【摘要】 近年來(lái)，移動(dòng)通信行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭迅猛，數(shù)據(jù)量劇增。分布于不同位置的傳感器，可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采取、數(shù)據(jù)積累。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生給現(xiàn)代的通信行業(yè)帶來(lái)了許多挑戰(zhàn)，本文主要探討了大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)代通信行業(yè)的具體影響。

【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù) 通信行業(yè) 涵義 影響

一、大數(shù)據(jù)的涵義

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、積累要受到很多因素的限制，比如時(shí)間空間等等，主要采用數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理。從數(shù)據(jù)產(chǎn)生伊始至今，其產(chǎn)生方式和管理方式都發(fā)生了巨大的改變，歸納起來(lái)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生經(jīng)歷了如下幾個(gè)重要的階段：

最初的數(shù)據(jù)屬于被動(dòng)產(chǎn)生，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生使得數(shù)據(jù)量有了第一次的飛越。在被動(dòng)產(chǎn)生階段，一般只有政府和一些大型企業(yè)需要用到數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生也是伴隨企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和政府部門(mén)管理活動(dòng)的。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量發(fā)生了第二次的飛越，微博、日志、博客的出現(xiàn)導(dǎo)致了大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，再加上移動(dòng)終端設(shè)備的不斷發(fā)展，使得人們隨時(shí)隨地撰寫(xiě)原創(chuàng)內(nèi)容發(fā)表意見(jiàn)成為可能，這個(gè)階段數(shù)據(jù)的產(chǎn)生主要是主動(dòng)產(chǎn)生的；數(shù)據(jù)自動(dòng)方式的產(chǎn)生是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的直接背景，這次數(shù)據(jù)量的飛躍源自于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)融合的結(jié)果，感知系統(tǒng)的研制，大量傳感設(shè)備布控在世界的各個(gè)角落來(lái)監(jiān)控世界的各種對(duì)象。數(shù)據(jù)以自動(dòng)的方式產(chǎn)生，這是促進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的根本原因。當(dāng)前，我們已經(jīng)跨入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，究竟什么是真正意義的大數(shù)據(jù)？學(xué)數(shù)據(jù)對(duì)此尚且沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義，但是通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的本質(zhì)研究，可以抽取大數(shù)據(jù)的本質(zhì)特點(diǎn)，具體包括以下幾方面：

首先，大數(shù)據(jù)，顧名思義數(shù)據(jù)量較大，一般來(lái)說(shuō)需要處理的數(shù)據(jù)量達(dá)到了PB 級(jí)，甚至是EB級(jí)；第二，數(shù)據(jù)的更新速度、增長(zhǎng)速度、存儲(chǔ)速度、傳輸速度都有所加快，甚至達(dá)到了前所未有的水平；第三，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、來(lái)源、用途、存儲(chǔ)處理過(guò)程呈現(xiàn)出多樣性的特點(diǎn)。多樣性指數(shù)據(jù)包含結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表和半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的文本、視頻、圖像等信息，而且數(shù)據(jù)之間的交互非常頻繁和廣泛。具體包括三個(gè)方面：一是數(shù)據(jù)來(lái)源多，企業(yè)所面對(duì)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)主要是交易數(shù)據(jù)，而互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，帶來(lái)了諸如微博、社交網(wǎng)站、傳感器等多種來(lái)源。二是數(shù)據(jù)類型多，并且以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。傳統(tǒng)的企業(yè)中，數(shù)據(jù)都是以表格的形式保存。而大數(shù)據(jù)中 70%-85%的數(shù)據(jù)是如圖片、音頻、視頻網(wǎng)絡(luò)日志、鏈接信息等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。 三是數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，頻繁交互。如游客在旅游途中上傳的照片和日志，就與游客的位置、行程等信息有了很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)代通信行業(yè)帶來(lái)的影響

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)幾乎影響到了每個(gè)行業(yè)，信息、互聯(lián)網(wǎng)和通信行業(yè)受到的波動(dòng)和影響最大。尤其是現(xiàn)代通信行業(yè)，大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展加速了通信行業(yè)的轉(zhuǎn)型，給這個(gè)行業(yè)注入了新鮮的血液：

2.1提高運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在不斷發(fā)展，基于網(wǎng)絡(luò)的信令數(shù)據(jù)也在不斷增長(zhǎng)，這給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，只有不斷提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量，才有可能滿足客戶的存儲(chǔ)需求。在這樣的外部刺激下，運(yùn)營(yíng)商不得不嘗試大數(shù)據(jù)的海量分布式存儲(chǔ)技術(shù)、智能分析技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)，努力提高網(wǎng)絡(luò)維護(hù)的實(shí)時(shí)性，預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量峰值，預(yù)警異常流量，防止網(wǎng)絡(luò)堵塞和宕機(jī)，為網(wǎng)絡(luò)改造、優(yōu)化提供參考，從而提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量，提升用戶體驗(yàn)。

2.2提高運(yùn)營(yíng)商對(duì)客戶情況的掌控能力

任何一個(gè)企業(yè)要想獲得長(zhǎng)期可持續(xù)的發(fā)展就必須有足夠的對(duì)客戶數(shù)據(jù)的掌控能力，只有全面了解客戶數(shù)據(jù)，才能更有效地利用這些客戶資源服務(wù)于市場(chǎng)。通過(guò)使用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等工具和方法，電信運(yùn)營(yíng)商能夠整合來(lái)自市場(chǎng)部門(mén)、銷售部門(mén)、服務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)，從各種不同的角度全面了解自己的客戶，對(duì)客戶形象進(jìn)行精準(zhǔn)刻畫(huà)，以尋找目標(biāo)客戶，制定有針對(duì)性的營(yíng)銷計(jì)劃、產(chǎn)品組合或商業(yè)決策，提升客戶價(jià)值。判斷客戶對(duì)企業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)的感知，有針對(duì)性的進(jìn)行改進(jìn)和完善。通過(guò)情感分析、語(yǔ)義分析等技術(shù)，可以針對(duì)客戶的喜好、情緒，進(jìn)行個(gè)性化的業(yè)務(wù)推薦。

三、改變了運(yùn)營(yíng)商的盈利結(jié)構(gòu)

在過(guò)去，運(yùn)營(yíng)商主要的盈利均來(lái)源于附加值比較低的話務(wù)服務(wù)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)產(chǎn)生的方式發(fā)生了重大的變革，運(yùn)營(yíng)商掌握的信息更加全面和豐滿，這無(wú)疑為運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)了新的商機(jī)，目前運(yùn)營(yíng)商主要掌握的信息包括了移動(dòng)用戶的位置信息、信令信息以及網(wǎng)管和日志信息等等。就位置信息而言，運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)位置信息的分析，得到某一時(shí)刻某一地點(diǎn)的用戶流量，而流量信息恰恰是大多數(shù)商家關(guān)心的焦點(diǎn)信息，具有巨大的商業(yè)價(jià)值。通過(guò)對(duì)用戶位置信息和指令信息的歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前信息分析建?？梢苑?wù)于公共服務(wù)業(yè)，指揮交通、應(yīng)對(duì)突發(fā)事件和重大活動(dòng)，也可以服務(wù)于現(xiàn)代的零售行業(yè)。電信運(yùn)營(yíng)商可以在數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)上，搭建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，通過(guò)自己采集、第三方提供等方式匯聚數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為相關(guān)企業(yè)提供分析報(bào)告。在未來(lái)，這將是運(yùn)營(yíng)商重要的利潤(rùn)來(lái)源。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]周為鋼，楊良懷，潘建，鄭申俊，沈貝倫，沈俊青.論智能交通大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)之構(gòu)建[A].第八屆中國(guó)智能交通年會(huì)論文集[C]. 2013

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