鮑勇劍

新一輪的智能機器人、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和自動化生產(chǎn)模式正悄悄地改寫工業(yè)生產(chǎn)和勞動力市場的版圖。如果不隨之更新生產(chǎn)和生活模式，我們將不可避免地面臨一場中產(chǎn)階級的危機。

美國和加拿大大學(xué)開始推廣網(wǎng)絡(luò)課程與課堂討論相結(jié)合的混合教學(xué)模式。在許多學(xué)校，非終身教職的教授工作量削減一半，人員削減一半，待遇削減一半。以“慕課”（MOOCs）為標(biāo)志，知識工作者的冬天來了！

類似的趨勢正成為美國經(jīng)濟(jì)新現(xiàn)實。就業(yè)與經(jīng)濟(jì)齊增的舊規(guī)律不靈了：生產(chǎn)效率增長，但勞動力參與卻裹足不前；資本回報率上升，但中產(chǎn)階級工資卻基本沒變。一方面，知識工種的增長率下降，另一方面，半工兼職成為就業(yè)市場主流。知識工作者將進(jìn)入半失業(yè)的狀態(tài)?！鞍牍そ?jīng)濟(jì)”形態(tài)正蔓延向全球主要經(jīng)濟(jì)體。

什么力量造成“半工經(jīng)濟(jì)”？MIT的布林約爾松（Erik Brynjolfsson）認(rèn)為，新一輪的智能機器人、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和自動化生產(chǎn)模式正悄悄地改寫工業(yè)生產(chǎn)和勞動力市場的版圖。如果不隨之更新生產(chǎn)和生活模式，我們將不可避免地面臨一場中產(chǎn)階級的危機。

德魯克沒想到

管理學(xué)泰斗德魯克曾經(jīng)預(yù)言：未來是知識經(jīng)濟(jì)，技能為上。社會的主要矛盾將出現(xiàn)在知識工作者和低技能勞動者之間。教育程度越高，就業(yè)機會和收入水平越高。德魯克只說對一半。

統(tǒng)計美國1963年-2008年的就業(yè)數(shù)據(jù)，經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿賽莫格盧和奧拓（DaronAcemoglu，David Autor）發(fā)現(xiàn)，受教育程度與每周工資成正比。同期，工業(yè)生產(chǎn)力水平提高，就業(yè)人口收入也增加。但這個趨勢沒有在2008年經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇中重復(fù)出現(xiàn)。

2011年.經(jīng)濟(jì)已經(jīng)回暖，但與10年前相比，美國中等家庭收入下降了10%?！渡虡I(yè)周刊》抽樣調(diào)查北卡羅萊納州就業(yè)數(shù)字也顯示：失業(yè)率下降，失業(yè)人數(shù)卻上升！可能的解釋包括，半工兼職雇傭增加，全職工作減少；同時，大批領(lǐng)完失業(yè)救濟(jì)金的人停止積極尋找工作，因此不在失業(yè)數(shù)字中?！督?jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志的調(diào)查也有類似的發(fā)現(xiàn)：短工服務(wù)工種就業(yè)增加，其他停滯。2012年美國整體收入增長創(chuàng)紀(jì)錄，但是，一半被10%的人口拿走，其中最高的1%年收入在1000萬以上的人拿走22%的總收入。

這是200年來第一次：中產(chǎn)階級（知識工人）的就業(yè)機會和收入與經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生產(chǎn)率提高不再緊密正相關(guān)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家伯恩斯坦（Jared Bernstein）的研究顯示，就業(yè)率呈20年來最低。美國之外，加拿大也有相同的趨勢。布林約爾松和安德魯?shù)难芯勘砻鳎鹤哉羝麢C時代至今的舊規(guī)律——即就業(yè)與經(jīng)濟(jì)同成長——被打破了。過去10年，人工收入占美國GDP的百分比下降6 5%，并呈繼續(xù)之勢態(tài)。知識工人為核心的中產(chǎn)階級正淪為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的邊緣人。

智能顛覆在行動

顛覆就業(yè)市場的“元兇”之一為智能機器人。機器人（Robot）第一次出現(xiàn)是在捷克作家卡帕克（Karel Capek）的劇作中。1941年.阿西莫夫（Isaac Asimov）制定機器人三定律（不傷害人類、遵守人的指令、不戡害自身）。上世紀(jì)50年代，為辨別機器人智能與否，英國密碼專家圖靈（Alan Turing）設(shè)計了一套問答題，它們至今仍為計算機學(xué)科的經(jīng)典問題。

這些智能機器的設(shè)計先驅(qū)都沒有想到一點：智能機器、數(shù)碼技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)和全球化在一起的乘積效應(yīng)。智能機器人的技術(shù)進(jìn)化以光電的速度進(jìn)行。與生物進(jìn)化相比，它顯示出無以比擬的優(yōu)勢：以幾何級數(shù)蛻變和轉(zhuǎn)型。第一代機器人只能緩慢執(zhí)行簡單的物理位置的移動，谷歌的“智能司機”已經(jīng)能夠在世界上最繁忙的加州110高速公路上完全替代人的駕駛。1997年，IBM的“深藍(lán)”首先打敗世界國際象棋大師，2011年，在需要復(fù)雜思考的“危險搶答”電視節(jié)目中，IBM的“華生”獲得冠軍。智能機器人已經(jīng)從簡單動作程序進(jìn)化到復(fù)雜思維階段。

因為這種幾何進(jìn)化的速度和能力，布林約爾松和他的合作者用大量數(shù)據(jù)說明，智能機器正取代知識技能，并且從邏輯程序運行走向靈活調(diào)整任務(wù)和識別趨勢。如今，智能機器已經(jīng)可以寫股市分析報告，甚至做商業(yè)市場研究總結(jié)。傳統(tǒng)知識工作者的領(lǐng)地正逐漸被智能機器取代。

以幾何級數(shù)變化的還有價格與成本。1997年，銀河Ⅲ計算機峰值性能為130億次。美國的（ASCI Red）峰值性能為1.8萬億次。后者耗費5500萬美元，占地約半個籃球場。2006年，索尼游戲機內(nèi)存達(dá)到同樣水平，售價400美元。今天，X-box游戲機性能更高。其光敏感應(yīng)技術(shù)（Kinect）可以動態(tài)掃描周邊環(huán)境，并預(yù)判人的反應(yīng)。

智能機器人已經(jīng)在富士康等制造業(yè)中廣泛運用。一臺Baxter機器人平均“工資”為4美元一小時，24小時工作，沒有工會和福利要求。谷歌、亞馬遜、三星開始收購相關(guān)企業(yè)，大力開發(fā)智能機器人產(chǎn)品和服務(wù)。

設(shè)想64格棋盤，從一粒稻谷開始，幾何級數(shù)增加，到32格已經(jīng)像珠峰一樣高，64格要囊括全球所有稻谷。這樣的智能幾何效應(yīng)正在發(fā)生中。人的無用之用

邏輯、記憶等有用之用將由機器代勞，我們必須致力于概念原創(chuàng)和模式跨越的無用之用。

科幻作家克拉克（Arthur C.Clarke）曾大膽假設(shè)：人未來發(fā)展的目的就是完全失業(yè)，這樣我們才能玩兒。未來是玫瑰的，轉(zhuǎn)型是灰色的。此間，知識工作者可以從下面三方面求自救。

第一，智能機器可以做復(fù)雜的運算，但不會處理簡單的不規(guī)則變化。例如，對有特殊學(xué)習(xí)習(xí)慣的學(xué)生，機器無法應(yīng)對；第二，機器可以模擬情境，但無法感同身受。日本的機器“情人”成為很多男人的最愛。但“她”要求人首先改變自己的溝通習(xí)慣。這讓人倒過來成為機器的情人。所以，真誠的情感溝通，機器無法替代。例如，病例分析功能將被智能診斷機器替代，但與病人感性溝通無法替代。醫(yī)生可以從治療（curing）轉(zhuǎn)型到關(guān)愛（caring）；第三，創(chuàng)意和創(chuàng)業(yè)還是人主導(dǎo)的領(lǐng)域。例如，微信可以有搶紅包的軟件，但是，結(jié)合舊民俗的新概念仍然必須由知識工作者來創(chuàng)造。其中暗合的友好套牢模式更非智能機器可以理解。

19世紀(jì)初，英國一批紡織工人發(fā)起砸爛紡織機運動。由此，他們也獲得“勞墮分子”（Luddites）的稱號。但他們無法阻擋第一次機器時代的齒輪。如布林約爾松所言，我們開始進(jìn)入第二次機器時代。與新機器兼容.有智慧的企業(yè)和社區(qū)已經(jīng)開始下面的探索：1）采納經(jīng)濟(jì)學(xué)家戴利（Herman Daly）的生態(tài)經(jīng)濟(jì)，超越增長，維護(hù)小康；2）輕工作，親生活。紐約的“消磨工坊”（Grinclspaces）為那些崇尚閑暇價值，寓工作于樂的新知識工作者創(chuàng)造一個全新的工作環(huán)境；3）瑞士的魏麗（Marilola Wili）組織發(fā)動公投，要求類似負(fù)稅率的年保障收入，讓人們從工作謀生走向自由創(chuàng)造；4）分享資本主義。從眾籌基金到社區(qū)其用平臺，人們探索著超越私有制的經(jīng)濟(jì)模式。

我的朋友曾拒絕一天一篇專欄的邀請，因為他必須一天做白日夢，一天寫作文。也許，半工是知識工作者最理想的節(jié)奏。

摘自《第一財經(jīng)日報》