唐峰華,靳少非,張勝茂,崔雪森,伍玉梅,劉 健,黃洪亮*

(1.中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院東海水產(chǎn)研究所,農(nóng)業(yè)部東海與遠(yuǎn)洋漁業(yè)資源開發(fā)利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海200090；2.中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所,北京100029；3.中國(guó)科學(xué)院大學(xué),北京100049)

北太平洋柔魚漁場(chǎng)時(shí)空分布與海洋環(huán)境要素的研究

唐峰華1,靳少非2,3,張勝茂1,崔雪森1,伍玉梅1,劉 健1,黃洪亮1*

(1.中國(guó)水產(chǎn)科學(xué)研究院東海水產(chǎn)研究所,農(nóng)業(yè)部東海與遠(yuǎn)洋漁業(yè)資源開發(fā)利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海200090；2.中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所,北京100029；3.中國(guó)科學(xué)院大學(xué),北京100049)

根據(jù)2010 年7～9月和2011年7～10月“舟漁1301#”2個(gè)航次的北太平洋柔魚漁場(chǎng)海上調(diào)查資料,利用漁獲生產(chǎn)數(shù)據(jù)?海況天氣數(shù)據(jù)以及同期的衛(wèi)星遙感獲取的海表面溫度(SST) ?海表鹽度(SSS)及葉綠素a (Chl-a)濃度和海流等數(shù)據(jù),分析柔魚的中心漁場(chǎng)分布與海洋環(huán)境的變動(dòng)關(guān)系.研究結(jié)果顯示:整個(gè)調(diào)查期間漁獲頻次在SST和Chl-a因子上均呈正態(tài)分布,漁場(chǎng)高產(chǎn)的最適SST范圍為18～20℃, 最適SSS范圍為33.60‰～34.80‰, 最適Chl-a濃度范圍為0.08～0.24mg/m3,其中SST與柔魚漁場(chǎng)之間有較好的匹配關(guān)系,中心漁場(chǎng)通常位于18～20℃的等溫線附近,且位置一般出現(xiàn)在冷水團(tuán)和暖水團(tuán)交匯區(qū)的冷水團(tuán)一側(cè);中心漁場(chǎng)位于親潮和黑潮交匯混合區(qū)的向北一側(cè),離交匯地帶的距離較近,而且隨著時(shí)間的推移,漁汛期間中心漁場(chǎng)的位置逐步往其向西北方向移動(dòng).總體上多個(gè)環(huán)境因子皆可作為確定潛在中心漁場(chǎng)的指標(biāo),但以海表水溫為最佳,另外輔助寒?暖流的交匯情況以及Chl-a濃度?天氣海況等因素來(lái)綜合分析,判斷漁場(chǎng)的中心位置會(huì)更準(zhǔn)確.

柔魚；北太平洋；海表溫度；海表鹽度；葉綠素a濃度

巴特柔魚(Ommastrephes bartrami,俗稱柔魚)是北太平洋的一種主要經(jīng)濟(jì)頭足類[1],分布范圍廣闊,其中心漁場(chǎng)分布于北太平洋海域的黑潮與親潮交匯混合區(qū)以及混合水向東延伸的亞極海洋鋒面混合區(qū)范圍內(nèi)[2-4].1993年起因公海大型流刺網(wǎng)被全面禁止,作業(yè)方式只剩下釣捕作業(yè).我國(guó)于1994年對(duì)北太平洋海域的柔魚資源進(jìn)行了大規(guī)模的商業(yè)性開發(fā)利用,是目前捕撈柔魚最主要的國(guó)家,年產(chǎn)量基本維持在10萬(wàn)t左右.

當(dāng)前,北太平洋柔魚魷釣業(yè)已成為我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)的重要組成部分.在開發(fā)利用北太平洋柔魚資源的同時(shí),雖然國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)柔魚漁場(chǎng)環(huán)境及生物學(xué)特征也進(jìn)行過(guò)一系列跟蹤的基礎(chǔ)調(diào)查,并取得了不少的研究成果[5-8],但因中國(guó)的魷釣業(yè)起步較晚,許多漁撈技術(shù)問(wèn)題尚未解決,特別是對(duì)北太平洋柔魚與漁場(chǎng)海域海洋生物環(huán)境之間關(guān)系的系統(tǒng)性調(diào)查研究報(bào)道較少,主要集中在海表溫度?葉綠素 a?浮游動(dòng)植物分布等[9-11],而隨著時(shí)間的推移和捕撈強(qiáng)度的變化,柔魚資源及其生境因海洋環(huán)境的波動(dòng)而變化.每年的7～10月是整個(gè)北太平洋公海柔魚魷釣作業(yè)的盛漁期,也是整個(gè)漁汛期最高產(chǎn)量的時(shí)期[12],所以本研究利用2010年7～9月和2011年7～10月2個(gè)航次的調(diào)查資料,對(duì)北太平洋柔魚漁場(chǎng)的環(huán)境特征及其與中心漁場(chǎng)的變動(dòng)關(guān)系進(jìn)行探討,旨為掌握總結(jié)出北太平洋柔魚漁汛的規(guī)律?漁場(chǎng)的發(fā)生機(jī)理,為提高漁場(chǎng)漁情的速預(yù)報(bào)精度提供參考和基礎(chǔ)依據(jù).

1 材料與方法

1.1 調(diào)查要素

調(diào)查船為“舟漁1301”號(hào),全長(zhǎng)48.90m,型寬8.40m,型深5.70m,吃水3.40m,定員28人,主機(jī)功率1320kW,額定船速12 節(jié)(Kn),發(fā)電機(jī)87×3kW,速凍能力12.96t/d.調(diào)查時(shí)間為2010年7～9月與2011 年 7～10 月.調(diào)查范圍為北太平洋152°00E～162°00E?38°00N～45°00N 海域.詳細(xì)情況見(jiàn)圖1,為2個(gè)航次具體的調(diào)查站位圖.

圖1 北太平洋柔魚漁場(chǎng)調(diào)查站位分布Fig.1 Sampling stations of neon flying squid fishing grounds in the North Pacific Ocean

1.2 環(huán)境要素與生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集

海洋環(huán)境要素的數(shù)據(jù)采集依照《海洋監(jiān)測(cè)規(guī)范》(GB17378.1～7～1998)[13]的規(guī)定進(jìn)行,海水表面溫度?海水表層鹽度當(dāng)船采用 CTD(Seabird-911)進(jìn)行記錄;葉綠素 a現(xiàn)場(chǎng)過(guò)濾5L海水至0.45μm混合纖維素濾膜,-20℃冷凍保存,實(shí)驗(yàn)室內(nèi)采用分光光度法測(cè)定.生產(chǎn)數(shù)據(jù)記錄當(dāng)天的漁獲量,及對(duì)應(yīng)的日期?經(jīng)緯度等.

1.3 數(shù)據(jù)處理方法

(1) 利用軟件ArcGIS9.3繪制各月份作業(yè)漁場(chǎng)漁獲產(chǎn)量分布圖,并與調(diào)查的海表溫度、海表鹽度、葉綠素a濃度以及同期遙感信息技術(shù)獲取的海流數(shù)據(jù)與漁獲生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間疊加.

(2) 漁獲產(chǎn)量的分布實(shí)際上代表了漁業(yè)資源量的空間分布和變化,漁業(yè)上常常采用漁場(chǎng)資源重心描述漁場(chǎng)空間位置的變動(dòng)[14],對(duì)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,按下式計(jì)算月產(chǎn)量重心和單位捕撈努力量(Catch Per Unit Effort,CPUE)(t/d).

式中:X、Y分別為產(chǎn)量重心的經(jīng)?緯度;CPUE為單位捕撈努力量;C為第i天的產(chǎn)量;Xi為第i天中心點(diǎn)的經(jīng)度,Yi為第i天中心點(diǎn)的緯度,n為總天數(shù).

(3) 利用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)K-S(Kolmogorov-Smirnov)檢驗(yàn)方法[15],對(duì)各環(huán)境因子進(jìn)行顯著性檢驗(yàn).

式中:n為樣本個(gè)數(shù);t為分組環(huán)境因子數(shù)值(SST?SSS?Chl-a濃度)值;χi為第i月環(huán)境因子觀察值;yi為第i月的CPUE;若χi≤t時(shí),l(χi)值為1,否則l(χi)值為0.

2 結(jié)果與分析

2.1 調(diào)查概況

2010～2011年兩個(gè)航次調(diào)查期間漁獲量高低分布概況較分明(圖2和表1),兩年基本呈現(xiàn)相同的分布,其中7月以后水溫有所上升,但是較往年產(chǎn)量還是偏低,直到8月中下旬,作業(yè)漁場(chǎng)漁汛爆發(fā),漁場(chǎng)中心集中在154°～157°E?42°～44°N,而10月(2011年)則集中在158°～160°E?38°～40°N的小范圍內(nèi),其中盛漁期(8?9月)平均日產(chǎn)量維持2t/d以上.

圖2 調(diào)查期間漁獲量分布(t/d)Fig.2 Distribution of fish catches during the survey period (t/d)

表1 北太平洋公海漁場(chǎng)調(diào)查的概況Table1 Summary of investigation of fishing ground in Northern Pacific high seas

2.2 海表溫度的分布

2010年調(diào)查期間7～9月的海表溫度是逐月升高的,但平均溫度都在19℃以上,9月平均溫度最高達(dá)到19.33℃,在整個(gè)調(diào)查區(qū)域呈現(xiàn)上下兩端低溫中間高溫的現(xiàn)象.2011年發(fā)現(xiàn)作業(yè)捕撈的漁獲產(chǎn)量集中的 SST為16～22℃,7～10月海表溫度是先升高后降低,也是漁場(chǎng)中部出現(xiàn)高溫想象,與2010年不同的是最高溫度為8月,平均溫度達(dá)20.31℃,具體分布情況見(jiàn)圖3.

2.3 海表鹽度的分布

2010年調(diào)查期間各月份漁場(chǎng)海域的海表鹽度變化并不明顯,7月西部海區(qū) SSS范圍為34.1‰～35.2‰,8月SSS范圍為33.1‰～35.3‰,9月SSS范圍為33.1‰～35.3‰.2011年調(diào)查期間發(fā)現(xiàn)作業(yè)捕撈95%以上的漁獲產(chǎn)量集中在鹽度33.5‰～35.4‰的范圍內(nèi).其中單日最高的產(chǎn)量10t那天對(duì)應(yīng)測(cè)得的海表鹽度為34.2‰,整個(gè)中心漁場(chǎng)的海表鹽度比2010年同期變化較大.下圖為2個(gè)航次調(diào)查期間海表鹽度的分布情況.

圖3 調(diào)查期間海表溫度的水平分布(℃)Fig.3 Distribution of SST during the survey period (℃)

圖4 調(diào)查期間海表鹽度的水平分布(‰)Fig.4 Distribution of SSS during the survey period (‰)

2.4 葉綠素a濃度的分布

2010年調(diào)查海域7～9月Chl-a濃度范圍為0.0328～0.3591mg/m3,整個(gè)調(diào)查期間最高值區(qū)間在154°E?40°N附近海域,出現(xiàn)一塊高濃度區(qū)域.2011年調(diào)查海域發(fā)現(xiàn)作業(yè)捕撈85%以上的漁獲產(chǎn)量集中在CHL-a濃度0.08～0.20mg/m3的范圍內(nèi),其中單日最高的產(chǎn)量10t那天對(duì)應(yīng)測(cè)得的CHL-a濃度為0.1861mg/m3,總體上Chl-a濃度呈現(xiàn)調(diào)查海域內(nèi)西部明顯低于東部;兩頭高于中間的狀況,具體分布見(jiàn)圖5.

圖5 調(diào)查期間Chl-a濃度的水平分布(mg/m3)Fig.5 Distribution of Chl-a concentration during the survey period (mg/m3)

2.5 海流對(duì)漁場(chǎng)的影響

圖6為2010和2011年調(diào)查期間平均海流分布與漁獲產(chǎn)量的疊加,2個(gè)航次大體相同,一般在調(diào)查上階段(7～8月)年漁場(chǎng)中心集中在38～40°N,而到了調(diào)查后半階段(9～10月)集中在42～44°N ,經(jīng)度位置基本沒(méi)變化,都在152～160°N ;相比之下,2011年的分布更有層次化,南北中心漁場(chǎng)分界明顯,結(jié)合圖中海流小箭頭的方向和長(zhǎng)度分布,說(shuō)明本年度黑潮與親潮交匯更劇烈,中心漁場(chǎng)位于親潮和黑潮交匯混合區(qū)的向北一側(cè),離交匯地帶的距離較近,而且隨著時(shí)間的推移,中心漁場(chǎng)的位置逐步往其向西北方向移動(dòng).

圖6 調(diào)查期間平均海流和漁獲量的疊加分布Fig.6 Stack distribution of average sea current and fish catch during the survey period

2.6 漁場(chǎng)天氣與海況

通過(guò)對(duì)各調(diào)查月份漁獲產(chǎn)量和天氣與海況的記錄數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,初步得到海況因子與對(duì)應(yīng)漁獲產(chǎn)量百分比及各權(quán)重比(權(quán)重比表示為產(chǎn)量比重/天氣狀況百分比)的值(圖7).可以看出,在陰?kù)F天和小風(fēng)浪的情況下,漁獲產(chǎn)量比重最高,分別達(dá)到了47.89%和48.95%.其中陰?kù)F天的海況下,漁獲權(quán)重比最高,為1.28;另外小風(fēng)浪狀況下漁獲權(quán)重也達(dá)到了1.22;雨天和大風(fēng)浪情況下,漁獲權(quán)重比接近1.

圖7 天氣狀況及對(duì)應(yīng)漁獲量的百分比Fig.7 The weather conditions and the percentage of their corresponding catches

3 討論

3.1 中心漁場(chǎng)的時(shí)空變化

圖8 調(diào)查期間柔魚漁場(chǎng)產(chǎn)量重心的時(shí)空變化Fig.8 Spatio-temporal change of central fishing ground of neon flying squid during the survey

2010年7～9月西部海區(qū)傳統(tǒng)漁場(chǎng)的中心漁場(chǎng)集中在150°00～157°00E?38°00～45°00N海域,結(jié)合圖8可以看出整個(gè)調(diào)查期間中心漁場(chǎng)重心逐月跟隨海表等溫線往高緯度偏移,同時(shí)呈現(xiàn)稍向西方向偏移的趨勢(shì).2011年調(diào)查期間中心漁場(chǎng)幅度拉鋸較大,7月份分接近160°E,偏東部海域,8～10月逐漸往西北方向移動(dòng),中心位置呈上升的梯度狀態(tài),產(chǎn)量也明顯呈上升狀態(tài),165°以西海域暖寒流交匯激烈,海表水溫較高,較淺水層就存在著溫躍層,因此柔魚在垂直方向分布范圍小,集群和密度大,這與陳新軍有關(guān)的研究報(bào)道相一致[16],顯然152°00E～160°00E?38°00N～45°00N海域是典型的柔魚傳統(tǒng)漁場(chǎng).整體上,兩年的漁場(chǎng)重心變化趨勢(shì)基本相似.

3.2 漁獲頻次與環(huán)境因子的關(guān)系

圖9 漁獲頻次與海表溫度?海表鹽度?葉綠素a濃度的分布關(guān)系Fig.9 Distribution relationships between fish production frequency and SST, SSS, Chl-a concentration

通過(guò)漁獲產(chǎn)量頻次與各環(huán)境因子之間的直方分布分析,獲得漁獲量與SST?SSS及Chl-a濃度分布都呈現(xiàn)正態(tài)分布趨勢(shì),高頻次漁獲產(chǎn)量的最適 SST范圍為18～20℃,最適 SSS的范圍為33.60～34.80‰,最適 Chl-a濃度范圍為0.0800～0.2400mg/m3.上述研究結(jié)果結(jié)合 K-S方法檢驗(yàn),表明各中心漁場(chǎng)對(duì)應(yīng)以上最適環(huán)境因子范圍是可以被接受的.這與古津明彥[17]、樊偉[18]、陳新軍[19-20]等的相關(guān)研究結(jié)果比較接近,但調(diào)查期間2011年SST比2010年略有升高.

用SPSS軟件對(duì)各環(huán)境要素對(duì)漁獲量進(jìn)行了K-S檢驗(yàn),統(tǒng)計(jì)量D值見(jiàn)表2,并以α=0.10做顯著性檢驗(yàn).檢驗(yàn)結(jié)果表明,在顯著水平α=0.10的水平下,各因子D < P(α/2),假設(shè)檢驗(yàn)條件F(t)=G(t)對(duì)各個(gè)因子均成立,沒(méi)有顯著性差異,可以認(rèn)為漁汛期間作業(yè)漁場(chǎng)的海表溫度?海表鹽度?葉綠素a濃度的范圍是比較合適的.

表2 K-S檢驗(yàn)結(jié)果Table2 Result of K-S test

3.3 環(huán)境因子的影響效應(yīng)

研究發(fā)現(xiàn)漁場(chǎng)重心隨著時(shí)間推移往高緯度偏移,且向西北方位偏移的趨勢(shì),初步分析是因?yàn)闈O場(chǎng)位于北太平洋的海洋鋒區(qū),水溫沿經(jīng)度方向的梯度大于沿緯度方向的梯度,鋒區(qū)內(nèi)等溫線分布密集,但是隨著季度變化冷?暖水團(tuán)的消長(zhǎng),等溫線偏離緯度線,進(jìn)而形成冷暖水舌[11].結(jié)合圖3與圖6,漁場(chǎng)的水溫變化與黑潮親潮的此消彼長(zhǎng)有一定關(guān)系,北太平洋柔魚漁場(chǎng)主要形成在冷水舌的前端,顯示中心漁場(chǎng)在海表溫度指標(biāo)為18℃等溫線附近.西部海區(qū)傳統(tǒng)漁場(chǎng)位于黑潮第二?第三分支與親潮分支的交匯區(qū),黑潮與親潮勢(shì)力的強(qiáng)弱變化將直接影響魷釣生產(chǎn)[21].有關(guān)研究表明[22]:黑潮暖流和親潮寒流的強(qiáng)弱變化,使得不同年份同一海區(qū)的表層水溫差異顯著,而且升降溫的緩急程度也不同,從而影響了漁期的爆發(fā)時(shí)間和長(zhǎng)短,加上柔魚本身是一種暖水性的種類,其資源狀況與漁場(chǎng)匯集均受黑潮勢(shì)力的強(qiáng)弱及與親潮交匯的此消彼長(zhǎng)情況而影響,所以導(dǎo)致上述漁場(chǎng)重心每年各月份都是有所變化的.

通過(guò)整個(gè)調(diào)查海區(qū)Ch-a濃度水平分布的分析,Chl-a濃度范圍為0.0328～0.3591mg/m3.從圖5上看2010和2011年漁場(chǎng)Chl-a含量水平梯度都比較大,與對(duì)應(yīng)海表溫度存在著一定的正相關(guān)關(guān)系,即一定范圍內(nèi)海表溫度越高,葉綠素a含量就越高,意味著初級(jí)生產(chǎn)力越高.本次調(diào)查結(jié)果與樊偉等[23]?沈新強(qiáng)等[24]的研究報(bào)道基本一致,但是最適 Chl-a濃度范圍有所升高,這很可能與上述調(diào)查本年度海表溫度異常上升有密切的關(guān)系.另外關(guān)于海表鹽度對(duì)北太平洋柔魚漁場(chǎng)影響的報(bào)道非常少見(jiàn),鹽度與中心漁場(chǎng)地理位置分布沒(méi)有必然的聯(lián)系,從調(diào)查結(jié)果分析,各月份調(diào)查海域海表鹽度水平分布相差并不大,鹽度等值線相對(duì)平穩(wěn),未顯示如溫度一樣的顯著性分布特征.

調(diào)查期間漁場(chǎng)的天氣與海況統(tǒng)計(jì)說(shuō)明陰?kù)F天和小風(fēng)浪的海況條件下的漁獲權(quán)重比較大,捕撈效率高;天氣狀況為晴朗和風(fēng)平浪靜的時(shí)候,漁獲權(quán)重都比較小,捕撈效率低.結(jié)果顯示,在陰雨天氣狀況以及有小風(fēng)浪情況下,漁獲產(chǎn)量總體要比晴朗和無(wú)風(fēng)無(wú)浪的狀況下高產(chǎn),即捕撈效率明顯要高.

4 結(jié)論

4.1 北太平洋柔魚漁場(chǎng)高產(chǎn)的最適SST為18～20℃,最適SSS為33.60‰～34.80‰,最適Chl-a濃度為0.08～0.24mg/m3,其中SST與柔魚漁場(chǎng)之間有較好的匹配關(guān)系,中心高產(chǎn)漁場(chǎng)通常位于18～20℃的等溫線附近.

4.2 通過(guò)海流與漁場(chǎng)的分布關(guān)系發(fā)現(xiàn)中心漁場(chǎng)一般位于親潮和黑潮交匯混合區(qū)的向北一側(cè),離交匯地帶的距離較近,而且隨著時(shí)間的推移,中心漁場(chǎng)的位置逐步往西北方向移動(dòng);經(jīng)統(tǒng)計(jì)在陰雨天氣或小風(fēng)浪情況下,漁獲產(chǎn)量要比晴朗和風(fēng)平浪靜的狀況下更好,捕撈效率明顯要高.

4.3 環(huán)境因子可以作為確定潛在中心漁場(chǎng)的指標(biāo),其中以海表溫度(最適SST為18～20℃)為最佳,若是判斷某一天的漁場(chǎng)位置,要結(jié)合當(dāng)天的Chl-a濃度、天氣海況等因素;若是判斷全年整個(gè)漁汛期,需要輔助寒?暖流的此消彼長(zhǎng)的情況以及厄爾尼諾、拉尼娜的大氣候現(xiàn)象來(lái)綜合分析,預(yù)測(cè)漁場(chǎng)的中心位置會(huì)更準(zhǔn)確.

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致謝：本研究得到中國(guó)水產(chǎn)舟山海洋漁業(yè)公司之遠(yuǎn)海漁業(yè)部門朱金鑫的熱情幫助,以及舟漁“1301#”船長(zhǎng)和全體船員的大力支持,謹(jǐn)致謝忱!

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《中國(guó)環(huán)境科學(xué)》編輯部

2013-03-14

Study for marine environmental elements on spatio-temporal distribution of neon flying squid in the no
rth Pacific fishing ground.

TANG Feng-hua1, JIN Shao-fei2,3, ZHANG Sheng-mao1, CUI Xue-sen1, WU Yu-mei1, LIU Jian1, HUANG Hong-liang1*
(1.Key Laboratory of Marine and Estuarine Fisheries Resources and Ecology, East China Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences, Shanghai200090, China；2.Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing100029, China；3.University of Chinese Academy of Sciences, Beijing100049, China). China Environmental Science,2014,34(8)：2093～2100

The data including fish production, sea surface temperature (SST), sea surface salinity (SSS) and Chlorophyll A (Chl-a) collected by“1301ZhouYu” from July to September in2010and between June and October in2011and the sea current data obtained by satellite remote sensing are combined to study the effects of marine environmental elements on spatio-temporal distribution of neon flying squid in the northern Pacific fishing ground. Research shows that catch frequency on SST and Chl-a are normally distributed, and the optimal conditions for high fish production are18～20℃for SST,33.60‰～34.80‰ for SSS,0.08～0.24mg/m3for Chl-a. A better match is seen between SST and fishing grounds. Productive fisheries are usually located near the18～20℃ isotherm, generally on the cold water side of the intersection between cold water and warm water masses. Center fisheries located to the north side of the pro tide and close to the Kuroshio intersection mixed zone. As time went on, the position of center fisheries moved towards the northwest direction step by step. On the whole, several environmental factors could be the index to identify potential center fisheries, but SST is the best choice. Combining this with factors such as the intersection situation of cold and warm water, Chl-a concentrations and sea weather will give more accurate prediction of the center position of fishing grounds.

t：flying squid；north Pacific；sea surface temperature；sea surface salinity；chlorophyll a concentration

X55,S932.4

：A

：1000-6923(2014)08-2093-08

唐峰華(1982-),男,浙江湖州人,助理研究員,博士,主要從事海洋生態(tài)學(xué)和漁業(yè)遙感方面的研究,發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇.

2013-11-07

國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013BAD13B01);國(guó)家“863”項(xiàng)目(2012AA092303)

* 責(zé)任作者, 研究員, ecshl@163.com.