通過大數據分析及時抓取傳統(tǒng)媒體的用戶的相關閱讀等信息，提高用戶體驗。當前，無論是平面媒體還是廣電媒體等傳統(tǒng)媒體，相較于互聯(lián)網媒體，用戶體驗都是其短板，而大數據分析可以通過分析用戶的關注點、需求等數據，來更好地滿足用戶的需求，進而提升其用戶體驗。

實現(xiàn)數據可視化。當前，用戶對可視化的數據更為感興趣和關注，這就要求傳統(tǒng)媒體更好地實現(xiàn)數據可視化。傳統(tǒng)媒體的一些重要報道越來越重視信息的可視化，而數據可視化市場也正在高速發(fā)展。

利用大數據技術開發(fā)輿情管理的相關產品。當前，我國正處于社會轉型期，各種矛盾突顯，輿情也處于多發(fā)期。在這種時代大背景下，輿情管理的需求量很大，傳統(tǒng)媒體因為具有較強的新聞挖掘能力和傳播能力，可以利用大數據分析手段發(fā)力輿情管理業(yè)務。

利用大數據技術開發(fā)企業(yè)決策信息產品。在信息過載的時代下，企業(yè)的決策更需要高質量的信息支撐，這也給傳統(tǒng)媒體提供了空間巨大的潛在市場。當然，傳統(tǒng)媒體要想真正進入這塊業(yè)務，必須解決兩大問題：一是增強自身的技術能力；二是從“亮點”和“概念”思維轉變?yōu)橄到y(tǒng)或管理思維，真正重視為用戶帶來價值的信息開發(fā)。

（郭全中、郭鳳娟/《新聞界》）