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        抑郁障礙患者腦功能磁共振研究

        2014-05-06 02:11:23張愛霞等
        中國醫(yī)學(xué)創(chuàng)新 2014年12期

        張愛霞等

        【摘要】 目的:應(yīng)用低頻振幅(ALFF)分析方法研究首次發(fā)病為抑郁障礙的患者腦功能的異常,探討首發(fā)抑郁障礙發(fā)病的腦機(jī)制。方法:對2011年11月-2013年10月在山西醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院收集的13例首發(fā)抑郁障礙患者進(jìn)行腦功能磁共振掃描,另選取14例年齡、性別、受教育年相匹配的正常對照組進(jìn)行腦功能磁共振掃描,采用漢密爾頓抑郁評分變化測定臨床反應(yīng)。結(jié)果:抑郁組與正常對照組比較研究發(fā)現(xiàn)右側(cè)中央旁回ALFF值明顯大于正常對照組(P<0.05);右側(cè)的島葉、海馬、尾狀體的ALFF值明顯低于正常對照組(P<0.05)。結(jié)論:抑郁障礙患者與正常對照組相比存在靜息態(tài)腦功能的異常。

        【關(guān)鍵詞】 抑郁障礙; 抗抑郁治療; 功能核磁共振; 低頻振幅

        Research of Brain Functional Magnetic Resonance Imaging on Patients with First-episode Major Depressive Disorder/JIA Ai-xiang,LI Wei,ZHANG Ai-xia,et al.//Medical Innovation of China,2014,11(12):001-004

        【Abstract】 Objective:To explore the mechanism of depressive emotion of patients with major depressive disorder(MDD) by the amplitude of low-frequency fluctuations (ALFF).Method:Resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI) data of 13 MDD patients that met the criteria of DSM-IV (before and after 8-week treatment) and 14 healthy subjects(age,sex,years of education matching) were analyzed with ALFF.Clinical response was measured by change in serial scores on the Hamilton Rating Scale for Depression.Result:Compared with the healthy control,the ALFF of Insula_R(aal),Hippocampus_R(aal),Caudate Body were significantly decreased,while Paracentral_Lobule_R(aal) was significantly increased in the untreated first-episode major depressive disorder patients(P<0.05).Conclusion:Compared to the control group,the resting-state function of some brain regions are abnormal in patients with depressive disorder.

        【Key words】 Depressive disorder; Antidepressant treatment; FMRI; ALFF

        First-authors address:The First Hospital of Shanxi Medical University,Taiyuan 030001,China

        doi:10.3969/j.issn.1674-4985.2014.12.001

        抑郁障礙是臨床上常見的情緒障礙的一種類型,其臨床表現(xiàn)主要為情緒低落、興趣減退,快感的缺乏或者缺失為主要臨床表現(xiàn),可伴有疲乏無力、煩躁不安、睡眠障礙、食欲減退、軀體不適及認(rèn)知功能的障礙,也可伴有精神病性癥狀。全球報(bào)道的年發(fā)病率從1%~6%不等[1]。抑郁障礙患者有較高的發(fā)病率、復(fù)發(fā)率及高自殺率,給患者本人、家庭及社會造成了嚴(yán)重的負(fù)擔(dān),近年來其發(fā)病率有逐年上升的趨勢。更不樂觀的是抗抑郁藥物對抑郁癥患者有效率比較低,目前約有30%~40%的已有障礙患者對抗抑郁藥物沒有反應(yīng)[2]。據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì)預(yù)測,到2020年抑郁障礙年發(fā)病率將躍居第二位,僅次于心腦血管疾病[3]。抑郁障礙病因?qū)W比較復(fù)雜,而其臨床表現(xiàn)多樣、病程變化不同、對藥物的應(yīng)答反應(yīng)差別較大,因此對抑郁障礙的未知領(lǐng)域的研究是非常有必要的,目前各國學(xué)者及專家已經(jīng)對抑郁障礙從遺傳學(xué),神經(jīng)生化及神經(jīng)內(nèi)分泌等多學(xué)科多領(lǐng)域?qū)σ钟粽系K進(jìn)行了研究,也取得了很大的進(jìn)展,但均未能找到對抑郁障礙發(fā)病的單一因素。就目前的研究仍不能完全解釋抑郁障礙發(fā)病機(jī)制。近年來統(tǒng)計(jì)及影像新技術(shù)的發(fā)展為抑郁障礙發(fā)病機(jī)制的影像學(xué)研究提供了必要條件,在眾多的影像學(xué)技術(shù)中應(yīng)用較多的是功能性影像學(xué),主要包括:正電子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層成像術(shù)(PET)、單光子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層成像術(shù)(SPECT)及功能性磁共振成像(fMRI)。影像學(xué)技術(shù)在應(yīng)用上各有利弊,但fMRI以可以使結(jié)構(gòu)與功能相結(jié)合、圖像的時(shí)間-空間分辨率較高、價(jià)格相對較低、受試者痛苦較小、可重復(fù)操作等優(yōu)勢成為目前研究應(yīng)用最多的技術(shù)。1995年Biswal等[4]發(fā)現(xiàn)在靜息狀態(tài)下,血氧水平依賴信號波動是具有一定的組織模式而不是隨機(jī)的噪聲,即右側(cè)運(yùn)動區(qū)內(nèi)側(cè)、感覺運(yùn)動區(qū)和大腦左側(cè)的感覺運(yùn)動區(qū)的信號非常相關(guān)。自此之后靜息態(tài)腦功能磁共振研究成為熱點(diǎn),也有很多研究發(fā)現(xiàn)。本研究采用ALFF分析方法分析抑郁障礙患者靜息態(tài)腦功能與正常人的差別。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料 本研究的抑郁組來自山西醫(yī)科大學(xué)第一醫(yī)院精神衛(wèi)生科2012年10月-2013年2月門診及住院符合DSM-IV診斷標(biāo)準(zhǔn)的未用藥的首發(fā)重性抑郁癥患者13例,其中男7例,女6例,平均年齡(31.21±7.63)歲,平均受教育時(shí)間(13.45±3.62)年。正常對照組是從本院職工、患者無血緣關(guān)系的家屬及周圍社區(qū)居民招募的從未患有精神疾病的14例性別、年齡、受教育年相匹配的正常人,且抑郁自評量表SDS<30分,其中男7例,女7例,平均年齡(31.84±8.26)歲,平均受教育時(shí)間(14.03±2.93)年,兩組受試者的性別、年齡、受教育時(shí)間等一般資料比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05),具有可比性。所有受試者均由兩名經(jīng)驗(yàn)豐富且經(jīng)過嚴(yán)格培訓(xùn)的主治醫(yī)師篩選。

        1.2 排除標(biāo)準(zhǔn) (1)非漢族或非右利手;(2)年齡小于18歲或大于50歲;(3)雙眼裸視視力或者矯正視力≤1.0;(4)符合SCID-IP中精神分裂癥、分裂情感性障礙和酒藥依賴診斷標(biāo)準(zhǔn)的患者或者其他精神障礙;(5)由其他器質(zhì)性或藥物引起的繼發(fā)性重性抑郁障礙或雙相障礙;(6)HAMD17評分<17分;(7)患者或者其監(jiān)護(hù)人不同意參加本研究的。

        1.3 納入標(biāo)準(zhǔn) (1)符合DSM-IV首發(fā)抑郁障礙的診斷標(biāo)準(zhǔn)(HAMD-17>17分);(2)近半年未服用其他抗抑郁藥物、抗精神病藥物,也未行多參數(shù)無抽搐電休克治療(modified electra convulsive therapy,MECT);(3)無嚴(yán)重的神經(jīng)系統(tǒng)疾病、軀體疾病及幽閉恐懼癥者;(4)實(shí)驗(yàn)室檢查及體格檢查均未發(fā)現(xiàn)有異常生化指標(biāo)、腦電圖、心電圖異常者;(5)無自殺行為及嚴(yán)重自殺觀念的患者;(6)無嚴(yán)重的興奮、沖動等不能配合治療的患者;(7)非哺乳期或妊娠婦女;(8)近一個(gè)月期間未參加其他科研治療的患者。

        1.4 研究方法

        1.4.1 臨床評定方法 由2名在經(jīng)過評估和診斷一致性檢驗(yàn)(Kappa=0.81)的主治醫(yī)師對治療前后的重型抑郁患者分別進(jìn)行HAMD17評定,對正常對照受試者采用抑郁自評量表(SDS)評定臨床癥狀。

        1.4.2 核磁共振掃描 核磁共振掃描設(shè)備設(shè)備為西門子公司生產(chǎn)的Magnetom Trio(A Tim System)3T全身磁共振成像系統(tǒng),由12通道并行采集頭線圈接受信號。數(shù)據(jù)采集時(shí)時(shí)受試者為仰臥位,用海綿墊固定頭部以減少頭部的移動,頭戴專用無磁耳機(jī)以接收試驗(yàn)人員的信息,使用橡皮耳塞,以減少噪音干擾。受試者應(yīng)閉目、安靜、平穩(wěn)呼吸、保持頭部不動、盡量可能減少思維活動。具體掃描過程和序列參數(shù)如下:(1)軸位Tl加權(quán)像:采用快速自旋回波序列(SE)掃描全腦,橫軸位掃描基線與前后連合線平行,掃描參數(shù)分別采用:重復(fù)時(shí)間(TR)580 ms,采集矩陣256×144,回波時(shí)間(TE)18 ms,33層,視野(FOV)256×192 mm,掃描間隔0 mm,層厚4 mm;掃描時(shí)間9 min 14 s;(2)靜息狀態(tài)fMRI:功能圖像采用BOLD序列,重復(fù)時(shí)間TR=2000 ms,自旋回波序列TE=30 ms,F(xiàn)A 90°,32層,采集矩陣64×64,F(xiàn)OV 192 mm×l92 mm,間隔0 mm,層厚3 mm,220次采集;掃描時(shí)間為7 min 10 s。

        1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 (1)fMIR數(shù)據(jù)的處理:fMIR數(shù)據(jù)由MRIcron轉(zhuǎn)化為NIFTI格式后對每個(gè)個(gè)體的220個(gè)時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)納入DPARSF V2.0軟件(該軟件在MATLAB R2008b平臺上啟動),然后對數(shù)據(jù)依次進(jìn)行時(shí)間、空間標(biāo)準(zhǔn)化、濾波、去線性漂移及低頻振幅分析;(2)ALFF分析:ALFF值從能力角度上反映某個(gè)體素相對與基線變化的幅度大小,代表神經(jīng)元自發(fā)活動的強(qiáng)弱,計(jì)算所有頻率點(diǎn)上一個(gè)頻段(0.01~0.08 Hz)內(nèi)振幅值的平均值。經(jīng)DPARSF軟件分析,得到每個(gè)個(gè)體的ALFF圖再進(jìn)入下一步分析;(3)用REST 1.5軟件對重性抑郁組患者治療前后的ALFF值與正常對照組的ALFF值分別進(jìn)行兩樣本的t檢驗(yàn),重性抑郁組患者治療前后的ALFF值做配對t檢驗(yàn),同時(shí)行成圖像。統(tǒng)計(jì)結(jié)果經(jīng)AlphaSim多重比較校正后達(dá)到P<0.001,像素范圍≥6。使用xjview插件計(jì)算有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的差異腦區(qū)團(tuán)塊的大小、所在腦區(qū)及其坐標(biāo)(MNI坐標(biāo))和激活強(qiáng)度(用t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值“R”表示,R值越大,激活強(qiáng)度越大)。

        2 結(jié)果

        抑郁組與正常對照組比較研究發(fā)現(xiàn),右側(cè)中央旁回ALFF值明顯大于正常對照組(P<0.05);右側(cè)的島葉、海馬、尾狀體的ALFF值均明顯低于正常對照組(P<0.05),見表1、圖1~2。

        3 討論

        雖然大腦重量僅有人體的2%,但是其能力的消耗卻占人體全部耗能量的20%,20%的能量中有99%用于維持靜息狀態(tài)下大腦神經(jīng)的自發(fā)活動。靜息狀態(tài)時(shí)大腦的活動與人類自我意識、優(yōu)化準(zhǔn)備狀態(tài)和情景記憶等重要功能有著密切的關(guān)系,因此對大腦靜息態(tài)腦活動的研究具有重要的生理意義。對抑郁障礙患者靜息態(tài)腦功能的研究有助于了解抑郁障礙患者在基礎(chǔ)狀態(tài)下的腦神經(jīng)生理、病理活動,進(jìn)一步了解抑郁障礙的發(fā)病機(jī)制,尋找更為精確的診斷障礙的診斷指標(biāo)。有關(guān)抑郁障礙的診斷標(biāo)準(zhǔn)在國內(nèi)外存在差異,由于抑郁障礙的臨床表現(xiàn)較為多樣復(fù)雜,在選擇入組對象時(shí),對抑郁障礙的診斷的把握及同質(zhì)性的把握成為了研究的難點(diǎn)。該研究所有入組的患者均由2名接受嚴(yán)格培訓(xùn)并通過一致性檢驗(yàn)的臨床經(jīng)驗(yàn)豐富的精神科醫(yī)師嚴(yán)格按照美國精神障礙診斷與統(tǒng)計(jì)手冊第4版(DSM-IV)有關(guān)重性抑郁障礙診斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選入組對象。

        本研究采用ALLF分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)抗抑郁治療前抑郁組與正常對照組比較研究發(fā)現(xiàn)右側(cè)中央旁回ALFF值明顯大于正常對照組(圖1);而右側(cè)的島葉、海馬、尾狀體的ALFF值均明顯低于正常對照(圖2)。2001年Raichle等[5]提出默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)(DMN),十余年來迅速成為各國學(xué)者研究精神神經(jīng)領(lǐng)域的一個(gè)熱門主題,眾多的研究結(jié)果證實(shí)了很多精神神經(jīng)疾病與默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)的異常有關(guān),抑郁障礙的研究也一樣。默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)組成主要包括楔前葉、后扣帶回、額中回、頂中葉及后葉[5]。這幾個(gè)腦區(qū)在靜息狀態(tài)下組成一個(gè)網(wǎng)路環(huán)路,在大腦沒有信息輸入或輸出時(shí)保持較高的激活狀態(tài)。在靜息狀態(tài)時(shí)大腦消耗大量的能量,即使大腦處于任務(wù)態(tài)時(shí)其能量的消耗增加明顯[6-7],說明大腦大部分能量的消耗是用來維持神經(jīng)元的信息傳遞。后來默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)也多次被證實(shí)并在此假設(shè)基礎(chǔ)上有了很大的發(fā)展[8],為抑郁障礙的發(fā)病機(jī)制研究作出了很大的貢獻(xiàn)。最近的研究認(rèn)為,改變抑郁障礙患者高級神經(jīng)元活性能夠提高某些腦區(qū)的神經(jīng)元活性,其中包括腦網(wǎng),這種高級神經(jīng)元對下級神經(jīng)元控制能力的降低也解釋了抑郁障礙的低落的情緒,增加的自我關(guān)注度、注意力不集中、不良情緒的反復(fù)思考,提示抑郁障礙患者在執(zhí)行認(rèn)知反應(yīng)時(shí)大腦的自我關(guān)注度增加[9-13]。本研究發(fā)現(xiàn),抑郁未用藥抑郁障礙患者及3年后已經(jīng)康復(fù)的抑郁障礙患者均發(fā)現(xiàn)額葉、楔葉、頂葉等腦區(qū)異常,符合默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)的假設(shè)。本研究結(jié)果與以往的研究結(jié)果之間仍有不一致的地方,其原因可能是諸多方面的,本研究的樣本量較小且沒有對抑郁患者進(jìn)行不同年齡階段進(jìn)行分析。

        綜上所述,首發(fā)重性抑郁障礙患者的腦功能存在廣泛的異常,符合抑郁障礙患者存在默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)異常的假設(shè)。

        參考文獻(xiàn)

        [1] Kessler R C,Berglund P,Demler O,et al.The epidemiology of major depressive disorder:results from the National Comorbidity Survey Replication(NCS-R)[J].Jama,2003,289(23):3095-3105.

        [2] Nemeroff C B.Prevalence and management of treatment-resistant depression[J].Journal of Clinical Psychiatry,2007,68(8):17.

        [3] World Health Organization.Mental health:new understanding,new hope[M].Geneva:World Health Organization,2001:1-4.

        [4] Biswal B,Zerrin Yetkin F,Haughton V M,et al.Functional connectivity in the motor cortex of resting human brain using echo-planar mri[J].Magn Reson Med,1995,34(4):537-541.

        [5] Raichle M E,MacLeod A M,Snyder A Z,et al.A default mode of brain function[J].Proceedings of the National Academy of Sciences,2001,98(2):676-682.

        [6] Raichle M E,Gusnard D A.Appraising the brain's energy budget[J].Proceedings of the National Academy of Sciences,2002,99(16):10 237-10 239.

        [7] Raichle M E,Mintun M A.Brain work and brain imaging[J].Annu Rev Neurosci,2006(29):449-476.

        [8] Greicius M D,Krasnow B,Reiss A L,et al.Functional connectivity in the resting brain:a network analysis of the default mode hypothesis[J].Proceedings of the National Academy of Sciences,2003,100(1):253-258.

        [9] Zhu X,Wang X,Xiao J,et al.Evidence of a dissociation pattern in resting-state default mode network connectivity in first-episode,treatment-naive major depression patients[J].Biological Psychiatry,2012,71(7):611-617.

        [10] Lemogne C,Delaveau P,F(xiàn)reton M,et al.Medial prefrontal cortex and the self in major depression[J].J Affect Disord,2012,136(1):e1-e11.

        [11] Marchetti I,Koster E H W,Sonuga-Barke E J,et al.The default mode network and recurrent depression:a neurobiological model of cognitive risk factors[J].Neuropsychology Review,2012,22(3):229-251.

        [12] Hamilton J P,F(xiàn)urman D J,Chang C,et al.Default-mode and task-positive network activity in major depressive disorder:implications for adaptive and maladaptive rumination[J].Biological Psychiatry,2011,70(4):327-333.

        [13] Hamilton J P,Chen M C,Gotlib I H.Neural systems approaches to understanding major depressive disorder:an intrinsic functional organization perspective[J].Neurobiology of Disease,2013,125(52):4-11.

        (收稿日期:2014-02-01) (本文編輯:歐麗)

        綜上所述,首發(fā)重性抑郁障礙患者的腦功能存在廣泛的異常,符合抑郁障礙患者存在默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)異常的假設(shè)。

        參考文獻(xiàn)

        [1] Kessler R C,Berglund P,Demler O,et al.The epidemiology of major depressive disorder:results from the National Comorbidity Survey Replication(NCS-R)[J].Jama,2003,289(23):3095-3105.

        [2] Nemeroff C B.Prevalence and management of treatment-resistant depression[J].Journal of Clinical Psychiatry,2007,68(8):17.

        [3] World Health Organization.Mental health:new understanding,new hope[M].Geneva:World Health Organization,2001:1-4.

        [4] Biswal B,Zerrin Yetkin F,Haughton V M,et al.Functional connectivity in the motor cortex of resting human brain using echo-planar mri[J].Magn Reson Med,1995,34(4):537-541.

        [5] Raichle M E,MacLeod A M,Snyder A Z,et al.A default mode of brain function[J].Proceedings of the National Academy of Sciences,2001,98(2):676-682.

        [6] Raichle M E,Gusnard D A.Appraising the brain's energy budget[J].Proceedings of the National Academy of Sciences,2002,99(16):10 237-10 239.

        [7] Raichle M E,Mintun M A.Brain work and brain imaging[J].Annu Rev Neurosci,2006(29):449-476.

        [8] Greicius M D,Krasnow B,Reiss A L,et al.Functional connectivity in the resting brain:a network analysis of the default mode hypothesis[J].Proceedings of the National Academy of Sciences,2003,100(1):253-258.

        [9] Zhu X,Wang X,Xiao J,et al.Evidence of a dissociation pattern in resting-state default mode network connectivity in first-episode,treatment-naive major depression patients[J].Biological Psychiatry,2012,71(7):611-617.

        [10] Lemogne C,Delaveau P,F(xiàn)reton M,et al.Medial prefrontal cortex and the self in major depression[J].J Affect Disord,2012,136(1):e1-e11.

        [11] Marchetti I,Koster E H W,Sonuga-Barke E J,et al.The default mode network and recurrent depression:a neurobiological model of cognitive risk factors[J].Neuropsychology Review,2012,22(3):229-251.

        [12] Hamilton J P,F(xiàn)urman D J,Chang C,et al.Default-mode and task-positive network activity in major depressive disorder:implications for adaptive and maladaptive rumination[J].Biological Psychiatry,2011,70(4):327-333.

        [13] Hamilton J P,Chen M C,Gotlib I H.Neural systems approaches to understanding major depressive disorder:an intrinsic functional organization perspective[J].Neurobiology of Disease,2013,125(52):4-11.

        (收稿日期:2014-02-01) (本文編輯:歐麗)

        綜上所述,首發(fā)重性抑郁障礙患者的腦功能存在廣泛的異常,符合抑郁障礙患者存在默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)異常的假設(shè)。

        參考文獻(xiàn)

        [1] Kessler R C,Berglund P,Demler O,et al.The epidemiology of major depressive disorder:results from the National Comorbidity Survey Replication(NCS-R)[J].Jama,2003,289(23):3095-3105.

        [2] Nemeroff C B.Prevalence and management of treatment-resistant depression[J].Journal of Clinical Psychiatry,2007,68(8):17.

        [3] World Health Organization.Mental health:new understanding,new hope[M].Geneva:World Health Organization,2001:1-4.

        [4] Biswal B,Zerrin Yetkin F,Haughton V M,et al.Functional connectivity in the motor cortex of resting human brain using echo-planar mri[J].Magn Reson Med,1995,34(4):537-541.

        [5] Raichle M E,MacLeod A M,Snyder A Z,et al.A default mode of brain function[J].Proceedings of the National Academy of Sciences,2001,98(2):676-682.

        [6] Raichle M E,Gusnard D A.Appraising the brain's energy budget[J].Proceedings of the National Academy of Sciences,2002,99(16):10 237-10 239.

        [7] Raichle M E,Mintun M A.Brain work and brain imaging[J].Annu Rev Neurosci,2006(29):449-476.

        [8] Greicius M D,Krasnow B,Reiss A L,et al.Functional connectivity in the resting brain:a network analysis of the default mode hypothesis[J].Proceedings of the National Academy of Sciences,2003,100(1):253-258.

        [9] Zhu X,Wang X,Xiao J,et al.Evidence of a dissociation pattern in resting-state default mode network connectivity in first-episode,treatment-naive major depression patients[J].Biological Psychiatry,2012,71(7):611-617.

        [10] Lemogne C,Delaveau P,F(xiàn)reton M,et al.Medial prefrontal cortex and the self in major depression[J].J Affect Disord,2012,136(1):e1-e11.

        [11] Marchetti I,Koster E H W,Sonuga-Barke E J,et al.The default mode network and recurrent depression:a neurobiological model of cognitive risk factors[J].Neuropsychology Review,2012,22(3):229-251.

        [12] Hamilton J P,F(xiàn)urman D J,Chang C,et al.Default-mode and task-positive network activity in major depressive disorder:implications for adaptive and maladaptive rumination[J].Biological Psychiatry,2011,70(4):327-333.

        [13] Hamilton J P,Chen M C,Gotlib I H.Neural systems approaches to understanding major depressive disorder:an intrinsic functional organization perspective[J].Neurobiology of Disease,2013,125(52):4-11.

        (收稿日期:2014-02-01) (本文編輯:歐麗)

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