李文龍,焦榮華,李曉輝
(1.西安電子科技大學(xué)ISN國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,陜西西安 710071;2.民航西北空管局運(yùn)行管理中心,陜西西安 710086)
隨著移動通信技術(shù)的發(fā)展,豐富多彩的移動服務(wù)業(yè)務(wù)也應(yīng)運(yùn)而生,其中多種業(yè)務(wù)與無線移動定位服務(wù)相關(guān)。在TD-SCDMA系統(tǒng)中主要采用3種定位方法[1-3]:基于小區(qū)ID的定位方法;基于網(wǎng)絡(luò)的 OTDOA(Observed Time Difference of Arrival)定位方法;利用GPS模塊定位的方法。在移動終端沒有GPS模塊時,基于網(wǎng)絡(luò)的OTDOA定位方法能夠提供較高的定位精度。因此,本文對基于網(wǎng)絡(luò)的OTDOA定位方法進(jìn)行了研究。
在OTDOA定位方法中,需選取合適的基站參與定位[4-5],利用同步序列(SYNC)的相關(guān)性進(jìn)行相關(guān)峰值的檢測,估計出移動終端和基站之間的距離。由于基站和終端之間存在非視距(NLOS,Non-Line of Sight)傳輸,需利用估計距離判斷是否為NLOS傳輸,若為NLOS傳輸則需利用LOS(Line of Sight)重構(gòu)算法來消除NLOS傳輸?shù)挠绊懀?-7]。根據(jù)基站之間的距離建立雙曲線方程組,對非線性方程組進(jìn)行線性變換后可利用經(jīng)典算法 Chan,Taylor[8-9]估算出移動終端的位置。
由于非服務(wù)基站到達(dá)移動終端之間的距離比較遠(yuǎn),存在多徑傳輸和非視距傳輸,在利用下行同步序列(SYNC-DL)進(jìn)行定位時,還需引入下行鏈路空閑周期(IPDL)技術(shù)[10]以確保終端能夠準(zhǔn)確的檢測到非服務(wù)基站的信號,使定位實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜。所以,本文提出了利用上行同步序列定位的上行到達(dá)時間差(UTDOA)定位方法,該方法實(shí)現(xiàn)簡單,只需基站側(cè)位置測量單元(LMU)利用上行同步序列(SYNC-DL)測距,并建立雙曲線方程組計算終端位置。在定位過程中無需空閑周期(IPDL)技術(shù)對系統(tǒng)容量并無較大影響。且在多經(jīng)傳輸和非視距傳輸情況下,有良好的定位性能。但其也存在缺點(diǎn),基站不能同時檢測多個終端信號,在一定時間內(nèi)只能為固定的終端提供定位服務(wù)。因此適用于偏遠(yuǎn),基站密度和用戶密度較小的地區(qū)。
圖1為U-TDOA定位模型,BS1,BS2表示兩個基站,在基站側(cè)有位置測量單元(Location Measurement Unit,LMU)。以BS1和BS2為圓心的圓半徑代表了時間t,其是信號從UE發(fā)射到每個位LMU的傳輸時間。半徑的差值等于第一個LMU的t1和第一個LMU的t2的差值t1-t2。若畫出并連接兩圓之間的交點(diǎn),得到的就是雙曲線。雙曲線是到兩點(diǎn)具有固定差值點(diǎn)的集合。利用另外兩個LMU再畫出一條雙曲線,這條雙曲線與前一條雙曲線的兩個交點(diǎn)就是終端可能的所在位置,如果再畫一條雙曲線,則終端的可能位置會只有一個。參與定位的基站越多,則位置估計的精確性越高。
圖1 U-TDOA定位模型
由此,建立U-TDOA數(shù)學(xué)模型:設(shè)有M個基站參與定位,其位置是已知的,可表示為(xi,yi)i=1,2,…,M,待定位的移動終端位置為(x,y),則移動終端和各基站之間距離的平方可表示為
由式(1)可建立一個雙曲線方程組,有3個基站參與定位時,雙曲線的交點(diǎn)即為移動終端的位置。通過線性變換將其轉(zhuǎn)化為非線性數(shù)學(xué)問題,通過文獻(xiàn)[8~9]中的Chan和Taylor兩種算法利用最小二乘估計可計算出移動終端的位置。參與定位的基站越多,可利用的冗余信息越多,而對移動終端的位置估計也越準(zhǔn)確。
在TD-SCDMA系統(tǒng)中,傳統(tǒng)的支持網(wǎng)絡(luò)定位的方法為利用空閑時隙定位的OTDOA-IPDL定位方法[10],本文提出的U-TDOA定位方法實(shí)現(xiàn)簡單,對終端設(shè)備無需任何改進(jìn),且定位性能在NLOS環(huán)境和傳輸環(huán)境較差的情況下適應(yīng)性較強(qiáng)。本節(jié)將從TD-SCDMA同步技術(shù)和時隙結(jié)構(gòu)出發(fā),說明U-TDOA定位方法的性能在傳輸時延較大或信道質(zhì)量較差的情況下能更好的實(shí)現(xiàn)對導(dǎo)頻信號的檢測,具有更高的定位性能。
基站在下行導(dǎo)頻時隙(DwPTS)發(fā)送的下行同步序列經(jīng)一段時延τ后被移動終端接收。在移動終端進(jìn)行初始上行同步時,為了讓基站在規(guī)定的時間準(zhǔn)時接收到移動終端在上行導(dǎo)頻時隙(UpPTS)發(fā)送的上行同步序列,移動終端必須提前一段時間τ發(fā)送,如圖2所示。
圖2 基站和終端之間同步實(shí)現(xiàn)過程
傳播延時τ是提前時間量,提前時間量是根據(jù)接收到的下行導(dǎo)頻信息計算得出的,而計算的準(zhǔn)確度受到多重因素的影響,計算結(jié)果難免會有誤差,若有過大誤差和傳播時延τ就會影響到各個時隙內(nèi)信息的正常傳輸,這也是在DwPTS,UpPTS內(nèi)及兩者之間設(shè)置GP保護(hù)間隔的原因,但如圖3和圖4所示,上行導(dǎo)頻時隙和下行導(dǎo)頻時隙的結(jié)構(gòu)是有所區(qū)別的,上行導(dǎo)頻時隙中用于傳遞信息的上行同步序列SYNC-UL碼片數(shù)為128 chip;而下行導(dǎo)頻時隙中SYNC-DL相應(yīng)的碼片數(shù)位64 chip。TD-SCDMA系統(tǒng)中,SYNC序列是一組具有良好正交性的PN序列,碼片數(shù)越多則相關(guān)峰檢測中的峰值越大,不易受到噪聲的干擾而更好被檢測,檢測結(jié)果的錯誤概率則更小。當(dāng)時間提前量計算錯誤或延時過大時,移動終端接收的下行導(dǎo)頻信息將不完整,且會受到TS0內(nèi)信息的干擾,而NB端接收到的上行導(dǎo)頻信息也不完整,并將影響到TS1內(nèi)信息的傳輸。
圖3 DwPTS時隙結(jié)構(gòu)
圖4 UpPTS時隙結(jié)構(gòu)
綜上所述,利用不完整的導(dǎo)頻序列進(jìn)行相關(guān)峰檢測必將導(dǎo)致檢測性能的下降,而由于上行導(dǎo)頻時隙內(nèi)SYNC-UL的長度是其下行導(dǎo)頻時隙內(nèi)的兩倍。所以,利用上行導(dǎo)頻信息進(jìn)行定位的U-TDOA定位法的定位性能要優(yōu)于利用下行導(dǎo)頻時隙定位的OTDOA-IPDL定位法。
經(jīng)上述理論分析,通過仿真驗(yàn)證U-TDOA定位方法的性能,圖5為U-TDOA定位方法仿真流程。首先利用TD-SCDMA上行導(dǎo)頻序列SYNC-UP進(jìn)行相關(guān)峰測距,利用Wylie識別算法判斷是否為NLOS信號,若為NLOS信號通過LOS重構(gòu)算法進(jìn)行干擾抑制,實(shí)現(xiàn)TOA(Time of Arrival)重構(gòu),降低誤差。最終建立雙曲線數(shù)學(xué)模型,利用Chan,Tyalor經(jīng)典算法進(jìn)行求解,估算出移動終端的位置。本文從相關(guān)峰檢測和定位性能兩方面來對比U-TDOA定位方法與OTDOAIPDL定位方法。
圖5 U-TDOA定位方法仿真流程
當(dāng)移動終端和基站之間的傳輸時延較小時,OTDOA-IPDL和U-TDOA兩種定位方法均可較好的實(shí)現(xiàn)定位。因此仿真是在小區(qū)半徑和NLOS影響因子均較大的情況下進(jìn)行的,并在傳輸時延較大的情況下對兩種定位方法的定位性能進(jìn)行了對比。
設(shè)小區(qū)半徑為3000 m,NLOS影響因子為2000 m,即 NLOS 誤差在[0,2000]m 內(nèi)服從均勻分布[7],對OTDOA-IPDL和U-TDOA算法中NLOS信號的相關(guān)峰檢測進(jìn)行了分析。仿真中采用高斯多經(jīng)信道,信噪比為-15 dB,多經(jīng)時延由NLOS誤差來決定。在仿真中選取最近的 4 個基站(BS1,BS2,BS3,BS4)參與定位,其分布如圖6所示。
圖6 基站分布圖
移動終端初始位置為(200,300)m,且以3 km/h的速度離開服務(wù)基站(BS1),水平速度vx=0.56 m/s,垂直速度vy=0.61 m/s,移動終端的活動范圍在圖6中的1/12黑色區(qū)域移動。只抽取定位過程中非視距傳輸過程中的一次相關(guān)峰檢測進(jìn)行對比,結(jié)果如圖7和圖8所示。圖7為OTDOAIPDL定位方法的相關(guān)峰檢測結(jié)果,圖8為U-TDOA定位方法的檢測結(jié)果。
圖7 OTDOA-IPDL相關(guān)峰檢測
SYNC-DL長度為64 chip,為滿足TD-SCDMA系統(tǒng)中1/8 chip的同步精度,需要對DwPTS進(jìn)行8倍的采樣。所以進(jìn)行相關(guān)峰檢測時,理想情況相關(guān)峰值為64×8=512,如圖7中虛線所示。圖中的實(shí)線表示對實(shí)際接收信道的相關(guān)峰檢測,高斯信道信噪比為-15 dB時,噪聲功率較高,相關(guān)峰值不能較好的檢測,故可能會出現(xiàn)誤檢。SYNC-UL長度為128 chip,理想情況相關(guān)峰值為128×8=1024,如圖8中虛線所示。圖中實(shí)線表示對實(shí)際接收信道的相關(guān)峰檢測,在信噪比為-15 dB時,噪聲峰值在400以下,與相關(guān)峰值1024有較大的差距,所以能夠有效地對NLOS信號進(jìn)行相關(guān)峰檢測,并可對移動終端與LMU之間的距離進(jìn)行正確估計,在與OTDOA-IPDL中DwPTS相關(guān)峰檢測對比,性能有明顯提高。
圖8 U-TDOA相關(guān)峰檢測
對信道環(huán)境對定位性能的影響進(jìn)行仿真分析。仿真環(huán)境為:小區(qū)半徑為3000 m,測量誤差為60 m,NLOS干擾因子為2000 m,即NLOS誤差在0~2000 m范圍內(nèi)服從均勻分布高斯信道的信噪比變化范圍為(-10 dB,10 dB)。
圖9為OTDOA-IPDL定位方法利用下行導(dǎo)頻序列進(jìn)行定位之后的仿真結(jié)果,從圖中可看出,傳輸時延較大,信道環(huán)境較差,信噪比<-4 dB時,在比仿真環(huán)境中,定位算法無法進(jìn)行準(zhǔn)確定位,由于噪聲功率較高,下行導(dǎo)頻序列峰值為512,在進(jìn)行相關(guān)峰檢測時,出錯的概率較大,嚴(yán)重影響了定位性能。
圖9 SNR對OTDOA-IPDL定位性能的影響
圖10為U-TDOA定位方法利用上行導(dǎo)頻序列進(jìn)行定位之后的仿真結(jié)果,從圖中可看出,在小區(qū)半徑、基站到達(dá)UE之間的數(shù)據(jù)傳輸時延均較大,且信噪比較差的情況下,OTDOA-IPDL定位方法的定位性能已超出了定位精度的要求,無法準(zhǔn)確地對UE進(jìn)行定位。而在SNR較低的情況下,U-TDOA定位方法的定位性能明顯優(yōu)于OTDOA-IPDL定位方法。因?qū)ьl序列的長度不同,直接影響到了相關(guān)峰的檢測結(jié)果,UTDOA定位方法在傳輸環(huán)境較差的情況下,仍可對UE進(jìn)行較為精確的定位。所以在偏遠(yuǎn)地區(qū),基站密度優(yōu)于較小的情況下,可利用U-TDOA定位方法滿足用戶的定位服務(wù)需求。
圖10 SNR對U-TDOA定位性能的影響
本文所提U-TDOA定位方法完全依靠網(wǎng)絡(luò)服務(wù),能夠在現(xiàn)有終端不進(jìn)行任何改動的情況下實(shí)現(xiàn)定位。從相關(guān)峰檢測和定位性能兩方面對所提UTDOA定位方法與傳統(tǒng)的OTDOA-IPDL定位方法進(jìn)行對比仿真,驗(yàn)證了U-TDOA定位方法在定位性能方面的優(yōu)越性。但其定位相關(guān)的計算均由基站和網(wǎng)絡(luò)來完成,這會增加運(yùn)營商的設(shè)備成本。
[1] 謝顯中.TD-SCDMA第三代移動通信系統(tǒng)技術(shù)與實(shí)現(xiàn)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2004.
[2] ZHAO Y.Standardization of mobile phone positioning for 3G systems[J].IEEE Communications Magazine,2002,40(7):108-116.
[3] 胡可剛,王樹勛,劉立宏.移動通信中的無線定位技術(shù)[J].吉林大學(xué)學(xué)報:信息科學(xué)版,2005,23(4):378 -384.
[4] 鄧平,余立建.蜂窩定位系統(tǒng)GDOP性能分析[J].西南交通大學(xué)學(xué)報,2005,40(2):184 -188.
[5] 趙琨,何青益.基于GDOP的三站時差定位精度分析[J].無線電工程,2012,42(5):15 -17.
[6] 段凱宇,張力軍.一種在NLOS環(huán)境下提高精度的TDOA定位方法[J].南京郵電學(xué)院學(xué)報,2005,25(5):15-19.
[7] JIANG H,XU J,LI Z.NLOS mitigation method for TDOA measurement[C].IEEE IIH -MSP,2010:196 -199.
[8] WADE H F.Position location solutions by taylor series estimation[J].IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems,1976,12(12):187 -194.
[9] CHAN Y,HO K.A Simple and efficient estimator for hyperbolic location[J].IEEE Transactions on Signal Processing,1996,42(8):1905 -1915.
[10] SUN G,CHEN J,GUO W,et al.Signal processing techniques in network-aided positioning:a survey of state-of-theart positioning designs [J].Signal Processing Magazine,IEEE,2005,22(4):12 -23.
[11]王建輝,陳樂然.一種新的蜂窩網(wǎng)NLOS誤差抑制算法[J].電子與信息學(xué)報,2008,30(6):1424 -1427.