張佳樂,張坤
(1.西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,四川 成都 611756;2.西北民族大學(xué)管理學(xué)院,甘肅 蘭州 730030)
基于層次分析方法(AHP)的投資項(xiàng)目決策研究
——以某國(guó)家投資工程建設(shè)項(xiàng)目為例
張佳樂1,張坤2
(1.西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,四川 成都 611756;2.西北民族大學(xué)管理學(xué)院,甘肅 蘭州 730030)
項(xiàng)目投資決策對(duì)于投資方的投資收益具有直接的影響,它也始終是理論界研究的重點(diǎn)問題之一。層次分析理論(AHP)作為一種較為理性的評(píng)價(jià)方法,通過對(duì)國(guó)家投資項(xiàng)目決策過程中不同項(xiàng)目進(jìn)行比較與評(píng)估,使得所選取的投資項(xiàng)目更有利于國(guó)家投資目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),從而也為項(xiàng)目投資決策提供了一種更加客觀的理論依據(jù)。
層次分析;項(xiàng)目評(píng)價(jià);投資決策
改革開放以來(lái),隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,我國(guó)對(duì)投資體制進(jìn)行了一系列的改革,企業(yè)逐步發(fā)展成為獨(dú)立的投資主體和經(jīng)濟(jì)實(shí)體。然而,在我國(guó)因?yàn)橥顿Y決策的失誤而導(dǎo)致企業(yè)無(wú)法正常生存的案例卻十分普遍,因此,對(duì)于項(xiàng)目投資的不確定性與分析方法的研究就顯得尤為重要。
隨著商品經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,13世紀(jì)后期在歐洲就興起了保險(xiǎn)業(yè),對(duì)投資的風(fēng)險(xiǎn)性研究就起源于對(duì)保險(xiǎn)收費(fèi)與賠付的研究。多德森于1756年在《保險(xiǎn)學(xué)講義初稿》一書中闡述了意外事件發(fā)生的一些處理方法,并最早運(yùn)用概率來(lái)解決風(fēng)險(xiǎn)問題。通過研究與實(shí)踐,人們逐漸發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)與不確定性無(wú)法消失,但可以通過一定的方法使其被轉(zhuǎn)移,或者分散與分?jǐn)偟蕉鄶?shù)人身上,從而對(duì)某些風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行回避與控制。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)在19世紀(jì)提出了“補(bǔ)償利潤(rùn)論”,說明企業(yè)家的收入是由于承擔(dān)了一些風(fēng)險(xiǎn)所得到的。奈特于1921年提出,任何利潤(rùn)都與不確定性有關(guān);迪恩等人于1951年出版了《資本預(yù)算》一書,開始以固定資產(chǎn)投資為研究對(duì)象,對(duì)投資決策的飛速發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。1928年,馮·諾依曼將不確定性通過“對(duì)策論”和數(shù)學(xué)公式進(jìn)行了構(gòu)架與表達(dá),由此導(dǎo)致不確定性分析的出現(xiàn)。隨著風(fēng)險(xiǎn)管理的產(chǎn)生,現(xiàn)代管理方法促進(jìn)了投資管理理論的日趨成熟,從而使得投資決策程序更加合理,通過投資決策指標(biāo)體系的構(gòu)建,創(chuàng)立了科學(xué)的投資方法。目前形成的主要方法有投資回收期法、凈現(xiàn)值法、內(nèi)部收益率法、盈虧平衡法、敏感性分析法、概率分析法等。
國(guó)內(nèi)最早的投資決策風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是在“一五”時(shí)期,當(dāng)時(shí)選取了投資回收期和投資效果系數(shù)等靜態(tài)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),方法上效仿原蘇聯(lián)的做法。1987年,國(guó)家計(jì)委制定并公布了《建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法與參數(shù)》,進(jìn)而推動(dòng)了國(guó)內(nèi)研究。近年來(lái)學(xué)者的主要研究成果有:池曉輝對(duì)不確定性因素下的凈現(xiàn)值法進(jìn)行探討,并且嘗試引用AHP方法進(jìn)行決策分析[1];李聞一通過Excel和VBA函數(shù)的綜合使用來(lái)建立一套完整的項(xiàng)目投資不確定性分析模型,為投資者的投資決策及財(cái)務(wù)可行性判斷提供參考性建議[2];程莉莉通過增加不確定性之間的相關(guān)性,對(duì)蒙特卡羅模擬進(jìn)行改進(jìn),通過對(duì)投資項(xiàng)目所有不確定性同時(shí)進(jìn)行隨機(jī)抽取,通過大量的模擬研究其對(duì)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響[3];楊杰等人認(rèn)為目前國(guó)內(nèi)投資決策分析方法存在的問題是傳統(tǒng)的凈現(xiàn)值決策方法缺乏柔性,未考慮靈活性價(jià)值對(duì)建設(shè)項(xiàng)目決策造成的影響,因此運(yùn)用實(shí)物期權(quán)法進(jìn)行建設(shè)項(xiàng)目投資決策分析并取得較好效果[4]。以下將通過引入層次分析理論對(duì)項(xiàng)目投資決策進(jìn)行探究[5],從實(shí)現(xiàn)投資目標(biāo)的角度進(jìn)行層次分解,以期獲得投資項(xiàng)目之間的優(yōu)劣關(guān)系。
1.層次分析的模型結(jié)構(gòu)
應(yīng)用層次分析法在進(jìn)行決策問題分析時(shí),首先通過對(duì)決策問題的條理化,簡(jiǎn)單構(gòu)造出一個(gè)層次分析的結(jié)構(gòu)模型:通常根據(jù)決策的總目標(biāo),選擇目標(biāo)層,而后依次劃分準(zhǔn)則層和項(xiàng)目層,當(dāng)準(zhǔn)則層不宜直接連接項(xiàng)目層時(shí),添加次準(zhǔn)則層,從而保證層次分析結(jié)構(gòu)的連貫性和完整性。常見的層次模型結(jié)構(gòu)圖如下[6]:
圖1 層次分析模型的一般結(jié)構(gòu)
構(gòu)建問題的層次結(jié)構(gòu)模型是層次分析過程中最為關(guān)鍵的一步,通常來(lái)說,決策問題能夠通過層次的劃分被分解成不同指標(biāo)的組合,然后按照指標(biāo)之間的縱向隸屬關(guān)系和橫向相關(guān)關(guān)系即可構(gòu)造形成不同的層次。為了保證指標(biāo)之間的可判斷性,每一個(gè)層次中包含的指標(biāo)數(shù)不多于9個(gè),同時(shí)層次分析的復(fù)雜層度和分析的詳盡情況有關(guān)。
2.判斷矩陣與項(xiàng)目排序
根據(jù)建立的層次模型,需要對(duì)各層指標(biāo)的所有元素進(jìn)行兩兩比較,進(jìn)而構(gòu)造比較判斷矩陣。比較判斷矩陣的構(gòu)建是通過人們對(duì)每一層中的不同指標(biāo)之間的相對(duì)重要性給出判斷,然后按照一定的標(biāo)度將其用適當(dāng)?shù)臄?shù)值表示出來(lái)。判斷矩陣能夠表示出針對(duì)上一個(gè)層次的指標(biāo),本層次中所有與之相關(guān)的各個(gè)指標(biāo)的相對(duì)重要程度。構(gòu)造判斷矩陣是進(jìn)行層次分析法的重要部分,也是各指標(biāo)之間相對(duì)重要性計(jì)算的主要依據(jù)[7]。
假定選定某一準(zhǔn)則層的元素,其對(duì)下一層的元素C1,C2,…,Ck有一定的支配關(guān)系,則需要通過重要性評(píng)價(jià)賦予C1,C2,…,Ck對(duì)應(yīng)于Bi的權(quán)重,在本文中通過專家意見法對(duì)權(quán)重賦值,根據(jù)賦值情況得到判斷矩陣,一般來(lái)說,判斷矩陣的構(gòu)造結(jié)構(gòu)如表1所示。
表1 判斷矩陣結(jié)構(gòu)
其中,Cii>0,Cii×Cii=1(i≠j),Cii=1(i,j=1,2,…,n)。
表2 RI數(shù)值表
按照判斷矩陣依次計(jì)算出各個(gè)層次指標(biāo)相對(duì)于上一層次中對(duì)應(yīng)指標(biāo)的相對(duì)重要性,最后沿遞階式層次結(jié)構(gòu)由上層向下層計(jì)算,即可得到最終的層次排名得分,一般計(jì)算過程通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理。本文選用MCE軟件通過數(shù)學(xué)運(yùn)算得出最底層的各個(gè)方案對(duì)總目標(biāo)相對(duì)優(yōu)劣的排序權(quán)值,從而得出不同項(xiàng)目之間的優(yōu)劣關(guān)系,為項(xiàng)目決策提供選取依據(jù)。
1.層次分析模型結(jié)構(gòu)的構(gòu)建
在項(xiàng)目決策中,針對(duì)投資項(xiàng)目進(jìn)行初步篩選后,將備選項(xiàng)目的具體情況羅列于表3。
表3 項(xiàng)目情況
通過對(duì)指標(biāo)性質(zhì)的考慮,按照國(guó)家工程項(xiàng)目決策的目標(biāo)進(jìn)行依次分解,將需要進(jìn)行AHP評(píng)價(jià)的項(xiàng)目指標(biāo)[8]進(jìn)行整理,依據(jù)項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益、國(guó)家效益和社會(huì)效益下的各項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)造層次結(jié)構(gòu)圖(圖2)。
圖2 項(xiàng)目決策的層次分析結(jié)構(gòu)
2.判斷矩陣的構(gòu)造與項(xiàng)目的排序
根據(jù)各指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系和判斷矩陣的構(gòu)造規(guī)則,針對(duì)項(xiàng)目的不同指標(biāo)構(gòu)造重要性關(guān)系矩陣,得到項(xiàng)目AHP模型的各層次判斷矩陣。
目標(biāo)層判斷矩陣如表4所示。
表4 目標(biāo)層-準(zhǔn)則層的判斷矩陣
準(zhǔn)則層-次準(zhǔn)則層的判斷矩陣如表5、表6、表7所示。
表5 B1-C的判斷矩陣
表6 B2-C的判斷矩陣
表7 B3-C的判斷矩陣
次準(zhǔn)則層-項(xiàng)目層的判斷矩陣簡(jiǎn)表如圖8所示。
表8 次準(zhǔn)則層-項(xiàng)目層的判斷矩陣簡(jiǎn)表
針對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見表9。
表9 層次單排序的計(jì)算結(jié)果和一致性檢驗(yàn)情況
由表9可知,CR均小于0.1,具有較好的一致性,進(jìn)而計(jì)算出層次的總排序,得到項(xiàng)目的最后總評(píng)估結(jié)果為:0.3231,0.4522和0.2263。因此,對(duì)于該投資決策而言,為了實(shí)現(xiàn)最終的效用水平最好,應(yīng)當(dāng)綜合考慮投資項(xiàng)目的國(guó)家效益、經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益,3個(gè)投資項(xiàng)目的優(yōu)劣排序?yàn)?項(xiàng)目2、項(xiàng)目1和項(xiàng)目3,最優(yōu)方案為項(xiàng)目2。
綜上所述,通過層次分析法對(duì)國(guó)家投資工程建設(shè)項(xiàng)目的投資決策分析取得了良好的效果。在實(shí)際應(yīng)用中,決策者應(yīng)針對(duì)項(xiàng)目投資決策的實(shí)際狀況建立適當(dāng)?shù)膶哟畏治瞿P徒Y(jié)構(gòu),特別是在投資項(xiàng)目中影響因素過多時(shí),應(yīng)當(dāng)將因素依照決策目標(biāo)依次劃分層次,然后逐層進(jìn)行分析,直至最終獲得各個(gè)投資方案的總排序。該方法盡管計(jì)算、評(píng)估過程較為繁瑣,但是同傳統(tǒng)的項(xiàng)目決策方法相比更具有客觀、合理、全面等優(yōu)點(diǎn),為項(xiàng)目投資決策提供了較好的決策依據(jù)。
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Investment Project Decision Research Based on AHP model——Taking an Example of an Engineering Construction Project
ZHANG Jia-le,ZHANG Kun
(1.School of Economics and Management,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China; 2.School of Management,Northwest University for Nationalities,Lanzhou 730030,China)
Project investment decision owns the direct effect on investment income of investor,and is one key problem of theoretical research.Theory of hierarchy analysis(AHP)as a more reasonable evaluation method,makes the project we chosen more favorable for achieving investor's goal,and provides a more objective theoretical basis through evaluation and comparison of different projects in investment project decision.
Analytic Hierarchy Process;project evaluation;investment decision
F830.591
A
1672-9617(2014)04-0466-04
(責(zé)任編輯 祁剛 校對(duì) 伯靈)
2014-05-06
張佳樂(1985-),男,河北唐山人,碩士研究生。
沈陽(yáng)工程學(xué)院學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2014年4期