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        輪胎活絡(luò)模具Archard磨損模型系數(shù)的修正

        2014-05-30 08:22:18胡海明趙昕李曉賓
        塑料制造 2014年5期
        關(guān)鍵詞:磨損量平均值修正

        胡海明 ,趙昕 ,李曉賓

        (1.山東省高分子材料先進(jìn)制造技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,青島科技大學(xué),機(jī)電工程學(xué)院,山東青島,266061 2.青島軟控精工有限公司,山東青島,266101)

        1 引言

        磨損對(duì)輪胎模具耐磨板而言是一個(gè)重要的問題,它直接關(guān)系到輪胎硫化時(shí)膠邊的產(chǎn)生。近年來對(duì)于磨損規(guī)律的研究也有一定的成果,Archard磨損模型就是其中之一。Archard模型的表達(dá)式如下:

        式中:

        W:耐磨板磨損量,mm;

        P:磨損表面壓應(yīng)力,MPa;

        v:磨損面的相對(duì)滑動(dòng)速度,mm/s;

        H:耐磨板的硬度,HB;

        K:磨損系數(shù);

        a、b、c:修正系數(shù),經(jīng)驗(yàn)值為1、1、2。

        輪胎模具耐磨板的磨損將通過Deform-3D有限元模擬軟件對(duì)其進(jìn)行模擬,將試驗(yàn)測得磨損數(shù)據(jù)與該條件下進(jìn)行的模擬磨損數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,通過對(duì)a、b、c的調(diào)整,獲得耐磨板的磨損模型的修正系數(shù),磨損系數(shù)依據(jù)經(jīng)驗(yàn)取K=0.005。

        2 磨損數(shù)據(jù)的采集整理與分析

        通過磨損裝置的磨損試驗(yàn),采集一定磨損次數(shù)下的磨損量進(jìn)行分析,取耐磨板上13個(gè)點(diǎn),每磨損5000次對(duì)耐磨板進(jìn)行一次厚度測量,測量厚度后取平均值。磨損數(shù)據(jù)一次回歸分析如圖1所示(縱坐標(biāo):耐磨板厚度值(μm),橫坐標(biāo):磨損次數(shù)(千次))。

        圖1 磨損數(shù)據(jù)線性回歸分析

        當(dāng)磨損10次時(shí),根據(jù)線性公式計(jì)算磨損量:

        磨損數(shù)據(jù)的二次曲線回歸分析如圖2所示,可以看出二次曲線的曲率也很小R2=0.9427。

        圖2 磨損數(shù)據(jù)二次曲線回歸分析

        綜上分析,磨損基本是按照線性規(guī)律進(jìn)行的。

        3 a、b、c初始值分析

        根據(jù)實(shí)際磨損量,在K=0.005條件下,對(duì)系數(shù)a,b,c進(jìn)行調(diào)整。

        圖3 13點(diǎn)磨損模擬圖

        取耐磨板上13個(gè)點(diǎn)進(jìn)行磨損模擬,如圖3所示。當(dāng)a=1,b=1,c=2時(shí),用Deform-3D進(jìn)行有限元模擬,同樣在耐磨板上取與實(shí)際位置相同的13個(gè)點(diǎn),磨損10個(gè)來回。將13個(gè)點(diǎn)的磨損量模擬數(shù)據(jù)取平均值為0.0026823μm。13個(gè)點(diǎn)的模擬結(jié)果與實(shí)測結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,模擬平均值0.0026823μm大于實(shí)測平均值0.0020738μm。

        根據(jù)先前研究可知,磨損量w隨著a的增大而減小,隨著b的增大而增大,隨著c的增大而減小,對(duì)此進(jìn)行系數(shù)a,b,c的調(diào)整,見表1。

        表1 系數(shù)調(diào)整比較

        由表1可以看出,當(dāng)a=1,b=0.8963,c=2及a=1.05785,b=1,c=2時(shí)模擬磨損量與實(shí)際磨損基本一致。

        同一種類型的耐磨板其磨損規(guī)律是相同的,確定了試驗(yàn)?zāi)p數(shù)據(jù)的磨損模型系數(shù)a、b、c之后,可以模擬活絡(luò)模具中耐磨板的實(shí)際磨損問題。以底座耐磨板為例,,施加在Top Die上的力取1140N,即耐磨板受到的正壓力,相對(duì)運(yùn)動(dòng)速度為12mm/s,硬度50HB。

        當(dāng)取k=0.005,a=1,b=0.8963,c=2時(shí),底座耐磨板磨損量線性方程為:

        當(dāng)取k=0.005,a=1.05785,b=1,c=2時(shí),底座耐磨板的磨損量線性方程為:

        其中,y代表磨損量(μm),x代表磨損次數(shù)。

        對(duì)比發(fā)現(xiàn)兩組a、b、c條件下,得到模具耐磨板的磨損方程是不同的,所以需要對(duì)磨損系數(shù)進(jìn)行修正。

        4 a、b、c調(diào)整誤差分析

        由于試驗(yàn)中很多因素的影響,存在誤差的原因主要有:

        (1)試驗(yàn)裝置的穩(wěn)定性。由于試驗(yàn)需要長時(shí)間的磨損來采集數(shù)據(jù),裝置不停的往復(fù)運(yùn)動(dòng),儀器的精度受到了影響,并最終導(dǎo)致采集的磨損數(shù)據(jù)存在一定的誤差;

        (2)測量儀器有一定的精度范圍,而每次測量的數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)很小,故測量數(shù)據(jù)存在有誤差;

        (3)在實(shí)際測量中,磨損量數(shù)據(jù)是通過測量指定位置的13個(gè)點(diǎn)的磨損量并取其平均值獲取的,而每次測量的13個(gè)點(diǎn)會(huì)有稍微的偏差,這也導(dǎo)致測量的磨損數(shù)據(jù)存在誤差;

        (4)Deform-3D的模擬速度是勻速的,而實(shí)際磨損運(yùn)動(dòng)是一個(gè)變速的運(yùn)動(dòng);

        (5)由于模擬條件(載荷、速度等)的改變,模擬結(jié)果中磨損厚度的分布區(qū)域也會(huì)有所變化,對(duì)于不同的條件下的模擬,后置處理所選的13個(gè)點(diǎn)位置卻是相同的,因此也會(huì)導(dǎo)致一定的偏差。

        由于以上原因,調(diào)整得到的兩組系數(shù)最終得到的磨損線性方程是不一樣的。

        系數(shù)a、b、c調(diào)整修正

        系數(shù)a、b、c調(diào)整修正采用統(tǒng)計(jì)原理,通過多次調(diào)整取平均值來減少誤差。a、b、c系數(shù)粗調(diào)范圍見表2。

        表2 系數(shù)編號(hào)

        對(duì)上述a、b、c系數(shù)進(jìn)行不同的組合,并確定其磨損方程,見表3。

        表3 分組結(jié)果與對(duì)應(yīng)線性方程

        對(duì)5個(gè)線性方程的系數(shù)取平均值可得到平均磨損線性方程為:

        通過上面的數(shù)據(jù)分析可以看出,分組所取的系數(shù)組數(shù)越多,最后得到的方程系數(shù)偏差越小越集中,主要集中在4.5~4.8之間,在誤差允許的范圍內(nèi),選擇開始時(shí)對(duì)五組系數(shù)取平均值得到的結(jié)果為本試驗(yàn)最終采用的數(shù)據(jù),見表5。

        表5 最終方案

        5 結(jié)論

        通過大量的實(shí)測磨損數(shù)據(jù)分析得到耐磨板的磨損基本符合線性規(guī)律,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸歸納其磨損規(guī)律,并通過有限元模擬,將得到的模擬數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,根據(jù)對(duì)比結(jié)果調(diào)整數(shù)學(xué)模型系數(shù),最終確定該類型耐磨板的磨損線性方程。

        [1]王雷剛,黃瑤,孫憲萍,劉全坤.基于修正Archard磨損理論的擠壓模具磨損分析[J].潤滑與密封,2006(3):10-11.

        [2]張自浩.全鋼子午線輪胎活絡(luò)模磨損模型的研究[D].青島科技大學(xué),2011.

        [3]林高用,馮迪,鄭小燕,楊偉,孫利平.基于Archard理論的擠壓次數(shù)對(duì)模具磨損量的影響分析[J].中南大學(xué)學(xué)報(bào),2009 40(5): 1245-1248.

        [4]DEFORM-2D和DEFORM-3D CAE軟件在模擬金屬塑性變形過程中的應(yīng)用[J].模具技術(shù),2000(3):75-80.

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