陽東升,劉子興,張 靜,徐 洋,劉建鵬,林呈輝,梁海峰
(1.貴州省電力試驗研究院,貴陽550002;2.華北電力大學(xué)電力工程系,保定071003)
配電網(wǎng)設(shè)備的可靠性是保證配電網(wǎng)可靠運行的基礎(chǔ),開展配電設(shè)備狀態(tài)評估工作是提高配電設(shè)備運行可靠性的有效措施之一[1]。配電變壓器作為配電網(wǎng)的關(guān)鍵設(shè)備,有必要對其進(jìn)行狀態(tài)評估。配電變壓器狀態(tài)評估的關(guān)鍵問題之一是變壓器狀態(tài)量數(shù)據(jù)的獲取,而獲得的變壓器狀態(tài)量數(shù)據(jù)越完善、準(zhǔn)確,狀態(tài)評估的結(jié)果就越準(zhǔn)確。由于配電網(wǎng)設(shè)備停運后的影響范圍較小且數(shù)量眾多,加之對其重視程度不夠,導(dǎo)致對配電網(wǎng)設(shè)備的在線監(jiān)測裝置幾乎沒有,造成配電網(wǎng)設(shè)備可獲取的狀態(tài)量數(shù)據(jù)很少,這成為制約配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評估的關(guān)鍵問題之一。
本文通過最大特征值分析,從而建立核心狀態(tài)量集合的方法來解決這一問題。首先,通過最大特征值法對影響配電變壓器狀態(tài)的各狀態(tài)量進(jìn)行分析,形成評估配電變壓器的核心狀態(tài)量集合,達(dá)到降維的目的;其次,利用核心狀態(tài)量計算得到配電變壓器評估的初始結(jié)果;然后,求取非核心狀態(tài)量對評估結(jié)果的靈敏度;最后,考慮非核心狀態(tài)量的變化,根據(jù)靈敏度對初始結(jié)果進(jìn)行修正,得到評估最終結(jié)果。通過上述方法,評估過程中只需要考慮核心狀態(tài)量和有變化的非核心狀態(tài)量,不僅減少了對數(shù)據(jù)的需求,而且通過修正保證了評估結(jié)果的準(zhǔn)確性。通過對油浸式配電變壓器評估實例的分析,驗證了所提方法的有效性。
1)構(gòu)造判斷矩陣 根據(jù)層次分析法原理[2],按照判斷矩陣1~9級標(biāo)度原則(見表1),建立了相應(yīng)的兩兩比較判斷矩陣A=(aij)n×n,其中aij表示下層元素xi與xj相對上層X的重要性的量化值。
表1 判斷矩陣1~9級標(biāo)度值及含義
2)求解最大特征根 通過將指標(biāo)逐個兩兩比較可得出每對指標(biāo)比較后的判斷矩陣,然后求解其判斷矩陣的最大特征根和它對應(yīng)的特征向量。特征向量的各分量即為各指標(biāo)相對某一目標(biāo)的權(quán)重。
3)權(quán)重排序 根據(jù)上述求解得到的各指標(biāo)權(quán)重,剔除權(quán)重比較小的指標(biāo),剩余指標(biāo)即為核心指標(biāo)。
為盡量準(zhǔn)確地反映配電變壓器的運行狀態(tài),通過對變壓器各類故障形成機(jī)理的研究,并考慮配電變壓器狀態(tài)評估的可操作性,形成了包含試驗信息、運行信息、巡檢信息的狀態(tài)量集合,建立了配電變壓器狀態(tài)評估指標(biāo)體系[3]。以油浸式配電變壓器為例,評估指標(biāo)體系的一級指標(biāo)包括:繞組及套管、分接開關(guān)、油箱、非電量保護(hù)、接地、絕緣油、標(biāo)識;每個一級指標(biāo)又包括若干個二級指標(biāo),其層次結(jié)構(gòu)如圖1所示,其中的二級指標(biāo)集合即為狀態(tài)量集合。
圖1 油浸式配電變壓器評估指標(biāo)體系
根據(jù)專家打分法,得到各級指標(biāo)中元素間的標(biāo)度大小。建立的一級指標(biāo)的判斷矩陣如表2所示。通過求取該判斷矩陣的最大特征值及其所對應(yīng)的特征向量,將特征向量歸一化后可得到權(quán)重向量。
表2 油浸式配電變壓器一級指標(biāo)判斷矩陣及權(quán)重向量
同理,在建立繞組及套管和油箱的二級指標(biāo)判斷矩陣后,根據(jù)最大特征值法可以求得相應(yīng)狀態(tài)量的權(quán)重。繞組及套管和油箱中各狀態(tài)量權(quán)重如表3所示。其他如分接開關(guān)、非電量保護(hù)、接地、絕緣油、標(biāo)識等各部件的二級狀態(tài)量依上述方法處理,這里不再贅述。
表3 油浸式配電變壓器二級指標(biāo)權(quán)重值
權(quán)重大小反映了某狀態(tài)量對最后評估結(jié)果的影響程度??紤]到實際情況,將權(quán)重較?。ㄐ∮?0%)或與其他狀態(tài)量相比權(quán)重相差較大的狀態(tài)量剔除,故一級指標(biāo)中剔除分接開關(guān)和標(biāo)識;繞組及套管的二級指標(biāo)中剔除三相不平衡率、負(fù)載率和污穢水平;油箱的二級指標(biāo)中剔除呼吸器硅膠顏色、配電變壓器臺架對地距離和銹蝕。最終形成的核心狀態(tài)量評估指標(biāo)體系如圖2所示。核心狀態(tài)量評估指標(biāo)按照最大特征值法重新進(jìn)行權(quán)重分配,結(jié)果如表4所示。
圖2 油浸式配電變壓器核心評估指標(biāo)體系
表4 評估指標(biāo)的權(quán)重
通過核心狀態(tài)量可以計算得到配電變壓器評估的初始結(jié)果,此時如果非核心狀態(tài)量沒有變化,該結(jié)果即為變壓器狀態(tài)評估的最終結(jié)果。如果非核心狀態(tài)量數(shù)據(jù)與上一次評估時相比有變化,那么就要考慮非核心狀態(tài)量對初始評估結(jié)果的影響。通過求取非核心狀態(tài)量對評估結(jié)果的靈敏度,對初始結(jié)果進(jìn)行修正,可以得到評估最終結(jié)果。
以某10 k V油浸式配電變壓器的試驗及巡檢數(shù)據(jù)為例,計算非核心狀態(tài)量的靈敏度。變壓器容量為315 k VA,電壓為10±5%/0.4 k V,型號為S11-M-315,接線組別為Yyno。繞組以及套管的線間直流電阻AB/BC/CA為3.285/3.290/3.281Ω,相間直流電阻Ao/Bo/Co為0.002527/0.002552/0.002547Ω,絕緣電阻為2100 MΩ,接頭溫度/溫差為58℃/11 K,負(fù)載率為82%,三相不平衡率為15%,污穢水平為無污穢,完整無破損;分接開關(guān)的分接性能操作無異常;油箱聲音無異常,臺架對地距離滿足要求,密封無滲油,油位無異常,呼吸器硅膠顏色未變色,油溫正常,銹蝕為無銹蝕;非電量保護(hù)裝置絕緣電阻為1.36 MΩ;接地電阻為3.30Ω,接地引下線外觀正常;絕緣油顏色正常,耐壓試驗合格;標(biāo)識齊全。以此數(shù)據(jù)分析非核心狀態(tài)量的靈敏度。
首先計算出在所有狀態(tài)量參與評估的條件下,配電變壓器狀態(tài)評估的結(jié)果為92.29。
1)設(shè)三相不平衡率的變化量Δ=5%。當(dāng)三相不平衡率改變,其余狀態(tài)量保持不變時,變壓器狀態(tài)評估的結(jié)果及三相不平衡率的靈敏度如表5所示。
表5 三相不平衡率的靈敏度
由表5可以得到,三相不平衡率的最終靈敏度Sav=(0.02+0.017+0.018+0.016)/4=0.018。
2)設(shè)負(fù)載率的變化量Δ=5%。當(dāng)負(fù)載率改變,其余狀態(tài)量保持不變時,變壓器狀態(tài)評估的結(jié)果及負(fù)載率的靈敏度如表6所示。
表6 負(fù)載率的靈敏度
由表6可知,當(dāng)負(fù)載率變化量為正值時,負(fù)載率的最終靈敏度Sav=(0.012+0.03)/2=0.021;當(dāng)負(fù)載率變化量為負(fù)值時,最終靈敏度Sav=0。
類似的,其他狀態(tài)量的靈敏度如表7所示。
表7 其他狀態(tài)量的靈敏度
以10 k V油浸式配電變壓器為例,采用模糊層析分析法[4-13]進(jìn)行狀態(tài)評估,在VS2010環(huán)境下編程對該方法進(jìn)行實例驗證。
該10 k V油浸式配電變壓器某次狀態(tài)評估時的狀態(tài)量數(shù)據(jù)如下:繞組及套管的線間直流電阻AB/BC/CA為3.371/3.378/3.367Ω,相間直流電阻Ao/Bo/Co為0.002719/0.002725/0.002735Ω,絕緣電阻為0.002719/0.002725/0.002735 MΩ,接頭溫度/溫差為70℃/15 K,負(fù)載率為85%,三相不平衡率為20%,污穢水平為無污穢,完整無破損;分接開關(guān)的分接性能操作無異常;油箱聲音無異常,臺架對地距離滿足要求,密封無滲油,油位無異常,呼吸器硅膠顏色未變色,油溫正常,銹蝕為中度銹蝕;非電量保護(hù)裝置絕緣電阻為1.33 MΩ;接地電阻3.40Ω,接地引下線外觀正常;絕緣油顏色正常,耐壓試驗合格;標(biāo)識齊全。
根據(jù)圖2的核心狀態(tài)量進(jìn)行狀態(tài)評估得到的初始評估結(jié)果如表8所示。
表8 配電變壓器核心狀態(tài)量評估結(jié)果
由于非核心狀態(tài)量數(shù)據(jù)發(fā)生了變化,所以要根據(jù)非核心狀態(tài)量的靈敏度對評估的結(jié)果進(jìn)行修正。
繞組及套管三相不平衡率的修正結(jié)果為:Δvalue1=0.018×5=0.090;
繞組及套管負(fù)載率的修正結(jié)果為:Δvalue2=0.021×3=0.063;
油箱銹蝕的修正結(jié)果為:Δvalue3=-0.620;
最終變壓器的評估結(jié)果為:value=90.20-0.090-0.063-0.62=89.427;
可見,采用該方法得到的變壓器的狀態(tài)評估的結(jié)果為89.427,變壓器狀態(tài)為正常。同時,可以根據(jù)圖1中的所有狀態(tài)量進(jìn)行評估,其得到的評估結(jié)果為89.850,變壓器狀態(tài)也為正常。兩個結(jié)果相比偏差不大,因此該算例驗證了所提方法的有效性。目前,以最大特征值篩選為核心的配電變壓器狀態(tài)評估輔助決策系統(tǒng)已在某局配電網(wǎng)中試運行,試運行情況良好。
本文提出了一種基于最大特征值篩選的配電變壓器狀態(tài)評估實用方法。通過對狀態(tài)量判斷矩陣最大特征值的分析,得到狀態(tài)評估所需要的核心狀態(tài)量,從而達(dá)到降維的目的。在對核心狀態(tài)量重新進(jìn)行權(quán)重分配的基礎(chǔ)上,求出變壓器評估的初始結(jié)果,進(jìn)一步求取非核心狀態(tài)量對評估結(jié)果的靈敏度,并利用靈敏度對初始評估結(jié)果進(jìn)行修正,得到了更準(zhǔn)確的狀態(tài)評估最終結(jié)果。對油浸式配電變壓器評估實例的分析驗證了所提方法的有效性。評估過程中考慮核心狀態(tài)量和有變化的非核心狀態(tài)量,既減少了對數(shù)據(jù)的需求,又保證了評估結(jié)果的準(zhǔn)確性。
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