中國(guó)聯(lián)通研究院 北京 100032

前言

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)逐漸走到了前臺(tái)，成了推動(dòng)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)發(fā)展的主要力量。數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的重要影響已經(jīng)得到了業(yè)內(nèi)人士的廣泛關(guān)注，甚至有人預(yù)言數(shù)據(jù)是座金礦，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代就是“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代;因此，面臨“被管道化”的電信運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該加快大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展和系統(tǒng)建設(shè)，利用大數(shù)據(jù)這把金鑰匙打開(kāi)新業(yè)務(wù)的寶庫(kù)。

1 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，電信運(yùn)營(yíng)商面臨的競(jìng)爭(zhēng)加劇

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商面臨的競(jìng)爭(zhēng)加劇，電信運(yùn)營(yíng)商的產(chǎn)業(yè)鏈條被拉長(zhǎng)，利潤(rùn)被攤薄。

1)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)公司的業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展，特別是其推出的OTT業(yè)務(wù)，極大地沖擊了傳統(tǒng)的電信產(chǎn)業(yè)，從語(yǔ)音到短信，傳統(tǒng)電信運(yùn)營(yíng)商的“殺手級(jí)”業(yè)務(wù)光輝不在，電信運(yùn)營(yíng)商面臨著被動(dòng)管道化的窘境。僅以騰訊公司2011年初推出基于移動(dòng)終端的即時(shí)通信軟件微信為例，微信從2011年推出后，433天后用戶數(shù)量突破1億，再過(guò)半年后突破2億，再過(guò)2個(gè)月后突破3億(見(jiàn)圖1)[1]，截止到2013年10月24日，騰訊微信的用戶數(shù)量已經(jīng)超過(guò)了6億，每日活躍用戶1億，其業(yè)務(wù)增長(zhǎng)效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)同時(shí)期的電信運(yùn)營(yíng)商，對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)產(chǎn)生極大的沖擊。

2)傳統(tǒng)的CT業(yè)務(wù)坐等收錢的模式已經(jīng)一去不復(fù)返，電信業(yè)務(wù)資費(fèi)不斷下降，用戶規(guī)模趨近飽和且增速放緩，行業(yè)的整體盈利水平被攤薄，尋找新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)勢(shì)在必行(見(jiàn)圖2)[2]。

圖1 微信注冊(cè)賬戶數(shù)增長(zhǎng)情況

圖2 2009～2013年電信業(yè)務(wù)總量與業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)情況

2 發(fā)展大數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商擺脫困境，開(kāi)辟新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)的有效途徑

大數(shù)據(jù)可以促進(jìn)業(yè)務(wù)的發(fā)展，是國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商擺脫被動(dòng)管道化、減少OTT業(yè)務(wù)沖擊的有效途徑。特別是進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，數(shù)據(jù)不再是過(guò)去用來(lái)制作報(bào)表的原料，“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)成為促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展的催化劑。探究其原因，有如下3點(diǎn)。

1)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶體驗(yàn)是網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品成敗的關(guān)鍵，而基于“大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)分析有利于對(duì)用戶體驗(yàn)的精準(zhǔn)把握。移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，用戶的行為特征可以通過(guò)用戶的數(shù)據(jù)體現(xiàn)出來(lái)的，對(duì)于這點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)開(kāi)始著手研究，并建立了相關(guān)的基于大數(shù)據(jù)的分析平臺(tái)進(jìn)行用戶行為的分析，例如阿里巴巴公司建立的海量數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以基于用戶及產(chǎn)品的特征、相關(guān)性、內(nèi)容匹配等，利用推薦算法對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行個(gè)性定制和評(píng)估，甚至可以分析出用戶從注冊(cè)以來(lái)的多年行為軌跡，精確地評(píng)估哪些用戶體驗(yàn)的改善可以帶來(lái)用戶黏性的提升。

2)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，海量的各類數(shù)據(jù)中埋藏著大量的用戶需求，有助于業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。海量的各類數(shù)據(jù)可以從不同的維度反映用戶的相關(guān)信息，包括意愿、喜好、行為軌跡等，對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘的過(guò)程就是對(duì)需求尋找的過(guò)程，是業(yè)務(wù)創(chuàng)新的起點(diǎn)。

3)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用有助于新業(yè)務(wù)的拓展和推廣?；诤Ａ繑?shù)據(jù)的深度挖掘和處理，可以對(duì)業(yè)務(wù)拓展的渠道和方式的效果進(jìn)行評(píng)估，準(zhǔn)確地找到業(yè)務(wù)發(fā)展中的盲區(qū)，有效地提升投資利用率。

綜上所述，發(fā)展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)可以幫助國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商開(kāi)辟新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)，具體表現(xiàn)為以下3點(diǎn):

1)發(fā)展大數(shù)據(jù)有助于國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商打破傳統(tǒng)的電信思維模式，為開(kāi)辟新的業(yè)務(wù)提供一個(gè)有效的途徑。例如國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商可以構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的信息消費(fèi)平臺(tái)，架起信息提供者和信息消費(fèi)者方面的橋梁，提供有償?shù)男畔⑾M(fèi)服務(wù)。通過(guò)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，使數(shù)據(jù)的信息價(jià)值和消費(fèi)價(jià)值同時(shí)體現(xiàn)出來(lái)，既有助于提升用戶的體驗(yàn)，做到明明白白消費(fèi)，又有助于提高運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)收益。

2)發(fā)展大數(shù)據(jù)有助于提升國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商的創(chuàng)新能力，可以使傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)煥發(fā)新的生機(jī)。例如可以構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，把數(shù)據(jù)、語(yǔ)音、短信業(yè)務(wù)進(jìn)行融合，通過(guò)數(shù)據(jù)分析和挖掘更深層次地了解用戶的需求，然后通過(guò)業(yè)務(wù)的融合更方便地提供給用戶，讓用戶更多地感覺(jué)到服務(wù)的便利和貼心，從而降低國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)離網(wǎng)率。

3)發(fā)展大數(shù)據(jù)可以提升國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，減輕OTT業(yè)務(wù)帶來(lái)的沖擊。數(shù)據(jù)是信息的載體，海量數(shù)據(jù)的匯集與分析，可以使運(yùn)營(yíng)商更好地了解自身情況以及外界業(yè)務(wù)發(fā)展的趨勢(shì)，從而為更好地開(kāi)展業(yè)務(wù)以及更早應(yīng)對(duì)不利情況提供可靠的依據(jù)。

3 國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商發(fā)展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的優(yōu)勢(shì)

面對(duì)諸多挑戰(zhàn)，特別是OTT業(yè)務(wù)的沖擊，傳統(tǒng)電信運(yùn)營(yíng)商也需要轉(zhuǎn)型，尋找新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)，發(fā)展大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)就是一個(gè)良好的途徑。仔細(xì)分析，其實(shí)傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商在發(fā)展基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)是具有先天優(yōu)勢(shì)的，具體如下。

1)運(yùn)營(yíng)商掌握的數(shù)據(jù)完整、全面，多年的基礎(chǔ)電信業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的積累，數(shù)以億計(jì)的通信用戶基數(shù)，保證了數(shù)據(jù)的海量性和多樣性，為拓展基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)提供良好的基礎(chǔ)。根據(jù)工信部2014年1月的統(tǒng)計(jì)，中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信的在網(wǎng)的移動(dòng)用戶數(shù)分別為7.71866億、2.84106億、1.8478億，整體的用戶規(guī)模居全球之首，龐大的用戶規(guī)模，確保了穩(wěn)定的數(shù)據(jù)來(lái)源;而且由于國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商既是網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)者也是業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)者，使之可以完整地?fù)碛袕木W(wǎng)絡(luò)側(cè)到用戶側(cè)的全面、多維度的數(shù)據(jù)，以聯(lián)通的移動(dòng)上網(wǎng)記錄數(shù)據(jù)為例，僅采集GGSN與SGSN之間的Gn口，即可統(tǒng)計(jì)到用戶號(hào)碼、業(yè)務(wù)類型、上網(wǎng)協(xié)議、上網(wǎng)記錄等25個(gè)維度的詳細(xì)信息，在全國(guó)范圍內(nèi)數(shù)據(jù)量達(dá)到811億條/天。

2)運(yùn)營(yíng)商獲取數(shù)據(jù)具有持續(xù)性。通信網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)和不斷地升級(jí)，為數(shù)據(jù)收集提供良好的實(shí)時(shí)性和持續(xù)性，可以為基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)拓展提供持久的數(shù)據(jù)源。由于在國(guó)內(nèi)只有電信運(yùn)營(yíng)商擁有網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)牌照，可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行系統(tǒng)地建設(shè)、升級(jí)、維護(hù)，擁有了網(wǎng)絡(luò)也就意味著擁有了網(wǎng)絡(luò)上面實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，這樣就使運(yùn)營(yíng)商具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，只要在網(wǎng)絡(luò)接口節(jié)點(diǎn)處加裝采集系統(tǒng)，并通過(guò)DPI技術(shù)即可持續(xù)、實(shí)時(shí)地獲取所有網(wǎng)絡(luò)上面的數(shù)據(jù)，如圖3所示，僅以Gn口采集為例。

圖3 Gn口數(shù)據(jù)采集示意圖

3)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)日趨成熟，特別是開(kāi)源技術(shù)的應(yīng)用使數(shù)據(jù)處理能力和處理效率大幅提高，而相關(guān)投入成本較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)大幅降低。近年來(lái)以Hadoop為代表的開(kāi)源數(shù)據(jù)處理技術(shù)得到眾多大公司的推崇，核心技術(shù)日益完善，并且在眾多互聯(lián)網(wǎng)公司中得到廣泛應(yīng)用。以國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里巴巴為例， 從2009年開(kāi)始建立基于免費(fèi)開(kāi)源技術(shù)的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)“云梯”用來(lái)支撐日益增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)，并逐步用免費(fèi)的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)替代昂貴的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle，并在2013年底基本完成，實(shí)現(xiàn)對(duì)阿里集團(tuán)20多個(gè)事業(yè)群業(yè)務(wù)的支撐(見(jiàn)圖4)[3]。

圖4 開(kāi)源技術(shù)的成本優(yōu)勢(shì)

4)電信運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)進(jìn)行了多年的信息化建設(shè)工作，相關(guān)業(yè)務(wù)的運(yùn)營(yíng)、支撐都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，并具有龐大的系統(tǒng)研發(fā)、運(yùn)營(yíng)和維護(hù)人員隊(duì)伍，為發(fā)展大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)提供了良好技術(shù)環(huán)境和人才資源。

4 互聯(lián)網(wǎng)公司和國(guó)外運(yùn)營(yíng)商的經(jīng)驗(yàn)

大數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)還剛剛起步，尚處于探索時(shí)期，因此，我們可以通過(guò)研究大數(shù)據(jù)應(yīng)用起步較早的互聯(lián)網(wǎng)公司和國(guó)外較領(lǐng)先的電信運(yùn)營(yíng)商的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行借鑒。

由于互聯(lián)網(wǎng)公司的盈利模式是以流量為基礎(chǔ)，主要依靠“長(zhǎng)尾效應(yīng)”，而流量的背后是海量數(shù)據(jù)的支撐，所以互聯(lián)網(wǎng)公司先天就具有數(shù)據(jù)基因，尤其在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)興起后，各大互聯(lián)網(wǎng)公司更是加大在大數(shù)據(jù)方面的投入，取得了良好的效果，歸結(jié)起來(lái)如下。

1)國(guó)內(nèi)各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭都已經(jīng)為自己量身定做了符合自身業(yè)務(wù)發(fā)展要求的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并且對(duì)所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了集中。

僅以阿里巴巴、百度為例，阿里巴巴集團(tuán)在2009年開(kāi)始進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，建立基于hadoop技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)“云梯”，然后通過(guò)數(shù)據(jù)的集中，逐步實(shí)現(xiàn)由單業(yè)務(wù)支撐到多業(yè)務(wù)共享的演變，實(shí)現(xiàn)淘寶、天貓、一淘、B2B、支付寶的數(shù)據(jù)共享和互相支持，集群規(guī)模已經(jīng)達(dá)到4 000臺(tái)以上;百度集團(tuán)也在整合自身業(yè)務(wù)的所有相關(guān)數(shù)據(jù)，由原來(lái)的網(wǎng)頁(yè)庫(kù)、索引等多類數(shù)據(jù)多類存儲(chǔ)變?yōu)椤皁ne baidu one storage”，通過(guò)建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中分析和處理。

2)利用對(duì)大數(shù)據(jù)的深度挖掘，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)未來(lái)的預(yù)測(cè)及對(duì)業(yè)務(wù)的深度支撐。用戶行為可以通過(guò)分析海量的互聯(lián)網(wǎng)訪問(wèn)數(shù)據(jù)獲得，突破了傳統(tǒng)的BI模式，通過(guò)建立數(shù)據(jù)集中的分析平臺(tái)可以很詳細(xì)地勾勒出用戶的畫像和行為軌跡，支撐精細(xì)化營(yíng)銷，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、流量、利潤(rùn)的轉(zhuǎn)化。以百度為例，該公司將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到擴(kuò)展搜索、突發(fā)訪問(wèn)搜索等業(yè)務(wù)分析中，并成功地推出了百度指數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)全行業(yè)、多領(lǐng)域的發(fā)展分析和預(yù)測(cè)，極大地提升了廣告投放的精度和數(shù)據(jù)、流量的轉(zhuǎn)化能力。

3)互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)開(kāi)始研究基于大數(shù)據(jù)的衍生業(yè)務(wù)，發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，對(duì)許多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提出挑戰(zhàn)。例如，阿里巴巴集團(tuán)利用多年電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)的經(jīng)驗(yàn)和其擁有的海量用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)，成功地建立了用戶信用體系，推出余額寶、小額信貸等金融、理財(cái)業(yè)務(wù)，在200天內(nèi)實(shí)現(xiàn)融資規(guī)模從0到2 500億的增長(zhǎng)，30天內(nèi)實(shí)現(xiàn)2 500億到4 000億的增長(zhǎng)，使傳統(tǒng)金融企業(yè)只能望其項(xiàng)背。

國(guó)外運(yùn)營(yíng)商巨頭已經(jīng)開(kāi)始利用大數(shù)據(jù)來(lái)促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展，效果十分顯著，歸結(jié)起來(lái)有如下幾個(gè)方面。

1)客戶維系。以法國(guó)電信為例，其開(kāi)展針對(duì)用戶消費(fèi)的大數(shù)據(jù)分析評(píng)估，利用大數(shù)據(jù)改善服務(wù)水平，提升用戶體驗(yàn)。比如某段網(wǎng)絡(luò)上的掉話率持續(xù)過(guò)高，借助大數(shù)據(jù)手段診斷出通話中斷產(chǎn)生的原因是網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷過(guò)重造成，并根據(jù)分析結(jié)果優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)布局，提升客戶體驗(yàn)，從而獲得更多的客戶以及業(yè)務(wù)增長(zhǎng);T-Mobile采用Informatica平臺(tái)開(kāi)展大數(shù)據(jù)工作，通過(guò)海量數(shù)據(jù)的集成，綜合分析客戶流失的原因，在一個(gè)季度內(nèi)將流失率減半;SK電訊新成立一家公司SK Planet，專門處理與大數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析用戶的使用行為，在用戶做出決定之前，推出符合用戶興趣的業(yè)務(wù)，減少用戶流失。

2)精準(zhǔn)營(yíng)銷。Verizon成立了精準(zhǔn)營(yíng)銷部門(Precision Marketing Divisio)，提供精準(zhǔn)營(yíng)銷洞察、精準(zhǔn)營(yíng)銷、移動(dòng)商務(wù)等服務(wù)，包括聯(lián)合第三方機(jī)構(gòu)對(duì)其用戶群進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，再將有價(jià)值的信息提供給政府或企業(yè)獲取額外價(jià)值，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的盈利在其整個(gè)業(yè)務(wù)中占比非常高[4]。

3)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)。沃達(dá)豐愛(ài)爾蘭公司推出Tellabs“洞察力分析”服務(wù)，將通信網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可利用的信息。比如，通過(guò)使用3G網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)信息來(lái)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)設(shè)置等。

4)外部收益。西班牙電信于2012年10月成立了動(dòng)態(tài)洞察部門(Dynamic Insights)開(kāi)展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，為客戶提供數(shù)據(jù)分析打包服務(wù)，并與市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gfk進(jìn)行合作，在英國(guó)、巴西推出了首款產(chǎn)品名為智慧足跡(Smart Steps)。該產(chǎn)品基于完全匿名和聚合的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，可對(duì)某個(gè)時(shí)段、某個(gè)地點(diǎn)人流量的關(guān)鍵影響因素進(jìn)行分析，并將洞察結(jié)果面向政企客戶提供;AT&T開(kāi)始將用戶在Wifi網(wǎng)絡(luò)中的地理位置、網(wǎng)絡(luò)瀏覽歷史記錄以及使用的應(yīng)用等數(shù)據(jù)銷售給廣告客戶[5]。比如，AT&T提供的Alert業(yè)務(wù)，當(dāng)用戶距離商家很近時(shí)，就有可能收到該商家提供的折扣很大的電子優(yōu)惠券等。

5 國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商發(fā)展大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)

國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商發(fā)展大數(shù)據(jù)即有優(yōu)勢(shì)同時(shí)也面臨挑戰(zhàn)，歸結(jié)起來(lái)有如下3點(diǎn)。

1)國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)的電信運(yùn)營(yíng)商雖然擁有眾多的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，但由于早期建設(shè)模式等原因造成數(shù)據(jù)雖多，但各類數(shù)據(jù)分散到多個(gè)平臺(tái)中，同類數(shù)據(jù)又分布到不同的地域，彼此孤立，整體看來(lái)是一個(gè)個(gè)為數(shù)眾多的“數(shù)據(jù)孤島”。

2)目前國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)的電信運(yùn)營(yíng)商缺少大規(guī)模的數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)，多數(shù)平臺(tái)都是為特定業(yè)務(wù)定制搭建的，并且同一類業(yè)務(wù)的支撐平臺(tái)又分布到不同的地域，彼此孤立;因此，造成支撐平臺(tái)處理能力有限，很難滿足海量數(shù)據(jù)處理能力的要求，需要針對(duì)數(shù)據(jù)類型或業(yè)務(wù)類型進(jìn)行整合，建立具有海量數(shù)據(jù)處理能力的全國(guó)性業(yè)務(wù)支撐平臺(tái)來(lái)支撐大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

3)由于電信運(yùn)營(yíng)商收集到的數(shù)據(jù)部分與用戶自身相關(guān)，因此，隱私問(wèn)題是必須考慮的，特別是在當(dāng)今用戶越來(lái)越重視自我保護(hù)的年代。如何提供可靠的安全機(jī)制，確保數(shù)據(jù)不會(huì)丟失、泄露，也是需要深入研究的問(wèn)題。

6 國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商的應(yīng)對(duì)方法

針對(duì)上述問(wèn)題，國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商發(fā)展大數(shù)據(jù)可從如下方面入手應(yīng)對(duì)。

1)發(fā)展大數(shù)據(jù)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中。目前國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)發(fā)展模式多采用“分布式”，即同一個(gè)業(yè)務(wù)也分布到不同省分進(jìn)行開(kāi)展，這樣雖然可以利用地緣優(yōu)勢(shì)，但造成數(shù)據(jù)大量分散、很多、很雜、無(wú)法聚類。數(shù)據(jù)集中是發(fā)展大數(shù)據(jù)需要解決的首要問(wèn)題，對(duì)此可以參照互聯(lián)網(wǎng)公司的方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，然后從省分逐步上收，建立集中的數(shù)據(jù)中心，集中存儲(chǔ)，為大數(shù)據(jù)平臺(tái)所用。

2)發(fā)展大數(shù)據(jù)需要大平臺(tái)才能有效支撐。由于大數(shù)據(jù)屬于海量數(shù)據(jù)的范疇，處理的數(shù)量級(jí)需要達(dá)到P級(jí)，因此，需要建立基于海量數(shù)據(jù)的高效的處理平臺(tái)，而目前國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商的平臺(tái)多是基于省分的地域級(jí)平臺(tái)，處理能力有限，難以達(dá)到支撐大數(shù)據(jù)的水平。所以發(fā)展大數(shù)據(jù)需要對(duì)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)進(jìn)行集中建設(shè)，可以按照業(yè)務(wù)類別進(jìn)行統(tǒng)一設(shè)計(jì)、集中建設(shè)，也可以參考互聯(lián)網(wǎng)公司的方法，例如阿里巴巴，集中開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)大平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多個(gè)業(yè)務(wù)共享基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)大平臺(tái)的統(tǒng)一支撐。

3)發(fā)展大數(shù)據(jù)需要在管理流程和組織架構(gòu)上進(jìn)行支持，保證大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)可以協(xié)調(diào)、穩(wěn)定地開(kāi)展。大數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商尚屬新事物，海量數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐等方面均需有專業(yè)的團(tuán)隊(duì)去研究、探索，可以參考國(guó)外電信運(yùn)營(yíng)商例如Version等建立專業(yè)的研發(fā)中心，集中推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展[5]。

4)加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)，提高業(yè)務(wù)及系統(tǒng)的安全層級(jí)。作為電信運(yùn)營(yíng)商對(duì)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)可以從以下幾方面入手。

①參考國(guó)外的一些有效的方法和成熟的經(jīng)驗(yàn)。

● 個(gè)人信息匿名化。就是把被認(rèn)為是“個(gè)人”的數(shù)據(jù)通過(guò)處理，使之無(wú)法還原到用戶本人，從而規(guī)避了隱私保護(hù)的法律風(fēng)險(xiǎn)。

● 宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)商業(yè)化。數(shù)據(jù)的提供者和使用者均按照規(guī)范的商業(yè)模式進(jìn)行操作，同時(shí)接受監(jiān)管，以避免引起爭(zhēng)議和法律風(fēng)險(xiǎn)。

● 用戶信息使用授權(quán)化。對(duì)用戶信息的使用建立在用戶擁有選擇權(quán)和知情權(quán)的基礎(chǔ)上，用戶可以通過(guò)授權(quán)使用來(lái)享受服務(wù)，同時(shí)也可以拒絕等等。

②通過(guò)技術(shù)手段，防范泄露風(fēng)險(xiǎn)。例如，可以提升系統(tǒng)軟硬件的安全等級(jí)，對(duì)重要的信息系統(tǒng)實(shí)施安全測(cè)試一票否決制，將網(wǎng)絡(luò)漏洞帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)降低到最小。

③由于國(guó)家針對(duì)信息安全已經(jīng)立法，國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商可以利用法律的威懾力，通過(guò)對(duì)內(nèi)部以及其他相關(guān)人員的普法宣教，降低數(shù)據(jù)隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

7 結(jié)論

綜上所述，面對(duì)OTT業(yè)務(wù)的沖擊和互聯(lián)網(wǎng)模式的挑戰(zhàn)，尋求轉(zhuǎn)型中的國(guó)內(nèi)電信運(yùn)營(yíng)商急需利用好大數(shù)據(jù)這把鑰匙，打開(kāi)通向新業(yè)務(wù)增長(zhǎng)模式的大門，捷足先登者必先得!

[1]易觀國(guó)際.易觀智庫(kù).eBI中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)商情[EB/OL].[2014-08-20].http://news.shm.com.cn/2012-12/17/content_3951863.htm

[2]工業(yè)和信息化部.2013年通信運(yùn)營(yíng)業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)[R].2014

[3]羅李(吳威).基于Hadoop的內(nèi)部海量數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)[C/OL].[2014-08-20].http://wot.51cto.com/bigdata2013/pdf/lt03/02luoli.pdf

[4]宋杰.挖掘數(shù)據(jù)信息商業(yè)潛力——西班牙電信和Verizon成立大數(shù)據(jù)部門[J].通信世界周刊,2012(43):20

[5]Emeka Obiodu.Readying for Big Data:Telefonica and Verizon show the way[R]. America:OVUM