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        美國(guó)政府大數(shù)據(jù)計(jì)劃出爐

        2014-05-25 00:28:32楊光
        關(guān)鍵詞:威脅計(jì)劃圖像

        ■楊光

        美國(guó)政府大數(shù)據(jù)計(jì)劃出爐

        ■楊光

        日前,奧巴馬政府宣布“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃”。通過提高美國(guó)從大型復(fù)雜的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集中提取知識(shí)和觀點(diǎn)的能力,承諾幫助加快在科學(xué)與工程中的步伐,加強(qiáng)國(guó)家安全,并改變教學(xué)研究。

        這個(gè)計(jì)劃里,六個(gè)聯(lián)邦政府的部門和機(jī)構(gòu)宣布新的2億美元的投資,提高從大量數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)中訪問、組織、收集發(fā)現(xiàn)信息的工具和技術(shù)水平。了解更多正在進(jìn)行的聯(lián)邦政府的計(jì)劃,解決所大數(shù)據(jù)所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn),可通過大數(shù)據(jù)表來了解大數(shù)據(jù)革命。

        美國(guó)還計(jì)劃與工業(yè)界、大學(xué)研究界、非營(yíng)利性機(jī)構(gòu)與管理者一起利用大數(shù)據(jù)所創(chuàng)造的機(jī)會(huì)。顯然,不能單單依靠政府,需要奧巴馬總統(tǒng)所呼吁的“眾人拾柴火焰高”這樣的努力。

        一些相關(guān)的公司已經(jīng)贊助大數(shù)據(jù)相關(guān)的比賽,并給大學(xué)提供這方面的研究資助。大學(xué)里也開始開設(shè)一門全新的研究型課程,培養(yǎng)下一代的“數(shù)據(jù)科學(xué)家”。一些無國(guó)界的組織幫助非營(yíng)利性機(jī)構(gòu)對(duì)公益性服務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采取、分析和可視化處理。白宮科技政策辦公室將會(huì)非常有興趣支持建立一個(gè)跟大數(shù)據(jù)相關(guān)論壇,包括最新的公私組織之間的合作。

        美國(guó)政府的大數(shù)據(jù)計(jì)劃

        亮點(diǎn):為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)革命帶來的機(jī)遇,聯(lián)邦政府制定計(jì)劃,推進(jìn)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)一步進(jìn)行科學(xué)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新研究。

        國(guó)防部(DOD)

        國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)

        多尺度異常檢測(cè)(ADAMS)項(xiàng)目解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集的異常檢測(cè)和特征化。項(xiàng)目中對(duì)異常數(shù)據(jù)的檢測(cè)指對(duì)現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境中各種可操作的信息數(shù)據(jù)及線索的收集。最初的ADAMS應(yīng)用程序進(jìn)行內(nèi)部威脅檢測(cè),在日常網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)環(huán)境中,檢測(cè)單獨(dú)的異常行動(dòng)。

        網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部威脅(CINDER)計(jì)劃,旨在開發(fā)新的方法來檢測(cè)軍事計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)間諜活動(dòng)。作為一種揭露隱藏操作的手段,CINDER將適用于將對(duì)不同類型對(duì)手的活動(dòng)統(tǒng)一成“規(guī)范”的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)活動(dòng),并旨在提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅檢測(cè)的準(zhǔn)確性、和速度。

        Insight計(jì)劃主要解決目前情報(bào),監(jiān)視和偵察系統(tǒng)的不足,進(jìn)行自動(dòng)化和人機(jī)集成推理,使得能夠提前對(duì)時(shí)間敏感的更大潛在威脅進(jìn)行分析。該計(jì)劃旨在開發(fā)出資源管理系統(tǒng),通過分析圖像和非圖像的傳感器信息和其他來源的信息,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)威脅的自動(dòng)識(shí)別和非常規(guī)的戰(zhàn)爭(zhēng)行為。

        Machine Reading項(xiàng)目,旨在實(shí)現(xiàn)人工智能的應(yīng)用和發(fā)展學(xué)習(xí)系統(tǒng)的過程中對(duì)自然文本進(jìn)行知識(shí)插入,而不是依靠昂貴和費(fèi)時(shí)的知識(shí)表示目前的進(jìn)程,并需要專家和相關(guān)知識(shí)工程師所給出的語義表示信息。

        Mind's Eye項(xiàng)目,旨在為機(jī)器建立視覺的智能。傳統(tǒng)的機(jī)器視覺研究的對(duì)象選取廣泛的物體來描述一個(gè)場(chǎng)景的屬性名詞,而Mind's Eye旨在增加在這些場(chǎng)景的動(dòng)作認(rèn)識(shí)和推理需要的知覺認(rèn)知基礎(chǔ)??傊@些技術(shù)可以建立一個(gè)更完整的視覺智能效果。

        Mission-oriented Resilient Clouds項(xiàng)目通過技術(shù)進(jìn)行檢測(cè),診斷并對(duì)攻擊作出響應(yīng),有效地建立了“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)系統(tǒng)”的云,以解決云計(jì)算固有的安全挑戰(zhàn)。該方案還旨在開發(fā)新技術(shù),使云應(yīng)用和基礎(chǔ)設(shè)施受到攻擊時(shí)能夠繼續(xù)運(yùn)行。只要整體能夠有效的運(yùn)行和保存,可以允許個(gè)別主機(jī)和任務(wù)損失。

        對(duì)加密數(shù)據(jù)的編程計(jì)算(PROCEED)的研究工作旨在開發(fā)實(shí)用的方法,相關(guān)現(xiàn)代化計(jì)算編程語言,使數(shù)據(jù)加密時(shí)仍然能使用云計(jì)算環(huán)境,以克服信息安全的重大挑戰(zhàn)。使用戶能夠不需首次解密的情況下能夠操縱加密的數(shù)據(jù),它將使得對(duì)手?jǐn)r截信息更加困難。

        在視頻和圖像的檢索和分析工具(VIRAT)計(jì)劃旨在開發(fā)一個(gè)系統(tǒng)能夠利用軍事圖像分析員收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模的軍事圖像分析。VIRAT如果成功,將使分析師能夠在相關(guān)活動(dòng)發(fā)生時(shí)建立警報(bào)。VIRAT還計(jì)劃開發(fā)工具,能夠以更加準(zhǔn)確率和召回率的去從大量視頻庫里進(jìn)行視頻內(nèi)容的檢索。

        XDATA項(xiàng)目計(jì)劃旨在開發(fā)用于分析大量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的計(jì)算技術(shù)和軟件工具。最核心的挑戰(zhàn)是,可伸縮的算法在分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用、如何使人機(jī)交互工具能夠有效的迅速定制不同的任務(wù),以方便對(duì)不同數(shù)據(jù)進(jìn)行視覺化處理。對(duì)開源軟件工具包的靈活使用,使得能夠處理大量國(guó)防應(yīng)用中的數(shù)據(jù)。

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