陶曉明

摘 要：基于對研究區(qū)人口現(xiàn)狀的分析，構建人口質量評價體系。運用主成分分析法對綿陽市縣域人口質量水平進行評價，并討論其空間差異和人口質量提升途徑。結果表明：綿陽市各區(qū)縣人口質量水平空間差異明顯；教育因子和人力因子差異是導致各區(qū)縣人口質量差異的主要原因；各區(qū)縣人口質量綜合得分及排名與實際情況基本吻合。加強師資隊伍建設是縮小地區(qū)間教育水平差異的關鍵著力點。

關鍵詞：人口質量；主成分分析；綿陽市

知識經(jīng)濟時代，科學技術是推動經(jīng)濟社會發(fā)展的關鍵力量，而人類則是推進科學技術不斷進步的原動力。以人口質量來衡量國家或地區(qū)的競爭實力已經(jīng)成為了一種普遍方式。相關學者已經(jīng)圍繞人口質量這一核心問題展開了廣泛而深入地探討[1，2]，但這些研究多以宏觀層面展開人口質量研究，對問題比較突出的縣域人口質量的研究還比較缺乏。因此，本研究以綿陽市各區(qū)縣為研究對象，反映其人口質量現(xiàn)狀，以期為綿陽市人口政策的制定與調(diào)整提供參考。

1.綿陽市人口概況

據(jù)第六次人口普查數(shù)據(jù)[3]，綿陽市有540萬人，常住人口數(shù)約為461萬，其中，城鎮(zhèn)居住人口約為184萬，城鎮(zhèn)化率達39.85%。綿陽市建成區(qū)常住人口達108萬。常住人口中漢族約為446.4萬，少數(shù)民族約15萬。各區(qū)縣人口分布極不均衡，人口數(shù)量和密度差異極大?？側丝谧疃嗪妥钌俚牡胤椒謩e是三臺縣和平武縣，兩地相差6倍；人口密度最大和最小的區(qū)縣分別是涪城區(qū)和平武縣，兩地相差51倍。2000-2010年各區(qū)縣占全市人口比重增長最大的為涪城區(qū)，增長約5.64個百分點，人口比重減小最多的為三臺縣，減少約4.74個百分點。表明隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，綿陽市人口不斷向城市集聚，這就要求進一步提高全市人口素質，以適應經(jīng)濟社會的全面可持續(xù)發(fā)展。

2.研究方法

本研究在收集綿陽市人口普查公報、綿陽市統(tǒng)計公報及《綿陽統(tǒng)計年鑒（2011）》[4]等數(shù)據(jù)的基礎上，借助SPSS19.0軟件對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，計算原有變量的相關系數(shù)矩陣，發(fā)現(xiàn)大部分變量間存在較強的相關性，能夠從中提取公因子，適合進行主成分分析[5]。

影響人口質量的因素復雜多樣，必須按照一定原則來篩選影響研究區(qū)域人口質量的因子，才能保證研究結果的客觀性和準確性。本研究結合綿陽市實際情況，依照科學性、全面性、可操作性及動態(tài)性原則選取指標如下：（1）人口綜合素質水平：城鎮(zhèn)人口數(shù)（X1）、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（X2）。（2）人口身體素質水平：嬰兒死亡率（X3）、人口死亡率（X4）、醫(yī)院門診人次（X5）。（3）人口科學文化素質水平：中小學學校數(shù)（X6）、中小學專任教師數(shù)（X7）、教育經(jīng)費投入（X8）。

3.結果與分析

借助SPSS19.0軟件，計算出各因子的特征根，再按照特征根大于1的原則，提取前兩個特征根為主成分，包含了原始變量91.75%的信息（表1），主成分提取效果理想。

表1 總方差分解表

主成份

初始特征值旋轉平方和載入

合計方差的%累積%合計方差的%累積%

F15.25165.63265.6323.93449.17249.172

F22.08926.11791.7493.40642.57691.749

為使因子能夠反映主成分包含的指標信息，采用方差最大法對因子載荷矩陣進行正交旋轉，得到旋轉后的因子載荷矩陣，再采用回歸法估計因子得分系數(shù)（表2）。

表2 因子載荷及得分系數(shù)矩陣

指標

因子載荷矩陣（旋轉后）因子得分系數(shù)矩陣

F1F2F1F2

X10.8750.4410.2090.034

X20.4000.8730.00020.256

X3-0.103-0.8840.094-0.302

X4-0.044-0.9560.122-0.336

X50.6170.7220.1370.119

X60.910-0.3590.334-0.258

X70.9730.1980.274-0.067

X80.8360.4540.1950.044

由表2可知，第一主成分（F1）由變量城市人口數(shù)（X1）、中小學學校數(shù)（X6）、中小學專任教師數(shù)（X7）、教育經(jīng)費投入（X8）決定，度量了一個地區(qū)的教育投入，反映了人口的科學素養(yǎng)，稱之為“教育因子”；第二主成分（F2）由變量人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（X2）、嬰兒死亡率（X3）、人口死亡率（X4）、醫(yī)院門診人次（X5）決定，主要反映了一個地區(qū)人民的生活質量及身體素質狀況，人民生活質量高，身體狀況好，對社會的貢獻就大，故稱之為“人力因子”。

為計算各觀測量的主成分得分，根據(jù)主成分得分系數(shù)矩陣寫出因子得分函數(shù)如下：

F1=0.209X1-0.0002X2+0.094X3+0.122X4+0.137X5+0.334X6+0.274X7+0.195X8

F2=0.034X1+0.256X2-0.302X3-0.336X4+0.119X5-0.258X6-0.067X7+0.044X8

為綜合反映綿陽市各區(qū)縣人口質量，在咨詢專家的基礎上，分別以兩個因子的方差貢獻率作為權數(shù)，計算因子加權總分（表3），公式為：F=0.4917F1+0.4258F2

由表12可知，綿陽市各區(qū)縣人口質量水平差異顯著。從綜合得分排名來看，涪城區(qū)的人口質量水平最高，而北川縣最低。排名前三位的是：涪城區(qū)、江油市、三臺縣，排名后三位的是：梓潼縣、平武縣、北川縣。從教育因子（F1）的排名來看，三臺縣位居第一，教育因子包含城鎮(zhèn)人口數(shù)、中小學學校數(shù)、中小學專任教師數(shù)及教育經(jīng)費投入，它體現(xiàn)了一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展和教育投入情況。三臺縣和涪城區(qū)對教育的重視程度都很高，其教育因子得分都遠高于其他區(qū)縣。三臺縣中小學200所，專任教師7992人，在9大區(qū)縣中均居于第一，教育經(jīng)費投入45725萬元，僅次于涪城區(qū)。而排名最后的北川縣，中小學36所，中小學專任教師1846人，都排名最末，這直接影響了其人口質量在全市的排名。這些都表明教育因子對人口質量的影響是至關重要的。就人力因子（F2）排名而言，涪城區(qū)排名第一，人力因子包括經(jīng)濟因子人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，身體素質因子嬰兒死亡率、人口死亡率、醫(yī)院門診人次。從實際情況來看，經(jīng)濟發(fā)展水平是一個地區(qū)人口質量水平的基礎。涪城區(qū)、游仙區(qū)、江油市的經(jīng)濟發(fā)展水平較高，相應人力因子這一主成分排名也位列前三。死亡率、醫(yī)院門診人次代表了人民生活水平和身體健康狀況，涪城區(qū)嬰兒死亡率和人口死亡率在全市都最低。三臺縣人力因子排名最末，需大力發(fā)展經(jīng)濟，改善醫(yī)療衛(wèi)生條件，提高人民身體素質。

4.結論與討論

（1）運用主成分分析法對綿陽市縣域人口質量水平進行定量計算并排名。研究結果顯示：綿陽市各區(qū)縣人口質量水平空間差異明顯。教育因子和人力因子是導致各區(qū)縣人口質量差異的主要原因。人口質量得分及排名與實際情況基本吻合，印證了主成分分析法在人口質量研究方面所具有的獨特優(yōu)勢。

（2）教育是影響人口質量的關鍵因素，綿陽市各區(qū)縣教育投入還很不平衡。相比于教育經(jīng)費投入，加強教育落后區(qū)縣的師資隊伍建設則顯得更為迫切。

（3）本研究僅從綜合素質水平、身體素質水平和科學文化素質水平三個方面構建指標體系，對不易定量的思想道德素質暫未討論。然而，思想道德素質卻是人口質量高低的重要體現(xiàn)，要提升人口質量水平，還須長期加強全市人民的思想道德建設。（作者單位：四川師范大學地理與資源科學學院）

參考文獻：

[1] 廖桂蓉，葛俊龍.四川人口素質水平的統(tǒng)計分析[J].西北人口，2007，3（1）：28-29.

[2] 屈云龍，許燕.主成分分析法在人口素質評價中的應用—江蘇省為例[J].南京人口管理學院學報，2010，26（2）：56-60.

[3] 綿陽市統(tǒng)計局.綿陽市2010年第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報[EB/OL].http：//www.drcnet.com.cn/eDRCnet.common.web/DocSummary.aspx？docid=2611085&leafid=3404，2011-09-27.

[4] 四川省統(tǒng)計局.四川統(tǒng)計年鑒2010[Z].北京：中國統(tǒng)計出版社，2010.

[5] 薛微.SPSS統(tǒng)計分析方法及應用[M].第二版.北京：電子工業(yè)出版社，2009.