韓 晶 王健全

1 中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司 北京 100033，

2 北京郵電大學(xué) 北京 100876

引言

大數(shù)據(jù)是繼云計(jì)算后的新一代信息技術(shù)，它的發(fā)展和應(yīng)用已經(jīng)對(duì)政府、企業(yè)決策和人們的生活方式產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。從2014年Gartner發(fā)布的技術(shù)成熟度曲線(xiàn)(如圖1所示)中可以看出，大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸邁向低谷期。這意味著在經(jīng)歷了持續(xù)的概念炒作之后，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)已趨于穩(wěn)定，并且形成一套合理的方法，大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用也得到了長(zhǎng)足發(fā)展。

圖1 大數(shù)據(jù)技術(shù)成熟度曲線(xiàn)(Gartner 2014)

目前，大數(shù)據(jù)企業(yè)不斷推出各式各樣的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、分析產(chǎn)品，同時(shí)，社交網(wǎng)絡(luò)、金融、通信、政務(wù)等大數(shù)據(jù)存在的領(lǐng)域，也相繼建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，從平臺(tái)的存儲(chǔ)處理分析等各方面都無(wú)不體現(xiàn)著行業(yè)特征。這種技術(shù)和應(yīng)用缺乏通用性和標(biāo)準(zhǔn)化的現(xiàn)狀，在很大程度上阻礙了大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

相對(duì)于大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化工作，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)相對(duì)成熟，數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)表示等方面的國(guó)際國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)都已形成體系，然而，像NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)和GFS文件系統(tǒng)這樣的諸多大數(shù)據(jù)新技術(shù)新應(yīng)用，無(wú)論是國(guó)際還是國(guó)內(nèi)，迄今為止其標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的研究工作還很匱乏。此外，由于大數(shù)據(jù)存在領(lǐng)域廣泛、存儲(chǔ)處理產(chǎn)品眾多，不僅大數(shù)據(jù)的定義、相關(guān)術(shù)語(yǔ)、分類(lèi)、架構(gòu)等方面缺乏統(tǒng)一描述，各種大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的技術(shù)要求也不盡相同，這種現(xiàn)狀一定程度上阻礙了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。因此，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化研制，對(duì)推動(dòng)我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)程，加快技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)的相互融合，推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展國(guó)家戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)立法具有重要意義。

1 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀

自2012年開(kāi)始，ITU-T、ISO/IEC、NIST、CCSA等國(guó)內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)研制組織相繼組建工作組展開(kāi)大數(shù)據(jù)研究和標(biāo)準(zhǔn)化工作，這些工作組在大數(shù)據(jù)定義、相關(guān)術(shù)語(yǔ)、需求等方面輸出少量研究報(bào)告和標(biāo)準(zhǔn)，如圖2所示。截至目前，雖然研究成果有限，但其研究方法和方向具有重要的借鑒意義。

圖2 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀

2012年6月，ITU-T SG13 WP6 Q26/13 TD57中提出“Big Data:use case，requirements，and capabilities”作為未來(lái)可能進(jìn)行的新項(xiàng)目[1]。2013年1月，NIST(美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究院)成立Big Data Working Group (NBD-WG)，在大數(shù)據(jù)定義、術(shù)語(yǔ)、要求、安全和隱私、安全隱私架構(gòu)、參考架構(gòu)、技術(shù)路線(xiàn)方面的研究[2]。2013年3月，CCSA TC7WG3中立項(xiàng)《大數(shù)據(jù)運(yùn)維技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)研究》，針對(duì)大數(shù)據(jù)的分類(lèi)、組織，以及大數(shù)據(jù)分布式管理問(wèn)題、大數(shù)據(jù)運(yùn)維的全生命周期管理、大數(shù)據(jù)遷移、大數(shù)據(jù)利用和數(shù)據(jù)銷(xiāo)售服務(wù)管理等范圍進(jìn)行研究。2013年10月，CCSA TC8WG2中立項(xiàng)《大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全技術(shù)要求》行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)從運(yùn)營(yíng)商對(duì)外數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全防護(hù)層面，研究大數(shù)據(jù)安全管控技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全技術(shù)、挖掘安全處理技術(shù)、輸出審計(jì)安全技術(shù)、傳輸安全技術(shù)、運(yùn)營(yíng)安全技術(shù)等。2013年11月，ISO/IEC JTC1建立大數(shù)據(jù)研究組BD-SG，通過(guò)調(diào)研現(xiàn)有ICT生態(tài)系統(tǒng)中與大數(shù)據(jù)相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、模型、用例和場(chǎng)景等內(nèi)容，確定大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵定義和術(shù)語(yǔ)，評(píng)估大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化市場(chǎng)需求[3]。2014年3月，CCSA TC5WG5立項(xiàng)《移動(dòng)大數(shù)據(jù)安全技術(shù)研究》研究課題，該課題對(duì)大數(shù)據(jù)安全的基本定義、體系框架、安全技術(shù)和保障機(jī)制等內(nèi)容進(jìn)行研究。2014年3月，CCSA TC1WG4立項(xiàng)《大數(shù)據(jù)需求、場(chǎng)景及架構(gòu)研究》研究課題，該課題在借鑒國(guó)內(nèi)外電信運(yùn)營(yíng)商和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用場(chǎng)景的前提下，側(cè)重于提煉各個(gè)行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的需求，并分析大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的體系架構(gòu)。2014年3月，CCSA TC1WG4立項(xiàng)《電信互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化研究》研究課題，該課題圍繞促進(jìn)互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等目標(biāo)，系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、監(jiān)管中的標(biāo)準(zhǔn)化需求。2014年3月，CESI(中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院)著手《大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)》征求意見(jiàn)會(huì)，重點(diǎn)研究大數(shù)據(jù)基本概念、特征作用、大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀、大數(shù)據(jù)技術(shù)參考模型和關(guān)鍵技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系和下一步工作建議等內(nèi)容。2014年5月，CCSA TC11WG1立項(xiàng)《移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)研究》研究課題，研究電信運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)的范圍、數(shù)據(jù)模型、體系框架、關(guān)鍵技術(shù)、保障機(jī)制、應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值模式等內(nèi)容[4]。2014年6月，ITU-T召開(kāi)大數(shù)據(jù)研討會(huì)，旨在探討大數(shù)據(jù)對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商的影響以及大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化戰(zhàn)略[5]。

2 NIST大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀

美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(National Institute of Standards and Technology，NIST)多年以來(lái)一直參與分析聯(lián)邦政府和私營(yíng)部門(mén)的海量數(shù)據(jù)管理，在大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作方面，NIST遠(yuǎn)遠(yuǎn)走在前列。

2013年1月，NIST建立大數(shù)據(jù)工作組Big Data Working Group (NBD-WG)，該工作組又分為定義和分類(lèi)(Definition and Taxonomy Subgroup)、參考架構(gòu)(Reference Architecture Subgroup)、技術(shù)路線(xiàn)圖(Road Map Subgroup)、安全和隱私(Security and Privacy Subgroup)、用例及需求(Use case and Requirements Subgroup)、大元數(shù)據(jù)(Big Metadata Subgroup)六個(gè)子工作組。通過(guò)工作組定義了數(shù)據(jù)分析技術(shù)和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施在互操作性、可移植性、可重用性、可擴(kuò)展性等方面的需求，在大數(shù)據(jù)定義、術(shù)語(yǔ)、要求、安全和隱私、參考架構(gòu)、技術(shù)路線(xiàn)方面展開(kāi)討論和研究，從而支持大數(shù)據(jù)的安全有效利用。

在大數(shù)據(jù)定義方面，NIST認(rèn)為大數(shù)據(jù)指的是數(shù)據(jù)量大、產(chǎn)生獲取速度快、種類(lèi)多樣的數(shù)據(jù)，以至于當(dāng)前系統(tǒng)的存儲(chǔ)容量或分析能力難以支持。

在大數(shù)據(jù)分類(lèi)方面，NIST將大數(shù)據(jù)分為參與者(Actors)、角色(Roles)、活動(dòng)(Activities)、組件(Components)、子組件(Sub-components)五部分。其中，大數(shù)據(jù)參與者有傳感器、應(yīng)用程序、軟件代理、個(gè)人、組織、硬件資源、服務(wù)等;大數(shù)據(jù)角色包括數(shù)據(jù)提供者(Data Provider，DP)、數(shù)據(jù)消費(fèi)者(Data Consumption，DC)、系統(tǒng)管理者(System Orchestrator，SO)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供者(Big Data Application Provider，BDAP)、大數(shù)據(jù)框架提供者(Big Data Framework Provider，BDFP)以及大數(shù)據(jù)安全隱私相關(guān)人員五種。數(shù)據(jù)提供者代表產(chǎn)生數(shù)據(jù)或者擁有數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)或者人，例如企業(yè)、搜索引擎、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商等參與者;數(shù)據(jù)消費(fèi)者使用大數(shù)據(jù)，例如研究人員、應(yīng)用程序和軟件系統(tǒng)。同時(shí)，企業(yè)、終端用戶(hù)、研究機(jī)構(gòu)等可能既是大數(shù)據(jù)提供者又是大數(shù)據(jù)消費(fèi)者;系統(tǒng)管理者對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、監(jiān)控和實(shí)施，數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件架構(gòu)師、安全架構(gòu)師等均屬此列;應(yīng)用提供者提供應(yīng)用實(shí)例，應(yīng)用程序?qū)＜摇⑵脚_(tái)專(zhuān)家、咨詢(xún)機(jī)構(gòu)等都可能是應(yīng)用提供者;框架提供者對(duì)外提供硬件和系統(tǒng)管理框架等資源，如集群、數(shù)據(jù)中心、云平臺(tái)提供者等都是框架提供者;大數(shù)據(jù)安全人員旨在監(jiān)控大數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)情況，企業(yè)中的安全管理人員和安全專(zhuān)家都屬于大數(shù)據(jù)安全人員。

在參考架構(gòu)方面，NIST大數(shù)據(jù)工作組基于以下規(guī)則建立大數(shù)據(jù)參考架構(gòu):大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的超集，是一種廠(chǎng)商中立、技術(shù)無(wú)關(guān)的系統(tǒng)，同時(shí)也是一種由各種邏輯角色組成的功能架構(gòu)，該架構(gòu)最終能夠應(yīng)用到大量不同的商業(yè)模型中。圖3展示了該參考架構(gòu)，其中，數(shù)據(jù)提供者的職能有發(fā)掘數(shù)據(jù)、描述數(shù)據(jù)、接入數(shù)據(jù)以及執(zhí)行數(shù)據(jù)操作代碼;數(shù)據(jù)消費(fèi)者的職能有發(fā)現(xiàn)應(yīng)用服務(wù)、描述數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等;大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供商的職能包括身份管理和身份認(rèn)證;大數(shù)據(jù)框架提供者的職能包括分析處理數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)、代碼執(zhí)行、存儲(chǔ)或檢索數(shù)據(jù)、提供計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施以及提供網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等;系統(tǒng)管理者負(fù)責(zé)明確需求、管理和監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行情況。在大數(shù)據(jù)用例和需求方面，NIST大數(shù)據(jù)工作組基于一些已有用例，結(jié)合大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)，建立了26個(gè)用例模版，在政府管理運(yùn)營(yíng)、商業(yè)、國(guó)防、健康和生命科學(xué)、深度學(xué)習(xí)和社交媒體、生態(tài)系統(tǒng)、天文和物理學(xué)、地球環(huán)境科學(xué)以及能源等9個(gè)領(lǐng)域征集了51種大數(shù)據(jù)實(shí)際用例。這些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量從TB級(jí)到10PB級(jí)不等，所用平臺(tái)有高性能計(jì)算(High Performance Computing)機(jī)群也有云計(jì)算平臺(tái)。針對(duì)這些實(shí)際用例，工作組從數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)生命周期、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式、基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)使用、架構(gòu)組件及安全隱私要求等方面進(jìn)行詳細(xì)分解，最終抽取出35個(gè)常規(guī)需求及437個(gè)特殊需求。一個(gè)實(shí)際用例通常是若干常規(guī)需求和特定需求的集合，例如有的用例需要R、Weka等特殊軟件的支持，需要能夠?qū)崟r(shí)處理，或者需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。隨著大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)的不斷演進(jìn)，這些需求也會(huì)隨之演進(jìn)，其內(nèi)容將會(huì)更加豐富，分類(lèi)也需要不斷調(diào)整。

圖3 NIST大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)

在大數(shù)據(jù)安全和隱私方面，在大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)基礎(chǔ)上，對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供商與數(shù)據(jù)提供者、數(shù)據(jù)消費(fèi)者、大數(shù)據(jù)框架提供商之間的三個(gè)接口，以及大數(shù)據(jù)框架提供商內(nèi)部的安全隱私考慮進(jìn)行了梳理，如表1所示。

表1 大數(shù)據(jù)安全和隱私考慮因素

3 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作展望

可以看出，在大數(shù)據(jù)的國(guó)際化進(jìn)程中，全球范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化工作還處于研究階段，無(wú)論是術(shù)語(yǔ)、架構(gòu)，還是存儲(chǔ)、處理、行業(yè)應(yīng)用等，都尚未形成標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，這也是我國(guó)引領(lǐng)國(guó)際大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的良好契機(jī)。因此，我國(guó)應(yīng)當(dāng)加快標(biāo)準(zhǔn)化研究和制定，規(guī)范大數(shù)據(jù)行業(yè)，推進(jìn)行業(yè)發(fā)展，為我國(guó)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略頂層設(shè)計(jì)做參考。

在大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展方面，與國(guó)外企業(yè)相比，國(guó)內(nèi)企業(yè)側(cè)重于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)建設(shè)，而在基于大數(shù)據(jù)的挖掘以及創(chuàng)新商業(yè)模式上，還更多處于探索階段。在這種背景下，我國(guó)的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作方向有兩個(gè)，一是研制大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)、架構(gòu)等通用標(biāo)準(zhǔn)，二是各個(gè)行業(yè)可以根據(jù)行業(yè)特定需求制定行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn);因此，在借鑒國(guó)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)之上，從更加宏觀(guān)與全面的角度出發(fā)，我國(guó)的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系研制工作可通過(guò)以下幾方面開(kāi)展。

1)國(guó)家級(jí)標(biāo)準(zhǔn)組織機(jī)構(gòu)牽頭建立大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作組，政府、產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界多方參與，針對(duì)大數(shù)據(jù)定義、分類(lèi)、數(shù)據(jù)模型、架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、數(shù)據(jù)開(kāi)放和隱私、盈利模式等議題定期展開(kāi)討論，對(duì)外發(fā)布研究報(bào)告及大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系綱要。

2)對(duì)我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、通信、金融、政府、醫(yī)療等大數(shù)據(jù)所在領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)模型、存儲(chǔ)架構(gòu)、數(shù)據(jù)開(kāi)放等方面展開(kāi)調(diào)研，梳理我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和需求。

3)研究我國(guó)數(shù)據(jù)開(kāi)放和隱私相關(guān)政策法規(guī)，調(diào)研產(chǎn)學(xué)研用各方對(duì)大數(shù)據(jù)隱私的要求和已有數(shù)據(jù)開(kāi)放接口規(guī)范。

就目前而言，各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)可先行研制領(lǐng)域大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，為開(kāi)展大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì)提供參考依據(jù)。

具體到標(biāo)準(zhǔn)化工作實(shí)施方面，從標(biāo)準(zhǔn)化原則來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)與很多已有技術(shù)都有交集，例如關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘等，大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作應(yīng)更側(cè)重于大數(shù)據(jù)背景下的新技術(shù)和新應(yīng)用，例如非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)統(tǒng)一表示等;從標(biāo)準(zhǔn)化范圍來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)全生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)都應(yīng)考慮在內(nèi)，同時(shí)由大數(shù)據(jù)引發(fā)的新應(yīng)用和新產(chǎn)品也是標(biāo)準(zhǔn)化工作的重點(diǎn)。基于以上考慮給出大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系建議，如圖4所示。

圖4 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框架

大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系包括以下標(biāo)準(zhǔn)。1)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)。包括大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)、大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。其中大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)包括整體架構(gòu)、架構(gòu)內(nèi)各個(gè)層面(或各個(gè)組件)之間的接口標(biāo)準(zhǔn)以及查詢(xún)、分析和可視化等應(yīng)用請(qǐng)求與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)語(yǔ)言的標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換接口的標(biāo)準(zhǔn)化(例如，將應(yīng)用請(qǐng)求重寫(xiě)為UnQL、JAQL等非關(guān)系型存儲(chǔ)系統(tǒng)查詢(xún)語(yǔ)言)。2)數(shù)據(jù)表示標(biāo)準(zhǔn)。包括數(shù)據(jù)編碼規(guī)范、元數(shù)據(jù)規(guī)范、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一描述規(guī)范[6]、大數(shù)據(jù)集統(tǒng)一描述規(guī)范等。3)數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)。包括數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)組織標(biāo)準(zhǔn)等大數(shù)據(jù)處理階段相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。4)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)。包括非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)規(guī)范等大數(shù)據(jù)背景下的新型存儲(chǔ)系統(tǒng)相關(guān)規(guī)范。5)大數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。包括大數(shù)據(jù)提供服務(wù)、大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析服務(wù)、可視化服務(wù)等一系列大數(shù)據(jù)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化描述和接入。6)大數(shù)據(jù)安全和隱私標(biāo)準(zhǔn)。包括對(duì)外提供大數(shù)據(jù)服務(wù)時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全，數(shù)據(jù)傳輸安全，數(shù)據(jù)分析挖掘安全等方面的標(biāo)準(zhǔn)化。7)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。針對(duì)電子政務(wù)、通信、金融、電子商務(wù)、智慧城市、醫(yī)療等典型的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，其領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用、領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的分類(lèi)和編碼等方面的標(biāo)準(zhǔn);8)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。包括大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的測(cè)試場(chǎng)景、測(cè)試指標(biāo)、測(cè)試工具等。

4 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是大數(shù)據(jù)行業(yè)良性發(fā)展的基礎(chǔ)之一，在全球范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化尚未形成體系的今天，企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、科研機(jī)構(gòu)等各界應(yīng)當(dāng)更多投入到大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)研制當(dāng)中，同時(shí)積極將我國(guó)的大數(shù)據(jù)訴求輸出到國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織中。

[1]ITU-T SG13[S/OL].[2014-09-20].http://www.itu.int/en/ITU-T/studygroups/2013-2016/13/Pages/default.aspx

[2]NIST Big Data Working Group[EB/OL].[2014-09-20].http://bigdatawg.nist.gov/home.php

[3]ISO/IEC JTC 1 Study Group on Big Data (BD-SG)[EB/OL].[2014-09-20].http://jtc1bigdatasg.nist.gov/home.php

[4]CCSA TC11WG1[S/OL].[2014-09-20].http://www.ccsa.org.cn/tc/index.php?tcid=tc11&groupid=wg1

[5]ITU Workshop on“Big Data”[EB/OL].[2014-09-20].http://www.itu.int/en/ITU-T/Workshops-and-Seminars/bigdata/Pages/default.aspx

[6]韓晶,鄂海紅,宋美娜,等.基于主體行為的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模型[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2013(03):904-908