這項由加州大學伯克利分校開發(fā)技術可利用設備攝像頭拍攝的照片來計算出設備的位置和方向。不過前提是需要有建筑物內部的全景圖庫（跟 谷歌的街景圖類似）。由于系統(tǒng)清楚圖庫中的每一張照片的實際位置，因此通過照片比對也能計算出設備的位置所在。

至于這些全景圖的采集，研究人員靠的是一個特殊雙肩背包。只要背上這個背包在建筑物內到處走動時該背包就會采集出谷歌街景式的圖片。背包內配置了兩個魚眼石相機，以及激光掃描儀等傳感器。而軟件會利用所采集到的數(shù)據(jù)去生成建筑物的內部地圖，一組拼綴而成的全景圖，以及由獨立圖片組成的數(shù)據(jù)庫以供對照查找使用。

目前這項技術已經在伯克利分校園區(qū)的建筑及加州的一個商場進行了測試，結果表明，圖片的匹配成功達到了 96%。一旦將圖片匹配結果用于位置修正，最后的定位誤差不會超過 1 米。與藍牙信標（蘋果的iBeacon技術就是這種，目前蘋果已在其全美254家零售店啟用iBeacons技術）或對建筑物內部的 Wi-Fi 信號進行指紋識別的室內定位技術相比，開發(fā)者稱她的技術在精確度和部署成本上均優(yōu)于前者。此外，基于照片的定位技術幾乎適用任何地方，且不需要任何的硬件支持。

不過，Zakhor的團隊并不是唯一一家制作室內地圖的公司，上個月谷歌公司已經開始將谷歌街景產品用于室內，并宣布已經制作了16個機場及50多家火車站的室內地圖。

Zakhor打算將該技術用于谷歌眼鏡之類的設備上，其意圖是通過此類設備拍攝的快照來跟蹤用戶位置，從而在眼鏡內生成一幅室內地圖供用戶瀏覽。