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        機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的RCM技術(shù)研究

        2014-04-16 18:14:50王佳佳張團(tuán)結(jié)張志敏
        機(jī)械工程師 2014年3期
        關(guān)鍵詞:往復(fù)式維修策略壓縮機(jī)

        王佳佳,張團(tuán)結(jié),張志敏

        (渤海裝備石油機(jī)械廠 鉆井裝備分廠,河北 任丘 062552)

        0 引言

        作為目前國(guó)際上用來確定設(shè)備預(yù)防性維修需求而通用的以可靠性為中心的維修技術(shù),RCM 技術(shù)是一種對(duì)維修制度進(jìn)行優(yōu)化的系統(tǒng)工程。該技術(shù)利用設(shè)備的可靠性狀態(tài),運(yùn)用邏輯分析法對(duì)維修的內(nèi)容、類型以及間隔期等加以確定,從而用最少的維修資源消耗,達(dá)到對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行有效檢修的目的,可以使企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益得到進(jìn)一步提高。

        1 基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的RCM 技術(shù)

        伴隨設(shè)備發(fā)展而產(chǎn)生的狀態(tài)采集與分析技術(shù)是一種對(duì)故障發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的技術(shù),主要是通過將設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)采集后,再利用相關(guān)軟件,對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)是否存在故障隱患加以判斷,根據(jù)相關(guān)采集數(shù)據(jù),為設(shè)備維修決策提供有效依據(jù)[1]。對(duì)正在運(yùn)行的設(shè)備變化進(jìn)行定期檢測(cè)即為設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè),通過對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),有效防止故障突發(fā)狀況,充分掌控設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生原因和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),并依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)安排維修計(jì)劃,以確保設(shè)備能夠正常工作。在判斷與識(shí)別的階段所產(chǎn)生的故障診斷技術(shù),設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)及資料,都應(yīng)當(dāng)成為設(shè)備技術(shù)診斷的基礎(chǔ)。RMC 是分析風(fēng)險(xiǎn)的方法,狀態(tài)監(jiān)測(cè)是獲取機(jī)組運(yùn)行狀況的一種手段,二者在制定維修策略中均起著基礎(chǔ)性作用,共同服務(wù)于最終檢修策略。結(jié)合RMC 分析及狀態(tài)監(jiān)測(cè),一方面是為了預(yù)防維修和預(yù)知維修;另一方面是為了主動(dòng)維修而使得設(shè)備故障得到徹底根除。

        2 RCM 與離線狀態(tài)監(jiān)測(cè)的融合

        本文以某石化工程120 萬(wàn)t 加氫裝置壓縮機(jī)為例,研究其機(jī)械離線狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷的RCM 技術(shù),從而指導(dǎo)往復(fù)式壓縮機(jī)運(yùn)行維護(hù)及日常保養(yǎng)。

        2.1 故障形式

        該壓縮機(jī)選用兩臺(tái)往復(fù)式壓縮機(jī),由同步電機(jī)驅(qū)動(dòng),反應(yīng)部分采用雙面輻射方形爐;分餾部分油品加熱爐采用單排、單面輻射圓筒爐。通過RCM 對(duì)該石油加氫往復(fù)式壓縮機(jī)的電機(jī)、曲軸、氣閥、缸套以及十字頭等幾個(gè)關(guān)鍵部位分析可知,其關(guān)鍵部位的故障形式主要包括幾種:1)活塞、缸套以及氣閥出現(xiàn)磨損;2)十字頭出現(xiàn)了松動(dòng);3)曲軸和電機(jī)出現(xiàn)機(jī)械松動(dòng);4)電機(jī)轉(zhuǎn)子出現(xiàn)不平衡;5)電機(jī)軸出現(xiàn)竄動(dòng)以及機(jī)組對(duì)中不良等現(xiàn)象;6)氣缸出現(xiàn)破裂以及密封產(chǎn)生泄漏等[2]。利用RCM 軟件分析這些失效模式所產(chǎn)生的影響,對(duì)失效后果引起的生產(chǎn)效益、成本損失等進(jìn)行評(píng)價(jià),再結(jié)合失效后的維修成本來確定相應(yīng)的維修策略。利用離線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),對(duì)往復(fù)式壓縮機(jī)失效狀態(tài)的監(jiān)測(cè),確定可能的失效模式,并將其向RCM小組反饋,然后經(jīng)RCM 分析得出最終的失效等級(jí)及相應(yīng)的維修策略。

        2.2 RCM 與離線狀態(tài)監(jiān)測(cè)的具體融合

        分成4 個(gè)步驟:1)利用柴油加氫裝置分析并總結(jié)歷年來往復(fù)式壓縮機(jī)的檢修維修記錄以及故障診斷專家所診斷出的故障結(jié)果等,對(duì)往復(fù)式壓縮機(jī)的電機(jī)、十字頭、缸套以及曲軸軸承等關(guān)鍵部件的失效模式加以確定;2)利用RCM 分析煤種失效模式,對(duì)其產(chǎn)生故障的原因、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和維修策略進(jìn)行分析探討,并將其錄入Excel 文件內(nèi)[3];3)將“RCM 決策”及“RCM 決策庫(kù)”加入故障診斷專家程序內(nèi),利用編程,將錄入的Excel 文件內(nèi)容向“RCM決策庫(kù)”內(nèi)導(dǎo)入,然后將其在故障診斷專業(yè)系統(tǒng)內(nèi)以數(shù)據(jù)庫(kù)的形式進(jìn)行存儲(chǔ);4)在采集往復(fù)式壓縮機(jī)的振動(dòng)數(shù)據(jù)后,通過對(duì)RCM 決策系統(tǒng)的診斷故障及往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷的應(yīng)用,最終得到往復(fù)式壓縮機(jī)診斷的結(jié)果。而對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、失效原因以及維修策略可以通過RCM 決策功能得到,然后用書面報(bào)告形式將維修策略存檔。

        2.3 C++Builder 對(duì)Excel 的調(diào)用

        通常情況下,該石化公司的120 萬(wàn)t 柴油加氫裝置往復(fù)式壓縮機(jī)利用C++Builder 來開發(fā)故障診斷專家系統(tǒng),當(dāng)將RCM 軟件與故障診斷專家系統(tǒng)進(jìn)行融合時(shí),C++Builder 自帶報(bào)表功能較少的缺陷可以利用Excel 電子表格來彌補(bǔ)。C++Builder 對(duì)Excel 的調(diào)用一般有利用QLE 技術(shù)和利用ODBC 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)兩種方法,前者采用的QLE 技術(shù),指的是對(duì)象的連接和嵌入,它在創(chuàng)建符合文檔時(shí),采用一種源于不同應(yīng)用程序信息的方法,該方法比較簡(jiǎn)便,且具有普遍的應(yīng)用范圍。第一,利用故障診斷專家系統(tǒng),對(duì)設(shè)備關(guān)鍵的部位失效模式加以分析,得出各種失效模式下的失效等級(jí)和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),并以風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的高低確定相應(yīng)的維護(hù)策略,并將得到的診斷結(jié)果和維護(hù)策略錄入Excel 表格內(nèi)。第二,利用C++Builder 將“RCM決策”及“RCM 決策庫(kù)”加入故障診斷專家程序內(nèi),然后從故障專家系統(tǒng)中借助QLE 技術(shù)對(duì)記錄好的Excel 表格進(jìn)行調(diào)用。查詢RCM 決策,便能得出失效模式、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)以及維修策略等在不同測(cè)點(diǎn)的表現(xiàn)形式[4]。

        3 基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的RCM 技術(shù)

        基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的RCM 技術(shù)主要包括狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷以及RCM 決策三部分,三者相輔相成,其中狀態(tài)監(jiān)測(cè)將實(shí)時(shí)的設(shè)備信息提供給故障診斷,而故障診斷則依據(jù)RCM 決策將故障模式報(bào)告出來,同時(shí)在RCM 決策的指導(dǎo)下能夠有效保證狀態(tài)監(jiān)測(cè)的高效性與合理性。

        3.1 狀態(tài)監(jiān)測(cè)

        利用傳感器以及計(jì)算機(jī)信息技術(shù)監(jiān)測(cè)檢查運(yùn)轉(zhuǎn)中的設(shè)備整體或者零部件,這種技術(shù)即為狀態(tài)監(jiān)測(cè)。其主要目的是判斷該石油加氫裝置往復(fù)式壓縮機(jī)設(shè)備是否正常運(yùn)轉(zhuǎn),是否出現(xiàn)異常或者不良征兆,或者追蹤及預(yù)測(cè)其異常狀況,對(duì)其磨損程度進(jìn)行確定。從而有效掌控設(shè)備發(fā)生故障之前的信息,方便在事發(fā)前采取有效的措施對(duì)故障進(jìn)行預(yù)防,進(jìn)而達(dá)到降低停機(jī)損失與維修費(fèi)用的目的。通常通過采集設(shè)備各種運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)的方法來實(shí)現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)測(cè),而監(jiān)測(cè)測(cè)點(diǎn)則一般在設(shè)備核心部位、發(fā)生故障比較頻繁的部位、以及故障產(chǎn)生對(duì)設(shè)備造成嚴(yán)重影響的部位等。狀態(tài)監(jiān)測(cè)參數(shù)則主要為振動(dòng)信號(hào),輔助參數(shù)包括介質(zhì)的流量、壓力、溫度,以及電動(dòng)機(jī)的電流和電壓等。

        3.2 故障診斷

        其目的主要包括探察隱患、對(duì)故障根源進(jìn)行定位,從而有效分析癥狀信息,進(jìn)而對(duì)影響生產(chǎn)的故障原因加以確定,以便能徹底消除故障。當(dāng)采集設(shè)備的實(shí)時(shí)振動(dòng)數(shù)據(jù)后,采取專家系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)設(shè)備的故障診斷,即將各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的專家故障診斷知識(shí)在知識(shí)庫(kù)內(nèi)儲(chǔ)存,利用人工智能模擬專家決策的推理和判斷過程,得出診斷報(bào)告。并且該專家系統(tǒng)可以不斷吸收故障實(shí)例,使準(zhǔn)確率得以持續(xù)提高。

        3.3 RCM 決策

        基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的RCM 技術(shù)核心關(guān)鍵是如何利用狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷所確定的設(shè)備作為依據(jù)對(duì)設(shè)備進(jìn)行RCM 決策,其具體流程包括分析故障模式與故障原因、評(píng)價(jià)故障風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、邏輯決斷和確定維修策略四部分。與傳統(tǒng)RCM 技術(shù)相比,基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的RCM 技術(shù)具有多方面的優(yōu)點(diǎn)。首先,其日常維護(hù)及預(yù)知維修管理均具有基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù);其次,RCM決策、故障診斷與狀態(tài)監(jiān)測(cè)構(gòu)成一個(gè)統(tǒng)一的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),其中狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷將實(shí)時(shí)信息提供給維修決策,而維修決策則對(duì)兩者又具有指導(dǎo)作用。因而,基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的RCM 技術(shù)具有實(shí)時(shí)性和動(dòng)態(tài)性。

        3.4 具體應(yīng)用分析

        由于往復(fù)式壓縮機(jī)的結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,且功率和壓力較大、轉(zhuǎn)速和流量較大,并具有繁多的監(jiān)控儀表,因而對(duì)運(yùn)行和檢修具有很高的要求,而一旦其在設(shè)計(jì)制造、安裝運(yùn)行或者檢修過程中出現(xiàn)問題,均會(huì)使設(shè)備產(chǎn)生故障,嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)砣藛T傷亡。對(duì)該石化廠的柴油重整加氫裝置大型往復(fù)壓縮機(jī)的電動(dòng)機(jī)、氣閥、缸套、十字頭、活塞等關(guān)鍵部位的測(cè)點(diǎn)進(jìn)行振動(dòng)數(shù)據(jù)采集,并對(duì)壓縮機(jī)的速度、流量、溫度和壓力等參數(shù)進(jìn)行記錄。然后運(yùn)用專家系統(tǒng)將采集到的數(shù)據(jù)加以分析處理,利用相應(yīng)的RCM 技術(shù)對(duì)設(shè)備故障進(jìn)行診斷,獲得故障診斷報(bào)告,從而得出壓縮機(jī)關(guān)鍵部位的故障模式、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)以及做出最終維修決策。

        4 結(jié)語(yǔ)

        利用故障診斷技術(shù)和RCM 技術(shù)對(duì)往復(fù)壓縮機(jī)進(jìn)行現(xiàn)狀分析,將RCM 決策功能融入故障診斷專家系統(tǒng),形成基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的RCM 技術(shù),在得到故障診斷報(bào)告的同時(shí),還能獲得包括失效原因、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)以及維修決策在內(nèi)的RCM 決策,從而將故障診斷與RCM 技術(shù)有效地結(jié)合在一起,在很大程度上提高了往復(fù)式壓縮機(jī)故障檢修效率和企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

        [1]黃君玲,張來斌,段禮祥,等.基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的RCM技術(shù)[J].石油機(jī)械,2011,39(4):60-63.

        [2]馮廷敏.基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)的以可靠性為中心的智能維修系統(tǒng)[D].北京:北京化工大學(xué),2008.

        [3]王青華.機(jī)組狀態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)虛擬儀器及發(fā)電設(shè)備狀態(tài)檢修技術(shù)研究[D].南京:東南大學(xué),2004.

        [4]呂家將.基于RCM 分析的電廠風(fēng)機(jī)狀態(tài)檢修系統(tǒng)研究[D].武漢:武漢大學(xué),2005.

        [5]李莉.CFB 鍋爐性能與狀態(tài)監(jiān)測(cè)的研究[D].南京:東南大學(xué),2003.

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