摘 要：考慮到常權(quán)對電力營銷目標(biāo)市場評價的影響，提出了一種基于變權(quán)關(guān)聯(lián)分析法的電力營銷目標(biāo)市場云評價方法。首先建立適當(dāng)?shù)碾娏I銷目標(biāo)市場的指標(biāo)體系，然后用灰色關(guān)聯(lián)分析法獲得各指標(biāo)的權(quán)重，接著采用變權(quán)法獲得各指標(biāo)變權(quán)權(quán)重，最后采用變權(quán)權(quán)重進行云模型綜合評價，實驗結(jié)果驗證了該方法的有效性。

關(guān)鍵詞：電力營銷目標(biāo)市場綜合評價；云模型；關(guān)聯(lián)分析法；變權(quán)

中圖分類號：F426.61

電力營銷目標(biāo)市場評價

電力營銷目標(biāo)市場評價是了解電力市場特點的一種重要手段，我們需要在社會主義市場經(jīng)濟建設(shè)中，徹底地轉(zhuǎn)變觀念，了解和掌握電力營銷目標(biāo)市場的特征，以便正確選擇營銷策略以保障電力正常供應(yīng)，從而達到促進社會經(jīng)濟發(fā)展的目的。

目前對電力營銷目標(biāo)市場評價的研究有很多[1]，其中基于云模型和關(guān)聯(lián)分析法的電力營銷目標(biāo)市場模糊評價[2]克服了一般模糊評價方法未考慮隨機性的缺點，取得了較好的評價效果，但其采用關(guān)聯(lián)分析法得到的權(quán)重是固定的常權(quán)，很難客觀反映個別關(guān)鍵參數(shù)嚴重偏離正常值時對評價帶來的影響。本文將提出一種新的基于變權(quán)關(guān)聯(lián)分析法的電力營銷目標(biāo)市場云評價方法。

2 電力營銷市場指標(biāo)建立

文獻[1]分別從電力用戶利益以及供電企業(yè)利益兩方面選取了6個指標(biāo)組成電力營銷目標(biāo)市場的評價指標(biāo)體系，分別包括市場增長率、市場份額、供電質(zhì)量、消費彈性、電費回收率和服務(wù)質(zhì)量，如圖1所示。

圖1 電力營銷目標(biāo)市場指標(biāo)體系

以上六個指標(biāo)構(gòu)成指標(biāo)集U={u1，u2，...，u6}；目標(biāo)市場集為V={v1，v2，...，v8}，包括農(nóng)業(yè)v1、工業(yè)v2、地質(zhì)v3、建筑v4、交通通信v5、商業(yè)物資v6、其他事業(yè)v7和居民用電v8。以文獻[2]中供電企業(yè)為例，各不同目標(biāo)市場的各項指標(biāo)見表1。

表1 細分市場的各項指標(biāo)

指標(biāo)u1u2u3u4u5u6

v17.446.5310.48一般一般好

v266.025.7720.68好好一般

v30.1046.227.79一般好好

v41.516.342.75好一般好

v52.8517.302.91好好好

v63.2620.813.51好好好

v72.9727.094.56好一般一般

v815.6815.472.61好好好

以上評價指標(biāo)包括定性和定量兩種描述，我們需要將定量指標(biāo)表示為定性的指標(biāo)，本文采用云模型表示方式實現(xiàn)定量到定性的轉(zhuǎn)換。

3 基于變權(quán)關(guān)聯(lián)分析法的電力營銷目標(biāo)市場云評價

本文的電力營銷目標(biāo)市場評價是一個多維多屬性決策問題，所以需要結(jié)合各個指標(biāo)進行綜合評判，本文考慮到不確定性中的隨機性和模糊性，將云模型引入到綜合評價中，能夠消除人為主觀因素的影響；采用關(guān)聯(lián)分析法計算各指標(biāo)常權(quán)權(quán)重，然后進行變權(quán)，獲得到的變權(quán)權(quán)重來自客觀數(shù)據(jù)，可以消除常權(quán)權(quán)重的不良影響。

具體評價過程包括以下幾個步驟：

（1）確定指標(biāo)集U={u1，u2，…，un}；

（2）采用關(guān)聯(lián)分析法和變權(quán)法建立變權(quán)權(quán)重集Q={Q1，Q2，…，Qn}；

（3）確定評價集V={v1，v2，…，v6}，即目標(biāo)市場集；

（4）分別對各個定量指標(biāo)建立云模型隸屬度函數(shù)，從而使指標(biāo)集和評價集之間形成云模糊映射；

（5）計算云模型隸屬度矩陣，分別計算不同評價指標(biāo)ui關(guān)于不同目標(biāo)市場vj的隸屬度；

（6）最后進行云模型綜合評價，獲得綜合評價向量B=Q.⊕R。

4 實驗分析

以文獻[2]中供電企業(yè)數(shù)據(jù)為例進行電力營銷目標(biāo)市場云評價，第1、3、4、5和6步均與文獻[2]一致。在建立電力營銷目標(biāo)市場指標(biāo)體系后，需對各指標(biāo)賦予適當(dāng)?shù)臋?quán)重，本文先利用層次分析法獲得各層指標(biāo)的常權(quán)權(quán)重，但是固定的權(quán)重很難客觀反映個別關(guān)鍵參數(shù)嚴重偏離正常值時對實際情況帶來的影響，所以本文采用了變權(quán)法，對常權(quán)進行均衡性調(diào)整獲得變權(quán)權(quán)重，能夠客觀反映部分指標(biāo)偏離正常值時對指標(biāo)權(quán)值的影響。變權(quán)公式為如下：

（1）

式（1）中：m為評價因素個數(shù)，wi為第i種因素的變權(quán)重，wi（0）為第i種因素的常權(quán)重，xi為第i個評價因素的值，對于a的取值，當(dāng)不考慮各因素均衡問題時，取a>1/2；當(dāng)不能容忍某些因素嚴重的缺陷時，取a<1/2；當(dāng)a=1時，等于常權(quán)?？紤]到不同評價因素取值的數(shù)量級不一致，本文對xi進行歸一化處理，最后會得到一個權(quán)值集Q。具體計算結(jié)果如下：

（1）8個目標(biāo)市場的云模型隸屬度矩陣為：

（2）變權(quán)之后的最終權(quán)重集Q為：Q=[0.5666，0.9059，0.5890，0.2011，0.1847，0.2006]；

（3）最終綜合評價向量B：B=[0.6034，1.1583，1.8675，1.3335，1.4955，1.5941，1.4709，1.8066]；

對應(yīng)的云模型變權(quán)關(guān)聯(lián)分析模糊評價結(jié)果：v3（地質(zhì)）>v8（居民用電）>v6（商業(yè)物資）>v5（交通通信）>v7（其他事業(yè)）>v4（建筑）>v2（工業(yè)）>v1（農(nóng)業(yè)）。

與文獻[1]層次分析模糊評價的結(jié)果進行比較，主要不同在于居民和工業(yè)的排列順序不同。原因是引入了云模型以及變權(quán)計算，我們可以根據(jù)評價結(jié)果指導(dǎo)供電企業(yè)的目標(biāo)市場決策。

5 結(jié)束語

本文介紹了一種基于變權(quán)關(guān)聯(lián)分析法的電力營銷目標(biāo)市場云評價方法，首先建立適當(dāng)?shù)碾娏I銷目標(biāo)市場的指標(biāo)體系，然后用灰色關(guān)聯(lián)分析法獲得各指標(biāo)的權(quán)重，接著采用變權(quán)法獲得各指標(biāo)變權(quán)權(quán)重，最后采用變權(quán)權(quán)重進行云模型綜合評價。參照實際例子，靈活運用該方法，就能夠得到接近實際的結(jié)果。

參考文獻：

[1]呂蓬，孫薇，孫穎.基于層次分析的電力營銷目標(biāo)市場模糊評價[J].華北電力大學(xué)學(xué)報，2004（01）：77-79.

[2]張珂，王玉凡，苑津莎.基于云模型和關(guān)聯(lián)分析法的電力營銷目標(biāo)市場模糊評價[J].華北電力大學(xué)學(xué)報，2009（04）：30-34.

作者簡介：王江濤（1981.08-），男，河北保定人，工學(xué)碩士，工程師。

作者單位：河北保定供電公司變電檢修室，河北保定 071000