摘 要：隱性知識的共享和傳播是知識價(jià)值實(shí)現(xiàn)的重要途徑，也是現(xiàn)階段提高核心競爭力和技術(shù)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵，本文從隱性知識的特征和內(nèi)涵入手，分析得出BEI技術(shù)是提取隱性知識的有力武器，在此基礎(chǔ)上利用STAR模型進(jìn)行深入挖掘，從而提高挖掘效率。

關(guān)鍵詞：BEI技術(shù)；隱性知識；SECI模型；STAR模型

中圖分類號：TP391.7

1 行為事件訪談法釋義分析

行為事件訪談法（Behavioral Event Interview，BEI），又稱關(guān)鍵事件訪談法，由美國心理學(xué)家David·McClelland教授結(jié)合關(guān)鍵事件法（簡稱CIT）和主題統(tǒng)覺測驗(yàn)（簡稱TAT）提出來的。這是一種開放式、行為回顧式的探索技術(shù)，通過對工作績效優(yōu)異者與一般者的訪談，獲取能夠?qū)е赂呖冃У乃刭|(zhì)信息。

行為事件訪談法基于兩種假設(shè)而提出，一是一個(gè)人過去的行為能夠預(yù)示將來的行為，通過訪談挖掘出被訪者具備的素質(zhì)，被挖掘的素質(zhì)才是能夠在未來工作中產(chǎn)生高績效的根源；另一種是被訪者的描述和實(shí)際工作績效的出入，不論被訪者對未來工作做出怎么樣的承諾，只需考慮其過去的工作績效。

2 隱性知識釋義分析

最早提出隱性知識這一概念的是英國哲學(xué)家邁克爾﹒波蘭尼，他在其代表作《個(gè)體知識》中提出，人的知識分為兩種，一種以書面文字、圖表、數(shù)學(xué)公式加以表述的，成為顯示知識；而另一種無法被概念化，只是我們在具體行動中所具有的知識稱為隱性知識。

日本知識管理專家野中郁次郎在其著作《創(chuàng)造知識的公司：日本是如何創(chuàng)造創(chuàng)新動力學(xué)的》具體定義了隱性知識：隱性知識是高度個(gè)人化的知識，它深深地植根于行為本身，植根于個(gè)體所處環(huán)境的約束；隱性知識包括個(gè)體的思維模式、信仰觀點(diǎn)和心智模式等，這些模式、信仰、觀點(diǎn)是如此根深蒂固，以至于我們習(xí)以為常，不自覺地接受了他們的存在，并在觀察世界的時(shí)候受到它們的巨大沖擊。

因此，筆者認(rèn)為，隱性知識是依托于特定行為和環(huán)境，無法被直觀概念化和溝通、分享，高度個(gè)性化的非編碼知識。

3 隱性知識顯性化的SECI模型

（1）社會化（Socialization），社會化是通過不同主體之間的隱性知識到隱性知識的轉(zhuǎn)化來實(shí)現(xiàn)隱性知識顯性化的過程，是人類知識傳播最古老最典型的方式。

（2）外化（Extemalization），是將部分隱性知識表達(dá)出來成為顯性知識的過程，也是將非編碼的隱性知識編碼化的過程。

（3）綜合化（Combination），綜合化是將第二階段形成的分散的顯性知識歸納整合，形成系統(tǒng)的顯性知識的過程。

（4）內(nèi)化（Intermalization），內(nèi)化是組織內(nèi)的顯性知識轉(zhuǎn)化為內(nèi)部各成員的隱性知識的過程，從而提升知識型員工和團(tuán)隊(duì)實(shí)際能力的過程。

從該模型看，隱性知識和顯性知識在社會化、外化、綜合化和內(nèi)化四個(gè)連續(xù)的、動態(tài)的過程中，相互作用、相互轉(zhuǎn)化，形成螺旋式上升的過程。

4 STAR模型的應(yīng)用

“STAR”模型是一種BEI技術(shù)的面試法，它圍繞被訪談?wù)哌^去的工作、生活中真真切切的案例，就案例本身的情景（Situation）、任務(wù)（Task）、所采取的行動（Action）和最后產(chǎn)生的結(jié)果（Result）這四個(gè)維度進(jìn)行提問。

“STAR”模型的四個(gè)維度主要內(nèi)容是：

（1）S（Situation），是什么樣的要素導(dǎo)致這樣的情景？在這個(gè)過程中有誰參與？當(dāng)時(shí)是一個(gè)怎么樣的情景？

（2）T（Task），為了達(dá)到什么樣的目標(biāo)？您面臨的主要任務(wù)是什么？

（3）A（Action），在此，要仔細(xì)了解被訪談人對于情景的認(rèn)知和事例的關(guān)注點(diǎn)。例如，在當(dāng)時(shí)的情境下，您的感受、想法和想要采取的行動是什么？您為什么會有這樣的感受、想法和行動？

（4）R（Result），您得到了怎么樣的反饋？最后的結(jié)果是什么？

5 利用BEI技術(shù)挖掘?qū)＜译[形知識的優(yōu)勢

傳統(tǒng)隱性知識的挖掘方式主要是通過項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)、實(shí)踐社區(qū)或知識地圖等方式來獲取，這些方式一定程度上便利了隱性知識的挖掘，但是這些方式主要是通過員工之間互相交流和個(gè)人陳述等方式進(jìn)行的，忽視了隱性知識的隱蔽性和個(gè)人化特點(diǎn)。難以避免會有偏差。而本文所介紹的基于BEI技術(shù)的隱性知識挖掘則會很大程度上避免這種偏差，BEI技術(shù)通過談話和訪談的方式了解專家過去的關(guān)鍵事件，來對專家應(yīng)對關(guān)鍵事件的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行挖掘，從而得出我們所需要的隱性知識?；贐EI技術(shù)挖掘?qū)＜译[形知識是建立在心理學(xué)和管理學(xué)基礎(chǔ)之上的，將專家過去的關(guān)鍵事件與自身的隱性知識相結(jié)合，通過心理學(xué)分析和對話訪談的技術(shù)，可以避免專家在自我陳述時(shí)的傾向性。也有助于更深入的挖掘出隱性知識。

6 結(jié)束語

本文通過對隱性知識特點(diǎn)的分析，總結(jié)出BEI技術(shù)是挖掘?qū)＜译[性知識的有力武器。但由于筆者個(gè)體知識的有限性，本文存在某些細(xì)節(jié)的不成熟，但同樣期望能對挖掘?qū)＜译[形知識的實(shí)現(xiàn)有一定的指導(dǎo)作用。在今后的專家隱性知識挖掘過程中，要最大程度的發(fā)揮行為事件訪談法的重要作用，提高挖掘效率。

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作者簡介：張琳（1989.06-），女，山東濱州人，本科在讀，學(xué)士學(xué)位，人力資源管理專業(yè)；金福（1964.02-），男，遼寧阜新人，副院長，教授，博士，研究方向：信息與知識管理、人力資源管理。

作者單位：沈陽師范大學(xué) 管理學(xué)院，沈陽 110034

基金項(xiàng)目：遼寧省古籍修復(fù)課題（項(xiàng)目編號：201202199）。