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        航空發(fā)動機第1級風(fēng)扇葉片鳥撞研究

        2014-04-27 07:45:28馬力姜甲玉薛慶增
        航空發(fā)動機 2014年2期

        馬力,姜甲玉,薛慶增

        (1.海軍駐沈陽地區(qū)發(fā)動機專業(yè)軍事代表室,沈陽 110862;2.海軍駐長春地區(qū)航空軍事代表室,長春 130000)

        0 引言

        鳥撞指鳥類與飛行器等發(fā)生碰撞,造成飛行事故[1-2]。隨著航空技術(shù)的發(fā)展,鳥撞事件呈增加的趨勢[3-4]。由于發(fā)動機風(fēng)扇葉片處在最前端,屬較易受鳥撞擊的部位,因此對其進行抗鳥撞研究具有重要意義[5]。早期的鳥撞研究主要以試驗為主,隨著計算機技術(shù)以及有限元數(shù)值模擬技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)多采用計算機模擬方法[6-12]。文獻[13]以某型直升機主槳葉為例,使用瞬態(tài)動力學(xué)分析軟件(MSC Dytran),采用流固耦合算法對鳥撞過程進行數(shù)值模擬;文獻[14]則利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,分別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF徑向機網(wǎng)絡(luò)2種方式建立預(yù)測模型,通過實際觀測數(shù)據(jù)對訓(xùn)練好的鳥撞模型做仿真預(yù)測;文獻[15]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對鳥撞飛機風(fēng)擋反問題進行研究,取得了良好效果。

        本文分析了在鳥體撞擊旋轉(zhuǎn)狀態(tài)下第1級風(fēng)扇不同葉片位置的概率,建立了鳥體撞擊葉片的有限元模型,確定了重點分析部位。并分析了發(fā)動機第1級風(fēng)扇葉片鳥體撞擊損傷。

        1 鳥撞擊葉片不同位置概率

        1.1 鳥體飛向葉片不同部位概率

        按照國軍標(biāo)要求,采用密度為910kg/m3、直徑為89mm、直徑和長度比為1∶2的材料制成模擬鳥。

        由于不同半徑圓環(huán)面積不同,鳥飛向進氣道不同半徑高度的概率也不同。針對模擬鳥,將圓環(huán)面積按半徑等分成3部分,分別表示葉尖區(qū)域、葉中區(qū)域和葉根區(qū)域。假設(shè)鳥飛向風(fēng)扇進氣口,且飛向任何部位的概率都一樣,則鳥飛向葉尖、葉中和葉根區(qū)域的概率Pfj、Pfz、Pfg為

        式中:Syj為葉尖區(qū)域面積;Syz為葉中區(qū)域面積;Syg為葉根區(qū)域面積;Sq為整個葉片區(qū)域面積。

        1.2 鳥體穿過支板間隙概率

        由于風(fēng)扇前有進氣支板,因此鳥撞擊發(fā)動機時,可能先撞擊到進氣支板上,通過支板間的空隙才能撞擊到風(fēng)扇葉片上。在不同徑向高度,鳥體通過支板的概率不同。

        定義某處撞擊半徑為R,此處支板間隙為L,二者關(guān)系為

        定義鳥體直徑為D,則鳥體穿過半徑R處支板間隙的概率Pc為

        針對鳥體,得到不同徑向高度,鳥體通過支板的概率如圖1所示。

        圖1 不同徑向高度鳥體通過支板的概率分布

        圖1中鳥體穿過葉尖部位支板間隙的概率約為50%,穿過葉中部位支板間隙的概率約為30%,在根部位置,由圖1中的曲線可以推知,穿過概率數(shù)值小于0,即表示不可能穿過葉根位置的支板間隙。計算中,鳥體直徑為模擬鳥直徑,而實際鳥體直徑應(yīng)大于模擬鳥直徑,同時支板后還存在可調(diào)導(dǎo)向葉片,因此在實際情況下穿過支板間隙的概率比計算值更低。

        1.3 鳥撞擊風(fēng)扇某處的概率

        鳥如果要撞擊風(fēng)扇葉片某半徑處,首先需要飛向此處,然后穿過支板后撞擊到風(fēng)扇葉片上,因此鳥撞擊半徑R處的概率P為

        取各區(qū)域半徑的中值表示撞擊區(qū)域,葉尖、葉中和葉根半徑Rj、Rz和Rg,及鳥撞擊葉尖、葉中和葉根概率 Pj、Pz和 Pg為

        綜上,鳥體穿過根部支板間隙撞擊風(fēng)扇葉片根部的概率很小,最可能撞擊的部位為風(fēng)扇葉尖部位,對此下文將重點分析。

        2 確定風(fēng)扇葉片損傷最大的位置

        理論分析表明,撞擊損傷與撞擊模型有關(guān),但不能通過定性分析給出撞擊危險部位,需要針對具體撞擊模型,通過數(shù)值模擬分析才能確定。因此,針對同一撞擊模型,分別對撞擊葉尖、葉中和葉根3種部位進行數(shù)值模擬,對損傷進行對比分析,確定發(fā)動機風(fēng)扇較危險撞擊部位。

        分析過程中葉片榫頭與輪盤榫槽部位、葉片緣板、葉片葉身和葉片凸肩之間按接觸處理,輪盤槽底以下部分定義為剛體,約束除轉(zhuǎn)動自由度外的其他自由度。所建計算模型如圖2所示。

        圖2 有限元計算模型

        模擬鳥撞擊風(fēng)扇葉片葉尖、葉中、葉根部位,得到撞擊后風(fēng)扇轉(zhuǎn)子葉片塑性變形如圖3所示。在模擬計算過程中,除撞擊部位不同外,其他參數(shù)相同。

        圖3 鳥撞擊不同位置的塑性變形

        通過數(shù)值模擬得到發(fā)動機風(fēng)扇葉片撞擊不同位置后的損傷情況,具體見表1。

        表1 撞擊不同位置的損傷

        分析表1可知,通過撞擊后造成的損傷對比分析,撞擊葉尖和葉中時損傷更大,可能導(dǎo)致前緣掉塊、撕裂裂紋和凸肩搭接。

        3 風(fēng)扇轉(zhuǎn)子鳥撞擊損傷分析

        基于沖擊計算軟件平臺,采用動力學(xué)分析有限元計算方法分析鳥體撞擊葉片過程和鳥撞損傷程度。此材料模型沿殼體單元厚度方向可以使用不同性質(zhì)的鋪層,每層可以分別定義材料參數(shù)和失效模式。葉尖部位為撞擊部位,針對狀態(tài)1~4,1只鳥撞擊速度分別為120、143、181、195m/s。

        3.1 計算結(jié)果

        分別針對4種試驗狀態(tài)進行數(shù)值模擬,得到損傷結(jié)果。

        (1)狀態(tài) 1

        對應(yīng)狀態(tài)1,撞擊后風(fēng)扇轉(zhuǎn)子的塑性變形如圖4所示。

        圖4 鳥撞擊塑性變形(狀態(tài)1)

        從圖4中可見,在鳥撞擊過程中,有5片葉片受到撞擊影響,其損傷情況為:葉片和凸肩都受到一定損傷,葉尖前緣發(fā)現(xiàn)掉塊;伸根部位發(fā)生大的塑性變形;葉根前緣有一定塑性變形;葉片中部凸肩部位前緣發(fā)生撕裂;凸肩錯位搭接,變形較大,局部有掉塊現(xiàn)象。

        (2)狀態(tài) 2

        對應(yīng)狀態(tài)2,撞擊后風(fēng)扇轉(zhuǎn)子的塑性變形如5所示。

        圖5 鳥撞擊塑性變形(狀態(tài)2)

        從圖5中可見,在鳥撞擊過程中,有3片葉片受到碰撞后發(fā)生一定損傷。其損傷情況為:葉片葉尖及根部前緣發(fā)生了塑性變形,但未發(fā)生撕裂裂紋、卷邊、凹陷變形,結(jié)構(gòu)保持完整;凸肩相互接觸,未發(fā)生錯位、搭接、掉塊??梢娫诖藸顟B(tài)時,鳥撞擊葉片葉尖未對風(fēng)扇葉片造成大的損傷。

        (3)狀態(tài) 3

        對應(yīng)狀態(tài)3,撞擊后風(fēng)扇轉(zhuǎn)子的塑性變形如圖6所示。

        從圖6中可見,在鳥撞擊過程中,有3片葉片與鳥發(fā)生了碰撞,受到一定程度的損傷。其損傷情況為:葉片葉尖及中部前緣發(fā)生較大的塑性變形;葉尖前緣發(fā)現(xiàn)掉塊;葉中對應(yīng)的凸肩部位發(fā)生撕裂;葉片未發(fā)現(xiàn)卷邊、凹陷以及大的變形;凸肩相互接觸,未發(fā)生錯位、搭接、掉塊??梢娫诖藸顟B(tài)時,鳥撞擊葉片葉尖會對風(fēng)扇葉片造成一定損傷,發(fā)生撕裂及掉塊,但不會造成嚴重損傷。

        圖6 鳥撞擊塑性變形(狀態(tài)3)

        (4)狀態(tài)4

        對應(yīng)狀態(tài)4,撞擊后風(fēng)扇轉(zhuǎn)子的塑性變形如圖7所示。

        圖7 鳥撞擊塑性變形(狀態(tài)4)

        從圖7中可見,在鳥撞擊過程中,有4片葉片與鳥發(fā)生了碰撞,受到較大損傷。其損傷情況為:葉片根部及榫頭發(fā)生塑性變形;葉尖前緣發(fā)現(xiàn)掉塊;葉中對應(yīng)的凸肩部位發(fā)生撕裂;葉片未發(fā)現(xiàn)卷邊、凹陷以及大的變形;凸肩發(fā)生錯位搭接??梢娫诖藸顟B(tài)時,鳥撞擊葉片葉尖會對風(fēng)扇葉片造成較大程度的損傷,出現(xiàn)撕裂、掉塊和凸肩錯位,但不會造成安全性問題。

        綜上,當(dāng)鳥撞速度在一定范圍內(nèi)時,對風(fēng)扇葉片的損傷較小;當(dāng)鳥撞速度較小或者較大時,對風(fēng)扇葉片的損傷較大。但都不會造成安全性問題。

        4 結(jié)論

        (1)經(jīng)計算得知,鳥體穿過葉尖、葉中部位支板間隙的概率約為5 0%和3 0%,在根部位置,鳥體穿過根部支板間隙撞擊風(fēng)扇葉片根部的概率很小。因此,最可能受到鳥撞擊的部位為風(fēng)扇葉尖。

        (2)通過鳥撞擊后造成的損傷對比分析,撞擊葉尖和葉中時損傷最大,可能導(dǎo)致葉片前緣發(fā)生掉塊、撕裂裂紋和凸肩搭接等。

        (3)對于4個具有代表性的狀態(tài)計算得知,鳥撞擊后可能對葉片造成一定損傷,當(dāng)鳥撞速度過大或者過小時,會造成較大損傷,但都能滿足安全性要求。

        [1]飛機設(shè)計手冊總編委會.飛機設(shè)計手冊[M].北京:航空工業(yè)出版社,2000:1-2.

        Chief Editor Committee of Plane Design Manual. Plane design manual [M]. Beijing:Aviation Industry Press,2000:1-2. (in Chinese)

        [2]朱艷.空軍南京機場鳥類輔助系統(tǒng)[D].上海:復(fù)旦大學(xué),2009.

        ZHU Yan. Bird auxilary system of airforce airport in Najing[D].Shanghai: Fu Dan University,2009. (in Chinese)

        [3] Ryabov A A, Romanov V I, Kukanov S S, et al. Fan blade bird strike analysis using Lagrangian, SPH and ALE approaches[C]// 6th European LS-DYNA Conference. Sweden: 2007:95-98.

        [4] Shmotin Y N, Chupin P V, Gabov D V, et al. Bird strike analysis of aircraft engine fan [C]// 7th European LS-DYNA Conference. Austria:2009:64-67.

        [5]劉建明,蔣向華,秦銀雷,等.采用流固耦合的實體元空心葉片鳥撞數(shù)值模擬[J].航空動力學(xué)報,2010,25(10):2211-2216.

        LIU Jiangming, JIANG Xianghua, QIN Yinlei, et al. Numerical simulation of bird impact on solid-element hollow blades by suing fluid-solid coupling method [J]. Journal of Aerospace Power,2010,25(10):2211- 2216. (in Chinese)

        [6]劉建明,蔣向華.材料參數(shù)對葉片鳥撞動響應(yīng)影響數(shù)值模擬[J].航空發(fā)動機,2010,36(5):35-38,30.

        LIU Jiangming, JIANG Xianghua. Numerical simulation of blade material effect on dynamic response of bird impact on flat blade[J]. Aeroengine, 2010, 36(5):35-38,30. (in Chinese)

        [7]朱書華,童明波.鳥體形狀對飛機風(fēng)擋鳥撞動響應(yīng)的影響[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報,2008,40(4):551-555.

        ZHU Shuhua, TONG Mingbo. Effect of dynamic response of bird shape on plane windshield bird impact [J]. Nanjing Aeronautical and Astronautical University, 2008, 40(4):551-555. (in Chinese)

        [8]米保衛(wèi),趙美英.機翼復(fù)合材料張力蒙皮結(jié)構(gòu)抗鳥撞分析[J].計算機仿真,2010,27(2):22-25,43.

        MI Baowei, ZHAO Meiying. Analysis of anti-bird strike for composite material tensor skin wing structures [J]. Computer Simulation,2010,27(2):22-25,43. (in Chinese)

        [9]王昌銀,滕春明,彭志軍.基于LS-DYNA的Lagrange網(wǎng)格與SPH鳥撞分析對比研究[J].教練機,2013(2):17-20.

        WANG Changyin, TENG Chunming, PENG Zhijun. Bird strike analysis methods comparison using Lagrange grid and SPH based on LS-DYNA[J]. Trainer,2013(2):17-20. (in Chinese)

        [10]王猛.ANSYS/LS-DYNA模擬鳥撞飛機風(fēng)擋的動態(tài)響應(yīng)[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報,2009(13):2.

        WANG Meng. Dynamic response of simulating bird impact on plane windshield based on ANSYS/LS-DYNA[J]. Science and Technology Innovation Horald,2009(13):2. (in Chinese)

        [11]林長亮,王浩文,陳仁良.直升機槳葉鳥撞試驗方法的數(shù)值模擬[J].振動工程學(xué)報,2012,22(6):667-673.

        LIN Changliang,WANG haowen,CHEN Renliang. Numerical simulation of bird impact on helicopter blade [J]. Journal of Vibration Engineering,2012,22(6):667-673. (in Chinese)

        [12]林長亮,王益鋒,王浩文,等.直升機旋翼槳葉鳥撞槳葉鳥撞動態(tài)響應(yīng)計算[J].振動與沖擊,2013(10):674-679.

        Lin Changliang, Wang Yifeng, Wang Haowen, et al.Computation of dynamic response of helicopter blade under bird impact [J]. Journal of Vibration and Shock,2013(10):674-679. (in Chinese)

        [13]溫海濤,關(guān)玉璞,高德平.直升機主槳葉的有限元數(shù)值模擬[J].航空動力學(xué)報,2009,24(5):1150-1157.

        WEN Haitao, GUAN Yupu, GAO Deping. Numerical simulations of bird impact on helicopter rotor blades [J].Journal of Aerospace Power, 2009,24 (5):1150-1157. (in Chinese)

        [14]呂克,徐夫田,舒文迪.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鳥撞預(yù)測模型應(yīng)用研究[J].計算機技術(shù)與發(fā)展,2012,22(5):90-93.

        LYU Ke, XU Futian, SHU Wendi. Bird-strike prediction method application and research based on neural network[J].Computer Technology and Development, 2012,22(5):90-93.(in Chinese)

        [15]白金澤.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的鳥撞飛機風(fēng)擋反問題研究[D].西安:西北工業(yè)大學(xué),2003.

        BAI Jinze.Research on reversible question of bird impact plane wind shield based on neural network [D]. Xi'an:Northwestern Polytechnical University,2003. (in Chinese)

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