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        最低和最高溫度的數(shù)值預(yù)報在懷化的釋用

        2014-04-29 04:53:11王光明王文聞王起喚彭艷青
        安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年19期
        關(guān)鍵詞:最低溫度準(zhǔn)確率誤差

        王光明 王文聞 王起喚 彭艷青

        (1.湖南省懷化市氣象臺,湖南懷化 418000;2.湖南省靖州縣氣象局,湖南靖州 418400)お

        摘要 對ECMWF瞭hin、T639瞭hin數(shù)值模式產(chǎn)品與懷化市11個縣市區(qū)氣象站點每天的高低溫實況對比分析,結(jié)果表明,高溫預(yù)報準(zhǔn)確率較低,只有通過誤差滑動平均訂正后,EC前2 d預(yù)報準(zhǔn)確率分別達(dá)74.4%、70.0%,T639分別為60.2%、58.4%;低溫預(yù)報準(zhǔn)確率較高,EC前3 d分別為75.6%、75.1%、72.0%,T639通過誤差滑動訂正后,也達(dá)到了較高水平,前3 d分別是78.9%、78.9%、62.9%。高溫的預(yù)報平均偏低(即小于實況),EC略優(yōu)于 T639。晴天、多云、陰天、雨天時,EC高溫的系統(tǒng)誤差值分別是-4、-3、-2、-1 ℃,T639分別為-5、-4、-2、-0.5 ℃;只有在預(yù)報陰天和雨天時,EC和T639高低溫的預(yù)報值可以應(yīng)用于日常預(yù)報業(yè)務(wù)。

        關(guān)鍵詞 最高溫度;最低溫度;數(shù)值預(yù)報;準(zhǔn)確率;誤差

        中圖分類號 SB161文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編號 0517-6611(2014)19-06318-03

        作者簡介 王光明(1962- ),男,湖南懷化人,高級工程師,從事短期短時預(yù)報工作。

        收稿日期 20140529

        懷化市位于湖南省西部,以山地為主,境內(nèi)山丘重疊,峰巒起伏,地形復(fù)雜。地貌輪廓自西南向北傾斜,呈一狹長地帶,南北長約353 km,東西寬約229 km。東南部雪峰山脈成弧形盤踞,西北部為武陵山脈所綿延,中間丘崗起伏,形成若干盆地。地勢最高點為雪峰山脈之主峰蘇寶頂,海拔標(biāo)高1 934 m;最低為沅陵的界首僅45 m。東西兩側(cè)高峻,南部突起、向中、北部傾斜,呈撮箕形,向北東敞口[1](圖1)。

        因海拔懸殊大,地形復(fù)雜,多樣化、多層次立體氣候明顯,其氣溫分布隨著區(qū)域環(huán)境的不同差異大;數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品中直接輸出2 m高溫度預(yù)報,由于模式本身誤差、初始邊界條件等種種原因,模式預(yù)報產(chǎn)品和實際氣溫狀況存在較大差異,各地針對數(shù)值預(yù)報模式開展氣溫的釋用,效果不盡一致[2]。如佟華等總結(jié)了T213L31全球中期數(shù)值天氣預(yù)報系統(tǒng)中2 m溫度預(yù)

        報存在系統(tǒng)性偏低的問題[3];王鳳嬌等在分析單站氣溫變化基本特征的基礎(chǔ)上,劃分了云量、風(fēng)向風(fēng)速等對溫度變化影響的分級,研究采用分類氣溫平均變量制作3 h短時氣溫預(yù)報的客觀統(tǒng)計分析方法,經(jīng)檢驗試用效果良好[4]。每天的高低溫預(yù)報是氣象部門對社會公眾發(fā)布的一項重要內(nèi)容,同時在城鎮(zhèn)預(yù)報中也占有重要的比例。數(shù)值產(chǎn)品已成為廣大預(yù)報員在日常預(yù)報中的主要參考依據(jù),但由于預(yù)報員對數(shù)值產(chǎn)品解釋應(yīng)用能力弱,這也是制約城鎮(zhèn)預(yù)報質(zhì)量提高的原因之一。為提高預(yù)報質(zhì)量,筆者對ECMWF瞭hin和T639瞭hin數(shù)值模式產(chǎn)品與懷化市11個縣市區(qū)氣象站點每天的高低溫實況進(jìn)行對比分析,客觀地參考數(shù)值產(chǎn)品,結(jié)合當(dāng)?shù)貙嶋H,對數(shù)值產(chǎn)品本地化進(jìn)行了一些償試。

        圖1 懷化市地形與地勢

        1 資料與方法

        模式預(yù)報要素產(chǎn)品是考慮了海拔、地形、植被等因素,在釋用中不再需要對此進(jìn)行研究,僅需找出一些系統(tǒng)性的誤差進(jìn)行訂正即可。另外,無論是ECMWF瞭hin還是T639瞭hin氣溫預(yù)報值均是定時值,并非極值,只不過是前72 h是每間隔3 h預(yù)報一次,時間分辨率高,后168 h為每6 h一次。以下是按城鎮(zhèn)預(yù)報時段挑選相應(yīng)站點極值進(jìn)行統(tǒng)計分析;還有一點,城鎮(zhèn)預(yù)報時段是08:00~次日08:00、20:00~次日20:00,從近1年2個時段預(yù)報與實況全市平均狀況統(tǒng)計數(shù)據(jù)(略)顯示,2個時段統(tǒng)計數(shù)據(jù)近乎一致,故按08:00~次日08:00段預(yù)報與實況數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,也無需分月或分季統(tǒng)計。

        1.1 資料選取選取2013年4月1日~2014年2月28日ECMWF瞭hin與T639瞭hin細(xì)網(wǎng)格2 m各時次氣溫數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品,內(nèi)插至各縣站,并挑選出氣溫極值,同時選取相應(yīng)時段各縣站每天高低溫實況進(jìn)行對比檢驗和分析。

        1.2 研究方法檢驗標(biāo)準(zhǔn)是當(dāng)誤差值|△玊|(|模式極端氣溫預(yù)報-實況極端氣溫|)≤2 ℃時為正確,否則錯誤。

        極端氣溫預(yù)報正確率=(極端氣溫準(zhǔn)確次數(shù)/極端氣溫預(yù)報總次數(shù))×100;

        極端氣溫預(yù)報誤差滑動平均訂正方法是極端氣溫預(yù)報值 = 模式預(yù)報氣溫極端值 + |△玊|誤差滑動平均值(1或2 d),

        誤差滑動平均值=(前天的誤差值 + 昨天的誤差值)/2,稱為2天滑動平均。

        天空狀況分型具體如表1所示。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 氣溫預(yù)報檢驗分析

        2.1.1ECMWF瞭hin檢驗。

        表1 天空狀況分型

        類型 天空狀況 云量(成) 天氣現(xiàn)象

        I型 晴天、少云 <4 無降水

        Ⅱ型 多云 4~7 無降水

        Ⅲ型 陰天 ≥8 無降水

        Ⅳ型 雨天 ≥8 ≥0.1 mm降水

        2.1.1.1高低溫檢驗。

        由圖2a可見,全市最高氣溫平均預(yù)報準(zhǔn)確率低,僅第1天稍高,其他時段均在30.0%附近,錯誤率很高;通過誤差滑動平均訂正后,正確率迅速提升,第1天從37.6%訂正后準(zhǔn)確率上升至74.4%,第2天從33.5%升至70.0%,第3天從31.5%升至67.2%;北中部預(yù)報比南部好。

        最低氣溫平均預(yù)報準(zhǔn)確率高(圖2b),前4 d分別為75.6%、75.1%、72.0%、69.9%,自身錯誤率較低,具有很高的參考價值,不具備像高溫一樣的訂正規(guī)律。

        圖2 EC高溫(a)和低溫(b)正確(錯誤)率和誤差滑動平均訂正的正確(錯誤)率

        2.1.1.2不同天氣類型高低溫的訂正。

        注:負(fù)值說明預(yù)報值低于實況值,正值就是高于實況值。

        圖3 EC不同天氣類型高溫(a)、低溫(b)訂正值

        2.1.2T639瞭hin檢驗。

        2.1.2.1高低溫檢驗。

        由圖4可見,T639瞭hin高溫預(yù)報平均正確率較低,錯誤率高,未來6 d正確率均在35.0%以下,但通過誤差滑動平均訂正后,前2 d正確率雖達(dá)到了60.0%左右,可信度還是較低,訂正后的預(yù)報值僅僅只能作為參考,后4 d也僅只有50.0%的可信度。

        前2 d最低氣溫的平均正確率為52.5%,后4 d在62.0%附近,說明T639瞭hin低溫預(yù)

        報比高溫預(yù)報好,通過誤差滑動平均訂正后,┣2 d正確率達(dá)

        圖4 T639高溫(a)和低溫(b)正確(錯誤)率和誤差滑動平均訂正的正確(錯誤)率

        78.9%,在日常預(yù)報中也具有很好的參考作用,后4 d不具備誤差滑動平均訂正規(guī)律。

        2.1.2.2不同天氣類型高低溫的訂正。

        從圖5可以看出,數(shù)據(jù)大部分為負(fù)數(shù),說明不論是哪種天氣型式,T639瞭hin的預(yù)報值均比實況大部分低,當(dāng)以它的預(yù)報值為參考依據(jù)時,應(yīng)該在T639瞭hin預(yù)報值的基礎(chǔ)上加(減)相應(yīng)的訂正值。

        圖5顯示,高溫誤差與ECMWF瞭hin具有相同規(guī)律,晴天、多云、陰天、雨天的誤差分別是-5、-4、-2、-0.5 ℃;低溫時,陰天的誤差比多云晴天大,多云與晴天的基本相同,晴天比雨天大,陰天、多云、晴天、雨天第1天誤差基本均是-2 ℃,第2~4天基本上分別是-2、-1、-1、0.5 ℃;如果用|△玊|≤2 ℃為標(biāo)準(zhǔn),預(yù)報高溫時,只有T639瞭hin預(yù)報陰天、雨天的高溫值可以應(yīng)用天日常預(yù)報,其他型的天氣必須經(jīng)過訂正;低

        溫時,T639瞭hin除第1天需訂正外,其余時段預(yù)報的低溫值

        圖5 T639不同天氣類型高溫(a)、低溫(b)平均訂正值

        也可以應(yīng)用天日常預(yù)報業(yè)務(wù)。

        2.1.3ECMWF瞭hin與T639瞭hin對比分析。

        由圖6a可見,不管是EC還是T639對當(dāng)?shù)氐母邷仡A(yù)報準(zhǔn)確率均較低,EC均在37.6%以下,T639在34.1%以下,隨著時間的推移,T639加速下滑,而EC較為穩(wěn)定;通過誤差滑動訂正后,準(zhǔn)確率均得到較大幅度的提高,EC前3 d分別為74.4%、70.0%、67.0%,T639分別為60.2%、58.4%、54.3%,EC較T639平均高出10個百分點,對預(yù)報員來說具有很好的參考價值。

        對于最低氣溫(圖6b)預(yù)報而言,EC的準(zhǔn)確率高,前3 d分別為75.6%、75.1%、72.0%;T639前2 d較低(52.5%),后幾天為61.0%~65.1%,從T639訂正曲線看,前2 d符合誤差滑動訂正規(guī)律,準(zhǔn)確率達(dá)78.9%,后面幾天不符合這條規(guī)律。

        從圖3與圖5對比可以看到,EC數(shù)據(jù)絕對值較T639小,說明EC誤差較T639小,EC訂正值曲線沒有T639起伏大,也說明EC較T639預(yù)報值較平穩(wěn);只有在預(yù)報陰雨天時,高溫、低溫的預(yù)報值均可以應(yīng)用于日常預(yù)報業(yè)務(wù)中。

        圖6 EC、T639高溫(a)和低溫(b)預(yù)報準(zhǔn)確率對比

        2.2 誤差滑動訂正的實用性

        多年來,懷化市城鎮(zhèn)預(yù)報極端氣溫的預(yù)報質(zhì)量,特別是高溫在全省排名均在最后,為解決這一問題,將誤差訂正的規(guī)律應(yīng)用到日常工作中,2013年下半年懷化市的預(yù)報質(zhì)量得到了很大的改觀,從倒數(shù)第一,躍進(jìn)到了(全省14個地州市)第六名;2014年第一季度也位居全省第七,高低溫預(yù)報質(zhì)量分別位居全省第二和第一位。

        3 結(jié)論與討論

        (1)無論是EC還是T639對懷化市的最高氣溫預(yù)報準(zhǔn)確率均較低,均服從誤差滑動平均訂正規(guī)律,EC前3 d準(zhǔn)確率分別是74.4%、70.0%、62.5%,T639分別為60.2%、58.4%、54.3%;對最低氣溫預(yù)報準(zhǔn)確率,EC前3 d分別是75.6%、75.1%、72.0%,T639通過誤差滑動訂正后,也達(dá)到了較高水平,分別是78.9%、78.9%、62.9%。

        (2)如果將天空狀況分為晴天、多云、陰天、雨天,EC高溫的系統(tǒng)誤差值分別是-4、-3、-2、-1 ℃;T639基本上是-5、-4、-2、-0.5 ℃;

        在預(yù)報陰雨天氣時,EC和T639高、低溫的預(yù)報值均可以應(yīng)用于日常預(yù)報業(yè)務(wù)中。

        在出現(xiàn)轉(zhuǎn)折性天生時,2個數(shù)值產(chǎn)品均可能預(yù)報錯誤,需要進(jìn)行人工訂正以提高預(yù)報準(zhǔn)確率。

        (3)EC、T639細(xì)網(wǎng)格的溫度預(yù)報均具有一定的參考價值,EC整體的預(yù)報準(zhǔn)確率高于T639,更具有參考作用。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 懷化市情網(wǎng).質(zhì)地貌[EB/OL].http://www.hhsqw.cn/newsview003.asp?D_ID=647.

        [2] 吳愛敏,路亞奇,李祥科,等.利用ECMWF產(chǎn)品對慶陽極端氣溫釋用效果分析[J].干旱氣象,2009,27(3):288.

        [3] 佟華,姚明明,王雨,等.T213L31全球中期數(shù)值天氣預(yù)報系統(tǒng)2m溫度預(yù)報誤差源分析[J].氣象,2006,32(2):52-57.

        [4] 王鳳嬌,李昌義,王立靜.單站氣溫短時預(yù)報的氣候統(tǒng)計方法[J].山東氣象,2003(2):15-17.

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