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        用大數據研究消費者

        2014-04-29 00:00:00尹潔
        環(huán)球人物 2014年10期

        “數據是原始和零散的,經過過濾和組織后成為信息;將關聯信息整合和有效地呈現,則成為知識;對知識深層領悟而升華到理解事物的本質,并可以舉一反三,則為智慧。所以數據是源頭,是決策和價值創(chuàng)造的基石?!睂TL開始,國內第一家網上超市1號店的董事長兼聯合創(chuàng)始人于剛,先給環(huán)球人物雜志記者念了他自己寫的一段話。這或許與時代的發(fā)展不謀而合,因為現在企業(yè)界最熱門的話題之一就是“大數據”。1號店的工作人員告訴記者,在時間允許的情況下,于剛會仔細研究有關企業(yè)的各種數據,也會通讀與企業(yè)相關的文稿,并修正到每一個標點符號。

        學者型企業(yè)家

        于剛是湖北人,父親曾是軍事學院的教官,母親是高級工程師。1977年恢復高考,他拿到武漢大學錄取通知書時,還在湖北宜昌地區(qū)的農機廠里當電工。本科期間,于剛參加了李政道主持的中美物理聯合考試。在全國上千名考生中,錄取了125人,于剛是其中之一。他至今記得里面的一些考題。

        “其中一道題問:芝加哥有多少鋼琴調音師?沒有任何提示,實際上是考學生對知識的積累、聯系、運用的能力。首先你得知道芝加哥的大致人口,估算有多大比例的家庭擁有鋼琴,一架鋼琴每年要調多少次,每個調音師一天能調幾架,最后從這些信息中估算出答案。”

        在康奈爾做了一段時間的理論物理研究后,于剛發(fā)現自己更愿意從事實際工作,于是轉學到沃頓商學院?!拔以趪鴥葧r并不知道自己的興趣所在,曾希望像李政道、楊振寧那樣拿諾貝爾獎。直到轉入沃頓,才找到了方向。我看到自己最突出的能力是將理論運用于實踐?!痹诿绹x完一個博士學位通常需要4—7年,于剛只用了3年?!拔液苄疫\地跟對一位好導師,找到一個好方向。都說三十而立,畢業(yè)那年我剛好30歲。”

        之后十幾年,于剛在得州大學奧斯汀分校管理學院任教的同時,創(chuàng)建并經營自己的公司——科萊科技。理論和實踐的緊密結合讓他獲得了國際管理科學應用的大獎——佛朗芝·艾德曼管理科學成就獎。2001年,他的公司被愛森哲并購。2004年,于剛接受了亞馬遜的邀請,擔任其全球供應鏈副總裁;兩年后,他又應邁克爾·戴爾之邀,擔任戴爾全球采購副總裁。

        “我在亞馬遜學到了創(chuàng)新和前瞻性,在戴爾領悟了領導力和執(zhí)行力。”在于剛看來,2008年1號店的誕生,緣于他血液里流淌著的創(chuàng)業(yè)基因?!拔业拇顧n劉峻嶺當時提出了一起創(chuàng)業(yè)的想法,讓我回想起自己在美國創(chuàng)業(yè)的那段歷程,雖然坎坷,但能充分發(fā)揮自己的潛力,創(chuàng)造價值。我相信如果我們兩個全身心投入做一件事,一定會創(chuàng)造一個新的輝煌。”作為國內第一家網上超市,1號店2013年的銷售額為115.4億元;2013年底,它擁有5700萬注冊用戶,成為國內最大的B2C快消品電商。

        大數據揭示的營銷秘密

        環(huán)球人物雜志:現在到處都在談論大數據,大數據究竟是什么?

        于剛:大數據是把零散的、原始的數據轉變成知識、決策和智慧的過程。所有商業(yè)過程都可以智能化,能科學地加以管理,而管理的一個基石就是數據。

        比如在電商領域,數據包括訂單、庫存、銷售的信息,顧客來源渠道的信息,瀏覽、收藏的信息,購買商品關聯度和重復購買的周期信息等。這些數據是海量的,但其中有一定的規(guī)律,對商業(yè)決策有至關重要的指導意義。

        環(huán)球人物雜志:互聯網發(fā)展了這么多年,以前人們上網也會產生海量數據,為什么大數據最近幾年才發(fā)展起來?

        于剛:有多種原因:第一,隨著個人收入增加,個性化需求凸顯,企業(yè)要滿足這種需求就需要大數據支持。第二,互聯網高新技術的出現和發(fā)展,讓收集和分析海量數據成為可能。第三,微博、微信的出現讓產生數據和收集數據的成本大大降低。第四,電子商務可以很方便地收集用戶的購物偏好和習慣的數據,我們可以據此給他們畫像。最后是大量分析方法和分析工具的出現,讓大數據分析的結果更準確。

        環(huán)球人物雜志:海量數據產生后,怎么將其充分利用起來?

        于剛:我們有一個近300人的商業(yè)智能團隊,每天的工作就是收集、分析、處理數據,然后給我們提供決策支持。

        首先是收集,然后分析、挖掘,找到規(guī)律。建立顧客行為模型、預測模型、庫存管理模型、價格管理模型等。這些模型可以讓我們做出最優(yōu)決策,進行精準化營銷,提供個性化服務。

        環(huán)球人物雜志:具體來說,怎么根據信息分析消費者的不同喜好,細化、制定策略,滿足其需求?

        于剛:比如一位女性顧客來到1號店,她第一個放進購物車的商品,一般來講是她的目標商品,我們就會知道她對這件商品感興趣。與此同時,她又買了別的商品,那么其他的就是關聯商品。

        再比如,她點進一個頁面但沒有購買,我們會通過模型分析原因,如果是當時沒有庫存了,那么一有貨我們就通知她;如果是她認為貴,等商品促銷時我們再通知她;如果我們發(fā)現她總是三個星期買一次同樣的商品,有一定的周期性,那么每到時間點,我們就提醒她;如果我們發(fā)現她總是喜歡同一個類型、同一種品牌的商品,那么在這個品牌推出新品的時候我們也推薦給她;如果她總是瀏覽卻不買,那么她可能是在等待或者沒找到最心儀的商品,我們就在類似商品推出新品的時候進行推薦。

        總之,顧客看了、買了或者沒買商品都是信息,我們根據這些信息來營銷。

        環(huán)球人物雜志:從這些數據中,能歸納出中國消費者的哪些特點?

        于剛:我們最開始做網頁的時候模仿美國,把網頁做得很清爽、簡潔,后來發(fā)現中國消費者并不喜歡。中國顧客喜歡很熱鬧的網頁,看起來越五顏六色、五花八門的網站越有購買的沖動。

        另一個特點就是中國消費者喜歡多頁面瀏覽。歐美消費者不管瀏覽多少網頁內容,都只在一個頁面上進行,只靠導航箭頭一個接一個地搜索。而中國網民喜歡同時打開很多網頁,十幾個都有,然后在這些網頁間來回穿梭、跳躍,而不是靠箭頭前后翻頁。

        環(huán)球人物雜志:你們分析過這其中的原因嗎?

        于剛:我想還是民族特點吧,就像不同地區(qū)的人吃東西的口味不一樣。為什么四川人喜歡吃辣?而四川的辣和湖南的辣又不一樣?文化上的原因我想也有一些,但具體原因我們沒有去分析。大數據的商業(yè)應用就是這樣,只需要根據現象進行決策,而找到現象背后的心理和文化原因,是研究者應該做的事。

        電商的未來在用戶體驗

        環(huán)球人物雜志:從現有的數據看,電商未來會走大綜合的路線,還是只定位于某一類消費品的小眾化路線?

        于剛:我認為中國顧客還是希望一站式購買,電商將來肯定是更加平臺化、集成化的。以前互聯網分得很清,門戶、游戲、社區(qū)、電商……但現在這種邊界變得越來越模糊,互相滲透。每一個網站都希望提供更多、更全的商品,不然流量太浪費了,因為顧客都來了,對你已經產生信賴,給他們更高的商品豐富度,這是從流量的效率上說的。另一個,從企業(yè)來說,電子商務本身就不受貨架的限制,這也是電子商務的優(yōu)勢。

        環(huán)球人物雜志:你經常提到用戶體驗。好的用戶體驗包括哪些方面?未來電商最需要滿足中國消費者哪些需求?

        于剛:顧客體驗是很綜合的。第一是產品的豐富度。第二是價格,要實惠、合理。第三是配送要及時。第四是系統要順暢、簡單。第五是售后服務要非常好,隨時可以換貨、退貨。用戶體驗是所有這些的集成,很難講是某一個體驗好或不好。今后優(yōu)秀電商和平庸電商的分水嶺就是用戶體驗:豐富的商品、合理的價格、好的售后服務、簡單易用的系統,這樣才能真正留住顧客。

        環(huán)球人物雜志:國內對于知識產權的保護還比較薄弱,你是否擔心1號店自主研發(fā)的平臺和模型被同行“山寨”?

        于剛:我覺得前端的模仿是很難避免的,商務模式、營銷模式很難去保護,但電商的核心競爭力不在前端而在后臺,比如供應商管理、自動采購、庫存管理……這些是很難被復制的。

        環(huán)球人物雜志:1號店目前還沒有盈利,你在這方面好像不是很急。

        于剛:我們還沒有盈利,但有具體的時間表,只是不方便對外透露。事實上,我們每年都在朝盈利的方向邁進。我覺得創(chuàng)業(yè)是馬拉松,要先把基礎打好,把顧客體驗做好,占有足夠的市場份額。電商是個規(guī)模游戲,我們必須要有一定的規(guī)模后才能盈利。從一開始我們就清楚自己的戰(zhàn)略和發(fā)展步驟,也一直按照發(fā)展戰(zhàn)略在執(zhí)行。

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