田新朝，張建武

（華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 廣州 510006）

農(nóng)民工工資收入不平等與影響因素研究
——基于廣東問(wèn)卷調(diào)查

田新朝，張建武

（華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 廣州 510006）

社會(huì)資本與人力資本是影響收入不平等的重要因素。本文以廣東省21個(gè)地級(jí)以上城市的農(nóng)民工調(diào)查資料為基礎(chǔ)，描述農(nóng)民工的工資收入整體情況、收入不平等狀況以及農(nóng)民工的人力資本、社會(huì)資本情況，分析不平等與貧困形成的原因。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，廣東省農(nóng)民工工資基尼系數(shù)屬較合理區(qū)間范圍，明顯低于全國(guó)基尼系數(shù)，全省各地區(qū)之間農(nóng)民工工資不平等程度差異不大，人力資本是導(dǎo)致收入不平等的最重要因素，人力資本變量中文化程度對(duì)收入不平等的貢獻(xiàn)率最大。

農(nóng)民工；收入不平等；人力資本；社會(huì)資本

一、引 言

農(nóng)民工的收入狀況是分析國(guó)民收入分配的重要方面，也是分析農(nóng)民工群體就業(yè)、生活、市民化等問(wèn)題的重要內(nèi)容。農(nóng)民工的收入不平等影響到社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民工群體的生存、發(fā)展能力。工資是農(nóng)民工最主要的收入來(lái)源，對(duì)大多數(shù)農(nóng)民工來(lái)說(shuō)甚至是唯一的收入來(lái)源。農(nóng)民工群體內(nèi)部的工資收入差距對(duì)其健康、教育、生活、社會(huì)交往均產(chǎn)生影響。對(duì)收入不平等的研究主要有兩種范式：一是從宏觀的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與發(fā)展對(duì)收入影響角度分析，基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)法以及統(tǒng)計(jì)分析和時(shí)間對(duì)比分析法等；二是基于工資收入產(chǎn)生與個(gè)體或群體的工資獲取角度分析，包括以明塞爾研究為代表的教育投資報(bào)酬分析法以及現(xiàn)代制度學(xué)派提出的勞動(dòng)力市場(chǎng)分割、二元?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)理論的工資理論。

我國(guó)收入分配研究關(guān)注的大多是不同社會(huì)群體、不同地區(qū)、不同行業(yè)之間的收入差距。我國(guó)省級(jí)區(qū)域、城鄉(xiāng)、城鎮(zhèn)內(nèi)部和農(nóng)村內(nèi)部居民收入差距不斷擴(kuò)大［1］，工業(yè)化、城市化發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距擴(kuò)大產(chǎn)生重要影響［2］。教育與人力資本、要素稟賦和外部環(huán)境、名義市場(chǎng)等不同程度地影響區(qū)域居民收入分配及其差距的波動(dòng)，教育不平等會(huì)加劇收入不平等［3］［4］［5］［6］。 我國(guó)的貧困問(wèn)題正向城市集中以及出現(xiàn)進(jìn)城農(nóng)民工貧困化的趨勢(shì)［7］，而且農(nóng)民工收入在城市生活屬于偏下水平［8］。近年來(lái)，一些學(xué)者研究證實(shí)人力資本投資對(duì)農(nóng)民工收入差距有顯著影響［9］［10］［11］。 關(guān)于社會(huì)因素，有研究認(rèn)為外來(lái)勞動(dòng)力與城市本地勞動(dòng)力工資差異的43%是由歧視因素造成的［12］，有一些工資差距可能是勞動(dòng)者自愿選擇導(dǎo)致的［13］［14］，但農(nóng)民工的收入總體是被個(gè)體特征決定的［15］。對(duì)各種影響因素間的關(guān)系，教育和工作經(jīng)驗(yàn)的效應(yīng)對(duì)工資不平等的上升作用較?。?6］。盡管對(duì)收入不平等或農(nóng)民工收入的研究較多，但基于微觀影響視角的收入差距形成、貧困發(fā)生及其影響程度，各因素對(duì)收入差距貢獻(xiàn)程度的研究有待開(kāi)展。本文利用基尼系數(shù)方法，提出農(nóng)民工工資收入不平等的問(wèn)題?；谌肆Y本、社會(huì)資本，分析收入不平等現(xiàn)狀的內(nèi)在原因，探討農(nóng)民工收入差距不僅考慮內(nèi)生決定收入分配的因素、市場(chǎng)導(dǎo)向的因素，各種外生、非市場(chǎng)導(dǎo)向的社會(huì)資本因素也納入分析框架。利用Shapley值分解法建立農(nóng)民工收入不平等回歸方程，研究農(nóng)民工群體內(nèi)部收入不平等致因，提出相對(duì)貧困的問(wèn)題并分析其形成原因。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源、理論模型與解釋變量

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

為了解農(nóng)民工群體的收入狀況及差距，華南師范大學(xué)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)課題組開(kāi)展了農(nóng)民工大型問(wèn)卷調(diào)查。調(diào)查覆蓋廣東省全部21個(gè)地級(jí)以上城市，每個(gè)調(diào)查地區(qū)選擇分布不同產(chǎn)業(yè)的代表性企業(yè)的外來(lái)農(nóng)民工。此次調(diào)查共回收有效問(wèn)卷3083份。

（二）理論模型

1.測(cè)度指標(biāo)?；岣鶕?jù)洛倫茨曲線計(jì)算出一個(gè)反映收入分配平等程度的指標(biāo)——基尼系數(shù)G =SA/SA+B，其中SA、SA+B分別表示洛倫茨曲線與絕對(duì)平均線、絕對(duì)平均線與絕對(duì)不平均線所圍成的面積。

2.收入不平等影響因素的分解。根據(jù)明塞爾的收入函數(shù)LnY=α+βEDU+ε（Y為收入，EDU為勞動(dòng)力受教育年限，同時(shí)延伸培訓(xùn)、健康、流動(dòng)、知識(shí)資本等人力資本形式），我們提出擴(kuò)展的收入函數(shù)模型［17］。這里確定的農(nóng)民工工資性收入決定方程變量包括個(gè)體特征、家庭特征、人力資本、社會(huì)資本等。Shapley值分解方法設(shè)計(jì)農(nóng)民工工資收入決定方程為L(zhǎng)n（y）=Xβ+ε（X表示影響收入的各類因素， β為回歸系數(shù)，ε是殘差），這是一個(gè)非線性的收入函數(shù)模型［18］［19］。

3.相對(duì)貧困決定的PROBIT模型。利用二值被解釋變量模型，令貧困戶為1，則非貧困戶為0。P（POVERTY=1|X）=G（β0+βiX）（X是特征向量）。假設(shè)農(nóng)民工對(duì)收入有一個(gè)心理閾限——低于該值將會(huì)使家庭產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)、具有貧困發(fā)生機(jī)會(huì)和不被接受，我們將其命名為相對(duì)貧困線［20］。世界經(jīng)濟(jì)與合作發(fā)展組織把一個(gè)國(guó)家或地區(qū)社會(huì)中位收入或平均收入的50%-60%作為貧困線［21］，若收入低于該標(biāo)準(zhǔn)，則處于貧困狀態(tài)。因此，以廣東省 2012年在崗職工月均工資標(biāo)準(zhǔn)（3931元）的60%為基準(zhǔn)貧困線（即為2359元/月），考慮到平均收入水平對(duì)貧困線的敏感性，調(diào)整后最終確定使用了樣本調(diào)查數(shù)據(jù)中廣東省農(nóng)民工人均工資收入（2318.5元/月）作為相對(duì)貧困線。相對(duì)貧困線以上者對(duì)收入具有相對(duì)心理滿足感，以下者則正好相反。低于2318.5元/月的農(nóng)民工為相對(duì)貧困狀態(tài)，取值為1。因此，決定農(nóng)民工貧困的PROBIT模型表示為P（POVERTY=1|X）=P（income＜2318.5|X）=G（β0+βiX）。

4.研究假設(shè)。本文試圖回答兩個(gè)問(wèn)題：農(nóng)民工群體的整體收入不平等是否嚴(yán)重，群體間收入差距如何？影響農(nóng)民工收入的因素有哪些，影響程度如何？為此，我們提出如下假設(shè)：農(nóng)民工收入存在一定差距，但與全社會(huì)人口相比，收入不平等程度要低；社會(huì)資本因素對(duì)農(nóng)民工的收入有影響；在控制其他變量的情況下，人力資本水平越高，農(nóng)民工的工資收入相應(yīng)越高；相對(duì)于社會(huì)資本而言，人力資本更能影響農(nóng)民工的收入不平等。

（三）解釋變量的描述性統(tǒng)計(jì)

將3083個(gè)樣本對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行分組，計(jì)算頻次，表1為變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)。在個(gè)體特征或社會(huì)關(guān)系上，農(nóng)民工人均年齡為30.6歲，集中在21-30歲之間（占53.2%），女性平均年齡（29歲）顯著低于男性（32歲）。隨著文化程度上升，已婚者比例顯著下降。在家庭結(jié)構(gòu)上，家庭人數(shù)（最多的是5個(gè)）顯著服從正態(tài)分布，學(xué)歷高低與子女?dāng)?shù)量呈顯著負(fù)相關(guān)，學(xué)歷最低的小學(xué)農(nóng)民工有借款者比例（64%）高出初中學(xué)歷者（54%），就業(yè)集中在勞動(dòng)密集型行業(yè)，外出務(wù)工收入是農(nóng)民工家庭主要的經(jīng)濟(jì)來(lái)源（占78.2%）。在首次就業(yè)搜尋上，親友介紹工作和自己尋找是主要的求職渠道。在人力資本上，技能型農(nóng)民工稀缺，高技能人才不足技能人才的10%，絕大多數(shù)農(nóng)民工曾參加過(guò)技能培訓(xùn)，但近20%的農(nóng)民工技能素質(zhì)無(wú)法滿足崗位要求。農(nóng)民工的人均工作年限為7.7年，較為集中的有1年、3年、5年、10年。首次就業(yè)搜尋成本最低的是政府分配和政府中介，成本較高的是招工廣告。

表1 解釋變量定義

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一）廣東省農(nóng)民工收入不平等和貧困狀況描述

廣東省農(nóng)民工的工資集中在2000元（21.1%）、1500元（10.4%）、3000元（10.2%），1.2%的農(nóng)民工月工資低于2012年廣東省最低工資標(biāo)準(zhǔn)850元，91.8%的農(nóng)民工月工資低于2012年上半年廣東省城鎮(zhèn)單位在崗職工月均工資（3931元），說(shuō)明農(nóng)民工是城鎮(zhèn)低收入集中者。55.6%的農(nóng)民工同比工資有增加，6.1%的農(nóng)民工收入下降，收入下降的農(nóng)民工月均工資（2126元）較平均工資低193元，顯示低收入者的工資同比去年下降更多。樣本農(nóng)民工工資總基尼系數(shù)為0.375，接近警戒線0.40。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)，2012年我國(guó)基尼系數(shù)為0.474，廣東省農(nóng)民工群體內(nèi)部基尼系數(shù)相對(duì)于全社會(huì)基尼系數(shù)較低，說(shuō)明廣東省農(nóng)民工群體內(nèi)部存在中等程度收入不平等。

圖1 廣東省農(nóng)民工工資收入洛倫茨曲線

1.不同收入階段的不平等。由圖2可知，農(nóng)民工工資在2000元以下時(shí)，基尼系數(shù)呈震蕩上升態(tài)勢(shì)，2000-4500元之間保持平穩(wěn)趨勢(shì)（到2500元時(shí)，基尼系數(shù)為0.5144），但在4500-5000元?jiǎng)t下降（到5000元時(shí)，基尼系數(shù)為0.387），契合庫(kù)茲涅茨提出的 “倒 U型理論”。也就是說(shuō)，在國(guó)民人均收入從最低上升到中等水平時(shí)，收入分配狀況先趨于惡化，繼而隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐步改善，最后達(dá)到比較公平的收入分配狀況，呈顛倒過(guò)來(lái)的U型形狀。

圖2 廣東省農(nóng)民工不同收入階段基尼系數(shù)分布

2.農(nóng)民工學(xué)歷-技能層面的不平等和貧困狀況。由圖3可知，本科及以上者的基尼系數(shù)高度集中，不同等級(jí)技能者的基尼系數(shù)相差僅0.007。對(duì)高學(xué)歷者而言，技能水平產(chǎn)生微弱影響。小學(xué)學(xué)歷的農(nóng)民工中，不同技能等級(jí)者基尼系數(shù)相差較大，最高達(dá)0.085。中級(jí)技能者在不同學(xué)歷人員間的基尼系數(shù)相差較大，最高達(dá)0.076。學(xué)歷對(duì)農(nóng)民工基尼系數(shù)的影響較技能水平要大。

圖3 廣東省農(nóng)民工學(xué)歷-技能基尼系數(shù)分布

3.其他影響因素分析。在性別與工作經(jīng)驗(yàn)上，女性的基尼系數(shù)隨工作經(jīng)驗(yàn)增長(zhǎng)，呈不斷下降趨勢(shì)，從無(wú)經(jīng)驗(yàn)的0.417下降到0.354；男性則存在較大的波動(dòng)，從無(wú)經(jīng)驗(yàn)的0.378到3、4年工作經(jīng)驗(yàn)時(shí)的0.342，再到6、7年工作經(jīng)驗(yàn)時(shí)的0.402。在來(lái)源地-工作搜尋成本上，搜尋成本最集中的分別是處于401-500元、901-1000元區(qū)間的群體，來(lái)自廣東省外農(nóng)民工搜尋成本的基尼系數(shù)相對(duì)來(lái)自省內(nèi)農(nóng)民工高，且波動(dòng)幅度較大。在家庭人數(shù)與就業(yè)行業(yè)上，農(nóng)民工家庭人數(shù)在不同數(shù)量下基尼系數(shù)變化波動(dòng)較大，最低點(diǎn)的0.322為7人，最高點(diǎn)的0.414為10人。在行業(yè)層面，偏勞動(dòng)密集型與偏技術(shù)密集型企業(yè)的基尼系數(shù)趨穩(wěn)，但偏資本密集型企業(yè)的基尼系數(shù)波動(dòng)較大，從最高點(diǎn)的0.410下降到最低點(diǎn)的0.322。

上述描述性統(tǒng)計(jì)說(shuō)明，農(nóng)民工收入不平等既表現(xiàn)在不同收入階段和不同地區(qū)，也與農(nóng)民工自身的學(xué)歷、技能、工作經(jīng)驗(yàn)、性別等條件有關(guān)，并與來(lái)源地、所處行業(yè)、職業(yè)搜尋投入、家庭人數(shù)等息息相關(guān)。

（二）基于回歸方程的農(nóng)民工收入不平等影響因素

1.影響變量選取。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民工的月工資與16個(gè)變量相關(guān)。工作經(jīng)驗(yàn)與年齡兩個(gè)變量、婚姻狀況與子女?dāng)?shù)量，其相關(guān)系數(shù)接近0.8，考慮到多重共線性問(wèn)題，我們省略年齡和子女?dāng)?shù)量變量，其余14個(gè)變量間的相關(guān)系數(shù)|r|均小于0.8，因此不存在多重共線性的問(wèn)題。是否參加過(guò)技能培訓(xùn)變量中，參加過(guò)的人員占比為76.8%；家庭經(jīng)濟(jì)來(lái)源中，務(wù)工的占比為78.2%，考慮到數(shù)據(jù)的適用性，我們剔除掉是否參加過(guò)技能培訓(xùn)、家庭經(jīng)濟(jì)來(lái)源變量。因此，在回歸方程中省略了4個(gè)變量，保留了12個(gè)變量。

2.顯著性檢驗(yàn)。我們構(gòu)建了OLS模型，以反映這些變量對(duì)農(nóng)民工月工資收入的影響。各變量對(duì)農(nóng)民工收入的影響方向與理論基本一致。在社會(huì)資本變量中，婚姻狀況、家庭借款、職業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)渠道變量在統(tǒng)計(jì)上不顯著，其他所有變量都在1%、5%或10%的水平上顯著，且系數(shù)的正負(fù)號(hào)與預(yù)期的基本相同；性別、來(lái)源地、家庭人數(shù)、就業(yè)行業(yè)對(duì)收入起作用，性別對(duì)收入的影響較為顯著；來(lái)自外省的農(nóng)民工比來(lái)自廣東本省的要高出5.6%，不同于 “杭州籍農(nóng)民工工資明顯高于外省來(lái)杭農(nóng)民工”的結(jié)論［22］。在人力資本變量中，工作經(jīng)驗(yàn)、技能等級(jí)、受教育水平具有很強(qiáng)的顯著性。在控制其他變量時(shí)，工作經(jīng)驗(yàn)每增加1年，收入增加14.8%。在其他條件保持不變的情況下，受教育水平提升一個(gè)層次，收入增加13.1%；技能等級(jí)提升一個(gè)級(jí)別，收入增加12.6%。搜尋成本也影響農(nóng)民工工資，就業(yè)搜尋成本增加1元，收入提升8.1%。這與人力資本理論的解釋相吻合。

表2 農(nóng)民工收入決定的回歸分析結(jié)果

3.研究結(jié)果。以SIG是否大于0.05作為判定系數(shù)，上述模型解釋變量都呈統(tǒng)計(jì)顯著性。通過(guò)多次迭代回歸分析，剔除婚姻狀況、家庭借款、職業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)渠道四個(gè)變量后進(jìn)行回歸分析，其他因素的SIG均小于0.05，這8個(gè)因素間存在弱多重共線性。模型二在剔除四個(gè)變量后的擬合優(yōu)度高于模型一，把上述方程還原成以收入為因變量的方程，我們可得到收入Income對(duì)8個(gè)變量的線性回歸方程Income=exp（179.235*home-414.451*sex+60.865*fam-34.590*ind+158.415 *edu+224.693*ski+0.200*cost+43.260*exp+820.362）。結(jié)果顯示，工作經(jīng)驗(yàn)、文化程度、技能等級(jí)相對(duì)于社會(huì)資本對(duì)收入不平等的影響彈性更大，而搜尋成本高、家庭人數(shù)多、來(lái)自外省、非勞動(dòng)密集型行業(yè)有利于獲取更高收入。

（三）廣東省農(nóng)民工相對(duì)貧困發(fā)生的logistic模型

為進(jìn)行貧困分解，我們采用廣東省農(nóng)民工月均工資收入2318.5元作為相對(duì)貧困線。先探討人力資本層面因素對(duì)貧困發(fā)生率的影響，再分析人力資本與社會(huì)資本同時(shí)作用的結(jié)果。文化程度、技能等級(jí)、工作經(jīng)驗(yàn)、搜尋成本四個(gè)指標(biāo)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。在控制其他變量的前提下，前三個(gè)指標(biāo)分別單獨(dú)降低農(nóng)民工貧困發(fā)生水平18.6%、33.8%、7.1%的發(fā)生對(duì)數(shù)概率，但搜尋成本不產(chǎn)生變動(dòng)影響，這意味著尋找工作的投入并不能對(duì)貧困與否產(chǎn)生影響。在模型二中，將農(nóng)民工的來(lái)源地、性別、就業(yè)行業(yè)、家庭人數(shù)指標(biāo)加入到自變量中，結(jié)果均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)來(lái)源地是廣東省外的，越不可能發(fā)生貧困，并單獨(dú)降低39.1%的發(fā)生對(duì)數(shù)概率；家庭人數(shù)越多的，單獨(dú)降低6%的發(fā)生對(duì)數(shù)概率。相反地，男性比女性單獨(dú)作用能降低122.9%的貧困發(fā)生對(duì)數(shù)概率；在越趨于勞動(dòng)密集型行業(yè)，能增加5.3%的貧困發(fā)生對(duì)數(shù)概率，說(shuō)明社會(huì)資本對(duì)農(nóng)民工收入有顯著影響，擁有較高社會(huì)資本的農(nóng)民工，可利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源，更可能找到收入高的工作、做好工作。模型二和模型一的人力資本作用方向沒(méi)有變化。比較調(diào)整后 R的平方，我們發(fā)現(xiàn)模型二的系數(shù)高于模型一，而且模型二的-2對(duì)數(shù)似然值較模型一下降且通過(guò)了模型擬合度檢驗(yàn)，表明在加入社會(huì)資本因素后顯著增強(qiáng)模型解釋力，提高對(duì)農(nóng)民工貧困發(fā)生的解釋力。

表3 農(nóng)民工相對(duì)貧困發(fā)生的logistic模型

四、結(jié) 語(yǔ)

本文通過(guò)對(duì)廣東省21個(gè)地級(jí)城市的農(nóng)民工工資收入調(diào)查與影響因素的回歸分析，我們得出如下結(jié)論：

（一）農(nóng)民工群體內(nèi)部收入不平等問(wèn)題需引起高度重視

2012年上半年廣東省91.8%的農(nóng)民工月工資低于當(dāng)時(shí)全省城鎮(zhèn)單位在崗職工月均工資標(biāo)準(zhǔn)（3931元），說(shuō)明農(nóng)民工群體是城鎮(zhèn)低收入集中者。農(nóng)民工群體內(nèi)部的基尼系數(shù)雖然低于全國(guó)的基尼系數(shù)，收入差距沒(méi)有達(dá)到兩極分化的程度，但農(nóng)民工群體內(nèi)部存在中等程度的收入不平等。在農(nóng)民工月均收入從最低上升到中等水平時(shí)，收入分配狀況先趨于惡化，但隨著工資不斷上升逐步改善，呈顛倒過(guò)來(lái)的 “U”型形狀，農(nóng)民工群體內(nèi)部收入不平等與相對(duì)城鎮(zhèn)戶籍居民的貧困問(wèn)題依然嚴(yán)峻。

（二）人力資本對(duì)收入不平等有顯著影響

在社會(huì)資本變量中，性別、來(lái)源地、家庭人數(shù)、就業(yè)行業(yè)對(duì)收入起作用，性別較為顯著。在人力資本變量中，工作經(jīng)驗(yàn)、技能等級(jí)、受教育水平等在統(tǒng)計(jì)上具有很強(qiáng)的顯著性。眾多影響工資收入的因素中，學(xué)歷高于技能水平，女性農(nóng)民工的基尼系數(shù)隨著工作經(jīng)驗(yàn)的增長(zhǎng)呈不斷下降趨勢(shì)，但男性農(nóng)民工的基尼系數(shù)則存在較大波動(dòng)，來(lái)自廣東省外農(nóng)民工、偏資本密集型企業(yè)的農(nóng)民工基尼系數(shù)相對(duì)較高。

（三）人力資本能降低貧困發(fā)生水平

代表農(nóng)民工人力資本的文化程度、技能等級(jí)、工作經(jīng)驗(yàn)分別能單獨(dú)降低農(nóng)民工貧困發(fā)生水平。從緩解收入差距程度來(lái)看，加強(qiáng)普通教育投資和農(nóng)民工培訓(xùn)刻不容緩，應(yīng)提高企業(yè)參與培訓(xùn)力度，提高農(nóng)民整體受教育水平和技能等級(jí)，以提高人力資本為核心的政策來(lái)降低農(nóng)民工貧困發(fā)生的可能性。

（四）在加入社會(huì)資本因素后，能提高人力資本對(duì)農(nóng)民工貧困發(fā)生的解釋力

政府應(yīng)完善勞動(dòng)力市場(chǎng)職位供需信息平臺(tái)建設(shè)，優(yōu)化就業(yè)渠道，降低農(nóng)民工就業(yè)平臺(tái)與成本。促進(jìn)城市基本公共服務(wù)均等化，加大基本服務(wù)項(xiàng)目面向農(nóng)民工投入力度，進(jìn)一步完善福利救濟(jì)制度和調(diào)整稅收政策，加大保障性住房向農(nóng)民工覆蓋，推行農(nóng)民工子女在就業(yè)地平等享受義務(wù)教育。消除身份歧視，拓寬人際交往，增強(qiáng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，讓農(nóng)民工融入城市生活。建立、健全農(nóng)民工較集中的勞動(dòng)密集型行業(yè)低收入勞動(dòng)者工資增長(zhǎng)機(jī)制和支付保障制度。

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Study on the Status and Influence Factors of Income Inequality for Migrant Workers——Taking Guangdong Province as An Example

TIAN Xin-chao，ZHANG Jian-wu
（School of Economy and Management，South China Normal University，Guangzhou 510006，China）

Social capital and human capital are important factors that contribute to income inequality.Based on the survey of 3083 migrant workers from 21 cities in Guangdong province，the paper describes the overall situation of migrant workers' income，income inequality，and employment status of human capital and social capital，followed by an analysis of causes of the inequality and poverty.The study concludes：the income Gini coefficient of migrant workers in Guangdong province is within a reasonable range and is significantly lower than China's overall Gene coefficient；the migrant workers'income inequality does not have much disparity across regions；human capital is the most important factor leading to income inequality，and of all the human capital variables，cultural factors have the biggest contribution.

migrant workers；income inequality；human capital；social capital

F244

：A

：1004-4892（2014）03-0017-08

（責(zé)任編輯：化 木）

2013-10-18

田新朝（1981-），男，湖北黃岡人，華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士生；張建武（1969-），男，山東曲阜人，華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授。