程 平,李 寧

(重慶理工大學a.會計學院;b.云會計研究所,重慶400054)

云會計環(huán)境下基于ANP的AIS可信性評估

程 平a,b,李 寧a,b

(重慶理工大學a.會計學院;b.云會計研究所,重慶400054)

隨著云會計的發(fā)展,其服務的可信性受到更多的關注。針對現有評估方法難以合理有效地對其進行評估的問題,提出云會計環(huán)境下基于網絡層次分析法(ANP)的會計信息系統(AIS)可信性評估方法。在綜合考慮用戶行業(yè)類別、評估指標之間存在依賴和反饋關系、可信性需求演化等因素對可信性評估的影響后,建立包含服務、維護、聲譽3個維度的可信評估指標體系,給出可信性評估模型,在此基礎上通過基于ANP的可信性評估算法得出考慮指標之間相互影響的可信評估結果。仿真結果表明,該方法能夠對總體水平相近的服務得到差異性評估結論,為用戶選擇AIS服務提供支撐。

云會計;可信性評估;會計信息系統;網絡層次分析法;評估指標體系;評估算法

1 概述

當今信息技術產業(yè)的高速發(fā)展不斷推動云計算技術應用領域的擴展和深入,云會計這一概念應運而生。云會計是構建于互聯網上,利用云計算技術和理念構建的會計信息化基礎設施和服務的總稱［1］。云會計以其低廉的使用和維護成本、及時更新的服務資源、高效的與企業(yè)內外信息協同等特性獲得了良好的用戶體驗,是會計信息化領域必然的發(fā)展方向。云會計環(huán)境下的會計信息系統(Accounting Information System,AIS)服務采用按需購買、集中管理的服務方式。企業(yè)根據自身需求購買云會計供應商提供的若干AIS服務,這些服務無縫對接成為為企業(yè)量身定做的AIS系統。AIS可信是指AIS的動態(tài)行為及其結果總是符合人們的預期,在受到干擾時仍能提供連續(xù)的服務［2］。由于云會計環(huán)境下供應商提供的AIS服務往往復雜多變,用戶非常關注服務的可信性是否能滿足其對AIS的使用效能需求,因此,對云會計環(huán)境下的AIS進行可信性評估對云會計產業(yè)的發(fā)展與推廣起著重要作用。

目前較為常見的可信性評估方法大多是基于模型檢驗［3-4］、云模型［5］、模糊理論［6-7］、行為模式匹配［8］、證據理論［9］等方法度量軟件的可信性,均難以合理、有效地針對云會計環(huán)境下的AIS進行可信性評估,其原因在于:(1)云會計環(huán)境下的AIS是以開放動態(tài)的云服務為依托,云端AIS服務供應商情況復雜多變,導致云中的服務資源處于動態(tài)變化之中。(2)企業(yè)對服務的需求也隨著政策、市場、技術革新等因素不斷演化,使得企業(yè)對云會計環(huán)境下的AIS服務的選擇和使用情況處于動態(tài)變化之中。以上2個因素都會增加服務的不確定性和動態(tài)演化性,使得云會計環(huán)境下的AIS可信性評估指標之間存在復雜的依賴和反饋的關系,可信評估應將其考慮在內。(3)不同類型的用戶對服務的可信性需求側重點不同,可信性評估需要考慮用戶類型對指標選取的影響。

網絡層次分析法(Analytic Network Process,ANP)是一種適應非獨立梯階層次結構的決策方法［10］。ANP的優(yōu)勢在于能夠綜合考慮層內元素存在相互影響制約的情況,得到穩(wěn)定的決策結論。鑒于此,本文采用基于ANP的可信性評估算法針對云會計環(huán)境下的AIS進行可信性評估。在考慮不同行業(yè)的用戶對服務的可信性需求存在差異的前提下,根據用戶行業(yè)類別選用相應的指標集進行評估。指標集存儲于指標庫中,并隨著外界條件的變化及時動態(tài)更新?；贏NP建立可信性評估模型,確定在考慮指標之間依賴和反饋的情況下可信性評估指標的穩(wěn)定權重,評價獲取的可信證據,得到云會計環(huán)境下AIS的可信性評估結論。

2 AIS可信性評估模型的建立

2.1 可信性評估指標體系

云會計環(huán)境下的AIS既具有傳統AIS數據量大、處理流程復雜、對信息可靠性和真實性要求高等特點,又具有高擴展性、高協作能力、強調數據安全等特性。并且AIS的用戶所處的行業(yè)類別不同,他們對AIS的可信性需求就有不同的側重點,例如金融企業(yè)更加關注資金風險,而工業(yè)企業(yè)則更加關注成本控制及其他與存貨相關的控制。文獻［11-12］提出的可信屬性,充分考慮云會計環(huán)境下AIS自身特點及其應用領域的行業(yè)特性,本文構建了云會計環(huán)境下AIS可信性評估通用指標體系。在此基礎上,可以加入其應用領域關鍵指標或者修正現有指標權值,會更加符合特定行業(yè)的用戶對AIS可信性評估的需求。從服務、維護、聲譽3個維度建立起云會計環(huán)境下的AIS可信性評估通用指標體系,共包括20個評估指標,如圖1所示。如合規(guī)性是指系統對經濟事項的會計處理流程與處理結果符合相關會計法律、法規(guī)、制度要求的能力;合規(guī)范性是指AIS的各個組件乃至細化到最低功能粒度層的服務程序編寫符合統一的編寫規(guī)范、預留出的外部接口可以由云會計環(huán)境里其他任何已付費單元按需調用的規(guī)范程度。

圖1 云會計環(huán)境下AIS可信性評估通用指標體系

2.2 基于ANP的可信性評估模型

文獻［10］提出了ANP方法。ANP中既存在梯階層次結構,又存在同層元素之間的影響與支配,同時元素內部還存在依賴和反饋。ANP方法具有特別考慮元素之間相互依賴和反饋的良好特性,使得其適合分析云會計環(huán)境下AIS可信性評估指標之間相互影響的結果,綜合考慮主觀指標和客觀指標的影響,求解出科學合理的指標權重,有助于得出正確穩(wěn)定的評估結論。

ANP方法充分考慮層次結構內各元素之間的相互影響與支配,將系統元素劃分為2個層級,第1層級是控制層,包含目標及決策準則,目標元素支配全部決策準則。第2層級是網絡層,其中的所有元素均受控制層支配,元素之間存在相互影響,相互支配。本文依據圖1構造出的指標體系結合云會計環(huán)境下AIS的服務特點,引入ANP方法構建出可信性評估模型。云會計環(huán)境下AIS的可信性這一目標取決于服務、維護、聲譽3個決策準則的綜合評價,這3個準則控制的網絡層指標又相互影響、相互反饋,可信性評估模型如圖2所示。

圖2 基于ANP的可信性評估模型

3 云會計環(huán)境下的AIS可信性評估

3.1 可信性評估流程

由于用戶可信性需求具有動態(tài)演化性,即使是同一用戶在不同的時間、環(huán)境等條件下其需求也可能發(fā)生改變。對這種改變不僅要關注其直接影響某個或某些指標的評價結果,還要關注與這些指標存在依賴反饋關系的指標受到間接影響的情況。因此,需要特別考慮不同行業(yè)用戶可信需求的差異和評估指標之間的相互制約對可信性評估的影響,并根據行業(yè)數據和用戶特定需求及時更新指標庫。

云會計環(huán)境下基于ANP的可信性評估基本流程是根據用戶行業(yè)選取相應指標集,基于ANP確定指標權重,針對獲取的可信證據進行可信性評估。首先獲取用戶的行業(yè)類別,不同行業(yè)類別的用戶對于同一項AIS服務可能使用不同的指標集進行評價。判斷當前評估的服務有無對應該行業(yè)用戶的評估指標集,如果已有指標集,就采用該指標集進行可信性評估;如果尚未建立相應指標集,新建指標集,存入指標庫,繼而進行可信性評估。評價可信證據收集機制收集到的可信證據是否與該指標集匹配,不匹配則評價影響并給出提示;匹配則進行可信性評估,得到評估結論。

在進行云會計環(huán)境下可信性評估過程中,評估指標集與評估指標權重的確定是AIS可信性評估方法的核心內容。AIS可信性評估流程如圖3所示。

圖3 云會計環(huán)境下AIS可信性評估流程

3.2 基于ANP的可信性評估算法

本文提出的基于ANP的可信性評估算法中使用到的指標、指標體系、指標之間依賴反饋關系等經驗數據均可以根據具體情況運用專家意見集合法、專家小組法、德爾菲法等統計方法匯總得出;可信證據可以從版本控制系統、漏洞數據庫等機制中獲取。基于ANP的可信性評估算法描述如下:

步驟1 設用戶行業(yè)用trade表示,提取用戶行業(yè)類別信息t,t→trade。如果trade在指標庫中有對應的可信指標集St,則進入步驟7,否則進入步驟2。

步驟2 在指標庫中新建指標集

(1)專家根據通用指標體系結合trade特征選取指標,確定層次結構和各指標之間存在的相互影響關系,構建出對應該trade的網絡層次模型。

(2)在指標庫中新建指標集St:設ANP的控制層元素P1,P2,…,PN,網絡層中對應元素集為B1,B2,…,BN,Bi={Ci1,Ci2,…,Cin}。Cij的穩(wěn)定權重用Vij表示。新建St成功則進入步驟3,否則進入步驟11。

步驟3 運用統計方法,匯總得出元素集Bi中的元素對Cjk(k=1,2,…,nj)的相對重要程度vjk,采用文獻［11］提出的九分法來量化這種相對重要程度,構造出判斷矩陣Wij:

矩陣Wij列向量即Bi元素組中的元素對Bj元素組中的元素重要程度的排序向量。構造成功則進入步驟4,否則進入步驟11。

步驟4 如果存在未計入Wij的vjk,重復步驟3,直到計算出所有符合條件的Wij為止。由Wij組成超矩陣W。構造成功則進入步驟5,否則進入步驟11。

步驟5 設加權因子aijaij,構造加權超矩陣,=aij·Wij,i=1,2,…,N;j=1,2,…,N。構造成功則進入步驟6,否則進入步驟11。

步驟6 對W—做穩(wěn)定處理:如果極限超矩陣W∞存在則W∞→Vij,將Cij,Vij存入St,更新指標庫。進入步驟7,不存在則進入步驟11。

步驟7 設與St中Cij對應的可信證據Eij組成可信證據集E,如果存在任一Eij=φ,則轉入步驟9,否則進入步驟8。

步驟8 評價E中所有Eij,評價結果記為rij,考慮指標之間相互影響的評價結果記為Rij,Rij=rij·Vij。最終評價結果用R表示,R=R+Rij,i=1,2,…,N;j=1,2,…,N。循環(huán)累加,直至所有Rij均已計入。轉入步驟10。

步驟9 設定指標重要性閾值T,該Eij對應的Cij權重Vij的重要程度I,如果重要程度I＞T,給出錯誤提示,轉入步驟11;如果I≤T,則轉入步驟7。

步驟10 輸出可信性評估結果。

步驟11 算法結束。

4 算例分析

4.1 實驗假定與參數設置

本文仿真實驗的目的是檢驗基于ANP的可信性評估算法在評估云會計環(huán)境下AIS可信性的有效性,以及相對于傳統不考慮指標之間相互影響評估方法的篩選性。

為直接地說明問題,現僅針對AIS的某一功能模塊進行評價分析。假定實驗中評估對象為3個不同的云會計供應商X,Y,Z提供的云會計環(huán)境下的AIS中采購模塊,其服務用戶為中小型工業(yè)企業(yè),并且當前指標庫中沒有針對該項評估的指標集,需要調用基于ANP的可信性評估算法新建指標集E。并假定對于St中任意指標Cij在該評估對象的可信證據集E中均有證據Eij與之對應,即不用考慮證據不足對本次可信性評估的影響。

設專家建立的可信指標集St與前文中述及的可信性評估通用指標體系(圖1)、基于ANP的可信性評估模型(圖2)一致。根據可信指標Cij獨立評價其對應的可信證據Eij,對應的評價結果為rij。3個評估對象的rij結果集分別用Xr,Yr,Zr表示,其數值如表1所示。

表1 評估對象X,Y,Z的rij設定

4.2 結果分析

根據圖1建立的指標體系與圖2建立的評估模型,結合專家打分法獲得的指標之間相對權重作為實驗的輸入數據,編寫了基于ANP的可信性評估算法的仿真程序,在Super Decision軟件中創(chuàng)建控制層元素集B1,B2,B3,根據專家打分數據確定這3個元素集的權重,隨后分別創(chuàng)建由控制層元素控制的網絡層指標節(jié)點,根據匯總的專家意見采用九分法［10］標度存在相互影響的指標之間兩兩相對的重要程度。計算出判斷矩陣Wij、超矩陣W、加權超矩陣W—,最終得到了表示指標穩(wěn)定權值的極限超矩陣W∞,各指標穩(wěn)定權重值結果如表2～表4所示。

表2 網絡層B1中的指標權重結果

表3 網絡層B2中的指標權重結果

表4 網絡層B3中的指標權重結果

綜合考慮指標之間相互影響的情況下,得到了穩(wěn)定權重值集V=(0.022 221,0.042 144,0.030 625, 0.064 398,0.025 668,0.054 42,0.087 87,0.074 958, 0.006 409,0.083 114,0.029 96,0.008 871,0.146 721, 0.006 621,0.072 655,0.052 748,0.012 039,0.130 356, 0.006 02,0.042 183),根據公式R=∑(rij·Vij)計算出考慮指標之間相互影響的評價結果,仿真程序運行結束。

仿真程序運行結果為:RX=0.819 789 96,RY= 0.723 560 18,RZ=0.769 084 74。從而得到可信性評估結論:供應商提供的該服務可信性排序為X＞Z＞Y。不考慮指標權重的評價結果(即每個指標的獨立評價結果rij的平均值)依次為:0.824 0,0.756 0,0.758 5。可見X不考慮指標權重的評估結果顯著高于Y,Z,其可信性評估結果為最高,說明評估結果與不考慮指標權重的評估結果趨勢一致;Y,Z不考慮指標權重的評價結果相近,而最終可信性評估結論Y與Z卻有較明顯的差距,其原因在于權重較大的指標的獨立評價結果rij往往是Z高于Y,這部分對評估結果影響較大。在綜合考慮指標之間相互影響的情況下,不考慮指標權重的評價結果相近的供應商服務也會由于這些關鍵指標的作用得出差異性結論。

5 結束語

云會計環(huán)境下基于ANP的AIS可信性評估是建立在傳統可信性評估思路基礎上加以改進得出,既考慮到云會計環(huán)境動態(tài)開放的特點,采用ANP分析確定在考慮指標之間相互依賴和反饋時的指標權重;又考慮到AIS用戶的特定需求對可信性評估的影響。本文在此基礎上,建立了通用指標體系,評估時根據特定領域的用戶需求加以調整匹配特定的指標集,結合獲取的可信證據進行可信性評估。本文提出的可信性評估方法能綜合考慮指標之間相互影響的情況,對存在由于需求演化、服務變更等影響的可信性評估得出合理的評估結論。

［1］ 程 平,何雪峰.“云會計”在中小企業(yè)會計信息化中的應用［J］.重慶理工大學學報:社會科學版,2011, 25(1):55-60.

［2］ 劉 克,單志廣,王 戟,等.“可信軟件基礎研究”重大研究計劃綜述［J］.中國科學基金,2008,(3): 145-151.

［3］ 賈仰理,李舟軍,邢建英,等.基于模型檢驗的構件驗證技術研究進展［J］.計算機研究與發(fā)展,2011,48(6): 913-922.

［4］ 韓 葆,蔡 勉.基于模型檢驗的軟件可信分析模型［J］.計算機技術與發(fā)展,2012,22(10):35-38.

［5］ 顧 鑫,徐正全,劉 進.基于云理論的可信研究及展望［J］.通信學報,2011,32(7):176-181.

［6］ 莫家慶,胡忠望,葉雪琳.基于模糊理論的可信計算信任評估方法研究［J］.計算機應用,2013,33(1): 142-145.

［7］ 歐陽柳波,鄒北驥,林 建,等.一種軟件實用性模糊評估方法［J］.小型微型計算機系統,2013,34(2): 298-303.

［8］ 王志兵,李長云.基于行為模式的電子交易過程中信任評估研究［J］.計算機應用研究,2010,26(4): 1357-1359.

［9］ 楊善林,丁 帥,褚 偉.一種基于效用和證據理論的可信軟件評估方法［J］.計算機研究與發(fā)展,2009,46(7): 1152-1159.

［10］ Satty T L.The AnalyticalNetwork Process:Decision Making with Dependence and Feedback［M］.Pittsburgh, USA:RWS Publications,2001.

［11］ 郎 波,劉旭東,王懷民,等.一種軟件可信分級模型［J］.計算機科學與探索,2010,4(3):231-239.

［12］ Trustie Group.A Trustworthy Software Production Environment for Large Scale Software Resource Sharing and Cooperative Development［EB/OL］.(2008-06-09).http://www.trustie.org.

［13］ Voas J.Trusted Software's Holy Grail［J］.Software Quality Journal,2003,11(1):9-17.

編輯 顧逸斐

AIS Trustworthiness Evaluation Based on ANP in Cloud Accounting Environment

CHENG Pinga,b,LI Ninga,b
(a.School of Accounting;b.Cloud Accounting Research Institute,Chongqing University of Technology,Chongqing 400054,China)

With the development of cloud accounting,the trustworthiness of its service draws more attention.Aiming at solving the problem that most existing trustworthiness evaluation methods are hard to be reasonable and effective enough to evaluate it,this paper proposes Accounting Information System(AIS)trustworthiness evaluation method based on Analytic Network Process(ANP)in cloud accounting.Considering influence factors such as user's industry categories, dependence and feedback relationships between evaluation indexes and evolution of trustworthiness demand,it builds up trustworthiness evaluation index system which contains three dimensions:service,maintenance,reputation,establishes trustworthiness evaluation model,and based on this,through trustworthiness evaluation algorithm based on analytic network process obtained evaluation results considering the influence between indexes.Simulation experimental results show the effectiveness of this method,for it draws difference evaluation conclusion on similar service of global level, providing a strong support to users on selecting accounting information system service.

cloud accounting;trustworthiness evaluation;Accounting Information System(AIS);Analytic Network Process(ANP);evaluation index system;evaluation algorithm

1000-3428(2014)11-0273-05

A

TP31

10.3969/j.issn.1000-3428.2014.11.054

國家自然科學青年基金資助項目(71201179);教育部人文社會科學青年基金資助項目(12YJC630025)。

程 平(1978-),男,副教授、博士后,主研方向:云會計技術;李 寧,碩士研究生。

2013-11-14

2014-02-11E-mail:chgpg2006@163.com

中文引用格式:程 平,李 寧.云會計環(huán)境下基于ANP的AIS可信性評估［J］.計算機工程,2014,40(11):273-277.

英文引用格式:Cheng Ping,Li Ning.AIS Trustworthiness Evaluation Based on ANP in Cloud Accounting Environment［J］.Computer Engineering,2014,40(11):273-277.