崔書珍,周金國
(1.重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院,重慶 402260;2.國家測繪地理信息局重慶測繪院,重慶 400015)
無人機(jī)航攝系統(tǒng)作為傳統(tǒng)航空攝影測量技術(shù)的有益補(bǔ)充,日益成為獲取空間數(shù)據(jù)的重要手段,其具有機(jī)動靈活、高效快速、作業(yè)成本低的特點(diǎn),已在困難地區(qū)大比例尺地形圖測繪、應(yīng)急救災(zāi)和土地執(zhí)法監(jiān)察等領(lǐng)域開展應(yīng)用[1]。近年來,無人機(jī)航攝系統(tǒng)在1∶2 000 及更小比例尺地形圖測繪應(yīng)用中已較廣泛,但仍有不足之處,其在更大比例地形圖測繪特別是1∶1 000地形圖測繪方面還有許多有待完善的地方,本文將通過實(shí)例闡述無人機(jī)航攝系統(tǒng)在1∶1 000地形圖測繪應(yīng)用情況及相關(guān)注意事項(xiàng),為無人機(jī)航攝系統(tǒng)在1∶1 000地形圖測繪提供生產(chǎn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
無人機(jī)航攝系統(tǒng)是以固定翼無人飛機(jī)或無人駕駛直升飛機(jī)為飛行平臺,具備自動巡航功能并能夠搭載傳感器系統(tǒng),可獲取滿足測繪行業(yè)應(yīng)用要求的航片并能進(jìn)行后續(xù)3D 產(chǎn)品生產(chǎn)的綜合數(shù)據(jù)生產(chǎn)系統(tǒng)[2]。其主要由飛行系統(tǒng)、飛行控制系統(tǒng)、傳感器系統(tǒng)、地面操控與監(jiān)控系統(tǒng)、地面保障系統(tǒng)和軟件系統(tǒng)構(gòu)成。無人機(jī)拍攝系統(tǒng)的組成,如圖1 所示。
無人機(jī)航攝1∶1 000地形圖測繪采用“外→內(nèi)→外→內(nèi)”的方式作業(yè):第一步,在無人機(jī)航空攝影完成后,在外業(yè)進(jìn)行像片控制測量;第二步,內(nèi)業(yè)依據(jù)控制測量成果及相應(yīng)航攝資料進(jìn)行空三加密、立體測圖和外業(yè)調(diào)繪片的制作;第三步,外業(yè)依據(jù)內(nèi)業(yè)測繪成果完成外業(yè)補(bǔ)測、調(diào)繪;最后,根據(jù)外業(yè)補(bǔ)測調(diào)繪完成最終成果的編輯,成果整理提交等。利用無人機(jī)航攝繪制1∶1 000地形圖的作業(yè)流程,見圖2。
以重慶市豐都縣長江沿岸某測區(qū)為例,該測區(qū)地勢總體北西高南東低,沿長江向北西逐漸抬高,最高標(biāo)高為393.5 m,最低標(biāo)高在長江岸邊水涯線,標(biāo)高約148.0 m。地形測量面積約9 km2,航攝面積15 km2。作業(yè)區(qū)植被主要以灌木和旱地為主。
此次航攝采用CKGY 型無人機(jī)雙相機(jī)系統(tǒng),飛行平臺為固定翼單發(fā)射型無人機(jī)。該無人機(jī)雙相機(jī)系統(tǒng)采用經(jīng)精密檢校的Canon 5D mark Ⅱ雙拼相機(jī),有效巡航時間大于1.5 h,能夠彈射起飛、傘降回收,有效地擴(kuò)大了無人機(jī)的使用范圍。
根據(jù)測區(qū)最小外矩形的四角坐標(biāo)進(jìn)行航線設(shè)計,根據(jù)攝區(qū)的走向確定航線走向,依據(jù)相機(jī)的像幅和焦距確定航攝的相對高度、航線間隔和基線長度,從而確定航線數(shù)、曝光點(diǎn)數(shù)、航線長度等航攝參數(shù)。航攝技術(shù)參數(shù),如表1 所示。
圖1 無人機(jī)航攝系統(tǒng)的構(gòu)成Fig.1 Composition of UAV aerial photographic system
圖2 無人機(jī)航攝地形圖測繪生產(chǎn)工藝流程Fig.2 The production process of topographic map with UAV aerial photogrammetry
表1 航攝技術(shù)參數(shù)表Tab.1 Aerial photogrammetry parameters
當(dāng)攝區(qū)最小地面分辨率達(dá)不到成圖要求時,或者當(dāng)攝區(qū)最高點(diǎn)重疊度小于成圖要求時,必須更改地面分辨率,并對相對航高、最低點(diǎn)地面分辨率、最高點(diǎn)重疊重新計算,直到滿足要求為止。
在作業(yè)區(qū)首先采用GPS 靜態(tài)測量布設(shè)四等平面控制網(wǎng)點(diǎn)17 個,在平面控制網(wǎng)的基礎(chǔ)上實(shí)測電磁波測距三角高程導(dǎo)線附合路線、閉合環(huán)線或三角高程網(wǎng),代替幾何水準(zhǔn),特別困難地區(qū)采用GPS 高程。像片控制點(diǎn)刺點(diǎn)方式為電子刺點(diǎn),并用電子文檔對所刺點(diǎn)位情況進(jìn)行說明,外業(yè)實(shí)測采用GPS - RTK 方式進(jìn)行。
內(nèi)業(yè)空三加密和數(shù)字線劃圖(DLG)立體測圖分別采用MAP-AT 和MapMtrix 全數(shù)字?jǐn)z影測量系統(tǒng)進(jìn)行。
立體測圖采取“所見即所得”的方式,利用空三加密成果恢復(fù)立體模型,進(jìn)行全要素采集。立體模型采集范圍按像主點(diǎn)就近原則,一般核線范圍以控制點(diǎn)范圍為準(zhǔn)。當(dāng)模型上存在云影、大面積陰影等情況時,利用鄰近模型進(jìn)行補(bǔ)救。點(diǎn)狀要素采集要素的定位點(diǎn)。線、面狀要素采集點(diǎn)密度以線、面狀要素幾何形狀不失真為原則,采點(diǎn)密度隨著曲率的增大而增加,曲線不得有明顯的變形、折線,平直的地方采點(diǎn)間隔可適當(dāng)放大。線狀要素被其它符號、注記隔斷時,如水系遇橋梁,不間斷連續(xù)采集。公共邊不重復(fù)采集。測圖數(shù)據(jù)間嚴(yán)格接邊。地物測繪采用立體判讀法。等高線原則上實(shí)測,連續(xù)、光滑協(xié)調(diào),反映地貌特點(diǎn)。在樹林、密灌覆蓋區(qū),采取縮小看、放大畫的方式進(jìn)行測繪。
利用內(nèi)業(yè)采集的線劃圖套合影像圖進(jìn)行外業(yè)調(diào)繪和補(bǔ)測。由于無人機(jī)航片像幅較小,攝區(qū)內(nèi)的高差較大,且攝區(qū)內(nèi)房屋屬于傳統(tǒng)式寬屋檐結(jié)構(gòu),需要做大量的投影差改正和屋檐寬度改正,外業(yè)相關(guān)工作量較大。具體情況如下:
1)低于糾正起始面的物體,投影差值大于圖上0.2 mm時,應(yīng)進(jìn)行投影差改正;
2)圖上房屋輪廓線應(yīng)以墻基為準(zhǔn),當(dāng)屋檐寬度大于圖上0.2 mm時應(yīng)加屋檐寬度改正。
經(jīng)過內(nèi)業(yè)測圖與外業(yè)調(diào)繪和補(bǔ)測后制作的正射影像圖(DOM)與相應(yīng)DLG,如圖3 所示。
圖3 測區(qū)DOM 與相應(yīng)DLG 圖Fig.3 DOM and its corresponding DLG in survey area
成果檢查采用相同精度的GPS -RTK 和全站儀進(jìn)行抽查,檢查點(diǎn)主要分布在電桿、房角、道路交叉處、田坎交叉處等,分布廣,數(shù)量多,具有代表性。
共檢測平面位置點(diǎn)216 個,中誤差為0.68 m,最大誤差為2.7 m。其中,小于等于1 倍中誤差的點(diǎn)有159 個,占檢測點(diǎn)數(shù)的74%;大于1 倍中誤差小于2 倍中誤差的點(diǎn)有48 個,占檢測點(diǎn)數(shù)的22%;大于2 倍中誤差的點(diǎn)有9 個,占檢測點(diǎn)數(shù)的4%。其誤差分布區(qū)間,見圖4。
圖4 平面誤差分布區(qū)間Fig.4 Distribution of plane errors
共檢測高程點(diǎn)132 個,中誤差為0.84 m,最大誤差為2.4 m。其中,小于等于1 倍中誤差的點(diǎn)有132 個,占檢測點(diǎn)數(shù)的73%;大于1 倍中誤差小于2 倍中誤差的點(diǎn)有40 個,占檢測點(diǎn)數(shù)的22%;大于2 倍中誤差的點(diǎn)有10 個,占檢測點(diǎn)數(shù)的5%。其誤差分布區(qū)間,見圖5。
通過以上檢測分析看出,平面和高程精度均滿足規(guī)范對1∶1 000地形圖成圖要求。
經(jīng)過驗(yàn)證,筆者得出如下結(jié)論:基于無人機(jī)的1∶1 000航測成圖可以達(dá)到相關(guān)成圖規(guī)范要求,但需要依賴大量的外業(yè)修補(bǔ)與改正工作,影響成圖生產(chǎn)效率。隨著國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,小區(qū)域大比例尺地形圖的需求量巨大,特別在地災(zāi)搶險、國情監(jiān)測、工程選址等領(lǐng)域,成圖要求時間短、精度高,進(jìn)一步提高大比例成圖效率將是無人機(jī)航測成圖研究重點(diǎn)之一。
圖5 高程誤差分布區(qū)間Fig.5 Distribution of elevation errors
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