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        FFT算法模型下基于PLD實現的自動亮度控制研究

        2014-05-30 07:51:40馮鷗
        關鍵詞:信號

        摘要:本文介紹了亮度信號的用PLD實現的FFT原理以及過程,詳細闡述了如何對亮度信號處理以及實現過程,對整個亮度信號在實際工程上的處理有著非常重要的參考價值。

        關鍵詞:FFTPLD自動亮度控制

        視頻信號經頻譜分離后產生出來的亮度信號的FFT處理前,必須要作相應的周期延拓。周期拓延后的序列是時間無限長的序列,如果選取的截斷區(qū)間正好是此序列周期數的整數倍時,則此信號在進行了相應的周期延拓后,將可以還原出原來的周期序列本身。按照此方法,我們可以計算出該信號的周期序列的頻譜。反過來,如果選取的截斷區(qū)間并非該信號序列周期的整數倍,則在進行了相應的周期延拓后,就無法還原出原信號的周期序列,從而導致失真情況的產生。由此得出:如果我們在計算信號的的頻譜與該信號周期序列的頻譜存在誤差,而且其大小與我們選取的截斷區(qū)間有著密切的關系。不過,由于此信號是一個隨機的亮度信號,其周期無法預知,為了盡可能少的產生頻率泄漏對還原信號產生的影響,在選取截斷區(qū)間時,我們就必須盡量選取其信號頻譜旁瓣較小的截斷函數,從而減少有效信號的泄漏以及產生比較大的失真。據此,我們一般按照下面步驟進行處理和操作。

        第一步:混疊。

        一般的隨機信號在作FFT之前要必須進行時域的采樣和周期延拓。這兩步缺一不可。根據傅立葉變換理論,經等周期Ts的沖激采樣后,離散序列■(nT■)=x(t)δ■(t)的頻譜■(f)=■■X(f-nf■)是原信號頻譜X(f)以f■=■為周期的周期延拓。以及根據香農抽樣定理:一個在頻譜中不包含有大于頻率fm的分量的有線頻帶的信號,由對該信號以不大于1/(2fm)的時間間隔進行抽樣的抽樣值唯一地確定。當這樣的抽樣信號通過其截至頻率ωm?燮ωc?燮ωs-ωm的理想低通濾波器后,可以將原信號完全重建[2]。

        由于現實過程中,亮度信號是隨機信號的緣故,其頻域自然也就是無限函數,因此通過頻域截取區(qū)間所得離散序列的頻譜無法避免的會出現混疊現象,因此通過縮短采樣周期Ts的做法只能減少而不能完全消除混疊現象的產生。

        對于有限函數,取采樣周期足夠大之時,仍然會出現頻域FFT的混疊現象,因此造成頻譜失真,從而導致FFT頻譜結果與測試信號產生誤差,同樣也恢復原信號。但如果失真在誤差允許范圍的話,這樣的截取就可以實施。設采樣頻率為Fs,采樣個數為N,在進行FFT之后,截取某一點m(m從1開始)表示的頻率為:Fs=(m-1)*Ts/N;此點取模后除以(N/2)就是此頻率下對應的信號幅值;其所對應的相位即是FFT下此信號的相位。如要提高信號分辨率,則可以增加截取區(qū)間的采樣數,但這樣無疑對實際的信號處理過程增加難度,但如果降低截取區(qū)間的時間長度,然后對不足位補0,使其達到采樣數量的要求后再FFT,這就是以犧牲信號還原度為代價的提高分辨率,在某些失真度要求比較寬的工程中還是可行的。

        以基-4時分FFT變換為例,頻域序列需要進行重排。排列方法是對基-4序列進行逆向排序,觀察此序列中的某一點,可以發(fā)現,如果將其看成是四進制數,那么次數的敘述和存儲位置是相同的,對應的逆序數和原序數的下標也是一致的。由此可以得出,在進行基-4的FFT變換時,我們需要對輸入序列進行基-4的逆序重拍從而簡化運算過程。例如:

        進一步假設亮度信號的時域和頻域都是有限的(在實際處理過程中只要誤差在允許范圍內即可),物體或圖象的光信息即表現在它的物體光波中,也蘊含在它的空間頻譜內,因此,用全息方法可以在空域記錄物光波,也可以在頻域中記錄頻譜。由于需要將物波面與全息圖面相重合,根據香農定理的要求,可以計算出全息圖的抽樣間隔,抽樣以后的物波面函數的離散形式可以表示為如下形式:

        其中:

        上面的運算的實質即蝶形運算,它是整個運算系統(tǒng)的核心,為此特設計了如下實現單元:

        如圖1所示。由外界信號輸入A,B,C,D,WP,W2P,W3P并進行鎖存,當所有數據都存儲就緒時,外界輸入 Start 信號,系統(tǒng)開始運算進程。為了調高運算速度,可以視運算復雜程度進行流水線運算方式,從而減少運算的時間開銷。

        在各種處理芯片中,我們選取了Altera IP核的PLD芯片,此類芯片的處理性能非常優(yōu)秀,FFT兆核函數可以根據設計者的不同需要定制參數來使用兩種不同引擎: Signal-output以及Quad-output。為了提高其運算效率,設計者也運用多個引擎并行運算,從而提高運算速度。本文建立一個基于Maxplus 10.2計算24位512點FFT工程,第2種即Quad-output引擎方式進行運算。在圖1的蝶形處理器中只需對其中的3個復數乘法器進行三次旋轉因子運算即可,這樣的方式既可提高運算的速度也可減輕處理的難度,同時,為了辨別取樣數據的最大動態(tài)范圍,四個輸出由塊浮點單元(BFPU)并行估計,丟棄適當的最低位(LSB),在寫入內部存儲器之前對復數值進行四舍五入并重新排序。最后對各種誤差進行了相關的處理和分析,并在EP1k100QC208-3器件上進行基于max-plus 10.2綜合仿真,其結果比較令人滿意。

        參考文獻:

        [1]程佩青.數字信號處理教程[M].清華大學出版社:P19.

        [2]管中致,夏恭恪.信號與線性系統(tǒng)[M].高等教育出版社:P11.

        [3]蘇顯渝,李繼陶.信息光學[M].科學出版社:P129.

        作者簡介:

        馮鷗(1975-),男,湖南湘潭人,中國共產黨黨員,副教授,畢業(yè)于湘潭大學自動化與電子工程系電子工程專業(yè),現工作在湖南理工職業(yè)技術學院太陽能工程系,電子工程專業(yè)專業(yè)帶頭人,研究方向:通訊與電子產品自動控制方向。

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