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        TOP50+5大數(shù)據(jù)可視化分析工具

        2014-04-29 00:00:00謝然
        互聯(lián)網周刊 2014年17期

        大數(shù)據(jù)的應用其實早已滲透到人們生活中的方方面面:亞馬遜運用大數(shù)據(jù)為客戶推薦商品信息,阿里用大數(shù)據(jù)成立了小微金融服務集團,而谷歌更是計劃用大數(shù)據(jù)接管世界……當下,很多行業(yè)都開始增加對大數(shù)據(jù)的需求。大數(shù)據(jù)時代不僅處理著海量的數(shù)據(jù),同時也加工、傳播、分享它們。不知不覺中,數(shù)據(jù)可視化已經遍布我們生活的每一個角落,畢竟普通用戶往往更關心結果的展示。伴隨去年底百度地圖采用LBS定位春運的可視化大數(shù)據(jù),就引起了學界對新聞創(chuàng)新和大數(shù)據(jù)可視化的熱議。

        數(shù)據(jù)可視化可以使數(shù)據(jù)變得更有意義,而且可視化也可以使數(shù)據(jù)變得更容易理解。數(shù)據(jù)可視化軟件正幫助越來越多的企業(yè)從浩如煙海的復雜數(shù)據(jù)中理出頭緒,化繁為簡,變成看得見的財富,從而實現(xiàn)更有效的決策過程。很多企業(yè)在上了ERP之后,面對海量數(shù)據(jù),難以分析,難以清晰的呈現(xiàn),難以從中發(fā)現(xiàn)問題,企業(yè)管理者也很難從中找到決策之道。 數(shù)據(jù)可視化工具能夠以一種簡便易用的方式將復雜的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來,用戶更容易理解這些數(shù)據(jù),也就更容易做出決策。Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM等IT廠商紛紛加入數(shù)據(jù)可視化的陣營,在降低數(shù)據(jù)分析門檻的同時,為分析結果提供更炫的展現(xiàn)方式。

        俗話說的好:工欲善其事,必先利其器!一款好的工具可以讓你事半功倍,尤其是在大數(shù)據(jù)時代,更需要強有力的工具通過使數(shù)據(jù)有意義的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,還有數(shù)據(jù)的可交互性;我們還需要跨學科的團隊,而不是單個數(shù)據(jù)科學家、設計師或數(shù)據(jù)分析員;我們更需要重新思考我們所知道的數(shù)據(jù)可視化,圖表和圖形還只能在一個或兩個維度上傳遞信息, 那么他們怎樣才能與其他維度融合到一起深入挖掘大數(shù)據(jù)呢?此時就需要倚仗大數(shù)據(jù)可視化(BDV)工具,因此,筆者收集了適合各個平臺各種行業(yè)的多個圖表和報表工具,這些工具中不乏有適用于.NET、Java、Flash、HTML5、Flex等平臺的,也不乏有適用于常規(guī)圖表報表、甘特圖、流程圖、金融圖表、工控圖表、數(shù)據(jù)透視表、OLAP多維分析等圖表報表開發(fā)的。為了進一步讓大家了解如何選擇適合的數(shù)據(jù)可視化產品,本文將圍繞這一話題展開,希望能對正在選型中的企業(yè)有所幫助。下面就來看看全球備受歡迎的的可視化工具都有哪些吧!

        傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化工具僅僅將數(shù)據(jù)加以組合,通過不同的展現(xiàn)方式提供給用戶,用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)信息。近年來,隨著云和大數(shù)據(jù)時代的來臨,數(shù)據(jù)可視化產品已經不再滿足于使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化工具來對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)抽取、歸納并簡單的展現(xiàn)。新型的數(shù)據(jù)可視化產品必須滿足互聯(lián)網爆發(fā)的大數(shù)據(jù)需求,必須快速的收集、篩選、分析、歸納、展現(xiàn)決策者所需要的信息,并根據(jù)新增的數(shù)據(jù)進行實時更新。因此,在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)可視化工具必須具有以下特性:

        (1)實時性:數(shù)據(jù)可視化工具必須適應大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)量的爆炸式增長需求,必須快速的收集分析數(shù)據(jù)、并對數(shù)據(jù)信息進行實時更新;

        (2)簡單操作:數(shù)據(jù)可視化工具滿足快速開發(fā)、易于操作的特性,能滿足互聯(lián)網時代信息多變的特點;

        (3)更豐富的展現(xiàn):數(shù)據(jù)可視化工具需具有更豐富的展現(xiàn)方式,能充分滿足數(shù)據(jù)展現(xiàn)的多維度要求;

        (4)多種數(shù)據(jù)集成支持方式:數(shù)據(jù)的來源不僅僅局限于數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)可視化工具將支持團隊協(xié)作數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫、文本等多種方式,并能夠通過互聯(lián)網進行展現(xiàn)。

        數(shù)據(jù)可視化技術在現(xiàn)今是一個新興領域,有越來越多的發(fā)展、研究等數(shù)據(jù)可視化分析,在諸如美國這些國家不斷被需求。企業(yè)獲取數(shù)據(jù)可視化功能主要通過編程和非編程兩類工具實現(xiàn)。主流編程工具包括以下三種類型:從藝術的角度創(chuàng)作的數(shù)據(jù)可視化,比較典型的工具是 Processing.js,它是為藝術家提供的編程語言;從統(tǒng)計和數(shù)據(jù)處理的角度,R語言是一款典型的工具,它本身既可以做數(shù)據(jù)分析,又可以做圖形處理;介于兩者之間的工具,既要兼顧數(shù)據(jù)處理,又要兼顧展現(xiàn)效果,D3.js是一個不錯的選擇,像D3.js這種基于Javascript的數(shù)據(jù)可視化工具更適合在互聯(lián)網上互動的展示數(shù)據(jù)。

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