified differential evolution multi-objective optimization technique and MATLAB computer simulation technology,constrained Multi-objective optimization design model was established with the maximum tooth surface longitudinal contact ratio in a certain range and the maximum value of the film smallest thickness between gear teeth and the minimum total volume of gear transmission,constrained multi-objective optimization design of a double circular gear was done.According to the research process and results,by use of the improved differential evolutionary multi-objective optimization technique,the design cycle of product can be shorten effectively,the design quality of product can be improved.
differential evolution multi-objective optimal algorithm;longitudinal contact ratio;multi-objective optimization design with constraint;elastohydrodynamic lubrication
TH132.416
:Adoi:10.3969/j.issn.1002-6673.2014.03.036
1002-6673(2014)03-090-03
2014-04-08
福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2012D128);福建省大學(xué)生創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃項(xiàng)目(sj201210397752)
劉儀廣(1991-),男,河南商丘人,本科學(xué)生。研究方向:機(jī)械結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)及有限元分析。