吳珺，謝樹泉，王春枝（.湖北工業(yè)大學計算機學院，湖北武漢430068；.武漢理工大學計算機科學與技術(shù)學院，湖北武漢430070）

基于語義的隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)整合方法

吳珺1，2，謝樹泉2，王春枝1
（1.湖北工業(yè)大學計算機學院，湖北武漢430068；2.武漢理工大學計算機科學與技術(shù)學院，湖北武漢430070）

通過構(gòu)建隧聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)多個城市隧道監(jiān)控系統(tǒng)的深層次數(shù)據(jù)共享與協(xié)同應(yīng)用。隧聯(lián)網(wǎng)可提供應(yīng)急管理、城市規(guī)劃建設(shè)和隧道長期監(jiān)控等服務(wù)，實現(xiàn)各個城市隧道監(jiān)控系統(tǒng)間的協(xié)同調(diào)度與聯(lián)動控制；同時豐富物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，提高隧道聯(lián)網(wǎng)智能監(jiān)控水平。針對隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)整合進行研究，首先通過構(gòu)建隧聯(lián)網(wǎng)聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)各個城市隧道數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)共享；然后給出標準化的隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)字典；其次通過基于語義的數(shù)據(jù)整合方法實現(xiàn)隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的整合和查詢。實現(xiàn)了隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和關(guān)聯(lián)性查詢應(yīng)用，其中的每個城市隧道監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和信息互聯(lián)，增加隧聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的利用率和信息的可信程度。

隧聯(lián)網(wǎng)；系統(tǒng)異構(gòu)；語義異構(gòu)；數(shù)據(jù)整合；語義字典

隨著物聯(lián)網(wǎng)的多樣化發(fā)展，針對多個城市交通智能監(jiān)控系統(tǒng)進行信息互聯(lián)與數(shù)據(jù)整合；并實現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索，成為基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)挖掘及智能系統(tǒng)應(yīng)用研究的熱點。

本文提出隧聯(lián)網(wǎng)TI（tunnels internet）作為一種特殊的物聯(lián)網(wǎng)IoT（internet of things），是將當前先進的計算機技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)等綜合運用其中，最終達到功能完善及智能化水平高的目的。2012年何清教授［1］在智能系統(tǒng)學報發(fā)表文章將物聯(lián)網(wǎng)和云計算這2個當前業(yè)界的研究熱點結(jié)合起來分析討論，具有一定的創(chuàng)新性和前瞻性。該文針對這一研究熱點討論了數(shù)據(jù)挖掘在物聯(lián)網(wǎng)中的重要性；同時指出云計算作為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要基石，可以為物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)挖掘提供更加實時、準確可靠、高效的分布式并行服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)如果不加入智能信息處理和數(shù)據(jù)挖掘就不能體現(xiàn)智能，那么就只能是一個由海量傳感器構(gòu)成的簡單信息網(wǎng)絡(luò)。因此建立先進的隧聯(lián)網(wǎng)是在物聯(lián)網(wǎng)的大背景下將城市隧道監(jiān)控系統(tǒng)朝著整合化、智能化和信息化的方向發(fā)展；并實例化物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)整合與管理。本文將針對隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的異構(gòu)性進行分析研究，并提出基于語義的隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)整合方法。

1 隧聯(lián)網(wǎng)

隨著社會信息化水平的發(fā)展和中國城市化進程的推進，將人們帶入了多感官、物物相連的數(shù)據(jù)海洋。人們置身于網(wǎng)絡(luò)化世界，其中包括虛擬化的互聯(lián)網(wǎng)，也包括物物相聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)。在復雜廣闊的物聯(lián)網(wǎng)里，城市交通作為支撐經(jīng)濟發(fā)展的重要基礎(chǔ)，其建設(shè)與發(fā)展的速度也越來越快。在我國也有多個院校和研究機構(gòu)，如清華大學、北京交通大學、吉林大學和國家ITS中心等，面對交通數(shù)據(jù)的監(jiān)控管理實施開展了許多有意義的研究工作，在交通信息的分類分析、交通信息的模型和結(jié)構(gòu)、實時數(shù)據(jù)的管理技術(shù)等方面都取得了相應(yīng)的成果，并形成了初步的技術(shù)框架、應(yīng)用實例和實驗平臺［2?6］。然而城市隧道作為“感知中國”的一個關(guān)鍵和特殊交通感知點，我國城市隧道智能監(jiān)控發(fā)展較晚，至今沒有統(tǒng)一的城市隧道監(jiān)控規(guī)范和標準，更沒有形成統(tǒng)一的城市隧道智能監(jiān)控平臺。雖然各大城市已經(jīng)先后建立了多個城市隧道智能監(jiān)控系統(tǒng)，但并沒有實現(xiàn)城市多個隧道的聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控。

本文通過研究已開發(fā)多個城市隧道的監(jiān)控系統(tǒng)，總結(jié)和歸納了城市隧道的相關(guān)特性，提出了“隧聯(lián)網(wǎng)”作為“物聯(lián)網(wǎng)”在城市交通智能監(jiān)控領(lǐng)域的一個特殊應(yīng)用。

本文主要針對多個城市隧道智能監(jiān)控系統(tǒng)中存在的數(shù)據(jù)孤立化、非標準化、多源異構(gòu)性、建設(shè)與管理分離等問題進行研究。希望通過對隧聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)特性研究提出數(shù)據(jù)整合的方法，解決這些已存在的問題。從而通過構(gòu)建隧聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)城市隧道監(jiān)控系統(tǒng)進行深層次的數(shù)據(jù)共享與協(xié)同應(yīng)用，為應(yīng)急管理、城市規(guī)劃建設(shè)和隧道長期監(jiān)控提供服務(wù)，實現(xiàn)各個城市隧道監(jiān)控系統(tǒng)間的協(xié)同調(diào)度與聯(lián)動控制，豐富物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，提高隧道聯(lián)網(wǎng)智能監(jiān)控水平的目標。

2 隧聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)異構(gòu)性

隧聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)異構(gòu)性；從物理角度分析，隧聯(lián)網(wǎng)是由多個位于城市不同地理位置的隧道智能監(jiān)控系統(tǒng)構(gòu)成，它們修建時間不同，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能也有所差異；而從邏輯角度分析，隧聯(lián)網(wǎng)中各個隧道所采集的數(shù)據(jù)由于硬件配置的區(qū)別導致不同定義的數(shù)據(jù)模型，那么數(shù)據(jù)表示也具有一定差異。隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的異構(gòu)性表現(xiàn)為“語義異構(gòu)”和“系統(tǒng)異構(gòu)”2種類型。

語義異構(gòu)的產(chǎn)生有很多原因，一個主要原因是由于系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的設(shè)計者不同，以及隧道硬件設(shè)施的升級發(fā)展，隧聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的各個數(shù)據(jù)源就會產(chǎn)生語義異構(gòu)。比如在每個隧道獨立的數(shù)據(jù)庫信息數(shù)據(jù)源，經(jīng)常選擇不同的術(shù)語表示同一個概念；或者同一個概念在不同隧道數(shù)據(jù)庫信息數(shù)據(jù)源中表達不同的含義；這樣在隧聯(lián)網(wǎng)中就會出現(xiàn)語義異構(gòu)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)冗余和數(shù)據(jù)錯誤的問題。語義異構(gòu)可以通過采用本體技術(shù)解決，通過給出更準確的定義，更好地統(tǒng)一表示和數(shù)據(jù)整合，從而解決語義異構(gòu)的數(shù)據(jù)整合問題。

系統(tǒng)異構(gòu)可以用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)字典進行整合處理，包括以下幾個方面［7］：數(shù)據(jù)模式、數(shù)據(jù)子模式、數(shù)據(jù)項的長度、數(shù)據(jù)的類型、文件間的聯(lián)系。同時規(guī)定用戶標識符、用戶口令和相關(guān)數(shù)據(jù)索引。

3 數(shù)據(jù)整合技術(shù)

隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的整合是解決以上各種數(shù)據(jù)異構(gòu)性的主要方法。數(shù)據(jù)整合是為隧聯(lián)網(wǎng)用戶提供全面整合的數(shù)據(jù)，并消除數(shù)據(jù)集的不同源、不同特性以及不同定義格式等存在的問題，以便更有效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。從隧聯(lián)網(wǎng)實際情況考慮，無論是修建隧道的時間，還是設(shè)計隧道的團隊都有一定的跨越性，如何能夠把這些異構(gòu)的數(shù)據(jù)整合成標準化、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)是隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)整合的重點。

數(shù)據(jù)整合可以提高隧聯(lián)網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)的一致性，促進數(shù)據(jù)共享。其中數(shù)據(jù)的一致性是多異構(gòu)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)相互交互聯(lián)系的基礎(chǔ)，同時也是系統(tǒng)后期分析處理數(shù)據(jù)的基本需求；因此數(shù)據(jù)整合是隧聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的關(guān)鍵步驟也是網(wǎng)絡(luò)化的必要特性。數(shù)據(jù)整合是實現(xiàn)在不同信息系統(tǒng)開發(fā)過程中實現(xiàn)信息交換結(jié)構(gòu)和不同時期開發(fā)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的重用性，最終達到多個獨立的城市隧道智能監(jiān)控系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)標準化、一致性和共享性。

將隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計成聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫，如圖1所示。隧聯(lián)網(wǎng)內(nèi)獨立的各個隧道智能監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫作為聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫的子節(jié)點，每個子節(jié)點之間是相互獨立的。各個子節(jié)點數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以是不同類型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，比如分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，或者集中式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)；它們可以包含一個元數(shù)據(jù)庫來記錄各個節(jié)點中存儲實際物理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫信息，而實際存儲的數(shù)據(jù)庫可由一個或者多個組成的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。所謂聯(lián)邦式結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫［8?10］就是將數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)通過半自治的方式組織起來，提供多個可訪問的接口，并且實現(xiàn)彼此間的數(shù)據(jù)共享。它主要應(yīng)用于面向多個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合，同時自治數(shù)據(jù)庫較少的情況。

隧聯(lián)網(wǎng)聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫TI?FD（tunnels internet?fed?erated database）具有以下4個最重要的特征如圖1所示。

圖1 隧聯(lián)網(wǎng)聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫Fig.1 Tunnels internet?federated database

1）對于隧聯(lián)網(wǎng)聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫中的任意一個子節(jié)點數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)可以在進行本地操作的同時參與到隧聯(lián)網(wǎng)聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的相關(guān)活動；

2）隧聯(lián)網(wǎng)聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)具有分布性，隧聯(lián)網(wǎng)聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可以以多種方式分布于多個數(shù)據(jù)庫之間，同時相關(guān)的數(shù)據(jù)庫可以通過通信系統(tǒng)進行相互關(guān)聯(lián)；

3）隧聯(lián)網(wǎng)聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫的異質(zhì)性，即隧聯(lián)網(wǎng)聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)可以根據(jù)系統(tǒng)中不同的數(shù)據(jù)模型進行存儲、約束、查詢等相關(guān)數(shù)據(jù)操作；

4）在隧聯(lián)網(wǎng)聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中作為子節(jié)點的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是獨立的。

4 基于語義的數(shù)據(jù)整合方法

4.1 基于語義的數(shù)據(jù)字典

為了解決隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的語義異構(gòu)問題，設(shè)計了基于語義的隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)字典。它保存了與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有關(guān)的所有的數(shù)據(jù)信息，是以一個特別的信息系統(tǒng)存在的。數(shù)據(jù)字典是描述數(shù)據(jù)庫中各數(shù)據(jù)屬性與組成的數(shù)據(jù)集合；它作為數(shù)據(jù)庫的一個重要的組成部分，而且是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不可缺少的部分，它包括模式和子模式的內(nèi)容、文件間的聯(lián)系、數(shù)據(jù)項長度、類型、用戶標識符、口令索引等等。根據(jù)隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的實際需求，對數(shù)據(jù)字典做如下結(jié)構(gòu)設(shè)計。隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)字典由如下這14個字典表組成：

1）數(shù)據(jù)庫信息表（DD_DATABASE）；

2）數(shù)據(jù)表信息表（DD_TABLES）；

3）時間信息表（DD_TIME）；

4）數(shù)據(jù)類型表（DD_TYPE）；

5）字段信息表（DD_COLUMNS）；

6）登錄信息表（DD_LOGIN）；

7）模塊信息表（DD_MODULE）；

8）權(quán)限信息表（DD_PURVIEW）；

9）用戶信息表（DD_USER）；

10）菜單信息表（DD_MENU）；

11）風格選擇信息（DD_STYLESELECT）；

12）存儲結(jié)構(gòu)信息表（DD_PROCEDURE）；

13）觸發(fā)器信息表（DD_TRIGGER）；

14）DBMS信息表（DD_DBMS）。

4.2 語義檢索

隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存在的語義異構(gòu)，會影響人們對隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行高效、準確地數(shù)據(jù)檢索；因此就需要進行異構(gòu)消解，這里提出基于語義的隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)檢索方法TI?FD?S。主要消解過程就需要進行基于語義的數(shù)據(jù)整合，需要對視圖進行預處理；包括擴展視圖和分割視圖2個預處理步驟。

在語義檢索的前段，首先利用之前構(gòu)造的基于語義的數(shù)據(jù)字典進行擴展視圖的工作。即將語義檢索的每個檢索數(shù)據(jù)信息對應(yīng)的視圖和直接下義視圖添加到原始檢索中，從而形成新的視圖；將新檢索提交給數(shù)據(jù)庫進行匹配查詢，同時記錄新檢索中每個檢索信息的數(shù)據(jù)，以便下一次進行語義檢索時的文檔過濾。擴展視圖就是將一個圖里過程應(yīng)用到語義視圖上。分割視圖是在獲得擴展語義視圖后，將語義視圖定義進一步轉(zhuǎn)換成一組類映射規(guī)則。主要目的是將語義視圖再一步切分為更小的映射規(guī)則，這些小粒度的映射規(guī)則對語義查詢中的語句進行替換，方便查詢重新算法的實現(xiàn)。下面給出一個示例討論分析生成映射規(guī)則和語義查詢重寫。

定義1 類映射規(guī)則即進行一個類映射規(guī)則：t1（），…，tn（n）：－A（x），R1（x，y1），…，Rm（x，ym）其中A（x）是概念原語，t1（），…，tn（是一組關(guān)系謂詞；R1（x，y1），…，Rm（x，ym）是屬性原語。通過一個類映射規(guī)則定義了從關(guān)系謂詞到一個三元組Triple Group的映射關(guān)系，其中三元組是一個視圖體的所有三元組的一個子集。

定義2 可應(yīng)用的映射規(guī)則：設(shè)查詢query集合為Q，其中存在一組三元組g和映射規(guī)則m。如果存在一個三元組映射φ，把g中所有的非有限三元組映射到設(shè)定的映射規(guī)則m中的某個三元組，則稱m對于該三元組g是一個可應(yīng)用的映射規(guī)則。對于2個三元組t1、t2；令Vars（t1）和Vars（t2）代表三元組t1、t2中所包含的變量。如果從Vars（t1）到Vars（t2）有一個變量映射φ，使得t2＝Vars（t1），那么就稱有一個從t1到t2的三元組映射。

基于語義的隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)檢索方法TI?FD?S的算法描述如下：Input：Set ofmapping rules M，query q

Output：List Q

1：Require：Set ofmapping rules M，query q

2：Initialize List Q，Replace variables in v with skolem function names

3：Let T be the setof triple groups of q，Add q to Q

4：For all triple group t in T do

5： Get all class mapping rules applicable to t，denoted by AM

6： For all q in Q do

7：Remove q from Q

8：For allm in AM do

9： For all optional triple to in t do

10： Let x be a variable in t

11： If and x is in the head of q and x is not bound by any data value

12： Then

13： x＝NULL

14： end if

15： end for

16： Replace t of q with head of m

17： Add q to Q

18： end for

19： end for

20： Output List Q

5 實驗分析

實驗環(huán)境及數(shù)據(jù)集：所有的實驗是在一臺內(nèi)存為2GB，主頻為2.4GHz，處理器為英特爾酷睿2的臺式機上完成的。本實驗采用的數(shù)據(jù)均源自隧聯(lián)網(wǎng)，其中數(shù)據(jù)主要是從2012年6月1日－2013年3月1日這段時間；隧聯(lián)網(wǎng)涵蓋范圍是武漢市城區(qū)內(nèi)的6條主要隧道的智能監(jiān)控系統(tǒng)。實驗使用了以下3種方法：

1）Normal方法，即分別在各個城市隧道監(jiān)控系統(tǒng)中檢索數(shù)據(jù)再匯總返回；

2）TI?FD方法，直接通過隧聯(lián)網(wǎng)聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)檢索；

3）TI?FD?S方法，運用語義檢索算法對隧聯(lián)網(wǎng)聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)檢索。

實驗結(jié)果如圖2所示，對于處理相同數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)，3種方法的數(shù)據(jù)檢索的處理時間。其中最快的是TI?FD?S方法，其次是TI?FD方法，它們的處理時間都優(yōu)于沒有改進的傳統(tǒng)方法Normal方法。

圖2 實驗時間比較圖Fig.2 Experiment time

為了準確、直觀地比較各組實驗數(shù)據(jù)的結(jié)果，以實驗數(shù)據(jù)為依據(jù)，進行實驗分組比較，對于3種實驗方法的數(shù)據(jù)檢索精度作為比較指標。如圖3所示，當實驗處理5 000條數(shù)據(jù)的時候，TI?FD?S方法、和TI?FD方法的檢索精度十分接近，且都優(yōu)于Normal方法。

圖3 實驗結(jié)果圖（數(shù)據(jù)5 000條）Fig.3 Experim ent result（5 000 data）

如圖4所示，實驗所處理的數(shù)據(jù)為10 000條，TI?FD?S方法保持了良好的精度，但是TI?FD方法的檢索精度有所下降，但是都優(yōu)于Normal方法。

圖4 實驗結(jié)果圖（數(shù)據(jù)10 000條）Fig.4 Experiment result（10 000 data）

如圖5所示，實驗所處理的數(shù)據(jù)為20 000條的時候，TI?FD?S方法保持了良好的精度，但是TI?FD方法的檢索精度有一定程度的下降；由于處理的數(shù)據(jù)量增大，Normal方法已經(jīng)無法保證結(jié)果的高精度。

圖5 實驗結(jié)果圖（數(shù)據(jù)20 000條）Fig.5 Experiment result（20 000 data）

通過分組比較分析3種方法的實驗結(jié)果精度，可知本文提出的TI?FD?S方法在實驗數(shù)據(jù)增加的情況下，依然可以保持較好的檢索精度，具有一定的穩(wěn)定性和可靠性。通過以上實驗分析，可知本文提出的隧聯(lián)網(wǎng)聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫和TI?FD?S方法在實現(xiàn)隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的全面網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)管和系統(tǒng)化檢索分析有一定優(yōu)勢；較傳統(tǒng)的城市隧道監(jiān)控系統(tǒng)非標準化和分散式的數(shù)據(jù)格局，本方法提高了數(shù)據(jù)的實際使用價值和數(shù)據(jù)檢索的精度。

6 結(jié)束語

本文針對隧聯(lián)網(wǎng)的特性研究了一種新的基于語義的數(shù)據(jù)整合方法，即利用聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫技術(shù)及語義數(shù)據(jù)字典有效解決了隧聯(lián)網(wǎng)內(nèi)存在的數(shù)據(jù)異構(gòu)性問題，實現(xiàn)了隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和有序集合。在此數(shù)據(jù)整合的基礎(chǔ)上，給出了TI?FD?S方法，實現(xiàn)了隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的高效查詢。通過實驗分析表明，本文所提出的方法保證了隧聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)一致性和可靠性的同時，也實現(xiàn)了隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的語義檢索。

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吳珺，女，1984年生，講師，博士，主要研究方向為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能方法及應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘。

王春枝，女，1963年生，教授，博士。主要研究方向為計算機網(wǎng)絡(luò)，智能方法，發(fā)表學術(shù)論文多篇。

Data integration for tunnel network based on semantic

WU Jun1，2，XIE Shuquan2，WANG Chunzhi1
（1.Schoolof Computer Science，HubeiUniversity of Technology，Wuhan 430068，China；2.Schoolof Computer Science and Technol?ogy，Wuhan University of Technology，Wuhan 430070，China）

This paper gives a brief introduction about the tunnels internet，which is themain background of this re?search work.Next，an analysis of the heterogeneity is provided，which is used to find the solution for doing data in?tegration.In order to achieve the data integration for the tunnels network，it considers how to construct the tunnels internet federal database，which has its own standardized data semantic dictionary.Lastly，it proposes a new seman?tic data integration method for the tunnels network，which could be applied on data integration and query.The re?sult showed that thismethod can achieve data sharing and information network in the tunnels network and enhance the data efficiency.

tunnels network；structural heterogeneity；semantic heterogeneity；data integration；semantic dictionary

TP18

A

1673?4785（2014）06?0704?05

吳珺，謝樹泉，王春枝.基于語義的隧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)整合方法［J］.智能系統(tǒng)學報，2014，9（6）：704?708.

英文引用格式：WU Jun，XIE Shuquan，WANG Chunzhi.Data integration for tunnelnetwork based on sem antic［J］.CAAI Trans?actions on Intelligent Systems，2014，9（6）：704?708.

10.3969／j.issn.1673?4785.201309032

http：／／www.cnki.net／kcms／doi／10.3969／j.issn.1673?4785.201309032.htm l

2013?09?10.

日期：2014?11?13.

基金項目：國家自然科學基金資助項目（61170135）；湖北省自然科學基金資助項目（2014CFB590）；湖北工業(yè)大學博士啟動基金資助項目（BSQD13039）..

吳珺.E?mail：wujun＠whut.edu.cn.